基于公司治理指标的财务困境预测研究

目前有关财务困境的研究主要是依赖财务报表数据建立预测模型,但这种方法存在一些弊端。公司治理结构的弱化与财务困境是密切相关,对其研究有助于更深层次地揭示公司陷入财务困境的原因。本文希望改进以财务比率指标为基础的预测模型,将公司治理指标量化,建立基于公司治理指标的财务困境预测模型,以期为完善我国上市公司的治理机制提供参考依据。     

基于公司治理指标的财务困境预测研究

目前有关财务困境的研究主要是依赖财务报表数据建立预测模型,但这种方法存在一些弊端。公司治理结构的弱化与财务困境是密切相关,对其研究有助于更深层次地揭示公司陷入财务困境的原因。本文希望改进以财务比率指标为基础的预测模型,将公司治理指标量化,建立基于公司治理指标的财务困境预测模型,以期为完善我国上市公司的治理机制提供参考依据。     

基于我国电力行业的财务困境研究

上市公司在发生财务困境之后会进行深入分析，以期找到导致公司陷入财务困境的原因和诱导因素，而这种事后研究往往只能作为失败的案例存在，对于公司本身而言，已经陷入了负债率居高不下、现金流严重不足的极大威胁之中，严重制约了企业的正常经营和发展。文章基于电力行业的财务困境进行研究，得出困境模型，为财务公司防患于未然作出应对方案提供依据。     

民营上市公司财务困境锁定的实证研究

本文运用路径锁定理论,对民营上市公司财务困境形成过程进行研究,并选取在上海、深圳证券交易所公开上市且陷入财务困境的民营上市公司为样本,对民营上市公司财务困境锁定进行了实证分析。研究表明,民营上市公司财务困境存在路径锁定现象,不同类型的财务困境公司存在不同的路径锁定。     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

持续经营审计意见、公司治理和企业价值——基于财务困境公司的经验证据

以2003—2013年沪深A股财务困境类上市公司为研究样本，检验持续经营审计意见及公司治理对企业价值的影响。研究发现，持续经营审计意见与财务困境类上市公司未来企业价值显著负相关；公司治理水平与财务困境类上市公司被出具持续经营审计意见的概率显著负相关；然而高质量的公司治理水平会缓解持续经营审计意见对企业价值的负面影响。进一步研究发现，当上市公司为非国有时，高质量的公司治理水平缓解持续经营审计意见与企业价值关系的负面影响程度比国有企业更明显。     

财务困境下Y公司资产重组失败案例研究

近年来,许多上市公司陷入财务困境,为了达到摘帽的目的,普遍采用资产重组的手段.本文以Y公司资产重组的过程及结果为分析对象,分析了Y公司重组失败的原因.经过进一步探究发现,上市公司早已不堪重负,标的企业也早已负债累累.据此深层次探讨了Y公司重组失败的原因具有重要的借鉴意义.     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

公司治理结构与财务困境相关性探究

公司治理结构特征是探究企业陷入财务困境原因不可忽略的重要范畴。对来自中国上市公司近期数据的研究表明,股权集中度和高管薪酬两个因素与企业陷入财务困境的可能性显著负相关,第一大股东较高的持股比例和管理层待遇有助于企业避免陷入财务困境。这种结果体现了中国转型经济背景下企业在公司治理和财务管理衔接上的特殊性。企业应该重视并构建符合自身的公司治理结构,以有效规避财务困境。     

特别处理公司财务特征分析

选择在2004年—2006年,因财务状况异常而被特别处理的上市公司（简称ST公司）,同时选取同行业、规模相近的正常公司（简称nst公司）作为配对样本。通过比较两类公司财务报表项目均值,以及对t值的分析,总结出了财务困境公司的会计报表项目特征。力图在分析上市公司财务困境成因的基础上,探讨了各财务报表项目之间的关系以及它们对上市公司发生财务困境的预警作用。     

控股股东股权质押、掏空与公司财务困境

本文以2014—2020年我国A股上市公司为研究样本,实证考察了控股股东股权质押、掏空对上市公司财务困境的影响.研究发现,控股股东股权质押后掏空动机增强,其掏空行为使公司更容易陷入财务困境.本文解释了控股股东股权质押通过掏空影响上市公司陷入财务困境的机制,丰富了股权质押经济后果及财务困境影响因素的相关研究,可为政府部门制定防范股权质押风险政策提供参考.     

