信用风险评估模型及其评述

自20世纪30年代以来,信用风险评估大致经历了比例分析、统计分析和人工智能三个发展阶段。这三个发展阶段是相辅相成的。但在每一个具体的发展阶段里,信用风险评估的具体方法及其模型又呈现出多样性,并且其评估模型的假设条件以及解释的问题也呈现出多样性。本文总结了信用风险评估发展史上每个不同发展阶段比较典型的信用风险评估模型,在此基础上,本文对某些信用风险评估模型的前提条件及其核心思想做了简要的评述,希望未来的信用风险研究者能够在此基础上提出新的研究模型,解决新的问题。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。     

国家助学贷款信用风险的识别与评估研究

国家助学贷款自实施以来取得了良好的预期效果,但是商业银行面临的信用风险不容忽视。文章对银行在办理国家助学贷款业务过程中面临的信用风险进行分析和识别,进而将影响信用风险的因素量化处理,形成风险评估模型,最后根据信用评估等级的划分提出相应的贷款政策选择。     

中小企业信用的两个层面与评估模式探讨

市场经济是信用经济,确定信用等级的标准和形式是信用评估体系。本文分析了我国中小企业资信现状,将信用评级的企业层面与个人层面相结合,提出了进行中小企业信用评估的一个评估模式,以期对我国信用体系建设有所裨益,并对中小企业解决融资问题、加强自身信用建设有所帮助。     

实值期权理论在信用风险评估中的应用

信用风险一直是金融市场风险管理的焦点之一，也是银行机构最密切注意的问题，风险计量模型和有效的风险管理模式必将成为我国金融监管机构的风险监管和金融机构内部的风险管理提供有效的工具，本文根据KMV公司信用评估模型，介绍如何使用实值期权理论来评估信用风险。这种实值期权的应用确是和突破的创新。     

关于大公国际资信评级的两个疑问

我国知名的资信评价机构大公国际资信评估有限公司在2010年7月11日发布了对50个国家的主权信用评级报告,成为国际上为数不多的涉足国家主权信用评级资信评级机构,并率先将美国主权信用评级评定为AA级,并两次降低美国主权信用评级,与国际上许多经济人士的看法一致,大公国际的知名度也随之提高。大公国际在国家主权信用评级制度中关于一国的主权信用外币信用级别可能高于高于其本币信用级别,这一做法的合理性值得商榷;大公国际在接受铁道部委托对其发行债券进行信用评级时,将铁道部综合信用评级评定为AAA级,超过了大公国际给予中国主权本币信用AA+的信用等级,这一评级结果让人难以接受。希望大公国际在评级实践中,通过反复摸索,形成科学合理的评级理念和方法,评级结果被广泛认可,使中国的评级机构能够在世界范围内发挥影响力。     

基于组合数据挖掘技术的信用评估模型研究

组合数据挖掘技术正在成为研究的一个热点。组合方法是信用评估的一种新趋势,目标是提高模型的分类准确性。因此,介绍了信用评估的概念、信用评估指标体系建立的原则,以及常用信用评估方法的比较。最后,对目前信用评估模型中的组合方法进行了比较分析,为以何种角度构建组合信用评估模型提供了思路。     

商业银行信用评估模型发展评述

信用评估是商业银行信用风险管理的基础和关键,本文通过对西方商业银行信用评估模型最新发展的评述,分析和比较了结构化模型、简约型模型和统计判别模型的特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴。     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

风险投资的风险评估方法研究

风险评估是对风险投资进行风险管理的重要环节，风险评估模型是风险评估的重要工具，本介绍了5种评估方法及相应的数学模型，对风险评估具有一定的应用意义。