基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

浅谈房地产价格问题

近几年,我国房地产业得到了蓬勃发展,但房地产泡沫的积聚,正在成为我国社会稳定、金融稳定和经济持续健康发展的威胁.本文旨在分析房地产价格居高不下的原因,并对稳定房价提出了自己的建议.     

和谐社会建设中的房地产价格稳定方案探讨

我国房价过高已成为困扰我国广大群众的问题,直接影响群众的切身利益。针对我国目前房价畸高的现状,本文在对引起房价畸高的原因进行分析的基础上提出相应的房地产价格稳定方案,以期有效调节房价,维护群众利益。     

完善我国房地产价格形成机制的思考

我国房地产价格居高不下且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民正常需求的满足，不利于我国的民生。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制，有利于在制定调控政策时有理可依．实现政策的高效性。 一、我国房地产价格趋势分析 从房价收入来看，我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平，从2005年以来．房价收入比逐年上升．说明房价的上涨速度已经远远超过了收入增长速度．居民的收入水平难以满足其对房地产的需求，房价开始超出居民购买能力．房地产市场呈现出巨大的投机性。     

浅谈房地产价格问题

近几年,我国房地产业得到了蓬勃发展,但房地产泡沫的积聚,正在成为我国社会稳定、金融稳定和经济持续健康发展的威胁。本文旨在分析房地产价格居高不下的原因,并对稳定房价提出了自己的建议。     

江西房地产价格走势分析

近年来,房地产业迅速地推动了城市化建设,极大地改善了居民生活质量,成为拉动投资需求和消费需求的重要动力。房地产价格(尤其是土地交易价格、商品房销售价格)走向基本能够反映出一个国家或者地区经济发展的态势,是衡量经济景气的晴雨表,也是判断房地产市场是否出现泡沫的重要指标。本文试图对江西省近年来房地产市场价格走势进行评价,并预测未来房价走势。一、近年来江西房地产价格走势评析(一)纵向看,市场得到全面激活,价格全面攀升,而且升势强劲。(见表一)1、房地产销售市场自1998年房改以来,江西的房地产业得到了快速发展,投资呈现加速…     

商品房价格模式及泡沫价格的泡沫率量化指标

文章通过分析商品住宅的价格构成,提出一种商品房价格公式。在公式中把商品房泡沫以泡沫价格的形式提出来,并阐述连续交易在泡沫价格发展中的重要作用。并以泡沫价格为基础,对比衡量房地产泡沫指标法中的房价收入比法,提出一种更加能够反映城市居民承受商品房泡沫程度的指标泡沫率。     

房价地价的关系与稳定房地产价格的对策

本文在目前关于房价和地价关系的两种主要观点的基础上,对房价地价关系从需求和供给两个方面进行论证,并从实证角度对地价占房价的比例以及房价大幅增长的成因进行分析,提出了平抑房地产价格的几点建议。     

基于金融生态视角的我国房地产价格调控问题研究

房地产价格调控是一个持续的长期工程。房地产价格调控重在"疏",而不是"堵"。本文从金融生态的持续发展角度,将房地产价格调控纳入金融生态圈,研究房地产价格调控的有效策略。从房价变动与金融生态循环的关联性分析入手,指出二者之间的相互依存关系,提出房地产价格调控必须动用有效的财政、金融手段,纳入金融生态圈进行有效调节。本文创新之处在于提出开发与房地产相关联的信托业务的具体对策。     

中国房地产市场价格泡沫的检验与成因机理研究

本文使用Pesaran(2007)提出的CIPS面板单位根检验和Pedroni面板协整检验,对我国房地产价格是否存在泡沫等问题进行了研究。检验结果表明,房屋销售价格指数和租赁价格指数序列的单整阶数不相等,并且二者不存在协整关系,因此在样本期间内我国房地产价格存在泡沫。在此基础上,本文对我国房地产价格泡沫产生的原因进行了简要分析,并给出相应的政策建议。     

