油气勘探开发技术研发风险评价与规避

运用期权观点分析油气勘探开发技术研发风险,依据风险来源分类即技术风险、生产风险、市场风险、管理风险、财务风险与环境风险构建油气勘探开发技术研发风险评价指标体系,确定各二级风险指标的评价值,并进行规范化处理,利用前馈神经网络预测勘探开发技术研发的风险。最后结合石油企业技术研发特点提出风险回避、风险转移、风险弱化、风险控制和风险监控系统化风险规避机制。     

企业技术创新风险评价指标体系研究

技术创新是当今企业生存和发展的源动力,是企业生命的源泉,但也是一项利润与风险并存的活动。企业技术创新的风险性是指企业所从事的某项技术创新能否获得成功的不确定性。这是由于企业技术创新是在未知的新领域中进行探索。受到许多可变因素的作用。因此,企业要进行技术创新,对其风险进行评价是必不可少的步骤。如果对企业技术创新风险进行合理的、有效的评价,则必首先建立一个正确的、全面的风险评价的指标体系。本通过分析企业技术创新风险来源及其种类,得出企业技术创新风险评价的指标体系,并对定性指标采用语言变量和模糊数方法进行定量化,然后与定量指标一起进行处理。最后指出了各评价指标权重系数的确定方法。     

基于三层次双维度评价体系的产学研结合技术创新风险实证研究

采取实证的方法研究产学研结合技术创新的风险评价问题。首先,基于产学研结合技术创新结构和风险本质,构建了三层次双维度的产学研结合技术创新风险评价体系;然后,以西安高新技术开发区为背景,对产学研结合技术创新风险评价问题进行了实证研究,通过风险评价体系对风险因素的发生可能性、影响程度及风险水平进行了定量评价,分析计算了风险因素之间的相关性,并通过相关系数对风险水平进行了调整,得到了更接近于现实情况的风险评价结果,进而为产学研结合技术创新的风险应对及控制提供定量决策支持。     

企业技术创新的二维风险特性及其防范措施

从技术创新方式出发,分析了技术创新的二维风险特性,即关系风险和绩效风险,其中技术引进方式的风险主要体现为关系风险;自主研发过程中的风险主要体现为绩效风险;而合作研发过程中则既蕴含关系风险又蕴含绩效风险。对于绩效风险应主要通过加强技术创新可行性分析、提升企业技术创新能力和研发人才队伍建设及强化技术成果的商业推广工作来防范;对于关系风险应主要通过完善合作契约制度、建立合作主体间互惠信任和长期合作机制来防范。     

基于并联神经网络的项目投资风险预测

本文在对项目投资风险因素分析的基础上，建立了一套能够模拟专家进行评价的神经网络模型。该模型不仅可以模拟专家对项目投资风险进行综合评价，而且可避免评价过程中的人为失误。仿真实验表明，采用该方法预测项目投资风险是可行的。     

市场风险预警战略系统分析

市场风险预警是企业对市场风险进行分析、评价、推断以及预测，根据风险程度事先发出警报信息，提示企业决策者警惕市场风险，并采取措施对市场风险进干亍防范。市场风险预警战略系统的建立必须以系统论的原理和方法作为指导思想，探讨一种能够预测、评价和预控企业经营活动中发生市场风险的预警管理方法。     

基于风险/收益综合评价的企业技术创新项目决策研究

作为技术创新的主体,企业的技术创新风险评价能力与风险决策水平是企业规避技术创新风险和企业实现战略目标、增强竞争力的重要因素,对技术创新项目的风险/收益指标综合评价更增强了风险决策的科学性和合理性.本文在分析了技术创新风险构成因素之后,提出应用风险/收益综合评价法进行技术创新风险评价与决策,并给出了风险/收益综合评价的一般准则.     

论企业技术创新的战略风险管理

技术创新具有很多风险。其中战略风险又是影响非常重大的风险形式。文章从分析技术创新的基本概念入手 ,深入探讨技术创新的战略风险 ,并给出具体的有针对性的措施 ,它们是建立战略风险预警组织和预警机制、加强战略管理、加强技术论证、实行产品与市场多元化。     

企业自主技术创新风险的影响因素研究

企业自主技术创新存在很大的不确定性,对企业自主技术创新风险进行全面分析,有助于企业更好地进行风险管理。本文从企业自主技术创新的系统风险和非系统风险两方面,分别研究了系统风险中的环境风险和社会风险的影响因素,以及非系统风险中的技术风险、市场风险、管理风险、生产风险和财务风险的影响因素,从而为企业自主技术创新的风险管理奠定基础。在此基础上,结合铱星公司创新失败的案例,分析了各风险因素在企业自主技术创新过程中的重要程度。     

基于模糊神经网络的房地产投资风险评价研究

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(FNN)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性.结果表明,采用的FNN的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据.     

