国土空间规划视角下低效工业用地更新意愿研究

低效用地更新意愿对国土空间规划系统实施影响重大.现有相关研究多从宏观角度对政策制度进行设计,对阻碍国土空间规划系统实施的低效用地更新意愿影响因素及决策行为的研究欠缺.以苏南地区为例,基于行为经济学理论构建结构方程模型刻画影响因素的作用路径及相互关系.结果表明,用地企业对更新收益的心理预期对低效工业用地更新意愿具有正向的...     

基于动态规划方法的飞行训练初级教练机更新决策研究

飞行训练教练机的更新决策是航校机队规划的重要内容之一,合理的教练机购买和处置计划是航校对机队进行精细化管理的前提。文章以飞行训练初级教练机为例,从飞机的经济性角度出发,首先给出初教机的运行成本以及更新成本的测算公式,然后将机队更新决策问题归结为一个设备更新问题,据此建立了基于成本最小的动态规划模型,并利用C++求解该逆序递推算法。其后的算例分析给出了两种机型在五年内的最优更新决策,结果证明了方法的可行性和实用性,可为航校飞行训练教练机的更新决策提供良好的参考价值。     

基于模糊层次分析法的一体化物流风险评价

根据一体化物流项目多样化和复杂性的特点,基于模糊层次分析法,设计了风险评估实施模型,该模型通过专家系统对风险因素的识别和量化,将风险因素的重要性进行排序,为决策提供更合理的依据,通过实例论证也说明了这一结果的合理性。     

基于Excel的固定资产投资决策模型的构建北大核心

本文基于Excel设计了一个固定资产投资决策模型,该模型既适用于独立项目决策,又适用于互斥项目决策;既可以进行固定资产新建项目的决策,又可以进行固定资产更新项目决策和固定资产经济寿命的决策。该模型设计方法简单,界面简洁、美观,而且能够根据输入的原始数据自动进行调整。     

基于RIPPER的有限理性下出行路径选择行为

文章在有限理性理论指导下构建出行路径决策过程理论框架。通过参数化表达路径的属性,实现空间知识的量化分析,采用贝叶斯理论完成认知更新,结合调研数据建立基于RIPPER算法的出行路径搜索模型和决策模型。研究表明:以析取范式形式表达的规则,完整地复制了出行路径选择的行为规则。     

基于模糊综合评价的工程项目投标决策研究

通过对参与工程项目的投标人在投标决策时应考虑的因素进行分析,文章建立了评价各影响因素的指标体系和基于模糊综合评价的模型,并结合实例分析证实了此方法在施工企业进行投标决策中的可行性。     

投资项目决策的Excel模型:以TCL为例

本文基于TCL通讯设备(惠州)有限公司的实例,以Excel为工具,分别就固定资产更新投资决策模型、单一投资项目可行性分析模型和多个投资项目决策的比较模型进行了设计。实例表明,这些模型易学、简单、实用,可为现代中小企业投资项目决策提供参考。     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

基于灰色关联分析的云会计AIS可信性评估研究

提供高可信的云会计产品是云会计服务供应商进行市场决策的关键。在考虑AIS可信性影响因素指标相互关联关系的基础上,提出了一种基于灰色关联分析的云会计AIS可信性评价方法,建立了AIS可信性评价指标体系和灰色关联分析评估模型,通过算例分析说明了所建模型的合理性和科学性。通过算例验证了该方法的科学性和合理性。     

工程造价优选决策的灰色关联分析法研究

工程造价优选决策涉及影响因素繁多,通过理想的理论模型难以作出真实客观的评价。基于灰色理论评价模型,判断分析方案中单个因素的重要性,就能够确定最佳工程造价决策方案。本文对工程造价优选决策的灰色关联分析法等方面的内容进行了浅要的分析和探讨。     

设备更新问题的最佳经济评价模型

在企业生产中,随着企业之间竞争越来越激烈和追求生产率最大化,设备更新投入已经在固定资产中所占的比例越来越大,基于设备更新问题模型上阐述最佳经济设备更新一个动态的评价模型。     

