商品房价格合理性探讨

本文从我国现在商品房价格现状入手,引出商品房不仅仅是一种商品,更是一种投资品。然后分析了我国商品房价格泡沫形成的原因,最后针对存在的问题,提出了解决商品房价格问题的几点意见。     

房地产泡沫检测方法述评

房地产泡沫是指由于人们的群体投机行为导致的房地产价格远远偏离基础价格持续上涨,以至于形成突然崩溃的危险的一种价格现象。众所周知,房地产泡沫的破裂会给经济造成致命的打击,且影响力持久,因此对房地产泡沫检测方法进行系统的研究,并准确、及时地检定泡沫的存在,是有效地防范与处理泡沫的基础,对引导经济健康稳定发展有非常积极的意义。自1980年弗勒德和加伯首次对泡沫理论进行完整的描述,并将价格泡沫现象建模分析以来,国外学者提出各种泡沫检测方式,取得了相当多的研究成果,归纳起来主要可分为间接检验法、直接检验法和指标法三类。…     

房地产泡沫实证分析——以天津市为例

从房地产价格增长率/GDP增长率、房价收入比、房地产开发投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、房屋空置率和销售竣工比、货币供给(M2)增长率等多个泡沫指标比较来看:1996～2008年天津市的房地产投资热度持续升温,商品房价格持续快速上涨,2003～2008年间,天津房地产市场发展过热,房地产市场存在一定的泡沫现象。而加强土地监管,遏制外国游资,增加信息透明度,完善住房保障制度,强化经济杠杆的调控作用,拓宽融资渠道,优化房地产业投资结构,多种措施抑制炒房,发展经济,提高居民收入是抑制房地产泡沫进一步膨胀的有效对策。     

资产价格泡沫的货币政策因素相关研究进展

资产价格泡沫与货币政策的关系近年来引起金融学术界的广泛关注。文章以资产价格泡沫产生和破灭过程中的货币政策因素为线索,回顾和梳理了相关理论进展,重点探讨了货币政策对资产价格泡沫的影响,并对该领域近几年的前沿研究进行总结和展望。     

一种房地产泡沫的测量方法

文章首先总结学术界关于房地产泡沫的测量方法：一类是从房地产价格形成的角度进行分析,另一类是从房地产泡沫特征入手分析。然后在清华大学房地产研究所提出的方法基础上作出改进,从而提出一种新的房地产泡沫的测量方法。     

货币政策应对资产价格泡沫新议

结合美国经济数据,对次贷危机前美联储信奉的“货币政策无需直接应对资产价格泡沫”的主流理论进行了反思,基于对资产价格泡沫的成本、可识别性以及应对方式的分析,笔者认为,资产价格泡沫破裂可能带来高成本,而资产泡沫可以渐进识别,中央银行应当直接针对资产价格泡沫风险采取货币政策措施,但这种直接应对不应当是机械的,其目的应当是防止...     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

我国资产价格泡沫的形成机制及调控建议

当前中国经济出现了以股市和房地产为载体的资产价格泡沫。本文研究了这一资产价格泡沫的形成机制,认为其根本原因在于中国经济内外失衡,而由此产生的流动性过剩和国际资本流入则是资产价格飙升的直接原因。为避免资产价格泡沫破灭带来的严重后果,本文提出了促进消费实现经济内外均衡、转变投融资体制、完善汇率制度、加强金融监管等宏微观调控建议。     

金融泡沫：理论模型与测度指标解析

理性泡沫理论假说认为,金融资产的实际价格除了反映其市场要价格之外,还包含着理性泡沫在内,但经济生活中,市场并非总是有效的,非合理性金融泡沫往往成为常态,信息缺陷,投机者的非理性冲动,短视行为和预期粘性等是铭资产非合理性泡沫的重要成因,金融泡沫可以用金融相关比率和市盈率比率等指标测度。     

关于房地产价格泡沫分析模型的研究综述

改革开放以来,随着中国经济的快速发展,房地产行业作为国家经济的支柱产业之一,其发展备受瞩目,本文回顾了国内外学者关于房地产价格泡沫产生的原因主要包括投机,银行信贷支持,金融系统过度支持,总结了相关的分析模型,分析房地产价格泡沫的危害,应对房地产泡沫的解决措施。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。     