EVA视角的上市公司财务预警实证研究

本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。     

新会计政策对公司业绩的影响

上市公司的年报将浮出水面。2001年，上市公司伪造财务数据、制造虚假财务信息的案例频频曝光；与此同时财政部证监会接二连三出台新规章制度，对上市公司进行严格的制度约束和外部监管。而最近出台的“关联方之间出售资产等有关会计问题暂行规定”更使一些T族公司感到日子难过。     

2001年我国上市公司关联交易透视

2001年我国上市公司共披露关联交易1746笔，涉及的关联交易金额多达1876亿元。其中T族公司在2001年披露的关联交易为176笔。截止2001年12月我国沪深证券市场共有T族上市公司63家，意味着平均每家T族公司本年度就发生近3笔的关联交易。     

我国上市公司财务困境成本的定量研究

本以1998-2002年间沪深股市42家ST公司为财务困境企业样本，分别从财务业绩和市场业绩两个角度初步定量考察我国上市公司的财务困境成本状况。研究发现，从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了8％，但从市场角度看权益的市场价值经过行业调整之后平均下降了4.91％，即投资也承担了企业的财务困境成本。实证检验还发现，财务困境成本的高低除了与财务困境程度正相关，还与行业经济状况正相关，即当财务困境企业所在行业业绩不佳时财务困境成本更高。     

高管过度自信、赌徒困境与财务舞弊——基于上市公司的实证研究

针对我国上市公司高管不以谋取私利为初始舞弊动机的财务舞弊行为广泛存在的现象，本文提出，在一定条件下过度自信会导致上市公司高管陷入赌徒困境，从而最终走向财务舞弊道路。通过对在2000年1月1日至2009年12月31日之间，因以虚增利润为主要表现形式的财务舞弊行为而受到监管机构公告处罚的45家上市公司及其对比样本的研究，以及对这期间沪深两股市所有满足条件的上市公司的实证分析，证实了这一假设，指出过度自信与财务舞弊之间存在着正相关关系。本文研究解释了非理性动机的财务舞弊行为存在的原因，充实了对上市公司财务舞弊的研究，同时也拓展了关于过度自信对上市公司高管经济决策的影响研究。     

非经常性损益对上市公司盈利的影响——基于深市上市公司2008～2010年数据

本文以深市1 212家上市公司为样本,根据其2008~2010年连续三年的财务数据,从非经常性损益对上市公司净利润的总体影响,上市公司利用非经常性损益扭亏为盈,T族公司利用非经常性损益调节利润及非经常性损益项目的构成情况四个方面进行深入分析,发现经常性损益仍是近年来深市上市公司盈利的主要来源,但微利公司和T族公司利用非经常性损益进行利润调节现象较为明显。同时本文的分析结果证明中国证监会多次对非经常性损益项目进行管制取得了一定的预期效果。     

上市公司财务困境环境下资产置换绩效分析

作为一项复杂的资本市场行为与企业主体行为,资产置换业务成为上市公司扭转经营业绩与非上市公司获取融资渠道的有效操作方式.为研究资产置换业务对上市公司带来的绩效影响,协助上市公司合理展开资产置换业务,实现业务的最优化与风险的最小化.文章以上市公司财务困境下资产置换绩效分析为研究课题,以陷入财务困境的ST百花公司实施资产置换业务为例,并采用事件研究法与财务指标分析法评价资产置换前后的短期市场表现与长期财务层面的表现,纵向与横向定量分析资产置换变更主营业务所产生的影响.     

典则判别在财务困境预测的应用

本以我国上市公司为研究对象,选取了2003-2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型.研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。     

基于SVM多分类模型的上市公司财务困境预测

目前的财务困境预测模型大多局限于二分类研究,而公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程,简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实。为了更准确地判断上市公司的财务状况,将其按照盈利能力分为财务健康公司、财务亚健康公司和财务困境公司3类,并运用t-1年和t-2年的面板数据,采用基于平均影响值的变量筛选方法构建了SVM多分类模型。实证结果表明,模型的预测能力较好,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度,是切实有效的。