关于商业银行业务操作风险管理工作的思考

随着中国金融市场开放程度的不断提高，商业银行面临的金融风险也与日俱增，如何防范和控制新的金融风险，及早化解已经形成的金融风险，对当前我国商业银行其是城市商业银行的可持续发展具有重要的意义。目前，我们已经把业务操作性风险作为独特的风险种类来对待，随着高科技手段的广泛应用，业务操作风险日益呈现出多样化和复杂化的特点。相对于信用风险和市场风险而言，操作性风险与预期回报往往没有直接关系，其造成的损失通常是以信用风险和市场风险的形式表现出来。     

浅析我国商业银行金融风险预警指标体系

实践表明,中国商业银行的风险管理多侧重于事后弥补和经验总结,但是相对来说更为重要和紧迫的事先管理却未能得到足够的认识和实施。要实现对于商业银行金融风险的监测,建立风险预警机制,根据现有的指标数据对短期内商业银行金融风险爆发的可能性进行全面有效的评估是事先管理的一种切实可行方法。本文在国内外相关学者的研究基础上,结合国内商业银行风险现状,建立了一个全面的商业银行金融风险预警体系,并从近期数据给出了对商业银行金融风险的评价及实证检验。     

关于商业银行风险预警机制建立的设想

随着全球金融业的日益深化以及国际金融衍生业务的飞速发展,我国商业银行面临着严峻的挑战,构建一个科学合理的商业银行预警机制已成为当务之急。文章首先分析了商业银行预警机制的重要性,并通过对风险预警指标体系的选择分析、指标数据的加工处理以及提供了风险预警机制运用建设性政策,提出了构建商业银行预警机制的具体构想。     

我国商业银行国际结算与贸易融资业务风险分析

近年来,随着我国对外贸易的不断发展,商业银行为国际业务所提供的金融服务也在不断拓展,但我国商业银行国际业务起步较晚,相对于外资银行尚未建立全面的风险管理体系,在业务快速发展的过程中仍然面临着许多问题和潜在风险.因此,深入分析我国商业银行国际业务中存在的问题就显得至关重要.实施科学的风险管理和风险治理,有利于创建符合我国国际贸易发展需求的金融风险管控体系,促使我国商业银行国际业务质量进一步提升.     

影子银行、货币政策与商业银行系统性金融风险

影子银行体系与商业银行密不可分,影子银行体系积累的风险会危及商业银行、 增加商业银行系统性金融风险.本文基于2007—2017年中国14家上市商业银行的微观数据,运用条件风险价值(CoVaR)法测算了商业银行系统性金融风险水平,研究了影子银行业务对商业银行系统性金融风险的影响及其深层次根源,并在此基础上进一步探究了货币政策对二者关系的调节效应.研究结果表明,首先,在全样本下,影子银行业务会显著增加商业银行系统性金融风险水平;通过将影子银行业务进一步分解为同业业务和委外投资业务两种成分,发现其委外投资业务是引发系统性金融风险的直接和主要诱因,而同业业务的影响效应相对较小.其次,异质性分析显示,不同的银行类型和不同的公司治理效率下,影子银行业务对商业银行系统性金融风险的影响效应存在差异.具体而言,对于规模较小和公司治理效率较差的商业银行,影子银行业务的不利影响更加明显,其中又以委外投资业务最为显著.最后,货币政策对影子银行业务与商业银行系统性金融风险之间的关系存在显著的逆向调节效应,且对委外投资业务的调节效应明显强于同业业务.本文的研究结论为强化影子银行的有效监管、促进金融体系去杠杆、防范和化解商业银行系统性金融风险的政策制定提供了参考.     

中国商业银行金融风险预警指标体系研究

当前,中国金融体制改革日益深化,商业银行的隐形风险也在日趋增加。根据2008—2010年中国商业银行的实证检验结果显示,中国商业虽然尚处于基本安全区域,但部分指标给出了风险信号。在中国金融市场不断与国际接轨的情况下应尽快建立全面的商业银行金融风险预警体系,并加强对商业银行金融风险的即时检测,以保证中国金融市场的安全。     

我国省域金融风险动态预警研究*——基于浙江省月度样本数据的分析

我国区域经济发展程度极不平衡使得部分重点省域对国家总体金融安全影响程度显著而突出，关注我国省域金融系统风险并进行提前预警与监管防范对于省域与国家金融安全尤为重要。本文立足金融市场深入扩大对外开放趋势背景下，构建了我国省域金融风险先行预警指标体系和金融风险压力指数，并以浙江省2004年1月-2016年12月样本数据为对象，通过TAR门限自回归模型和Ologit概率模型对省域金融系统风险状况进行了实证预警分析，研究发现：（1）省域先行预警指标统计检验发现，通货膨胀率与出口增长率对省域金融风险水平呈现显著负相关效应，而新增信贷额/工业增加值、固定资产投资增长率、消费增长率与进出口增长率对省域金融风险水平呈现显著正相关效应；（2）动态概率预警模型检验发现，省域上一月份的金融风险压力值对下一月份的金融风险压力值呈现显著负向影响效应，并使下一月份的金融压力风险起到一定程度的“熨平”作用效应；（3）通过统计检验比较发现，动态Ologit概率预警模型无论是从模型整体显著性与拟合优度，还是预测的准确度都明显优于静态概率预警模型；（4）通过近12个月的样本外数据对模型预警的稳健性检验发现，Ologit概率预警模型金融风险预测准确程度在严格区制上为25%，但大类区制预警准确度为50%，相对优于国内外同类型的模型预警效果。     

