住宅小区入口设计对小区物理环境的影响

人们往往关注小区入口对交通、防御、形象及标示的作用,而忽略它对小区物理环境的影响。从建筑物理环境的角度关注小区入口的形式及位置设计是提升建筑设计质量的重要一环。通过对住宅小区入口类型的研究,根据实地的调研测试及数据模拟分析,研究了小区入口设计对建筑风环境和声环境的影响,提出了改善小区入口物理环境的设计方法。     

风环境影响下的寒冷地区乡村居住建筑优化设计研究

近年来我国城镇化加速，新农村建设不断推进，由于缺乏节能技术的指导，乡村自建建筑往往都伴随着能源浪费以及舒适度欠佳的问题。文章基于实地调研以及CFD模拟技术，以济南市部分乡村民居为研究对象，并通过模拟其室外风环境，结合风环境评价标准，分析乡村民居存在的问题并提出了相应优化策略。这些策略旨在为寒冷地区乡村居住建筑的设计研究提供参考，促进乡村居住建筑的可持续发展。     

专线用户大型商住小区配电设计

专线大型商住小区是一种包含住宅功能和商用功能的综合建筑形式,这些大型商住小区的楼层数多、建筑高度高,并且小区建设成本投资大、设备多、设计过程复杂。文章根据国家相关建设规定和要求,对专线用户大型商住小区配电设计进行了分析和探讨。     

城市滨河区空间形态对近地面通风影响机制及规划响应

城市滨河区人行高度处的风环境受到河流自身形态及上风向滨河城市空间的直接影响.通过数值模拟的方法,揭示了河流上风岸建筑密度、建筑高度与建筑面宽均是影响滨河区域近地面风环境的空间形态指标.河道与主导风向的夹角以及河流廊道的宽度也显著影响了滨河区近地面风环境.在滨河区规划中,需依据河流走向及宽度,将河流划分为不同的控制段落,并将上风岸依据其与河流的距离划分为不同的控制区.通过在不同段落及控制区内调整空间形态指标,能够实现对不同微气候改善需求的滨河区的风环境针对性优化.为滨河区的城市规划与城市设计提供了理论支持.     

校园景观空间风环境影响因素分析及提升策略

大学校园室外热舒适和风环境对于师生的身心健康非常重要。本文以昆明某大学校园中的一个教学片区为例，从风环境的舒适度评价标准入手，采用PHOENICS软件对校园研究区域进行数值模拟分析，对风环境不佳之处从建筑布局、绿化配置等方面提出优化措施。     

民用建筑群风环境设计评价与分析

民用建筑群风环境的好与坏直接影响着人们生活环境是否宜居,本文针对陕西省安康某建筑群(包含住宅、办公楼和商用建筑)设计文件进行室外风环境评价与分析,通过CFD软件模拟夏季、冬季及全年最大风荷载下多个典型工况的进行分析,对本项目设计文件进行评价并给出相应的建议,为此类大型民用建筑群室外风环境设计提供相应的理论依据和参考.     

绿色建筑技术在城市老旧小区改造中的应用

随着城市化进程的加快，我国城市老旧小区的数量不断增多，其建筑质量和环保水平也存在较大的问题，给居民的生活质量和环境造成了影响。绿色建筑作为一种可持续发展的建筑模式，具有节能、环保、健康等优点，因此，在城市老旧小区改造中应用绿色建筑技术成为研究的热点。文章剖析了绿色建筑技术在城市老旧小区改造中应用存在的问题，有针对性地提出了绿色建筑技术在城市老旧小区改造中应用的措施，最后探究了绿色建筑技术在城市老旧小区改造中的应用实例。     

基于通风环境优化的建筑空间形态指引研究——以北京中心城为例

根据所处地区气候环境,研究城市内部空间通风环境优化,作为城市建筑空间形态控制指引要素,有利于提高建筑形态决策的科学性.结合标准化风温指数、地表通风潜力和夏季热岛强度,对北京中心城区建筑空间形态设计进行了气候分区.通过气象数值模拟,得到不同气候分区中典型城市单元的近地面风速和气温,构建出城市单元风温数据样本,经回归分析确...     

夏热冬冷地区被动式住宅建筑设计分析——以上海市为例

被动式建筑通过其自身的独特构造与技术手段，实现低能耗和高舒适协调共存，对推进建筑行业绿色低碳发展具有重要意义。文章以上海市为例，对夏热冬冷地区被动式住宅进行设计，并运用PKPM绿色建筑系列软件对建筑的节能、采光、风环境进行数值模拟分析，基于模拟分析结果进一步优化设计，探究如何在实际设计中运用被动式建筑设计策略。     

城市老旧小区“微改造”的内容与对策研究

针对我国量大面广的城市老旧小区在建筑性能、公共配套设施、道路交通、公共环境、建筑外观、安全管理和社区文化等方面存在的诸多问题,分析其产生的原因,提出通过"微改造"的方式改善人居环境,系统归纳了老旧小区"微改造"涉及的主要对象、类型与内容,从理念、方法和机制等角度阐述了老旧小区"微改造"的主要策略,建立城市老旧小区有机更新、系统改造的常态机制,实现增强功能、传承文脉、重塑活力的目标。     

高层建筑屋顶塔楼对风力利用效能的影响分析

风力发电已经广泛应用在人口密度大、土地空间紧张的城市,如何更好地在建筑中利用风力资源的问题,值得探索。本文通过对高层建筑的屋顶塔楼周围风环境影响因素的分析,得出塔楼的设计可以提高建筑顶部风力资源的利用,塔楼的高度、长度的选择需要适当,可以使风能利用最优。这些结论可以为高层建筑的风能利用提供参考。     

