基于向量理论的随机变量分解

在向量空间理论应用于概率论研究的基础上,讨论了随机变量作为向量的分解问题,得到了随机变量的分解定理,并利用分解定理给出了二维随机变量相关系数的几何意义。     

利用矩阵的奇异值分解对物体进行形状复原

奇异值分解法（singular value decomposition）是一种矩阵的分解方法,图像矩阵的奇异值（Singular Value）及其特征空间反映了图像中的不同成分和特征。奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）是一种基于特征向量的矩阵变换方法。本文利用该方法利用某物体的数枚数字图像获得该物体的形状信息,也就是利用数字图像的灰度值来获得物体的法线向量矩阵。而且,利用具体的实验验证了该方法的可靠性。     

国际石油价格波动对我国能源价格的影响——基于VAR模型的实证研究

脉冲响应函数及方差分解结论显示,我国能源价格定价机制具有不成熟性、脆弱性与被动性的特征。石油价格问题作为社会热点问题,受到广泛的关注,本文将采用的向量自回归模型,定量分析国际石油价格波动对国内主要替代能源,即煤炭和石油的价格冲击。     

物流系统中一类向量优化问题弱有效解集非空紧性的刻画与研究

向量优化问题在物流系统中有着广泛的应用，在向量优化问题中，决策者为了选择一个“最好的”可行方案，需要综合考虑各个目标因素。由于向量优化问题的解和决策者的偏好紧密联系，所以最优解的概念在这里是没有意义的。通常研究的是有效解和弱有效解。它们和决策者的控制结构密切相关。文章研究了当目标空间的控制结构为多面体锥时，锥约束凸向量优化问题的弱有效解集的非空紧性的各种刻画，从而为向量优化问题计算方法的发展提供了很好的理论基础。     

基于小波变换和支持向量的国际原油价格预测

本文将小波分析与支持向量回归结合应用于国际原油价格预测,通过小波多尺度分析方法将油价时间序列分解为长期趋势和随机扰动项,然后采用支持向量回归对分解后的油价长期趋势进行预测。油价长期趋势的预测采用多因素预测方法,主要考虑市场供需基本面、库存、经济、投机等因素对石油价格走势的影响,建立多输入单输出的支持向量回归模型。实证研究表明,支持向量回归模型具有较高的预测性能,对原油价格长期趋势预测中,该方法比回归方法的预测精度高。     

Banach空间的严格凸性质对直和运算的遗传性

简要介绍了Banach空间理论的发展概况,并给出了一个重要结论,证明了由一列严格凸的Banach空间{Xi}作直和运算所得空间lp(Xi)是严格凸的,即Banach空间的严格凸性质对赋以lp范数直和运算具有遗传性。     

浅谈直螺纹套筒连接技术在暗挖隧道初支中的应用

直螺纹套筒连接作为较新的钢筋连接技术,因其具有的优点得到了广泛使用.地铁暗挖隧道通常在城市繁华地段施工,对地表沉降的控制要求严格.文章讲述了浅埋暗挖法施工工艺,介绍了该工法关于"强支护"所涉及的初期支护钢拱架纵向直螺纹套筒连接技术,以期达到对钢套筒直螺纹连接在暗挖初支施工中的推广应用.     

城市货运交通枢纽布局方案模糊评价研究

分析并确立了城市货运交通枢纽优化布局评价的指标体系,提出了定量指标、定性指标隶属空间确定的方法及指标权重向量的确定方法,建立了城市货运交通枢纽模糊评价的数学模型.     

我国GDP增长率序列中趋势成分和周期成分的分解

本文使用H-P滤波、时间趋势平稳、ARMA趋势平稳和状态空间分解等趋势分解方法，对我国GDP增长率序列进行了趋势分解，并对各种周期成分进行了对比检验。我们发现，这些分解方法得到的周期成分具有类似的统计性质，但就残差序列的白噪声检验来说，双变量状态空间模型的分解效果最为显著，因此应该采用状态空间模型进一步分析我国的经济周期性质。     

基于启发式SVM的入侵检测系统研究

文章针对支持向量机参数一直存在根据经验确定不足的问题,提出将启发式支持向量机快速学习算法应用于入侵检测系统中。为了使支持向量分类机获得更好的分类性能,该算法提出以启发式规则选取对分类器最有利的样本进行训练,以确定支持向量机的参数,并采用内积矩阵分解算法提高分类速度,达到提高学习速度的目的。实验表明该算法在入侵检测系统中的应用优于标准支持向量机算法。