道路车道线图像预处理数据信息获取

车道线信息准确获取是实现车辆安全辅助驾驶前题。为得到理想车道线信息,通过灰化图像、暗原色先验、中值滤波法和提取车道线边缘对道路图像进行预处理,获得车道线理想边缘,为车道线识别和标定提供准确清晰的特征描述数据。     

基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究

掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息（如：掌纹）来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这些都是识别的关键条件。识别的先决条件就是对掌纹图像进行特征提取,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低。现提出了一种基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究方法。实验结果表明,识别率有一定提高。     

复杂背景下目标的快速识别方法

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术,识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像,由于大气湍流等因素的影响,CCD图像中的光斑通常呈不规则形状,而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性,提出一种基于空域相关程度排序的识别算法,配合经过改进的高效图像处理方法,实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。     

畅想智能化交通

在未来,交通会变成一种什么样子？未来交通自动驾驶今天,自动驾驶已经变为现实,只是它还不太成熟。至少在有生之年能够使用自动驾驶汽车这一点就足以让人感到期待。自动驾驶的部分功能在今天已经装备在很多量产车上了,例如主动巡航、城市安全、车道保持等等。ACC主动巡航是一种革命性的装置,通过毫米波雷达探测障碍物的距离并会实现主动刹车。车道保持是一种视频信号处理技术,通过摄像头捕捉道路图像随后由处理器分析出其中的车道线,当车辆的中心线在规定距离外与车道线重叠时将修正信号传递给方向盘,方向盘自动修正偏航提示驾驶员偏离车道。目前很多高端车已经配置了限速标识辨识功能,车辆的摄像头可以识别出路边的限速标识,并将其内容提示在车辆的仪表盘上。自动驾驶还要处理复杂的道路情况、制定路线、     

基于结构光视觉的螺旋焊缝跟踪系统研究

目前,螺旋板式换热器焊接存在焊缝跟踪困难,焊接所导致的偏差存在的缺陷。本文设计和研发了一套基于主动光视觉技术的螺旋焊缝实时跟踪焊接系统,通过焊接前的焊缝特征点提取,焊接时核相关滤波目标跟踪算法进行焊缝的识别和自动跟踪,实验测试表明该方法能够达到螺旋板式换热器的全自动焊接跟踪精度要求。     

CIMS在物流系统中的应用

将CIMS(计算机集成制造系统)技术应用于物流系统,即形成了CIMS物流系统。该系统在物流管理与控制方面,可采用ORACLE分布式数据库、“专职制”多线程方式运行、条形码识别与跟踪等多种先进技术;该系统可实现在线和离线两种工作方式,可进行库存、运行、货位、托盘等多种管理,以及状态跟踪、信息反馈等监控,且具有很强的故障处理能力;该系统在检测与控制     

基于Mean Shift算法的Camshift跟踪技术研究

计算机算法是目标跟踪技术的核心部分,直接决定目标跟踪的精确性与稳定性。文章将研究基于Mean Shift算法的Camshift算法,并将仿真实验的结果进行比较,找到该算法在跟踪技术领域里的优缺点。     

基于MATLAB的实时证券投资机会挖掘设计-以十字孕线投资策略为例

基于可实施更新的数据，利用MATLAB强大的数值计算功能，可检测任何一种计算机能够识别的投资模型并实时跟踪投资的风险与收益。文章以十字孕线为例，测试了十字孕线在股市反转中的启示意义，并得出了十字孕线在A股市场上无明确投资指导作用，在某些板块具有投资指导意义的结论。     

基于行人与右转车道的视觉盲区优化方法

为了提升行人与车辆在行驶时的安全性,针对合肥市金寨高架路口与高速入口、繁华大道等出现交通饱和时右转车道与人行道共显绿灯的矛盾,应用交通流算法与道路仿真模拟技术解决大量数据分析问题,以此为基础找寻解决人行道与右转车道的视觉盲区的优化方法。通过运用交通信号灯的数据与道路相位图的改进,可以缩小行人与右转车道的视觉盲区。     

射频识别技术在物流全程跟踪中的应用

本文结合射频自动识别的技术特点,设计研制了射频识别技术在物流全程跟踪中的应用系统,并对物流动态跟踪和物流静态跟踪分别进行了阐述.     

一种应用于室内移动机器人的快速二维码定位技术

针对室内结构化环境中移动机器人的定位问题,文章提出了一种具有自适应能力的阈值分割算法和几何特征提取评价算子,能够快速识别探测块的位置,大幅度提高了定位和识别速率。文章利用MTALAB对算法进行了仿真分析,并在2.50 GHz主频的CPU计算机上对算法的速率和准确性进行了验证。结果证明,该技术相比传统二维码识别算法,在识别和定位速度上取得了很大的进步。     

话题识别与跟踪技术发展研究

话题识别与跟踪以大规模新闻流为研究对象,通过监控新闻报道描述的话题,发现新的用户感兴趣的信息并将涉及某个话题的新闻报道组织起来以某种方式呈现给用户。本文首先介绍话题识别与跟踪的主要任务、相关概念和评价方法,然后对话题识别国内外研究现状进行详细论述,最后对话题识别的发展趋势和未来的研究方向进行分析。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

针对多种声特征的声目标识别技术研究

探讨了目前以功率谱特征分析为主的声目标识别技术的基础理论、经典算法;并提出了相对传统的取样积分方法等其他声信号处理方法在声目标识别技术中的补充性应用的实现途径,以弥补单一的声目标识别算法的不足。     

车辆牌照自动识别技术研究与应用

本文详述了车辆牌照自动识别技术的原理和关键技术,并对应用领域进行了分析和探讨。还探讨了用安装在高速公路收费车道和行驶车道上的汽车牌照自动识别系统,如何防止司机中途换卡换车牌逃费,通过旅行时间检测和流量分析进行旅行时间预测及交通堵塞等重大交通事故自动报告,以及利用车牌识别摄像机进行能见度测量等一些新思路,试图通过本文抛砖引玉式的技术探讨为交通管理部门做好技术参谋。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪.     

基于移动增强现实技术的灾害和事故救援系统设计

设计了基于移动增强现实技术的灾害和事故救援系统,利用智能移动设备和移动网络构建了能实时采集现场真实信息并与虚拟图像进行融合的完整体系。根据不同的灾害种类,采用针对性的跟踪和注册算法,分别进行了地理定位、标识物识别和基于自然特征图像识别的研究,为救援人员节省了大量宝贵时间,便于营救工作快速高效的开展。