智慧城市停车诱导系统的应用

“乘车难、行路难、停车难”问题严重，已经成为区域社会经济发展的瓶颈。在动/静态交通方面存在如下问题：行车速度缓慢，停车位供不应求，停车场入口难以寻找；BRT线路公交优先的策略和市政施工、单行管制措施等，使得车辆寻找停车位的路径加长、路径复杂化，车辆在道路上逗留时间增长，加剧交通拥堵。为了改善大都市核心区的交通状况，有必要在区域内实行停车诱导，向驾驶员提供停车场（库）的具体位置、当前车位等实时信息，指引驾驶员合理、高效停车，提高区域内停车资源的利用率，减少交通负荷和道路交通事故，为市民提供高质量的动/静态交通服务，促进区域经济的发展。     

余姚市旧城核心区停车问题及其解决方式初探

随着长三角地区经济发展水平的不断提升，以余姚市为例的较发达小城市机动化水平不断提高，老城区传统肌理与停车需求矛盾随之突显。本文从余姚市城市宏观结构、交通发展切入，进一步分析旧城核心地块的历史阶段及其停车设施发展，提出城市核心区停车问题，再针对性地进行解决方式探讨，以期为余姚市停车设施发展及城市建设提供一定的参考建议。     

美国主动交通需求管理：策略、经验及其对中国的启示

在应对全球性交通拥堵的过程中，交通管理起到至关重要的作用。自2013年以来，美国推进主动交通需求管理模式，其中的先进经验亟待剖析和总结。基于对主动交通需求管理模式的梳理和概述，针对主动需求管理、主动交通管理和主动停车管理3类核心策略，从技术层面和政策层面进行剖析，最后总结主动交通需求管理的经验及其启示，并对未来中国的交通需求管理发展方向进行展望。     

加快我国城市立体停车库建设的思考

随着我国经济发展速度的加快和城市现代化水平的提高，家庭轿车购买能力不断提升。据国家统计局统计，2004年我国轿车产量280万辆，比2003年增长40％左右．按照目前的增长速度，到2010年我国轿车保有量将达到2000万辆。汽车大批量进入家庭，并且绝大部分轿车集中在大、中城市，停车难、行路难成为困扰城市交通的难题，如何解决停车难也成为网络热点话题之一。几年来我国的房地产业呈现飞速发展的势头，但是增加容积率的同时却少有与之相配套的现代化停车库方案，房地产开发和商业地产开发在建筑中大多采取较原始的自走式停车库设计，占用土地较多，容纳车辆有限，很难满足停车需求。如今城市街头、住宅小区，因为缺少足够的停车位，日趋拥挤的马路停车成为普遍现象。据有关统计数字表明，目前我国静态交通基础设施严重落后于动态交通基础设施，我国机动车辆的保有量与停车位之比大约为5：1．也就是说停车位的满足率只有20％左右，全国供轿车停车的停车位缺口在400万个以上，而近几年新增轿车每年在200多万辆，每年需新增停车位240万个才能满足新增轿车停车的需求。在许多城市停车难问题的凸现，不同程度的影响到私人轿车的购买欲望。     

私家车停车现状的统计调查研究——以杭州市为例

交通行为,是由动态交通和静态交通共同组成的.停车,作为静态交通的主要形式,是整个大交通体系中的重要组成部分,与动态交通产生交互影响.停车难除了造成交通拥堵,还会对社会其它方面产生不良影响,如占用消防通道、大面积减少绿化、引发公众纠纷等,影响城市化建设进程.因此,缓解停车难问题已成为建设智慧城市的一个重要课题.本调查组采用文献搜集、抽样调查(问卷调查)和实地访谈三种方法相结合的方式收集数据,从普通市民、停车场(库)管理部门、政府规划部门三个角度,应用定性分析和定量分析相结合的方法,对所调查的数据进行统计分析,全面、系统地分析了普通市民对当前停车的满意程度、停车难问题的主要影响因素、各因素对停车难的影响程度等问题,从而得出停车难问题的结论,探究构建合理停车体系的有效途径,从改善供需平衡、提高利用率、提升管理水平三个角度,提出科学、合理、落地的建议,减少由停车难引起的社会矛盾,促进和谐社会的构建.     

