失业风险预警模型构建研究

本文从劳动力市场、劳动力构成、经济发展三维度出发,设计了失业预警指标体系.同时以动态视角分析失业风险状况,考虑预警时间序列数的动态结构,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,通过向后剔除法进行回归,构建了第t年解释变量与第t+1年失业率相关的多元回归模型.     

吉林省农业剩余劳动力数量的测量及驱动机制分析

利用比较劳动生产率法对吉林省农业剩余劳动力的数量进行了估算,在此基础上。利用时间序列模型对未来几年内农业剩余劳动力的数量作了预测。借助于主成分分析的方法对影响吉林省农业剩余劳动力的因素进行了分析,同时构建了农业剩余劳动率对农村居民消费占支出比例的弹性状态空间模型,分析结果发现,不同时期农业剩余劳动率对农村居民消费占支出比例的弹性结构呈现较大变化,这种变化是通过政府政策等因素所引起农村居民的收入效应和替代效应不同而表现出来的。     

基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979-2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向园子、金融发展因子.然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析.     

农民工就业影响因素的主成分分析

文章通过委托100位农村生源大学生对1 000位农民工进行问卷调查,发现了影响农民工就业的8个因素,在此基础上再委托另外100位农村生源学生用里克特量表对1 000位农民工就8个因素加以评分,用主成分分析方法对采集的原始数据进行研究,发现了影响农民工就业的四个主成分因素,得到了农民工就业主成分模型和综合评价模型,并且发现劳动力市场分割和农民工自身条件构成影响农民工就业的第一主成分因素。     

基于主成分分析法的企业财务风险预警分析

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的多元统计方法.本文引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并通过MATLAB软件对企业财务风险进行相关实证研究,验证了模型在财务指标综合评价中运用的科学性和合理性.     

基于距离比协调度模型的甘肃省生态与经济系统协调性评判

首先利用主成分分析法,以2002—2015年数据为基础得出了甘肃省生态系统与经济系统的综合指标,并通过对现有应用较为广泛的协调度模型的分析,给出了一种新的协调度计算方法,依此对甘肃省生态环境与经济系统的协调度进行了评判。最后采用时间序列预测方法对2016年的系统协调性进行了预测,并针对分析结果提出了相应的政策建议。     

时间序列分析在金融中的应用

本文介绍了时间序列分析在金融中的应用.首先明确了时间序列的概念及其四种基本组成成分,然后以自回归模型和移动平均模型为例,说明了时间序列模型的常规形式和特点及其应用意义.最后分别从定性和定量两个角度,分析了时间序列在金融中的应用.     

主成分回归分析法在精纺毛织物透气性与结构参数关系模型构建中的应用

为了研究精纺毛织物透气性与基本结构参数的关系,利用主成分分析方法对织物基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,透气性为因变量,采用回归分析的方法建立了透气性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的回归方程Q=208.544+0.119Z1-0.036Z2-0.145Z3-0.331Z4,达到非常显著水平,对透气性进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z1、Z4是决定精纺毛织物透气性的主要因素。     

我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）,对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

基于主成分分析法对新疆农业增长的因素探究

本文选取了新疆2005到2014年十年的农业经济影响的数据,通过使用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数,对新疆农业发展因素进行分析处理,由于所选数据存在多重共线性,导致模型拟合效果不好,所以文中选取主成分分析法选取主成分,再进行回归分析,实证结果表明对新疆经济影响最大的仍然是劳动力因素,随后科技(化肥,机械)的因素也发挥了重要的作用.     

国防费规模问题研究方法及评价

国防费开支规模问题是国防经济领域非常重要的研究内容。西方国防经济学界对此进行了大量研究,但研究方法并不能直接应用于我国的国防费问题。近年来我国国内一些学者开始把西方经济学经典模型、计量经济方法、统计方法等加以改进优化,并应用到国防费开支规模问题上。本文主要介绍了新古典模型、新古典局部调整模型、局部均衡模型、计量模型、时间序列模型,以及主成分分析法等统计方法,并分别指出了各种方法的特点及局限性。     

基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979—2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向因子、金融发展因子。然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析。     

我国民用航空客运量影响因素实证分析

本文利用1996-2015年的统计数据对我国民航客运量的影响因素进行了分析,在已有研究的基础上,对我国民用航空客运量作了实证分析.在多元线性回归中发现各影响因素间存在严重的多重共线性,于是通过主成分分析法选取出能反映原始指标91.772％信息量的1个主成分,再次建立回归模型.结果表明:年末总人口、入境游客、铁路客运量、定期航班航线里程、居民消费水平、人均国内生产总值以及第三产业增加值,与我国民用航空客运量有着密切的相关关系.     