当前我国流动性过剩与资产价格泡沫的关联性分析

当前我国宏观经济面临严重的流动性过剩和资产价格泡沫问题。流动性过剩对于我国经济的不利影响不言而喻,而股票价格泡沫和房地产价格泡沫更是涉及百姓财富,成为整个社会关注的焦点问题。因此,分析和解决流动性过剩和资产价格泡沫问题,就不得不剖析流动性过剩与资产价格泡沫之间的关联性,引发对我国当前流动性过剩与资产价格泡沫问题的新探索。     

中国房地产市场价格泡沫的检验与成因机理研究

本文使用Pesaran(2007)提出的CIPS面板单位根检验和Pedroni面板协整检验,对我国房地产价格是否存在泡沫等问题进行了研究。检验结果表明,房屋销售价格指数和租赁价格指数序列的单整阶数不相等,并且二者不存在协整关系,因此在样本期间内我国房地产价格存在泡沫。在此基础上,本文对我国房地产价格泡沫产生的原因进行了简要分析,并给出相应的政策建议。     

房地产泡沫测度系数的编制方法

一、房地产泡沫的涵义界定1.房地产泡沫的涵义界定查尔斯·P·金德尔伯格(CharlesPKindleberger)在为《新帕尔格雷夫经济学辞典》撰写的“泡沫”词条中写道:“泡沫可以不太严格地定义为:一种资产或一系列资产价格在一个连续过程中的急剧上涨,初始的价格上涨使人们产生价格会进一步上涨的预期,从而吸引新的买者——这些人一般是以买卖资产牟利的投机者,其实对资产的使用及其盈利能力并不感兴趣。随着价格的上涨,常常是预期的逆转和价格的暴跌,由此通常导致金融危机。”因此,房地产泡沫是指由于房地产投机引起的房地产价格脱离市场基础持续…     

房地产泡沫的评估与防范

房地产泡沫主要是指由土地和房地产的价格不合理增长导致的,市场价格远远超出其本身的使用价值,形成账面上过度膨胀的虚假需求,实际上这些价值根本难以实现。本文旨在从"供和求"两方面,通过房价收入比、空置率和租售比这三个常用的评估指标进行剖析,对房地产泡沫进行评估,并在此基础上提出预防控制房地产泡沫发生发展的有效措施,以适应不断发展壮大的房地产行业的市场需求。     

浅谈房地产泡沫形成的原因及应对策略

我国房地产存在投资比重过高,商品房空置率过高,房价收入比过高等泡沫状况,如何采取切实可行的措施抑制房地产泡沫是一项艰巨而迫切的任务。对房地产泡沫形成的原因及危害做了简要的阐述,并对其提出了应对策略。     

中国房价是否存在泡沫——基于省际面板数据的协整分析

本文在理性预期的框架下,从现值模型出发,得到了房地产价格与收入的关系式。如果房地产价格与收入是非平稳过程,只有当房地产价格与收入呈协整关系时,才没有房地产泡沫,否则将出现房地产泡沫。本文对我国31个省、市和自治区1999-2008年的面板数据进行分析,发现商品房销售价格与城镇居民可支配收入皆为一阶单整过程,并且两者存在协整关系,从而得知,从全国范围来言,我国房地产市场并不存在泡沫;进一步按东、中、西部分析,发现中西部地区房地产市场也不存在泡沫,但东部地区房地产市场存在泡沫。     

房地产泡沫形成机理的探讨

随着房地产行业的持续升温,房地产价格一路走高,我国房地产经济中的泡沫现象开始出现.房地产泡沫的存在和发展将对我国房地产行业的长期健康发展产生巨大的负面影响,而对房地产泡沫形成机理的探讨将对消除房地产泡沫提供理论层面的支持.本文在房地产泡沫进行界定的基础上,列举了我国目前房地产泡沫具体表现,深入分析和探讨了房地产泡沫的形成机理.     

金融资产泡沫风险预警指标体系与实证分析

本文以金融资产泡沫风险的同步变量构成的中国金融资产泡沫压力指数为被解释变量,采用Granger因果检验方法,检验出与金融资产泡沫压力指数有因果关系的指标后,以遴选出的宏观经济变量、房地产价格变量和资产价格变量为解释变量,运用逐步回归法建立了金融资产泡沫风险最佳预测模型,从而构建起了合理、实用的金融资产泡沫风险预警指标体系,形成连续的资产泡沫压力指数走势图;并用此最优预测模型对我国2011年金融资产泡沫风险状况进行了预测。预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,即存在资产泡沫风险。