风向投射角对建筑组团能耗的影响——以西安地区住宅组团为例

以西安地区为例,利用能耗模拟程序对不同风向投射角对建筑组团热环境的影响进行了研究。采用依次改变建筑组团朝向与风向之间夹角的方法,建立了适合不同季节要求的算例模型。以全年建筑物能耗最低为判据,定量地阐述了风向投射角对建筑物能耗的影响。研究得到了西安地区建筑组团布局朝向的推荐方案:当建筑物的风向投射角在30度时,建筑物能耗最低;风向投射角在45度或逆时针旋转在15度范围内,建筑物能耗比较稳定。     

宜昌长江铁路桥双悬臂施工中风荷载响应研究

文章通过对宜昌长江铁路大桥双悬臂施工中的风荷载计算,提出采用数值模拟计算的方法确定空气静力系数,无需试验设备,流场可视性好,为大跨度预应力混凝土连续刚架桥抗风计算提供了一种简便、经济的方法,最后根据数值模拟得到空气静力系数,并考虑阵风效应,计算得到了宜昌桥大悬臂施工阶段控制截面的风载内力。     

风廓线雷达数据处理EKF方法仿真研究

文章针对风廓线雷达实际工程应用中,处理风场数据时的非线性问题,在传统卡尔曼滤波技术的基础上,提出了基于扩展卡尔曼滤波的数据处理方法。选取2011年的风场数据进行计算机仿真分析,结果表明,该方法可以有效去除风场数据中掺杂的噪声干扰,较好的平滑了未滤波曲线,并弥补了经典卡尔曼滤波参数设置方面的不足,滤波效果优于传统的卡尔曼滤波,具有一定的工程应用前景。     

推动绿色建筑设计路径浅析

绿色建筑已经成为建筑业的主流趋势之一,尤其是在环境资源不断恶化的时代背景下,发展绿色建筑是实现社会可持续发展的重要内容。坚持绿色建筑设计理念有效的推动建筑工程设计领域技术的发展,但是如何实现绿色建筑设计理念应用到实践中是建筑设计人员需要考虑的主要问题。     

风力发电机接入直流微电网的运行控制研究

本文针对目前现行风力发电机系统接入微网效率低和不易控制的问题,提出建立改进型的风力发电模型,这个系统主要包括:风力机、永磁同步发电机、三相整流桥、DC-DC变换器以及蓄电池。利用PSIM仿真软件进行等效仿真验证。仿真结果表明风力发电机通过整流变换后能很好的能接入直流微电网,为用户提供高质量的电能。     

民用建筑坡屋顶设计原则与方法浅析

屋顶是决定建筑轮廓的重要部分,对建筑形象起着非常重要的作用。坡屋顶住宅既能美化城市环境、丰富建筑立面,又能抗渗防漏、隔热保温,改善顶层居住环境,提高空间利用率。因此,应深入分析建筑坡屋顶设计的原则与方法,以有效提升建筑整体设计质量。     

Physics-informed Gaussian process regression for states estimation and forecasting in power grids

Real-time state estimation and forecasting are critical for the efficient operation of power grids. In this paper, a physics-informed Gaussian process regression (PhI-GPR) method is presented and used for forecasting and estimating the phase angle, angular speed, and wind mechanical power of a three-generator power grid system using sparse measurements. In standard data-driven Gaussian process regression (GPR), parameterized models for the prior statistics are fit by maximizing the marginal likelihood of observed data. In the PhI-GPR method, we propose to compute the prior statistics offline by solving stochastic differential equations (SDEs) governing the power grid dynamics. The short-term forecast of a power grid system dominated by wind generation is complicated by the stochastic nature of the wind and the resulting uncertainty in wind mechanical power. Here, we assume that the power grid dynamics are governed by swing equations, with the wind mechanical power fluctuating randomly in time. We solve these equations for the mean and covariances of the power grid states using the Monte Carlo simulation method.We demonstrate that the proposed PhI-GPR method can accurately forecast and estimate observed and unobserved states. For the considered problem, PhI-GPR has computational advantages over the ensemble Kalman filter (EnKF) method: In PhI-GPR, ensembles are computed offline and independently of the data acquisition process, whereas for EnFK, ensembles are computed online with data acquisition, rendering real-time forecast more challenging. We also demonstrate that the PhI-GPR forecast is more accurate than the EnKF forecast when the random mechanical wind power is non-Markovian. In contrast, the two methods produce similar forecasts for the Markovian mechanical wind power.For observed states, we show that PhI-GPR provides a forecast comparable to the standard data-driven GPR; both forecasts are significantly more accurate than the autoregressive integrated moving average (ARIMA) forecast. We also show that the ARIMA forecast is more sensitive to observation frequency and measurement errors than the PhI-GPR forecast.     

双馈电机控制模型的建立与仿真

本文通过对风速的分解,建立了实际风速的综合模型,在风机动态特性分析的基础上,建立了双馈电机及控制系统的仿真模型。所建立的模型具有通用性,便于Matlab/Simulink的仿真分析。     

从数字生态建筑走向智慧城市之路

探讨了数字生态建筑未来发展的两大趋势:建筑的智能生态化和建筑的虚拟生态化,基于这样一种思考,提出了将计算机辅助设计建立起建筑空间模型,用体块代替建筑实体和空间这样一种未来建筑的研究方法。提出最佳人居环境的实现是数字生态建筑走向智慧城市的必然。