警惕房价异动再成海南经济杀手

20世纪90年代,海南的房地产曾经经历过泡沫破灭的巨痛,并让当地经济长期低迷。近期,中央提出要把海南建设为国际旅游岛,为海南的未来发展作出了重新定位,在此政策的刺激下,海南的房地产再次飙升,引起了人们关于海南房价异动会否让当地经济再陷泡沫的忧虑。房价起伏过大,无疑会对地方经济造成拖累。因此,对房地产价格进行调控是十分必要的,而调控的效果,关键在于政令的忠实执行。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。     

房价与地价关系的分析

地价与房价是衡量房地产市场运行健康状况的两个重要指标。明确房价和地价的关系,不仅对分析房地产市场的运行具有重要的意义,而且还能直接或间接地影响着房地产市场的有序发展。文章主要对此进行了简单的分析。     

我国城市土地价格影响因素研究综述

近年来,房地产市场发展带来的城市土地价格飞涨引起了各界人士的关注与探讨,城市土地价格已成为重要的研究课题。本文拟针对国内关于城市土地价格影响因素的研究成果进行归纳和总结,期望对未来的研究及土地价格管理提供参考。     

房地产市场泡沫的金融支持以及演化风险分析

本文从房地产行业价格形成的交易模型入手,分别分析了没有金融支持和有金融支持的市场均衡过程,研究了金融支持对房地产市场泡沫形成的推动作用。进而探讨了房地产市场泡沫化带来的金融风险,并在此基础上提出了遏制房地产市场泡沫的政策建议。     

政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型

借鉴货币最优政策模型,从机理上分析了房地产市场的变动规律,发现推动房价正常上涨的本质在于成本推动以及人口迁移下对住房的刚性需求,其他政策虽然短期内可调节房价波动,但长期过度使用会导致房价不可逆转的畸形。进一步基于小波多分辨率分析与干预分析模型讨论了我国政策冲击下的房地产市场发现:房价波动短期内会影响房地产销售,但长期内房地产销售不受房价波动影响,房价上涨与销售额增长均具有自身内在的推动力;政策调整对房价调控的冲击出现逆效性,短期内可以抑制房价上涨,长期内则会造成房价的更大波动。     

城市房地产价格预警系统的构建

文中从理论上分析了用来监测、预测、跟踪和调控房地产市场发展的价格预警系统的工作机理、工作流程以及可能实现的功能。该系统可以对房地产走势和市场运行状态做出事前判断,并通过宏观调节控制促使房地产业沿着一条健康、有序的道路发展,调控国民经济产业结构,使稀缺资源在全社会范围内达到最有效的配置。     

旁地产价格增长是否阻碍城镇化进程——基于我国31个省级单位面板数据的经验分析

通过对我国31个省级单位面板数据进行实证研究，发现从全国整体来看，房地产价格上涨对城镇化进程体现出正向促进作用，但是根据地区层级上的分析，在中西部地区房地产价格增长对城镇化具有显著的负向抑制作用。可见，现阶段房地产价格显然在阻碍城乡间劳动力要素流动方面扮演了重要角色。不断增长的房价增加了城镇化成本，对于农村劳动力转移起到阻碍作用。因此，为了保障新型城镇化的实现，必须通过土地、财政、金融等制度变革与其他市场化手段相结合，遏制房地产价格继续过快上涨，从而实现房地产市场与新型城镇化的协调发展。     

城市轨道交通对房地产价格的影响--以北京市轻轨13号线为例

轨道交通建设对沿线房地产价格产生的影响越发明显,为了分析这种影响的范围和程度,以北京市轻轨13号线为例,分析了沿线房地产价格的分布特征.结果表明,轻轨站点在城市中心区对房价的影响较小,越远离城区对房价的影响程度和范围越大;在城市中心区和外围区对地价的影响一直集中在1公里范围内.因此,在轨道交通规划的影响下,房地产价格分布格局将发生新的变化.