中国外贸发展方式对经济增长质量影响的实证研究

文章选取1991 -2010年中国宏观经济的时间序列数据,用主成分分析法(PCA)对中国20年的经济增长质量变动情况进行了测算.在此基础上,通过建立协整方程、误差修正模型( ECM)检验外贸发展方式各方面的指标对中国经济增长质量变动的影响,并通过Granger因果检验考察了两者之间的因果关系,得出主要结论:近年来,我国经济增长质量呈逐年下降的趋势,其中初级产品效益度对中国经济增长质量的变动最为显著,且两者呈反向变动关系.     

中小企业信用担保风险的定量模式研究和应用

随着社会的发展,中小企业竞争越来越激烈,融资担保机构是借鉴企业融资问题的重要保障,因此也是越来越受到重视.就目前的情况来看,为了进一步促进中小企业的发展,融资担保行业需要进一步加强中小企业的融资的控制,在实际过程中不断进行产品结构的调整,同时进一步扩展担保的业务,从而在满足企业的需求下促进行业的发展.基于此,通过定量分析中小企业信用担保的融资风险指数,提高对市场的风险规避能力.传统方法采用主成分分析模型,需要大量的历时数据作为风险评估的参考,当经验知识缺乏的情况下对风险指数的预测和评估性能不好.提出一种基于零冗余度主成分分析的中小企业信用担保融资风险评估定量分析模型.对风险指数时间序列进行数据融合和特征提取分析,通过分析降低数据维数和冗余度,实现对融资过程中的汇率波动、利率上涨、通货膨胀、国际贸易政策等风险指数进行定量预测.仿真结果表明,该定量分析模型对中小企业信用担保融资风险的预测精度较高,评估准确.     

居民消费价格指数的时间序列分析

社会经济现象往往受许多因素的影响，且这些因素之间又保持着错综复杂的联系，因而，运用结构式的因果模型进行分析和预测往往比较困难，而根据其自身的变动规律建立动态模型即时间序列分析则是一种行之有效的方法。对此，介绍了平稳时间序列分析的思想及方法，并以1995-2006年全国居民消费价格指数统计资料为依据，建立其时间序列模型。     

影响我国农民收入因素的计量分析

文章基于1986年-2009年时间序列数据,利用主成分分析的方法,在对影响农民收入因素分类的基础上,选取了影响农民收入的17个代表性指标,在损失较少信息的前提下,将之提取为3个主成分,并实证检验了农民收入与这三个主成分之间的协整关系。研究发现：农村劳动力转移、国家财政支农支出、农村物质资本投资及农民受教育程度等因素对农民增收有较大的正向作用;农业产业结构及三大产业结构变化对农民增收有较大的负向作用。最后,基于得出的实证结论,提出促进我国农民增收的财税政策建议。     

能源消费、环境污染与经济增长效应——基于四川省1991-2010年样本数据

本文在四川省能源消费、环境污染和经济增长的时间序列数据基础上,利用主成分和因子分析的方法将工业废水、工业固体废物排放量等六个指标折算为环境污染综合指数,并通过建立向量自回归模型,发现污染综合指数、能源消费与污染的交叉乘积项对经济增长存在长期稳定关系,能源消费对经济增长的正向效应大于环境污染对经济增长的负向效应,但环境污染本身对经济增长负向效应显著,且能源消费与环境污染对经济的脉冲效应在第5年开始趋于平稳.建议通过配额管理、优化要素投入结构、推动产业结构升级等措施提高能源消费效益.     

经济转型时期的科技型企业创新效率比较研究

本文采用主成分分析与DEA指数模型相结合的方法,通过提取主成分将多种投入和产出降维,在此基础上运用DEA-Malmquist指数模型对正处在经济转型期的科技型中小企业以及大型企业创新效率进行评价并做出对比分析,评价结果表明:在2013-2015年的经济转型期间,科技型中小企业和大型企业的创新效率均呈下降趋势,且科技型中小企业的创新效率下降更快.对比结果发现:科技型中小企业在资源配置及企业管理上与大型企业有较大差距,同时其技术进步不足也是科技型中小企业创新效率低下的重要原因.最后,本文通过行业及创新模式划分,寻找影响科技型中小企业创新效率的实质性因素.研究结果发现:经济转型时期的科技型中小企业在资金和管理投入上较大型企业而言存在差距,未来通过自主研发及提高企业管理能力对发挥科技型中小企业的作用至关重要.     

我国上市银行财务风险预警模型实证研究

为进行财务危机预测,本文首先对我国上市银行进行财务状况评估及分类;借鉴CAMELS银行评级系统,选定2009-2016共8年的19项财务指标;通过主成分分析筛选变量构建模型进行Logit回归,预测财务风险,将预测值与实际值对比检验模型准确度.在此基础上,为更全面地寻找银行财务危机相关因素,引入董监事持股比例状况这一非财务因素构建对比模型.研究结果显示,后者的预测正确率优于前者,非财务指标不仅有助于更及时的预测风险,还起到危机调节的作用.