因子分析和聚类分析在金融业股票投资中的应用

文章以金融业的50家上市公司为研究对象,选取10个重要的财务指标进行投资分析。首先利用因子分析进行降维处理,然后利用聚类分析把50家上市公司分成4类,在此基础上得出各类的主因子得分情况和平均综合得分情况,最后根据所得数据客观评价每类上市公司的综合情况,为投资者提供选股建议。     

我国汽车制造业上市公司财务风险评价

汽车制造业是我国国民经济的支柱性产业,其财务风险关乎着公司的可持续发展。本文选取32个汽车制造业上市公司为样本,从五个方面共15项财务指标对2017年汽车制造业上市公司的财务风险进行评价。利用因子分析法识别影响我国汽车制造公司财务风险的主要因素,构建财务风险评价模型,根据因子得分模型进行评分与排序;再通过聚类分析将32家公司按照综合财务风险的大小分为五大类。针对存在的各种风险问题,提出策略,以期使汽车制造业有更长远的发展。     

KMV模型在农业上市公司信用风险度量中的应用

我国商业银行面临的主要风险是信用风险,信用风险管理成为银行关注的重中之重。本文以农业类上市公司为样本,运用Matlab技术,通过实证来检验模型识别上市公司信用风险的能力,研究表明现阶段基于期权定价理论的KMV模型能很好地度量我国农业类上市公司的信用风险。     

上市公司信用风险分类准确度比较分析

信用风险管理一直是风险管理的重要组成部分,金融危机的爆发更是显示出信用风险管理和信用风险分类的重要性。本文介绍了不同信用风险分析方法,选取2005-2007年部分被进行特别处理的118家ST公司和126家非ST公司,以其财务指标为样本,进行Logistic回归和BP神经网络分类,对这两种信用风险评判模型在中国市场做了实证研究。结果发现:两种模型均适用于中国上市公司两模式分类(ST和非ST公司),而BP神经网络在中国市场上并未体现其分类的优势,分类准确度和Logistic相当。     

基于BP-KMV模型的非上市公司信用风险度量北大核心

我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司,如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型,以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本,运用Matlab技术进行实证分析,结果表明,通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高,能很好地评估上市公司信用状况。     

对2002年度汽车类上市公司投资价值的因子分析

本文运用因子分析方法,对2002年度汽车类上市公司的有关财务数据进行了评析,并据此对公司的综合得分进行了排序,以期能较好的反映企业的实际经营情况。     

对2002年度汽车类上市公司投资价值的因子分析

本文运用因子分析方法,对2002年度汽车类上市公司的有关财务数据进行了评析,并据此对公司的综合得分进行了排序,以期能较好的反映企业的实际经营情况.     

运用Logistic模型评价上市公司信用风险

本文以2004～2005年上市公司财务信息为基础,建立了上市公司信用风险评价模型。同时以30家上市公司为检验样本,对该回归模型进行检验,最后对预测的结果进行了分析。     

基于修正KMV模型对房地产上市公司信用风险评估

本文选取10家ST股和10家非ST股参考,运用修正的KMV模型对房地产上市公司的信用风险进行评估。     

运用Logistic模型评价上市公司信用风险

本文以2004～2005年上市公司财务信息为基础,建立了上市公司信用风险评价模型.同时以30家上市公司为检验样本,对该回归模型进行检验,最后对预测的结果进行了分析.     

基于因子与聚类分析的江苏省邮政业务协同运作实效研究

中国邮政业务出现了发展缓慢、停滞甚至倒退的现象,邮政业务创新成为不可回避的现实问题。通过2013年江苏邮政通信企业统计数据,对江苏13个邮政局的邮政各类业务协同发展水平状况以及资产配置水平进行因子分析和聚类分析。得出江苏省邮政业务地区发展的层次分布情况,分析了业务发展差距的原因,并总结了邮政在协同发展邮政业务的经验。     

企业激励因素分析

企业激励是一个由多种相互作用的因素组成的复杂系统,企业要取得良好的激励效果,需要综合考虑多方面因素。本文构建了包括实施激励的主体、接受激励的客体、激励手段组合、激励力量、激励频度、社会比较、控制和反馈、激励强度及辅助系统等因素在内的激励模型。作者编制和发放了问卷,用主成分法对问卷结果进行因素分析,验证了以上激励模型的有效性;在因素分析的基础又进行回归分析,回归分析结果表明各因素对激励强度的贡献程度由大到小分别为激励手段组合、激励力量、社会比较、辅助子系统和激励频度。总之,为了获得较好的激励效果,不同企业应采取不同的激励方式,同一企业针对不同的员工或同一员工的不同职业发展阶段也应采取不同的激励策略。     

多元统计分析之因子分析浅析

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中,研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。本文对其中的因子分析的概念、模型及分析步骤作了讨论。     

河北省城镇居民消费结构变动分析

随着经济的不断发展,居民的消费结构也相应的发生了一些变动。本文采用1997年——2002年河北省城镇居民消费结构的数据,使用因子分析的方法,对消费结构的变动情况进行分析。利用因子得分的结果对原始信息作出解释,并根据河北省城镇居民消费结构的变动情况,结合现实经济发展提出了一些建议。     

基于因子分析的各省市物流水平的研究

现代物流业作为"第三利润源"具有广阔的发展前景,利用因子分析方法对各省市物流水平进行研究,分析各省市的物流水平,比较它们之间的差距并分析原因,努力提高各省市的物流水平,可以为社会创造更多的价值。     

开放式基金经营业绩的因子分析

本文选取了17家开放式基金,采用了因子分析的方法对这些开放式基金截至2003年6月30日的经营业绩进行了分析,给出了一个客观的评价。     

基于因子分析和聚类分析的山西省区域经济竞争能力评价

文章以山西省11个地级市2009年的相关经济指标为研究对象,采用因子分析和聚类分析等多元统计方法进行了实证研究,对各市间的经济实力进行了比较,并给出了深入分析和政策建议。     

影响陕西省高校定向运动开展的因素分析

本文分析了制约陕西高校开展定向运动教学的主要因素,包括师资、经费、政策等等,为进一步在陕西高校中开展定向运动教学提出对策,旨在为各院校开展定向运动项目教学提供参考。     

我国大中型工业企业技术创新能力差异研究

本文根据我国2009年31个省市区大中型工业企业的科技创新统计资料,运用多元统计分析中的因子分析对各地区的企业创新能力进行了探索分析,并用聚类的方法对各行业的科技创新能力按照创新能力强、中等、弱进行了分类。可以看出,我国各地区工业企业的科技创新能力强弱不一,省份和省份之间的差别较大,越是经济发达的地区,对科技创新越重视,投入的人力物力也多;越是经济不发达地区,受到经费等各方面的制约,企业的科技创新能力较弱。     

价值管理在企业人力资源管理中的一个应用

价值管理是目前管理界比较关注的管理思想和方法,它是在价值工程的基础上形成和发展起来的,以企业价值最大化为目标。人力资源既是企业价值体系的构成部分,又可以创造价值,具有特殊性,理所当然地是基于价值的管理。将功能价值评价技术运用于职位分析,为人力资源提供了一种量化应用方法。