西安市中心区地下公共停车空间增容规划可行性探索

目前西安市城市中心区公共停车位缺口大而形成了停车难问题,使未驶入市中心的车辆为寻找停车位而行车慢且迂回掉头转圈,这便给本就交通压力十分繁重的中心区域造成更多的交通拥堵和交通隐患,因此,提升和改善现有停车环境迫在眉睫。文章就改善停车环境为核心,通过数量和文献研究法得到相应数据及理论支持,在不影响交通及周边建筑用地的基础上,优化设计出道路地下公共停车空间规划方案,方案着重增加了现有公共停车位,也分流了部分交通流量,同时提高了土地的利用率,使其基本满足现有停车需求,并在适当位置预留可新建更多的多层式机械停车设备位置,以满足未来数年内的停车需求。同时也为后续研究提供可参考依据。     

HW公司人员供需预测模型研究

HW公司是一家生物高新技术股份有限公司。针对HW公司人力资源战略规划,采用访谈、调研和数据采集方法,分析HW公司人员状况;在此基础上应用SPSS11.5和人员接替模型,对HW公司人员需求和供给进行了预测分析,制定出了HW公司人员总体供需预测模型。此模型采取定性分析和定量分析相结合的方法,应用访谈、调研和数据采集等动态的战术技巧,以定量分析为主,建立了简单、精确度较高的人才供需预测模型。     

城市中心路内停车容量优化研究综述

城市中心设置合理的路边停车容量是分担部分停车需求而又避免对交通过度影响的关键.为了明确路内停车容量优化研究的意义,对国内外学者在停车泊位规模、路内停车对城市交通的影响以及停车定价方面的研究进行了综述,总结出路内停车优化是值得研究的一个问题,展望了进一步的研究方向.     

城市交通网络流量预测方法比较

城市交通网络流量的预测是城市智能运输系统发展的前提。对几种重要的预测模型的理论和优缺点进行了比较，分析了影响预测模型的因素，提出了未来交通预测模型的发展趋势。     

试析高速公路不停车收费系统的应用与发展

近些年来,高速公路建设与发展的步伐越来越快,车辆数目高速增长,而常见的收费系统,大都要求车辆停车排队缴费,交通高峰期会明显影响高速公路快捷与高效职能的发挥,同时也易于对环境造成污染,给能源带来浪费,从而不能完全满足发展的需要。本文主要分析高速公路不停车收费系统,这种系统促进了高速公路收费的电子化,有助于降低收费管理成本,能够显著提升收费效率。本文着重阐述高速公路不停车收费系统应用与发展的状况。     

基于个人行为选择视角的社会停车场优化措施研究——以浙江省衢州市中心城区为例

个人行为选择反映社会停车需求,以衢州市中心城区为例实证研究个体选择对社会停车的影响程度与影响方式。通过Logit模型回归发现：社会经济特征中居住地因子,驾驶经验中出行目的、停车收费、停车时间、寻找车位时间、下车后步行时间因子,社会环境因素中停车供给、违章处罚因子是社会停车需求显著影响因子,个人社会停车需求随显著因子不同呈现时空格局差异。基于显著影响因子从停车需求结构、停车供给、停车服务、停车收费和停车管理方面提出衢州市中心城区社会停车场优化措施,最后指出衢州市区的研究对中小城市的社会停车场研究具有参考意义。     

城市用地形态与城市交通布局模式研究

本文主要分析城市土地利用与交通需求之间的相互作用关系,提出了在多中心组团土地利用模式下,运用土地利用与交通生成的相互关系模型,得到城市交通小区的出行生成量。并以河南省巩义市“1 4”组团为例加以说明。     

Downtown parking meter demand in a border metropolitan economy

Prior research establishes that the price of parking in the city centre often impacts the decision to travel downtown and the mode of transportation utilized. Other factors that influence the decision to drive and park downtown have received less attention. This study uses time series data to analyse the demand for metered parking spaces in El Paso, Texas, USA. In addition to meter rates, the determinants of demand include personal income, gasoline prices and the price of a substitute good, parking garage spaces. Because international bridges connect downtown El Paso to neighbouring Ciudad Juárez, Chihuahua, Mexico, the impacts of trans-boundary traffic flows, bridge tolls and other cross-border economic variables are also included as potential determinants of metered parking demand. Results indicate that parking meter rates, other transportation-related costs, and economic conditions in both countries affect meter use.     

