信用账户杠杆、投资者行为与股市稳定

本文基于独特的证券公司信用账户数据研究了信用账户杠杆对投资者行为的影响,并以此为基础分析了融资机制对股市稳定的影响。研究发现,随着信用账户杠杆的升高,融资交易者的行为更容易受到股票近期表现的影响:近期股价上涨后增加融资买入,近期股价下跌后增加平仓卖出。进一步研究发现:一方面,高杠杆下追涨买入的股票在短期内的超额回报显著为负;另一方面,仅有微弱的证据表明高杠杆下的杀跌卖出规避了损失。这些发现说明投资者在高杠杆下的交易存在非理性行为。最后,本文发现融资机制对股市稳定的影响会随市场杠杆变化:在市场杠杆较低时,融资交易起到了稳定市场的作用;在市场杠杆较高时,融资交易显著增大了股价波动率和股价暴跌风险。     

市场和你作对怎么办

我深信,在股票市场上,普通投资者并不缺乏知识和分析的技巧,而是缺乏对自己心理和情绪的认知,换句话说,如果有什么阻碍我们进步的话,就是我们的观念和心态。我们在交易中经常会碰到这样的问题:买进就跌,卖出就涨,好像市场专门和我们作对一样。经常看好一个股票,却犹豫着没买,结果眼睁睁地看着涨起来自己后悔,可是到下一次的时候却又发生同样的情形;当股价下跌的时候,明知道要止损,却总幻想股价能反弹,结果却一路下跌,最后只好割肉砍掉,以求松一口气。     

沪深股市周末效应实证分析

周末效应也可称作星期效应，是指证券市场一周中各交易日收益率的差异。周末效应包括两大子效应，即“收益率周末效应”和“波动性周末效应”。西方学者将周末效应与市盈率效应、市净率效应、小公司效应等称为市场异例现象。市场异例导致投资者可以凭借过去信息获得额外收益。投资者根据一周期内各日收益率的差别，在高收益日卖出，低收益日进，从而使有效市场假说（EMH）失效。     

我国上市公司现金股利对股价的信号传递效应的研究——基于小波分析方法的实证检验

文章以2006-2008年所有上证和深证A股市场上连续三年纯派现的公司作为样本总体,选取股利增加样本公司和股利减少样本公司的股利分配预案公告日前10天和后30天的日收盘价为变量,运用小波分析方法检验现金股利对股价的信号传递效应。研究结果表明:股利增加所隐含的信息会导致股价的上涨,股利减少所隐含的信息会导致股价的下跌,即采用现金股利政策的上市公司对股价的短期信号具有传递效应。     

A股市场上的“中石油魔咒”现象及其解释

文章针对A股市场上流传甚广的"中石油魔咒"现象,首次从基本面角度进行了解释,认为造成这一现象的根本原因是国际原油价格对我国股票市场存在显著的负向溢出效应,即当国际原油价格上涨时,对中石油个股产生利好,但对整体宏观经济却构成利空,因而中石油股票价格上涨,整个股票市场却会下跌。进一步研究还发现,这种负向溢出效应具有非线性特征,表现为国际原油价格上涨对股票市场的打压力度要大于其下跌对股票市场的提升力度。这提醒A股投资者相对于国际原油价格下跌,要更加关注国际原油价格上涨带来的投资风险。     

投资者参考点的调整与处置效应

本文通过来源于南京某证券营业部的个体投资者的长达8年的交易数据（1997年1月1日~2004年12月31日）,借鉴Chiyachantana and Yang的方法,研究中国证券市场中个体投资者的先前损失是否会影响投资者参考点的调整,进而影响到投资者卖盈惜亏的倾向。研究结果表明,投资者先前的损失的大小与投资者卖出亏损股票的概率负相关,特别是当投资者的损失超过20%时候,投资者卖出亏损股票的概率大为降低,从而表现出明显的处置效应。     

对A股市场和中小板市场羊群效应的实证检验

羊群效应——投资者不经过独立细致的考虑而在投资上表现出的一拥而上,一哄而散的倾向——已经越来越受到人们的注意。一些政策制定者认为,市场参与者的羊群效应加剧了市场的波动性,进一步恶化了脆弱的金融体系。而很多论文也指出,羊群效应在发展中国家尤为显著。文章在回顾过去相关理论的基础上,用CASD测度的方法衡量了A股市场和中小板市场上的羊群效应程度,发现中小板市场的羊群效应略大于A股市场;同时,从时间上看,急剧下跌期市场的羊群效应尤为明显,相反,在缓慢爬升期的羊群效应很弱,甚至不存在。     

