基于Visual C++实时表情识别系统的算法设计与实现

本系统主要使用局部二元模式(LBP)来提取脸部图像的纹理特征,对脸部区域分块计算LBP直方图,并连结起来作为表情识别的特征,继而实现基于Visual C++的实时表情识别系统。实时表情识别系统主要包括基于VC++的图像帧提取、人脸区域的划分、人脸表情识别算法和人脸表情LBP数据库,人脸表情识别算法是整个系统的关键。实时表情识别的识别过程,由基于USB的摄像头捕捉定帧画面,灰度处理后,提取人脸区域,经过人脸表情识别算法得到LBP表情特征,并与人脸表情LBP数据库进行卡方比较,与之差值最小LBP表情特征所在表情类别即为识别出的表情。     

基于TensorFlow的交通标志识别方法研究

交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在TensorFlow上实现,使用行车记录仪采集的视频验证了本文的算法,结果表明本文算法有一定的实用性,而且在准确率,鲁棒性和实时性等方面也表现较好。     

混合交通流智能相机系统初探

本文研究了混合交通流智能相机硬件体系,从背景模型、摄像机参数、混合交通前景物体识别分类对智能相机检测软件系统进行了具体研究;利用智能相机原型系统采集交通视频图像,利用本文构建的软件算法对不同交通状况下的混合交通流检测实验,并对实验结果进行了分子与总结。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

基于人体状态识别的无线监测报警装置

为解决当前众多居家老人安全问题，设计一个基于人体状态识别的无线监测报警装置。该装置包括基于Open Pose人体状态识别系统、树莓派视频采集及传输模块、超宽带（Ultra Wide-Band,UWB）室内定位系统和温湿度监测及烟火报警系统结合为一个整体，实现了子女可随时观察到老人的各种身体状况也使居家老人的安全得到保障。本装置能够对居家老人的状态进行实时的监测，能够有效缩短老人突发疾病时被发现的时间，提高老年人群突发疾病患者的整体救治率，在一定程度上对家庭财产的安全也起到保护作用，有效解决老人健康养老、安享晚年的社会问题。     

物流分拣中破损快件的智能识别技术

鉴于传统智能识别方法无法解决分拣过程中货物破损区域不定、破损区域模糊、分拣耗时等问题,提出一种基于计算机视觉技术的破损快件智能识别模型,通过采用分割法,分割出图像变换差值,构建合理的快件特征表、目标破损特征区域表,并明确破损区域阀值,通过主元相似识别算法对不同类型的待识别快件进行破损识别。实验表明该模型具有较高的实时性和可靠性,能够及时准确地识别出不同类型的破损快件,极大地提高了物流分拣去除破损快件的自动化以及智能化。     

织物防水性能自动识别系统的研究

本文研究的织物防水性能自动检测系统通过摄像头采集织物图像,并用图像图形处理算法来分析织物图像,从中提取所需的织物信息,对织物防水性能进行等级的识别和评定。实验证明,本文所研究开发的系统完全可以满足纺织面料开发、生产、检验和服装加工中对织物防水性能检测的需求,对促进纺织工业的发展和纺织品的出口具有积极的现实意义。     

复杂背景下目标的快速识别方法

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术,识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像,由于大气湍流等因素的影响,CCD图像中的光斑通常呈不规则形状,而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性,提出一种基于空域相关程度排序的识别算法,配合经过改进的高效图像处理方法,实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。     

智能车起跑线识别算法及停车策略

文章给出了摄像头智能车识别起跑线的具体算法,对摄像头所采集的赛道信息先经过必要的图像处理,通过设置观察窗口减小了计算量,提高了算法的实时性,利用起跑线的图像特征作为起跑线判别依据。文章还提出了起跑线检测成功后具体的停车策略。实验证明,该识别算法和停车策略在实际赛道中能够正确检测起跑线并实现可靠停车。     

基于matlab实现的镜片表面缺陷智能检测图像处理

针对传统镜片企业人工抽样检测的弊端,以图像处理技术为基础,进行基于matlab的镜片表面缺陷图像处理及缺陷识别算法的开发。缺陷识别算法采用了滤波、形态学处理方法去除噪声、Canny算子进行边缘检测,最后进行特征的提取及识别。同时采用matlab的GUI界面实现人性化的操作,具体化程序的处理过程,使处理结果更为直观。实验证明,用matlab图像处理方法,检测镜片表面缺陷,更为快速,并且有较高的准确率。