改进灰色预测模型的研究——以安徽省物流量预测为例

以GM(1,1)模型为基础,提出对原始数据取自然对数以提高原始数据的光滑度,同时,与优化背景值相结合,对GM(1,1)模型进行改进.利用安徽物流量的实际数据,比较原始GM(1,1)模型、基于优化背景值的GM(1,1)模型和新的GM(1,1)模型各自的拟合精度,发现新的GM(1,1)模型精度最好,有一定的实用性.     

基于指数加权算子与自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测

针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差及数据离散度越大导致预测精度越差这一局限性,对传统灰色预测模型做进行改进。一方面,采用指数加权算子对原始数据序列进行处理,有效地减弱异常值的影响,强化了原始数据序列的大致趋势;另一方面,利用自适应粒子群优化算法与GM(1,1)模型相结合,优化GM(1,1)模型中的背景值,使其更合理,使原始信息得到更好的利用。     

离散GM(1,1)直接建模模型及参数估计

针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM(1,1)直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析比较,新的GM(1,1)直接建模模型的模拟预测精度高达99.99%以上,优于原始的GM(1,1)和GM(1,1)的改进模型,具有一定的理论意义和应用价值。     

基于优化GM（1,1）模型AP1000核电设备趋势预测

本文从背景值计算的定义出发,运用Lagrange插值法对GM(1,1)模型背景值进行改进。使用优化的GM(1,1)模型对蒸汽发生器传热管发生破裂时二回路辐射剂量率进行实证研究,说明了该优化模型具有高精度性,扩大了GM(1,1)的适应性,为AP1000核电设备趋势预测提供了参考。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.     

改进的非等间距GM(1,1)模型的优化

针对传统非等间距GM(1,1)模型的不足,本文分析了传统非等间距GM(1,1)模型的基本原理,分析了传统非等间距GM(1,1)模型与白化方程之间的差异,提出了改进累加序列的方式来优化非等间距GM(1,1)模型,并建立了一种新的累加方式并应用于某大坝沉降。分析了本文中的非等间距GM(1,1)模型与传统非等间距GM(1,1)模型之间的差异。实例表明了改进非等间距GM(1,1)模型精度较高,更适合于工程实例。     

差异演化算法优化灰色模型的负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差,为克服这一缺陷,首先对原始数据进行开次方处理使数据增长变平稳,再将差异演化算法与GM(1,1)模型相结合,利用差异演化算法求解GM(1,1)模型中的参数。电力负荷预测实例结果表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础,通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区"十二五"期间的物流需求进行预测。     

美军攻伊"隐性武器"-建设有效的学习型组织

“学习型组织“,最初是麻省理工学院斯隆管理学院的教授佛睿斯特,在1965年写的一篇文章<一种新型的公司设计>中提出的.……     

"感动管理(TM)"研究

感动管理作为一种全新管理理念至今未被提出。笔以为，它作为柔性管理将成为21世纪的主要管理理念之一。“感动”是人心理质变的临界点，受感动的人会产生触动和内化并进而产生心灵净化和行为提升。因此，感动管理作为一种“内驱动管理”将显示无穷的生命力。     

代储代销研究

代储代销是石油、煤炭等行业一种比较传统的物资管理模式,但其本质上也蕴含着供应链管理的理念.系统分析了代储代销的内涵、适用范围、基本模式以及存在问题,并且重点分析了代储代销模式体现的双赢经营理念,最后给出了一些实施建议.     

案例研究法与中国情境下管理案例研究

案例研究在管理学中是一种重要的研究方法.本文首先从案例研究法的特点入手,结合中国情境化理论的来源和内涵,阐明该方法的功能与作用;然后通过对案例研究法适用条件的分析,进一步论述了该方法与中国情境化理论的结合;最后深入探讨如何更有效地在中国情境下运用案例研究法以及该方法给我们带来的启示.     

资源型城市转型发展探讨——以盘锦市为例

资源型城市因资源消耗过度、环境污染、就业困难等问题,经济发展受到日趋严重的限制。本文以油气资源型城市——盘锦市为例,在分析资源型城市、接替产业及其模式概念的基础上,根据盘锦市自身的资源和地域条件,针对盘锦市历年的国民经济发展状况,及当前发展面临的问题,通过分析资源型城市转型理论和模式,提出与盘锦市相似的资源型城市发展对策,为贯彻国务院关于振兴东北老工业基地重大战略决策提供了科学依据。     

升降机设计方案探讨

物流系统输送线上常常遇到托盘货物转弯移载问题，即货物在链条输送机和辊道输送机垂直交叉的地方进行移载，一般采用带链条或辊道输送的移载升降机完成交接。辊道输送机高于链条输送机。升降机处于低位时，货物在链条输送机上；处于高位时，货物在辊道输送机的作业面上。即，该升降机既能升降又能滚动，才能完成货物交接功能。也就是说，需要设计一种辊式升降机。这种辊式升降机做成何种方案可以经济地实现升降与滚动功能呢？     

吸波材料的研究进展

随着隐身技术的快速发展,波吸收材料成为现代武器隐身技术的关键材料之一。本文主要介绍了吸波材料的概念,吸波原理和分类,并阐述了吸波材料的发展趋势及应用前景。     

流程挖掘研究

企业信息系统，例如企业资源计划（ERP），客户关系管理（CRM），供应链管理（SCM），Web服务等等都支持企业流程．但是它们都不能跟踪并改进流程。流程挖掘的目的就是从日志数据中抽取信息构建商业流程执行时的模型，从而能跟踪改进流程。本文简单介绍了流程挖掘涉及到的一系列方面，包括流程挖掘的定义、框架、研究难点。最后从九个方面对四种流程挖掘工具EMiT，Little Thumnb，InWoLvE，Process Miner进行了比较。     

虚拟货币问题研究

文章没有将虚拟货币与虚拟币等同起来,而是首先区分几种主要的虚拟币,再进一步分析其中两种可能成为虚拟货币的虚拟币,然后阐述了虚拟货币与虚拟币的关系,以及虚拟货币在货币发展中的地位。