基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979-2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向园子、金融发展因子.然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析.     

基于主成分回归的我国碳排放量影响因素分析

本文通过主成分回归分析1994～2010年我国碳排放量的影响因素,找出了影响碳排放量的关键因素,提出了减少我国碳排放量的建议.     

我国民用航空产业竞争力实证分析

文章建立民用航空产业评价体系,分析并分类民用航空产业竞争力指标,运用主成分分析法,对各影响因素进行实证分析,对17省市的产业规模竞争力、产业绩效竞争力、产业市场影响竞争力、产业创新竞争力和综合竞争力进行排名,找出各个省竞争力提升的方法。并提出政策建议。     

基于主成分分析的我国城乡收入差距研究

本文采用主成分分析法,对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析,通过对我国1979—2009年数据处理及分析,将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向因子、金融发展因子。然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型,并针对研究结果进行定性分析。     

对制度影响经济长期增长的重新测算——基于中国的实证研究

制度因素对经济增长的长期影响在不同的发展阶段是不一样的.本文结合我国建国以来的发展历程,首先运用灰色系统的关联度分析,测算出在不同时段影响经济增长的主要制度变量.在此基础上采用主成分分析,分时段合成新的制度代理变量.最后通过计量回归方法,重新测算出了改革开放以来制度对我国经济增长的贡献率,得出产权、对外开放、二元经济转型是影响我国经济长期增长的重要因素的结论.     

关子农业投入产出的回归分析模型

文章运用多元统计方法,对影响农业投入产出的两组变量分别进行了主成分分析、相关分析、聚类分析、回归分析、逐步回归分析,建立了农业投入产出模型,分析了农业产出受主要投入因素的影响,然后对模型进行了综合比较与评价.运用聚类分析,选择具有代表性的省市,再根据这些省市的农产品投入产出特点,分析了我国2005年的农业投入产出情况.     

基于主成分分析法对新疆农业增长的因素探究

本文选取了新疆2005到2014年十年的农业经济影响的数据,通过使用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数,对新疆农业发展因素进行分析处理,由于所选数据存在多重共线性,导致模型拟合效果不好,所以文中选取主成分分析法选取主成分,再进行回归分析,实证结果表明对新疆经济影响最大的仍然是劳动力因素,随后科技(化肥,机械)的因素也发挥了重要的作用.     

中国政府效率改进的影响因素与中国政府改革——基于主成分分析的研究

我国政府综合效率的改进速度很快,本文从实证角度分析哪些因素对政府综合效率改进构成显著性影响。首先,通过主成分分析提取政府投入、经济政策和社会政策的主成分;其次通过回归分析确认对政府效率改进构成显著性影响的因素;最后,分析回归结果并给出政策建议。主要结论包括,要提高政府效率应该降低政府投入增长速度、强化社会政策、积极促进医疗卫生事业和法制建设的发展,同时降低对经济的干预程度并缩小对经济的干预范围。     

煤炭行业上市公司资本结构及其影响因素的实证研究

通过借鉴国内外有关专家学者对公司资本结构影响因素的研究成果，利用主成分分析方法，将反映煤炭行业上市公司资本结构影响因素的总资产、总资产增加率等13个指标归纳为四个主成分，并以这四个主成分为解释变量，以资本结构度量指标为被解释变量进行多元线性回归分析，以测度这四个主成分对煤炭行业上市公司资本结构的影响方向和影响程度。     

我国城市间航空客运量影响因素的实证分析

城市间航空客运需求是航空公司航线网络布局时需要参考的重要信息。文章分析了影响城市间航空客运量的因素,建立了描述城市间航空客运量的半对数形式的线性计量经济模型,并使用我国2002年的352个城市对的横截面数据对模型进行了估计。分析结果表明,城市间距离、机场旅客吞吐量、人口密度、邮政电信业务总量、人均拥有公共交通车辆数以及城市性质和GDP相比,与城市对航空客流有着更为密切的相关关系。文中所建立的城市对客运量的回归模型可以作为航空公司进行航线需求分析的基础。     