农业供应链金融风险评估研究——基于GA-BP神经网络模型

农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行.文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证.结果 表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持.     

企业财务评价指标的分析及应用

企业的财务评价是从分析企业的财务风险入手，评价企业面临的资金风险、经营风险、市场风险、投资风险等因素，从而对企业风险进行信号监测、评价，根据其形成原因及过程．制定相应切实可行的长短风险控制策略，降低甚至解除风险，使企业健康永恒发展。利用财务杠杆作用筹集资金进行负债经营是企业发展途径。企业财务评价内容应包含企业的资金风险、经营风险、市场风险等主要内容，包括：     

基于产业集群的技术创新风险评价模型构建

从产业集群的角度建立了企业技术创新风险评价指标体系,并对指标的合理性、信度和效度进行了分析,提出了具体评价方法和评价模型,有助于企业技术风险的防范和控制。     

浅谈技术创新的风险补偿体系

本文在我国推行科教兴国战略与自主创新战略的背景下,结合技术创新活动的高投入、高风险特征,提出了技术创新风险补偿体系的概念.文章主要对技术创新风险补偿体系的概念进行了界定:对技术创新风险补偿体系的构成进行了分析:对技术创新风险补偿体系的运行机理进行了探讨;对技术创新风险补偿体系在我国的实践情况进行了总结;最后,对建立和完善我国技术创新风险补偿体系提出了具体建议.     

高科技品牌生态系统的技术创新风险评价

高科技品牌生态系统是以高科技品牌为龙头形成的一种特殊品牌生态系统。与一般的品牌生态系统相比,技术创新对高科技品牌生态系统的发展起着更大的作用。高科技创新的复杂性和系统成员目标的差异性,使得高科技品牌生态系统在技术创新过程中面临着巨大的风险,只有对其风险程度作出合理的评价,才能采取适当的措施来化解风险。在对高科技品牌生态系统技术创新风险因素进行分析的基础上,按照全面、简单、易操作原则,提炼出评价高科技品牌生态系统技术创新风险的指标,并根据模糊综合评价法可以较好处理模糊性因素的特点,建立了高科技品牌生态系统的技术创新风险评估模型,并结合实例进行了验证。     

浙江省房地产市场风险分析与评价

在房地产区域特征的背景下,浙江省房地产市场的主要风险表现为泡沫风险、结构性风险、金融风险和系统风险。针对这些风险,本文构建了房地产市场风险评价指标体系,并以杭州市为例,利用层次分析法和模糊数学理论,对房地产市场的风险进行了评估,结果表明,杭州市在房价收入比、房价错位、房地产企业负债率、道德风险等方面风险度较大。基于对杭州市房地产市场风险的分析与评价,本文就浙江省房地产市场风险提出了若干对策建议。     

企业投资项目风险预警综合评价——基于改进的功效系数法和灰色关联分析法

利用改进的功效系数法计算单指标的风险阈值,利用灰色关联分析方法进行企业投资项目风险预警综合评价。利用所构建的企业投资项目风险预警指标体系,对"十一五"期间云南省属17家国有企业的26个重点股权投资项目进行了项目风险预警综合评价。研究结果表明,利用改进的功效系数法和灰色关联分析方法进行企业投资项目风险预警评价,能够有效整合投资项目的风险信息、发现主要风险问题并锁定风险来源,形成具有指导意义的风险管控方案,可为企业对投资项目实施连续风险预警管理提供有效支撑。     

技术创新的风险决策

分析了技术创新风险决策的特点、技术创新风险决策的矛盾及其权衡,对技术创新决策者的风险态度进行了探讨,提出了技术创新风险决策的3H7S范式。     

企业技术创新过程中的风险管理研究

在企业技术创新过程中进行系统的风险管理对保障技术创新成功具有重要意义。首先分析了企业风险管理应遵循的一般模式,接着分析了技术创新过程中的风险识别和风险评估方法,并提出应根据风险评估等级制定相应的风险应对措施,最后总结了风险监控的常用方法。     

从马尔柯夫链分析技术创新过程的风险

技术创新活动是一个充满反馈、控制和反复的过程。首先利用网络图描述技术创新过程中的逻辑关系，分析同时考虑多种风险时的风险评估结果。在此基础上，将技术创新过程看成马尔柯夫链，对过渡类状态进行分析，从而探讨技术创新风险的定量分析方法。