浅析企业现金流量财务预警系统的建立与完善

以现金流量为基础的财务预警系统能够及时、准确预报企业财务危机,有效防范财务风险,建立企业现金流量财务预警系统必须从现金流量信息子系统、现金流量指标体系子系统、现金流量困境特征分析子系统、现金流量财务预警模型子系统及现金流量财务预警对策子系统五个方面入手;完善企业现金流量财务预警系统必须培养以价值创造为导向的企业现金流量管理意识、构建以现金流量管理为核心的管理信息系统及实现企业现金流量财务预警系统动态管理。     

上市公司财务风险预警实证分析——以内蒙古为例

财务风险预警是财务研究领域的重要内容,上市公司进行财务风险预警能够对风险进行监测和及时的规避、消除。本文以内蒙古的上市公司为样本,运用奥特曼Z模型对其进行了财务风险预警的实证分析,并提出了相关建议。     

企业财务风险管理研究

财务风险的存在会对企业生产经营产生重大影响,企业应对财务风险管理有足够的重视,对财务风险的成因及其防范进行研究,开展对财务风险的控制与管理、监测与预警,有效的降低财务风险,提高企业的效益。     

浅谈企业财务风险的防范措施

财务风险作为一种危机信号，能够全面综合反映企业的财务状况、经营成果和现金流量，要求企业的经营者、财务管理人员必须经常进行财务分析，防范财务风险，建立财务风险预警分析指标体系，并进行及时、正确的财务风险决策。     

个性化财务风险预警模型初探

财务风险预警模型作为企业在日常经济活动过程中对于风险进行监控和预防的有效工具,受到越来越多企业的重视.本文在研究了国内外现有风险预警模型的基础上,指出现有模型中存在的不足之处.通过分析企业财务风险的特点以及财务风险预警模型建立的原则,将层次分析法(AHP)与功效系数法相结合运用到企业财务风险模型的建立中.为企业建立个性化,科学化的财务风险预警模型提供了思路.本文还对财务风险预警模型的优点与缺陷进行了评价     

现金流量的财务预警分析

企业财务预警通常分为选取指标、确定标准、建立模型等几个步骤.“现金流量“为预警指标基础.确立预警指标临界值应考虑企业规模和所处行业,在此基础上构建现金流量的财务预警模型,利用多组上市公司对预警模型的有效性进行验证.     

企业短期财务预警系统的构建

财务预警属于微观经济预警的范畴,目前从国内外研究现状看,尚处于一种前沿性和创新性的研究阶段。文章针对短期财务预警系统构建问题,提出以现金流量为基础构建企业短期财务预警系统的思想,构建了以现金流量为核心的短期财务预警指标体系,创造性地将财务分析方法沃尔比重评分法引进到财务预警领域,使其成为一种定性与定量相结合的财务预警方法。     

浅议企业财务预警

本文分析了财务风险预警机制的内容,以财务风险分析为手段,预警、控制、反馈系统为基础,探讨财务风险预警系统的选择及应用的具体措施,控制和规避财务风险,最终实现企业预期财务目标。     

探究现金流量模型的高校财务风险评价体系的构建

随着时代的发展,社会的进步,国家越来越关注高校的财务问题。目前,由于各种原因导致高校出现财务风险的现象越来越突出,根据高校财务风险的容,将其分为三种,日常运营风险、投资风险以及筹集资金风险。以现金流量表的编制,探讨现金流量模型的高校财务风险评价体系的构建,希望对高校财务风险状况的评价有一定的帮助。     

现金流量表的比率分析

现金流量是以现金为基础编制的反映企业一定期间由现金信息的动态系统。对现金流量表的比率分析能够反映企 业的支付能力、偿债能力、各种财务能力的质量和社会贡献能力等指标对现金流量表的比率分析,可以从不同的角度掌握、分 析企业的盈余能力,预测投资风险。     

后危机时代企业现金流风险预警系统研究

良好的现金流是企业正常运营的基本保证。全球性金融危机的根源之一就是各类企业,尤其是金融机构的现金流出现断裂。因此,建立有效的现金流风险预警系统有助于企业规避风险,具有十分重要的现实意义。本文提出,科学性、系统性、全面性、同趋势性以及经济性是构建现金流风险预警系统的5个重要原则。在上述原则下,本文将现金流风险预警系统所需指标分为5大类,即获现能力指标、偿债能力指标、盈利能力指标、财务弹性指标以及发展能力指标。随后,又将这5类指标分解为20个细化指标。为将上述指标形成一个有机整体,本文认为,德尔菲法等主观赋权法与因子分析法、主成分分析法、聚类分析法等等客观赋权法在预警指标赋权过程中的作用十分显著。最后,本文讨论了有效构建现金流风险预警系统所需要注意的4个问题。     