Targeting Urban Congestion: Equity and Second-Best Issues

Distributional and second‐best problems of implementing efficiency based demand management of road use in Australian cities are addressed. Both road use pricing and parking policies are considered. Failure to price roads and parking spots efficiently contributes to excessive travel and to excessive urban expansion. A key policy concern is to promote demand management acceptability by offering transportation alternatives and by making explicit the sources of efficiency gain from revenue neutral road charging policies with double‐dividend advantages. Second‐best policies of restricting land releases on city boundaries to encourage more compact city development may be inferior to policies of pricing major roads, cordon pricing and demand based parking policies.     

中等城市绿色交通系统分类评定模型建构

根据以往我国城市绿色交通的调查结论,设计调查问卷,调查之后进行分析。运用Logit回归模型,建立一个专门针对二元因变量的Binary Logit模型,得出以下结论:收入水平、交通拥堵状况、对小汽车的态度和低碳环保意识4个变量因为统计检验不显著而未能进入最终模型。同时,油价、停车费、居所附近的直达公交线路、居所附近的轨道交通、公共交通乘坐舒适度、工作日平均出行距离与居民绿色出行方式的选择具有显著相关关系。     

A study of the method using search traffic to analyze new technology adoption

Various types of indices have been developed and applied for the purpose of identifying emergent technologies and forecasting their adoption. Recently, researchers have proposed search traffic analysis as a new method for tracking changes among consumers and utilizing this information to conduct further market research. Now with the onset of big data era, various attempts are being made to analyze the immense body of information made available by hidden traces left behind by consumers. In the same vein, our present study seeks to draw attention to the analytical advantages of utilizing search traffic. In this study, we use search traffic to analyze the adoption process of a new technology, in this case the technology of hybrid cars, for the purpose of verifying the potential value of conducting adoption analysis based on search traffic and we also propose a more refined method of analysis. First, we undertook to examine the keyword unit used in the searches, in order to refine our analysis of search traffic and thereby obtain greater practical utility. This was accomplished by comparing technology searches that specified the technology name with searches that specified the brand name. For each respective case, we also performed comparative analyses examining instances in which consumers simultaneously included the representative attributes of a product in their search.Our research found that the traffic of searches that specify a product's brand name was significant for explaining sales. Therefore, in the conclusion of this paper we argue that if the unit of search is properly refined, search traffic can indeed serve as an extremely useful method for analyzing or forecasting sales volume. Notably, brand-focused search traffic exhibited a superior ability to forecast sales volume compared to macro-indicators such as GDP growth or WTI prices that had been used to forecast car demand in preceding studies. Forecasting based on search traffic was even superior to forecasts using other bibliometric indices such as patent applications or news coverage.     

The UK demand for steel

The paper suggests a short-run model of the demand for steel that may be used for forecasting future trends. The paper commences with consideration of a long-run model which is estimated using cointegration analysis. An error correction model is then developed to depict the short-run movements to equilibrium. This can be used for the purpose of ex-post forecasting.     

基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

中国粮食供需的预测指标体系及模型设计

通过建立粮食需求预测指标体系,从口粮、饲料粮、种子粮、工业用粮及粮食损耗角度实现了粮食需求预测。并采用基于三次指数平滑模型、灰色预测模型、支持向量机预测模型的组合预测模型,成功实现了粮食供给预测。最后,在粮食供需综合分析中,确认了粮食供需缺口的存在性。     

组合预测模型在区域物流需求预测中的应用

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。