企业估值并购的研究

并购是企业快速扩张和社会资源配置的重要手段之一。文章主要介绍了三种方法 :应用最普遍的现金流量折现法、要求市场具有完备性的相对估价法和适用于高新技术产业的期权估价法。对于数据处理,则用到了有序回归、主成分分析、径向基神经网络(RBF)、支持向量机(SVM)等方法。以奥图泰公司为具体实例出发,在奥图泰所在的环保产业内应用企业价值评估方法,寻找其并购的目标公司,评价目标公司价值,为并购决策提供数据支撑。其中,用中国上市环保企业的数据验证了ENN的性能比传统的神经网络优越。     

基于PCA的CS-RBF网络的股票预测研究

针对传统的RBF神经网络在选取中心矢量参数时的不足,提出用具有较强跳出局部最优的布谷鸟算法(CS)优化RBF神经网络的中心矢量的改进算法,并将该算法应用于股票价格的预测,仿真结果表明:该算法的预测精度比传统的RBF算法的预测精度高,是一种有效的股票预测方法。     

基于K-means算法的神经网络文本分类算法研究

本文在分析文本分类算法的一般模型和现有技术后,针对传统神经网络算法存在的问题,提出了一种引入Kmeans算法用于训练RBF神经网络的径向基函数中心,改善误差反向传播（BP）神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点。实验结果表明,改进后的RBF网络与BP网络、RBF网络相比,在取得较好分类精度和召回率情况下,具有较高的运算速度和较强的非线性映射能力。     

一种层次化的内部威胁态势评估模型

文章针对内部威胁的特点,提出了一种层次化内部威胁态势评估模型及其相应计算方法。该方法在威胁频率及威胁严重性的统计分析基础之上,利用模块和主机自身的重要性因子进行加权,计算内部网络系统内模块、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析内部威胁态势。     

基于RBF神经网络的股市涨跌分类预测

本文介绍了RBF神经网络的基本概念以及网络结构,并利用基于RBF建立的概率神经网络对上证股市的涨跌进行了分类预测,实例计算分析表明基于RBF的概率神经网络在对股市整体走势的预测上表现较好.     

基于数据仓库的银行信用评级模型的构建

基于数据仓库,利用RBF神经网络,建立了银行信用内部评级系统,提出了企业信用主题数据模型和风险评估模型的训练过程。实证结果表明,该模型对银行信用评估可取得较好的效果。     

坦克打击目标威胁评估排序模型

针对坦克打击目标威胁评估准确率低的缺点,对威胁评估过程进行分析,结合打击过程实际,提出了一种威胁评估模型。首先选取基本的五指标体系;然后依据指标的影响建立三层交叉模型;最后利用层次分析法生成综合威胁度。算例结果表明,该模型能有效解决威胁评估问题,可为坦克分队火力分配提供依据。     

基于RBF神经网络的过程质量诊断研究

对控制图模式识别方法的提高与改进是改善过程工业质量诊断和质量控制的关键。利用RBF神经网络设计了过程质量诊断模型,然后用K-means聚类算法确定隐含层RBF神经网络节点数,最小二乘学习算法对网络进行学习训练,并利用MATLAB7.0对网络进行仿真,结果表明该方法比传统方法能够较快地识别出控制图的异常模式,且具有较高的识别精度,能够达到过程质量诊断的要求。     

基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型研究

根据项目管理绩效评估中存在的问题,研究了运用BP神经网络方法进行绩效评估的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定了基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型的结构和算法,并结合实例进行了实证分析,取得满意效果,为项目管理绩效评估提供了一种新思路。     

基于RBF神经网络的政府投资项目投资估算

<正>一、基于RBF神经网络估算模型的建立过程RBF(径向基Radial Basic Function Neural Network)函数神经网络是20世纪80年代末,Moody和Darken提出的一种特殊的三层前馈网络,它只具有一个隐层的,它的运算结构和学习算法与BP网络有很大的区别,并且很大程度上克服了BP神经网络的缺点。近年来RBF神经网络以广泛应用到各个领域,并     

基于过程的公司战略评价和选择的模型及其应用

公司战略通常包括两个方面:其一是公司作为一个整体的战略方向性选择,其二是作为公司的各个组成部分的战略业务单元的战略选择,涉及到各个业务单元的取舍、相互关系与发展政策。重点研究在公司层面如何决定各个战略业务单元的取舍、相互关系与发展政策问题。在SWOT分析框架的基础上,开发出四环节、两要素的战略评价与选择模型。这一模型认为公司层面各个战略业务单元的评价将包括生存评估、发展评估、关系评估、标杆评估四个环节;而在这一评估的过程中,管理者的知识经验和心理倾向将对评估结果产生较大影响;此外,企业若能够很好地利用知识库与专家网络将提高战略评价和选择的科学性。     

模糊综合评判法在铁路项目评标中的应用

利用模糊数学能够解决不确定性问题的特性,运用模糊综合评判法进行评标。通过全面考虑评标因素,最后得出评标结果。结合工程实例说明这一计算过程,并与传统方法得出的评标结果进行比较。说明此方法具有较广的适用性,是一种较好的评价方法,为评标者提供可参考建议。     

MBA案例教学中学生课堂参与表现自评和互评方法比较研究

本研究的目的是比较学生自评和互评对改善MBA案例教学中学生课堂表现的效果。研究数据来自122位MBA学生的问卷调查结果，分析结果发现，虽然学生更倾向选择自评方式，但自评和互评均能够有效促进积极学习。研究结果显示，虽然自评分数明显高于互评分数，但学生认为互评要比自评分数更为公正从而也更应计入课程成绩。研究还发现年龄越大的...     

二手房价格评估的影响因素及方法选择

随着我国房地产市场的飞速发展,二手房市场日益兴盛,二手房估价也显得越来越重要。但是,二手房市场情况比较复杂,如何能使所出售的房屋符合市场价格体系定位,同时又能使交易双方的利益达到最大化,关系到群众的切身利益和二手房市场的长期健康发展。基于此,本文对二手房估价的影响因素和方法进行了探讨,以期推动二手房价格评估方法的完善。     

论散装液体化学品危险性评价标准的局限性

概述现有的国内外散装液体化学品危险性评价标准,分析现有标准存在的局限性。     

公路规划环境影响评价指标体系研究

文章提出了公路规划环境影响评价指标体系的建立步骤和原则,用矩阵筛选法确定了公路规划环境影响重点因子,初步建立了由3个一级指标、11个二级指标组成的公路规划环境影响评价指标体系。     

浅析研究所绩效考核中常用评估方法的优缺点

绩效考核作为人力资源管理中的重要一环,对于科研院所的影响是举足轻重的。只有权变地运用各种评估方法,才能将考核落到实处,真正发挥绩效考核的作用,从而更有效地推动企业管理水平和业绩的提高。     

风险评估标准和儿童用品风险评估研究

本文对国内外的风险评估相关标准进行了研究，分析了标准术语、适用领域方面的差异，总结了产品质量安全风险评估的一般过程，并提出了儿童用品质量安全风险评估的构想。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果。