中国沪深股市的自组织临界性——基于沙堆模型的分析

利用沙堆模型,探讨了中国沪深股市的内在动力学机制,对沪深两市上涨和下跌过程中股价波动量和波动持续时间进行了统计分析。结果显示:股价波动量和波动持续时间的分布服从幂次定律,具有时空尺度下的无标度性,从而证明了股市存在分形结构。分形结构的存在表明,各股市投资者之间具有长程相关性,股价具有长期记忆性。由于投资者的风险偏好不同,因此股市的上涨与下跌性质具有差异性,损失的耗散速度比收益要快。     

股票价格的“涟漪效应”研究——基于公司投资决策的视角

公司股价会对其自身的投资决策产生影响,但市场上可能存在一家公司的股价异动会对其他相关公司的投资产生影响的现象,即股票价格的“涟漪效应”.文章选取2007-2014年中国A股上市公司为样本,论证了股票价格“涟漪效应”的存在性,并探讨其作用机制.研究发现:(1)公司投资决策不仅受到自身股票价格的影响,还受到同行公司股票价格的显著正向影响,即存在“涟漪效应”;(2)“涟漪效应”的强弱主要受信息环境的影响,即同行公司股票价格的信息含量较高、信息有效性较强,并有更多分析师覆盖时,股价波动产生的“涟漪效应”则更为明显;(3)公司所属行业的资本密集程度较高、所属地区的市场化程度较低以及公司规模较大时,其投资决策更易受到“涟漪效应”的影响.这说明与社会学习理论和信号理论相一致,同行公司的股票价格可为管理层的投资决策提供有用信息.     

融券约束和市场定价效率*——基于我国股票市场转融通的准自然实验证据

本文从融券约束的视角出发，研究我国股票市场融券机制对标的股票价格发现效率的影响。相比于融券交易量，融券约束可以更好地识别融券机制的作用。因为它可以从交易渠道、信息渠道、外部监管渠道对股价产生影响。笔者利用转融通的实施作为准自然实验，识别出了融券约束放松后标的股票价格发现效率的变化。实证结果显示融券约束放松后：（1）在市场下跌的情况下股价的共同趋势增强，意味着此时股价中包含的个股特质性信息含量降低，而市场上涨时则不存在这种效应；（2）股价对市场信息的反应速度增快；（3）股价更加接近随机游走，即股价的可预测性降低。本文的政策启示是，适当降低融券约束、扩大机构投资者比例、保持较高的融券交易准入门槛以及加强投资者教育可以促进融券机制发挥积极作用。     

论适应性预期下中国投资者对股市主观概率的测定

股市的涨跌离不开投资者的预期,在适应性预期的条件下,我们可以测定投资者对股市看法的主观概率。通过对我国股市十几年的数据分析,可以发现我国投资者对股市看法的主观概率是有规律的,投资者不会连续预测股市好转也不会连续预测股市恶化,一般都是以不超过两年为一个好转或恶化的阶段。     

T+1 trading mechanism causes negative overnight return

The T+1 trading mechanism is unique in the Chinese stock market, thus providing a natural experimental field to study the trading mechanism and price behaviors. This paper proposes and proves that T+1 trading mechanism causes negative overnight return, the overnight return can serve as a proxy of the T+1 trading mechanism. The paper finds that the overnight return of the Chinese stock market is significantly negative, whereas those under the T+0 trading mechanism, such as China’s stock index futures, Hong Kong stocks, and major international indices, all have around 0 or positive overnight returns. T+1 trading mechanism has greater impacts on stocks with more divergent investor opinions, higher risk, more individual investor percentages, higher arbitrage restrictions, and less liquidity. The T+1 trading mechanism distorts the price generation mechanism of stocks. The paper contributes to the understanding of impact of trading mechanism on stock prices.     

价格涨跌幅限制起到了助涨助跌作用吗?

价格涨跌幅限制是否具有助涨助跌作用对于判断涨跌幅限制的实施效果具有重要的意义。既有的研究表明 ,股价在发生涨跌停时存在一定的过度反应。然而 ,本研究发现 ,在股价发生涨跌停时 ,虽然涨跌幅限制不能完全消除过度反应 ,但是可以显著地减小而不是增大过度反应的程度。本研究还发现 ,价格涨跌停本身并不是导致过度反应的原因 ,因为股价不仅在涨跌停时存在过度反应 ,而且在大幅度变化但未达到涨跌停时也存在过度反应。本文据此认为 ,没有证据表明价格涨跌幅限制具有助涨助跌作用。     

高送转与股价崩盘风险:抑制还是加重

本文以我国2003—2015年A股公司为样本,考察了公司“高送转”与股价崩盘风险之间的关系。研究发现,公司“高送转”能够有效抑制股价崩盘风险,相对于创业板,主板公司“高送转”抑制股价崩盘风险的作用更为显著。而且,“高送转”对于股价崩盘风险的抑制作用并不受公司财务状况和减持情况的影响,该抑制作用的期限超过了我国投资者平均持股时间。本文有助于加深人们对于“高送转”经济后果的认识。     

国有机构投资者持股能提升企业投资效率吗?

