面向对象的高分辨率卫星影像土地分类

本文采用面向对象的方法对高分辨率卫星影像进行土地分类信息提取。首先利用最近邻分类法对多尺度分割后形成的影像对象块粗分类。随后根据各地类的影像特征构建知识库,优化错分类的地类信息。试验表明,面向对象的高分辨率影像土地分类能充分利用影像信息,提高了信息提取的精度。     

多规则面向对象方法用于采石场用地信息提取的研究

针对高分辨率遥感影像几何结构和纹理信息更加明显的特点,提出了一种多规则的面向对象提取方法。改进了基于边缘检测的影像分割方法,建立影像的高、低尺度空间,分别在不同尺度空间对影像进行边缘检测的分割,二者的结果相互约束调整合并,很好地抑制了过分割现象。利用分割得到的影像像对,设计特定的分类规则集,对采石场用地信息进行提取技术应用。总体分类精度达到83.1645%。     

面向对象的农村用地信息遥感提取技术应用——以宁夏西吉为例

在我国城镇化建设过程中,农村空心化成为一个不可避免的难题。农村用地信息提取是空心村整治的基础。研究选取宁夏西吉县典型生态移民村作为空心村信息提取的研究对象,结合高分辨率DOM遥感影像,采用面向对象的分类方法,在多尺度分割基础上提取不同地物类型信息,并与土地调查数据进行对比,结果表明总体精度在80%以上。在此基础上提取空心村房屋信息并与宅基地数据进行对比,精度在75%以上。研究表明面向对象的空心村信息遥感提取技术可行,精度高,可为空心村整治提供基础信息和数据保障。     

基于面向对象的养殖水面遥感分类识别

本文采用SPOT-5数据源,基于面向对象方法对养殖水面的识别与提取进行了研究。通过多尺度分割方法获取试验区的地物对象,针对不同地物的光谱、纹理、形状等信息,反复实验设置提取流程和规则,从而实现养殖水面的提取。与传统分类方法的对比,分类精度方面有了明显的提高,噪声也得到了明显的控制。     

基于波段运算的沿海赤潮灾害信息监测

沿海水体赤潮灾害是一种常见的海洋灾害现象,赤潮灾害会给沿海的居民生活、经济及生态环境造成严重的影响.本文通过分析沿海赤潮水体及相邻水体的光谱特征,提出了利用MODIS遥感影像数据建立波段运算模型,经过影像的灰度分割,提取了沿海区赤潮灾害信息.结果表明,该方法所提取的赤潮灾害信息与中国海洋灾害公报的信息吻合.     

基于波段运算的沿海赤潮灾害信息监测

沿海水体赤潮灾害是一种常见的海洋灾害现象,赤潮灾害会给沿海的居民生活、经济及生态环境造成严重的影响.本文通过分析沿海赤潮水体及相邻水体的光谱特征,提出了利用MODIS遥感影像数据建立波段运算模型,经过影像的灰度分割,提取了沿海区赤潮灾害信息.结果表明,该方法所提取的赤潮灾害信息与中国海洋灾害公报的信息吻合.     

基于面向对象分类技术的土地利用监测应用研究——以河北省保定市为例

本文以河北省保定市为例,以高分辨率World View影像为数据源,基于e Cognition软件,采用面向对象分类技术提出的"自下而上"的多尺度分割方法,对保定市市区2013年4月至7月间土地利用变化情况进行监测,经计算,土地利用监测变化图斑核查的正确率为91.40%。研究结论表明:相比于以往的人工目视解译方法,面向对象自动分类方法提高了作业效率,同时可以避免人工目视解译中产生的遗漏,保证了土地利用监测中数据更新采集的正确性以及完整性。     

一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法

针对坝面裂缝损伤尺度的识别的方法少、识别精度和效率较低的问题,提出了一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法。在整个图像的范围内,运用photoshop将图像中的非关键因素进行处理且不破坏原影像中裂缝的条数、和大小等参数。再将坝面的裂缝影像根据一定的阈值提取特征图像建立影像模型,将不同的尺度设计了运用支持向量机SVM的"1Vm"坝面裂缝损伤影像模式识别器进行处理,可以有效地提取细裂缝和粗裂缝的信息。理论分析和实验结果表明,该算法提高了坝面裂缝损伤的识别精度和效率,能快速准确的识别出坝面裂缝损伤程度。     

多尺度特征融合技术在弱信息图像分割的运用

针对弱信息图像语义分割任务中存在类激活图不完整，细节信息丢失的问题，本文提出了一种基于多尺度特征融合的弱信息语义分割的模型，其中多尺度类激活图学习机制利用多尺度产生的类激活图进行有效结合，得到更完整的前景区域。多尺度注意力学习算法帮助类激活图挖掘到更多前景信息，实现了类激活图互相信息学习。实验上采用了PASCAL VOC 2012[1]数据集，实验结果表明，该模型在不依赖显著性图的情况下具有较好分割效果和精度，验证了模型的有效性。     