基于PCR的区域旅游国际竞争力影响因素

利用主成分回归方法(PCR),对区域旅游国际竞争力的影响因素进行了定量研究。区域旅游国际竞争力的影响因素分为8个定量因素和1个定性因素。以中国31个省级区域的横截面数据为样本,利用主成分回归分析方法得到了各个影响因素的相对贡献率。得出结论:①区域旅游竞争力受到区域旅游产业因素、区域环境因素和区域与客源地的联系因素三方面的共同影响;②区位条件对于区域旅游竞争力具有显著影响;③当前影响我国各区域旅游国际竞争力的五个最重要的因素是可进入性、旅游企业竞争能力、旅游资源、经济环境、基础设施。     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

时间结构的私有汽车拥有量预测

本文通过时影响汽车消费的几个因素综合分析,通过时间结构序列与多元统计相结合的模型,首先采用时间序列方法把增长趋势进行分解,然后再用主成分方法求得相应变量的得分,接下来剔除其它无关因素做回归,最后进行主成分的估计.模型考虑了多方面的因素,具有较强的解释能力.     

政府财政性人力资本投资对农村居民收入影响研究

文章基于主成分回归分析方法,研究政府财政性人力资本投资中教育、培训、健康等投入因素对我国农村居民家庭人均收入的影响。研究结果表明:政府财政性教育投资因素对收入影响效应达到0.6388,政府在卫生方面的投资因素对收入影响效应达到0.7554,目前健康投资效应大于教育投资效应。     

基于主成分分析法的科技企业孵化器绩效影响因素研究

以我国32家科技创业服务中心为研究对象,在整理和统计调查问卷数据的基础上,运用主成分分析法对影响我国科技企业孵化器绩效的因素进行了研究,找出了影响我国科技企业孵化器绩效的5个主成分因子.     

宏观投资的影响因素与实证分析

在界定宏观投资的基础上，选择储蓄、价格、利润和利率等影响因素的代表变量，建立固定资产投资的理论模型；以1985－1999年为样本区间，采用SPSS统计分析软件包，对变量数据进行相关性分析和主成分分析，构建我国固定资产投资的回归模型；通过实证分析得出我国固定资产投资各影响因素的结论并给出相应的政策含义。     

我国区域创新体系的影响因素实证研究——以深圳为例

在归纳和总结国内外关于区域创新体系(RIS)最新研究成果的基础上,构建了以研发投入、经济结构、基础设施、人力资本、对外开放程度和创新政策六大因素为基础的RIS影响因素分析模型。以深圳1998—2009年度的创新活动数据为样本,采用主成分回归方法分析了RIS六大影响因素对创新产出的影响程度及作用。结果表明上述六大影响因素均与深圳RIS创新产出正相关。鉴于深圳是我国目前第一个国家创新型城市试点,该实证分析结果对我国目前广泛兴起的RIS构建研究提供了重要的参考和借鉴。     

关于农业投入产出的回归分析模型

文章运用多元统计方法,对影响农业投入产出的两组变量分别进行了主成分分析、相关分析、聚类分析、回归分析、逐步回归分析,建立了农业投入产出模型,分析了农业产出受主要投入因素的影响。然后对模型进行了综合比较与评价。运用聚类分析,选择具有代表性的省市,再根据这些省市的农产品投入产出特点,分析了我国2005年的农业投入产出情况。     

房地产上市公司资本结构以及影响因素分析

文章首先从各个角度选取了可能影响企业资本结构的多个指标变量,利用因子分析提供的方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分。再用主成分（作为回归自变量）对企业资本负债比进行多元回归分析,得出了影响企业资本结构的主要因素,以及这些因素与企业资本结构之间的关系,为企业确定资本结构提供参考依据,为企业财务决策提供支持。     

基于主成分分析的我国物流业低碳化发展路径

在探讨低碳物流发展的基础上,采用主成分分析法提炼出发展低碳物流的主成分影响因素,分析和研究了我国发展低碳物流的路径,并具体提出了实施对策。