具有国资背景的机构投资者,对于资本市场平稳发展具有重要意义。本文基于我国2015—2019年A股上市公司样本,考察持股对企业投资效率的影响。研究发现,持股显著提升了企业投资效率,并且该影响在代理冲突更严重和所处信息环境更不透明的公司中更加显著。机制检验表明,降低企业内外部信息不对称和代理成本是持股提升企业投资效率的重要渠道。进一步研究发现,国有机构投资者持股时间越长,对企业非效率投资的治理效果越好;细分国有机构投资者类型后发现,致力于长期维护资本市场稳定和上市公司长期健康发展的证金公司和汇金公司对企业投资效率的提升作用显著,但没有发现“救市”基金和外管局旗下的投资平台对企业投资效率有提升作用。研究结论从企业投资效率视角为国有机构投资者持股在微观企业日常经营中发挥的治理作用提供了新颖的经验证据,对进一步提高我国上市公司质量具有启示意义。     

Stock return autocorrelations and predictability in the Chinese stock market—Evidence from threshold quantile autoregressive models

This paper applies the threshold quantile autoregressive model to study stock return autocorrelations and predictability in the Chinese stock market from 2005 to 2014. The results show that the Shanghai A-share stock index has significant negative autocorrelations in the lower regime and has significant positive autocorrelations in the higher regime. It attributes that Chinese investors overreact and underreact in two different states. These results are similar when we employ individual stocks. Besides, we investigate stock return autocorrelations by different stock characteristics, including liquidity, volatility, market to book ratio and investor sentiment. The results show autocorrelations are significantly large in the middle and higher regimes of market to book ratio and volatility. Psychological biases can result into return autocorrelations by using investor sentiment proxy since autocorrelations are significantly larger in the middle and higher regime of investor sentiment. The empirical results show that predictability exists in the Chinese stock market.     

卖空障碍、投资者情绪与股票价格异象

利用2003年1月至2011年12月我国沪深两市A股上市公司的月度数据,采用月调整组合方式,分别利用双变量T检验法和资本资产定价模型检验中国股票市场中"价格异象"的存在性,利用相关分析法检验了价格异象不属于小公司异象,利用Tobit模型研究个人投资者持股的决定因素,采用主成分分析法构造投资者情绪指数,分析投资者情绪、卖空障碍与价格异象之间的关系。研究结果显示:股票价格越低,个人投资者持股比例越高;投资者情绪和卖空障碍是导致价格异象的主要原因。     

The asymmetric effects of investor sentiment and monetary policy on stock prices

We examine the impact of investor sentiment and monetary policy on the stock prices under different market states based on the Markov-switching vector autoregression (MS-VAR) model. The results show that the sentiment shocks, more than monetary policy shocks, lead to not only much larger fluctuations of stock prices but also much longer duration in the stock market downturn than in the stock market expansion, which shows obvious asymmetric effect. Moreover, the responses of stock prices to the sentiment shocks present an immediate effect, while the responses of stock prices to the monetary policy shocks show one-period lag effect.     

我国股市波动的非对称性和杠杆效应研究

本文选取2006年1月4日到2008年12月31日期间上证综合价格指数日收益率和收益波动率的数据,建立二者变量指标的GARCH模型、AGARCH模型、EGARCH模型,对我国牛熊市轮替过程中股票市场波动的非对称性和杠杆效应进行实证分析。结果发现,股改后牛熊市期间我国股票市场的波动表现出显著的长记忆性、非对称性和杠杆效应,股票市场波动性对"利好"和"利空"消息呈现出不平衡性反应,我国股票市场出现了强市恒强、弱市恒弱现象。最后,从投资者心理预期、过度反应与反应不足、投资者构成和交易机制等方面对该结论进行了分析。     

股票市场能量体系研究

本文借鉴物理学研究物体运动规律的思想,提出以成交量为基础的标的资产交易速度定义。根据近代物理学相对论质速关系及质能方程的数学模型,提出以价格为基础的标的资产惯性价格以及其动量和能量假说。在此基础上,本文推导出股票市场量能方程,并结合金融市场的动量现象以及动量生命周期假说,构建了股票市场的资产动量和能量体系框架。通过对30只不同股本股票的能量谱进行实证研究,发现当股票能量值大于某一常数时,随后的一段时间里股价将会出现较大的变化,用此能量值可以揭示股票价格是处于稳态还是非稳态。研究30只股票的资产动量与能量之间的数量关系,发现要达到同一能级,大盘股需要较大的动量,而小盘股需要较小的动量。