基于多尺度DEM一体化融合技术构建水利枢纽三维地形技术研究与应用

本文通过研究多尺度DEM一体化融合技术,构建了水利枢纽的三维地形模型,并深入研究了该技术在数字孪生乌鲁瓦提水利工程汛期模拟、汛期预演、汛期预警中的应用。首先对不同尺度DEM数据进行预处理,如数据清洗和去噪,以提高数据质量,然后采用多尺度分析方法,将不同尺度的DEM数据进行一体化融合,得到更准确、全面的地形信息。该技术的核心是基于多分辨率频域融合方法,将高分辨率DEM数据与低分辨率的DEM数据结合起来。通过分析不同尺度上的地形特征,可以提取出更丰富的地貌信息,为水利工程的规划和设计提供了重要的参考依据。     

医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

砂带背景排种图像分割阈值算法研究

文章针对现有的铺砂型排种器试验台上应用机器视觉识别技术的需要,对砂带背景的排种图像特点进行了分析。以油菜籽排种图像为例,应用不同的阈值算法分别进行了图像分割处理试验。结果表明,采用P-Tile法处理的效果最为理想。在此基础上根据砂带背景图像的特点提出了进一步优化图像分割效果的建议。     

贝叶斯估计的图像分割技术

针对图像在动态阈值选取难的问题,通过比较全局阈值和局部阈值优缺点,选用贝叶斯阈值估计和迭代加权的方法对图像进行二值化分割,建立基于贝叶斯线性回归模型对检测到的阈值进行分析,通过图像增强,建立目标与非目标区域,分别计算各个区域的先验概率,使用贝叶斯估计模型求得似然函数的极小值即为后验概率,通过此模型对125组阈值样本进行分类,对异常阈值的判断率为14.4%,选取后的阈值更为精确。本文方法,既能有效的提取目标特征,较好的去除背景,又能够保留目标图像的细节。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

结合GIS数据和遥感影像的地类图斑更新研究

为提高地类图斑的更新准确率,提出一种结合GIS数据和高分辨率遥感影像的土地利用现状库中局部地类图斑快速更新的方法。该方法在遥感影像和地类图斑数据坐标配准套和的前提下,首先采用面向对象的影像分析方法对遥感影像进行分类,并利用已有的地类图斑数据作为分类的先验知识,以提高影像分类的精度;然后将影像分类后的矢量结果与地类图斑数据进行布尔判断确定变化区,对变化区进行变化类型更新。实验结果表明提出的方法能准确的更新地类图斑,是一种可行的土地利用现状数据更新方法。     

基于双边滤波的主动轮廓模型细胞图像分割方法研究

区域主动轮廓模型采用先验知识指导建立分割模型,并在分割的过程中采用水平集演化的方式使得零水平集自动收敛于目标物体的边界。在采用该模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,但是高斯滤波器在对物体进行平滑操作的同时,也会造成物体边界的弱化,从而影响分割效果。本文将双边滤波和区域主动轮廓模型结合起来,充分利用双边滤波在平滑目标内部的同时不弱化边界的特点,在利用区域主动轮廓模型进行分割之前使用双边滤波对图像进行处理,实验结果显示使用本方法进行分割得到的结果准确性得到了提高。     

浅谈面向对象的软件开发方法

面向对象开发方法是软件技术的一次革命,在软件开发史上具有里程碑的意义。本文介绍了面向对象的软件开发方法,它已经发展成为软件开发领域的一种新的方法论及信息技术,并且逐渐成为目前软件开发领域的主流。     

6NS-4快速试验米机的技术探讨

文章论述了6NS-4快速试验米机在购销稻谷过程中发挥其作用的普遍性、重要性及该机型在稻谷定级中的主要功能及其主要设计要点。     

A sonography image processing system for tumour segmentation

ABSTRACT

A sonography image processing system for tumour segmentation is implemented by using the active contour model based on level set formulation. To achieve extraction of weak edges in speckle noisy images, the level set model called Edge Attraction Force on Chan and Vese model is developed. The cell competition algorithm is modified by adding the information of the cells’ edges. Calculus of variation is taken to derive the evolution equation of the active contour. Experiments demonstrate that the boundaries of tumours extracted by the proposed active contour are more accurate for conquering the drawbacks coming from weak edges. Experiments demonstrate that the boundaries of tumors extracted by the proposed active contour are accurate and the results avoid the drawbacks of the weak edges.     

数学形态学方法在舌象分割中的应用

文章针对在舌图像预处理中阈值分离方法解决舌体分割问题的不足,提出了利用数学形态学法来进行二次处理的新方法,详细阐述了阈值分离方法分割舌体的过程,用数学形态学方法二次处理的原理、实现和实验结果。我们将数学形态学方法应用于舌图像中舌体分割,克服了阈值分离方法的缺陷,取了满意的效果。