基于DEA的内蒙古物流产业发展有效性评价

应用DEA方法中的C2R模型和BC2模型,以内蒙古地区2000年到2008年9个年度作为决策单元,提出了适合DEA方法的物流产业发展输入输出指标,对内蒙古地区9年的物流产业发展情况进行了整体有效性、技术有效性和投影测度分析,得到了相应的结果并提出改善措施。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA模型的长江经济带物流产业效率分析

物流产业效率的提高对于评价地区物流产业发展水平,推进地区物流业积极平稳快速发展,进而促进国民经济整体的发展意义重大。文章基于固定规模报酬模型(CCR)和变动规模报酬模型(BCC)的DEA评价模型,对长江经济带2009-2013年物流产业效率进行评价,进一步对其总技术效率、规模效率和纯技术效率进行深入分析。最后根据分析结果和整个长江经济带物流业发展的实际情况,提出了进一步改进与优化的对策。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

基于DEA的港口物流产业集群创新能力评价-以宁波为例

通过对港口物流产业集群创新能力作用机理的分析,得出创新资源的投入以主体要素和服务支持要素为基础,并形成有效的创新资源产出,作用于港口物流产业集群的发展。其次,运用DEA评价模型,以宁波港口物流产业集群为典型案例代表,对其进行了创新能力投入产出效率评价测定,并根据DEA效率与规模计算输出结果,提出宁波提升港口物流产业集群创新能力的对策措施。     

基于DEA的港口物流产业集群创新能力评价——以宁波为例

通过对港口物流产业集群创新能力作用机理的分析,得出创新资源的投入以主体要素和服务支持要素为基础,并形成有效的创新资源产出,作用于港口物流产业集群的发展。其次,运用DEA评价模型,以宁波港口物流产业集群为典型案例代表,对其进行了创新能力投入产出效率评价测定,并根据DEA效率与规模计算输出结果,提出宁波提升港口物流产业集群创新能力的对策措施。     

中国区域物流产业的效率分析及高质量发展路径研究

本文基于发展质量视角,以我国2009~2018年30个省、市及自治区的物流产业面板数据为样本,通过DEA模型和Malmquist指数模型分别测算了中国区域物流产业静态效率和动态效率变化,并利用Moran's I指数模型对我国区域物流产业效率的空间相关性进行检验。研究发现:在观测年份内,我国区域物流产业效率呈波动上升状态,但地区间效率差异较大,具体表现为“东强西弱”的格局;Malmquist指数表现出升降相继、涨落相连的特征,且该指数主要受技术进步影响;Moran's I指数验证了我国物流区域物流产业的发展存在空间正相关性,空间集聚模式主要为H-H型、L-L型,形成了“高—低”集聚的显著二元结构。     

江西省物流系统投入产出效率评价研究

针对江西省物流产业现况,建立了物流系统2001~2010年投入产出指标体系,基于DEA模型对物流业综合、纯技术有效以及规模效率进行了纵向分析,对无效DMU进行投影分析,探讨了实施DEA效率改进的调整措施。结果表明:江西省近十年DMU物流平均效率为0.967,除2001年、2002年、2008年、2010年达到最佳组合外,剩余DMU均为DEA总体无效,由BC2模型得出2006年和2007年处于纯技术和规模均无效状态。此研究结果为江西省物流效率政策的制定提供了借鉴和参考。     

基于DEA的四川省物流产业效率测度实证分析

本文运用"非参数"DEA方法,选择四川省2007年到2012年物流产业发展输入输出指标,对四川物流产业发展情况进行效率与投影分析,并提出四川物流产业发展策略。     

中国八大经济区域物流产业运作效率分析——基于三阶段DEA模型

文章首先基于三阶段DEA分析方法构建均质化效率分析框架，在剔除地区经济环境、交通基础设施状况、现代化信息技术水平以及物流产业总体状况等外部环境变量以及随机因素对效率影响基础上，分析相同环境及随机条件下中国八大经济区域2008年物流产业实际运作效率水平。其后依据均质化环境下获取的更加切实、准确的分析结果，提出优化物流产业运作效率的针对性对策建议。     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

乌鲁木齐国际陆港物流效率评价及对策研究

运用包络数据分析法建立DEA模型对乌鲁木齐国际陆港2012~2019年的物流效率进行了分析。结果表明:乌鲁木齐国际陆港物流的平均综合技术效率为0.976,平均纯技术效率为0.993,平均规模效率为0.983。并且用DEA模型对DEA无效的年份进行了详细的冗余分析,针对陆港物流的产出冗余,为乌鲁木齐国际陆港物流提高物流效率以及如何走向高质量发展道路提出了建议和对策。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价

本文利用安徽省16个市2016年的截面数据,应用三阶段DEA模型,在控制环境因素和误差因素的基础上,分析了安徽省流通产业效率水平问题。实证研究表明:安徽省流通业效率整体偏低,且各市流通业的投入产出效率相差较大;环境变量对安徽省流通业效率存在明显的影响,其中,物流基础设施水平对效率产生正向的影响,而人均可支配收入和政府财政支出对效率有显著负向影响。研究结论对提升安徽省效率流通业效率水平提供了启示。     

安徽省物流产业发展现状探析

在分析物流产业发展影响因子的基础上,构建物流产业发展的模糊区间层次分析评价模型(IGJAHP),测算安徽省物流发展水平,并将其进程划分为恢复建设、缓慢发展、快速发展和现代物流发展等四个阶段;其次,对安徽省17个地市历年物流发展水平进行评估,并计算物流发展地域差异系数。     

基于改进DEA方法的物流产业竞争力评价

从物流产业的界定和物流产业竞争力的角度出发,利用改进的DEA评价方法计算DMU效率值的特点,对我国各省区物流产业的发展状况和竞争力水平进行评价,最后对评价结果进行简要的分析。     

物流产业集群与区域经济发展研究

定性分析了物流产业集群与区域经济之间的关系,然后以重庆的物流产业集群与区域经济的互动关系为研究对象,进行了相关性和回归分析,从而得出相应的结论和对策建议促进二者的协同发展。     

物流产业集群与区域经济发展研究

定性分析了物流产业集群与区域经济之间的关系,然后以重庆的物流产业集群与区域经济的互动关系为研究对象,进行了相关性和回归分析,从而得出相应的结论和对策建议促进二者的协同发展.