我国金融风险预警模型的建立与实证研究

在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。     

我国省域金融风险动态预警研究*——基于浙江省月度样本数据的分析

我国区域经济发展程度极不平衡使得部分重点省域对国家总体金融安全影响程度显著而突出，关注我国省域金融系统风险并进行提前预警与监管防范对于省域与国家金融安全尤为重要。本文立足金融市场深入扩大对外开放趋势背景下，构建了我国省域金融风险先行预警指标体系和金融风险压力指数，并以浙江省2004年1月-2016年12月样本数据为对象，通过TAR门限自回归模型和Ologit概率模型对省域金融系统风险状况进行了实证预警分析，研究发现：（1）省域先行预警指标统计检验发现，通货膨胀率与出口增长率对省域金融风险水平呈现显著负相关效应，而新增信贷额/工业增加值、固定资产投资增长率、消费增长率与进出口增长率对省域金融风险水平呈现显著正相关效应；（2）动态概率预警模型检验发现，省域上一月份的金融风险压力值对下一月份的金融风险压力值呈现显著负向影响效应，并使下一月份的金融压力风险起到一定程度的“熨平”作用效应；（3）通过统计检验比较发现，动态Ologit概率预警模型无论是从模型整体显著性与拟合优度，还是预测的准确度都明显优于静态概率预警模型；（4）通过近12个月的样本外数据对模型预警的稳健性检验发现，Ologit概率预警模型金融风险预测准确程度在严格区制上为25%，但大类区制预警准确度为50%，相对优于国内外同类型的模型预警效果。     

浅析企业财务预警系统模型的构建

由于市场竞争、优胜劣汰机制的作用，使企业面临的风险比以往任何时候都更为严峻。为了使企业在重重风险中立于不败之地，在激烈的市场竞争中求得生存和发展，就必须建立一套可行的企业财务预警系统，以便有效地控制企业风险。本文着重从财务分析学的角度探讨了几种基于财务比率因素的财务预警系统管理的模型预警方法。     

论我国商业银行金融风险预警指标体系

当今，我国金融体制改革日益深化，商业银行风险日趋增大，因此，建立健全商业银行金融风险预警机制已成为当务之急，所探讨的预警指标体系正是借鉴了国外的先进经验，并结合我国商业银行的实际业务而设计的，它共包含八大部分，涵盖了商业银行的主要经营业务，对于有效监控我国商业银行金融风险，提高其抵御风险的能力具有重要意义。     

浅析中国式影子银行

作为新兴市场的代表,中国的影子银行业务得到快速发展,金融脱媒现象不断加剧,一方面适应了客户的多样化需求与银行的创新冲动,另一方面使得中国的金融系统比以往传统的金融系统更脆弱。通过对于影子银行的全面分析,追溯其产生的根源,寻找相关对策,降低其对我国金融系统的风险,同时能够更好规范影子银行的发展,充分放大其融资的有利效应,推进我国金融创新的监管机制,并建立风险预警体系,提高防范能力,使得金融系统健康有序地发展。     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

论企业财务风险管理

企业在生产经营过程中常常会面临各种各样的风险,企业风险内容广泛,尤以财务风险最为重要。财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。     

中国商业银行金融风险预警指标体系研究

当前,中国金融体制改革日益深化,商业银行的隐形风险也在日趋增加。根据2008—2010年中国商业银行的实证检验结果显示,中国商业虽然尚处于基本安全区域,但部分指标给出了风险信号。在中国金融市场不断与国际接轨的情况下应尽快建立全面的商业银行金融风险预警体系,并加强对商业银行金融风险的即时检测,以保证中国金融市场的安全。     

现金流对上市公司投资行为的影响分析

本文采用实证方法，检验我国上市公司融资约束、现金流与投资决策之间的关系。以沪深300指数样本上市公司为基础，结合面板数据和时间数据，利用线性回归方法检验公司投资行为与现金流量、营业收入、负债率、托宾Q等财务指标的关系，并进一步分析上市公司的投资与现金流量等指标的敏感性。