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由于自然灾害的影响,部分地区的水田缺水无法种植水稻,对水田信息的提取不再只是对种植的水稻提取,因此从高分辨率遥感影像中提取水田信息具有非常重要的作用和意义。本文将水田分为有庄稼水田、地膜水田和未种植水田,利用面向对象的方法对水田信息进行提取。论文在利用eCongniton软件对影像进行多尺度分割,不同的地类采用不同的分割尺度,采用模糊分类的方法,结合影像的光谱、形状、纹理等特征构建水田特征知识库对水田信息进行提取。实验结果表明利用面向对象的方法对水田信息提取有良好的效果。 相似文献
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面向对象的农村用地信息遥感提取技术应用——以宁夏西吉为例 总被引:1,自引:0,他引:1
在我国城镇化建设过程中,农村空心化成为一个不可避免的难题。农村用地信息提取是空心村整治的基础。研究选取宁夏西吉县典型生态移民村作为空心村信息提取的研究对象,结合高分辨率DOM遥感影像,采用面向对象的分类方法,在多尺度分割基础上提取不同地物类型信息,并与土地调查数据进行对比,结果表明总体精度在80%以上。在此基础上提取空心村房屋信息并与宅基地数据进行对比,精度在75%以上。研究表明面向对象的空心村信息遥感提取技术可行,精度高,可为空心村整治提供基础信息和数据保障。 相似文献
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极化合成孔径雷达(polarimetric syntheticaperture radar,PolSAR)作为一种先进的雷达成像系统,能够获取多极化、 多参数的目标散射信息,为人类提供丰富的地物信息和分类特征,因此极化SAR图像已经成为地物目标识别、 信息提取、 土地覆被分类的重要数据源.本文利用PolSAR影像具有地物目标丰富的散射信息,采用H/α/A-Wishart分类算法对PolSAR影像进行地物分类,实验结果表明,H/α/A-Wishart分类方法可以有效提高地物分类效果. 相似文献
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运用遥感信息技术,以吉林市为例,在TM影像中对城市绿地进行信息提取。通过4种绿地信息提取方案(彩色合成法、穗帽变换,归一化植被指数NDVI计算、实验波段合成)的比较发现,归一化植被指数NDVI计算方法目视解译的效果最好,彩色合成法的分类效果最佳,研究得出吉林市的绿地面积约占整体的40%,可以得到比较理想的分类结果。 相似文献