基于模糊层次分析法的种粮机具选型管理

本文结合种粮机具选型的实际情况,提出从影响选型决策的基本因素出发来建立选型的指标体系,并讨论了种粮机具选型指标体系的构成。最后,将模糊层次分析法应用于种粮机具选型,建立了选型模型,并通过实例证明模型合理可行。     

基于改进TOPSIS法的装备采购承包商评价与优选

装备采购招标项目中对竞标者进行科学而有效的评价是做出正确承包商选择的前提。其中作为关键步骤的评标过程是一个多目标决策问题,基于改进TOPSIS法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。并通过一个实例,对备选承包商进行了评价和优选,证明该方法是简便、有效和可行的,为装备采购招标项目中的承包商选择决策提供了科学的依据。     

仓储设备选购及更新决策研究

在分析仓储设备选择原则的基础上,针对仓储设备的选购及更新的经济效益问题,给出了投资回收期法和费用换算法两种方法确定设备选购方案,运用总费用法确定了设备更新方式的选择。     

基于群决策的供应商选择方法研究

针对供应链管理下的供应商选择问题,给出了一种多属性群决策方法。在采用主观赋权法确定专家权重和客观赋权法确定属性权重基础上,引入专家权重客观调整方法,使决策结果更合理。最后以算例说明该方法可行性和有效性。     

基于GA的Agent多议题商务谈判决策问题研究

针对谈判过程中的最优决策和谈判效率问题,结合商务谈判具体特点,运用现在比较流行的Agent技术和遗传算法(GA),提出了用于解决多议题谈判问题的基于GA的Agent谈判模型,并结合具体问题对模型的有效性进行了仿真试验,通过模型的应用谈判各方提供了合理的谈判决策建议,达到双赢目的,实现了效用最大化。     

Dynamic logistic regression and variable selection: Forecasting and contextualizing civil unrest

Civil unrest can range from peaceful protest to violent furor, and researchers are working to monitor, forecast, and assess such events to allocate resources better. Twitter has become a real-time data source for forecasting civil unrest because millions of people use the platform as a social outlet. Daily word counts are used as model features, and predictive terms contextualize the reasons for the protest. To forecast civil unrest and infer the reasons for the protest, we consider the problem of Bayesian variable selection for the dynamic logistic regression model and propose using penalized credible regions to select parameters of the updated state vector. This method avoids the need for shrinkage priors, is scalable to high-dimensional dynamic data, and allows the importance of variables to vary in time as new information becomes available. A substantial improvement in both precision and F1-score using this approach is demonstrated through simulation. Finally, we apply the proposed model fitting and variable selection methodology to the problem of forecasting civil unrest in Latin America. Our dynamic logistic regression approach shows improved accuracy compared to the static approach currently used in event prediction and feature selection.     

基于Neural-FPA的装备软件研发工作量估算研究

传统的马克思价值形成理论无法解释装备软件的价值形成过程,因其特点是生产复制成本几乎可以忽略,价值更多凝聚在研发阶段。因此如何科学度量装备软件的规模和研发工作量,为定价找到合理依据,是目前装备价格管理部门为适应信息化趋势所迫切要进行的工作。文中探讨了如何利用Neural-FPA模型进行这一工作。     

基于组合赋权关联TOPSIS模型的雷达装备保障性评估

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种装备保障性评估的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。运用本文建立的评价模型,得到的装备保障性评估结果更能反映装备易保障和受保障程度,具有很好的应用前景。     

Reexamination on updating Choquet beliefs

Eichberger et al. (2007)  characterize the full Bayesian update rule for capacities. This paper shows that a conditional preference relation represented by the Choquet expected utility with respect to the updated capacity through the rule does not satisfy the axiom of Conditional Certainty Equivalence Consistency. A counterexample is provided and it is proved that a relaxation of the axiom maintains their results.