商业银行金融创新与金融风险内部控制——基于雷曼的案例分析

金融创新促进了商业银行体系的发展和金融业的繁荣,但金融创新是把"双刃剑",其负面效应将使商业银行面临危机,需要商业银行自身加强金融风险的内部控制。美国次贷危机中,雷曼的破产再次引发对商业银行风险管理内控制度的重视。文章通过对雷曼风险形成和破产原因的探析,主张商业银行经营金融创新业务时,应注意风险防范,建立起完善的金融风险内部控制体系。     

金融衍生产品风险控制与交易机制创新

我国金融衍生品市场正处在快速发展的时期，但同时也存在着诸多的风险，其中主要为市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险和法律风险。我国商业银行在发展金融衍生品的同时，必须高度重视对风险的控制，在培育银行金融衍生产品的核心竞争力，加快金融创新以及改进衍生产品业务的管理体制和运行机制方面实施交易机制创新，以减少金融风险，实现健康有序发展。     

我国商业银行信用风险管理研究

信用风险是中国提鸳业最为突出的金融风险，它贯穿于商业银行经营的全过程中，是商业银行说面临的最主要风险。本文介绍了商业银行信用风险的内涵及特点，并分析我国商业银行信用风险管理存在问题，最后提出一些改善我国商业银行信用风险管理的措施。     

论企业财务风险管理

企业在生产经营过程中常常会面临各种各样的风险,企业风险内容广泛,尤以财务风险最为重要。财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。     

企业风险管理和财务预警体系的建立

随着社会经济的快速发展,企业外部经营环境日趋全球化,各企业间商业竞争加剧。企业所面临的风险也日趋增大。企业应加强风险防范意识,建立风险管理体系和财务预警体系,以有效应对各种可能的风险。     

我国金融风险预警模型的建立与实证研究

在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。     

浅析中国式影子银行

作为新兴市场的代表,中国的影子银行业务得到快速发展,金融脱媒现象不断加剧,一方面适应了客户的多样化需求与银行的创新冲动,另一方面使得中国的金融系统比以往传统的金融系统更脆弱。通过对于影子银行的全面分析,追溯其产生的根源,寻找相关对策,降低其对我国金融系统的风险,同时能够更好规范影子银行的发展,充分放大其融资的有利效应,推进我国金融创新的监管机制,并建立风险预警体系,提高防范能力,使得金融系统健康有序地发展。     

货币危机预警理论及实证比较研究——兼对中国的模拟分析及启示

随着我国汇率制度改革的不断深入,人民币汇率浮动的幅度扩大,汇率对经济的调节功能日益显现。这同时也增大了我国的货币风险。文章在论述东南亚金融危机后货币危机理论最新发展的基础上,从理论和实证角度比较了五种货币危机预警模型的预警效果、优缺点,并对预警模型在我国的模拟应用作了探讨。     

企业财务风险预警模型构建中现金流量分析法的运用

通过对当前流行的众多财务风险预警模型缺陷的分析,我们应当选择一个全新的视角,以现金流量分析为基础,构建财务风险预警新模型,以提高预警模型的敏感性、准确性、适用性、监控性、超前性。     

我国商业银行风险预警机制的构建

相对于国外的银行监管机制而言,目前我国商业银行风险防范和预警机制仍不完善,风险管理手段也相对落后。在分析商业银行原有风险预警机制缺陷的基础上,构建了由财务、非财务及EVA等指标体系组成的信贷风险预警系统,并探讨了该系统的实证分析案例,旨在为我国金融监管机构准确评估当前金融危机环境下商业银行的风险状况提供决策依据。     

后危机时代企业现金流风险预警系统研究

良好的现金流是企业正常运营的基本保证。全球性金融危机的根源之一就是各类企业,尤其是金融机构的现金流出现断裂。因此,建立有效的现金流风险预警系统有助于企业规避风险,具有十分重要的现实意义。本文提出,科学性、系统性、全面性、同趋势性以及经济性是构建现金流风险预警系统的5个重要原则。在上述原则下,本文将现金流风险预警系统所需指标分为5大类,即获现能力指标、偿债能力指标、盈利能力指标、财务弹性指标以及发展能力指标。随后,又将这5类指标分解为20个细化指标。为将上述指标形成一个有机整体,本文认为,德尔菲法等主观赋权法与因子分析法、主成分分析法、聚类分析法等等客观赋权法在预警指标赋权过程中的作用十分显著。最后,本文讨论了有效构建现金流风险预警系统所需要注意的4个问题。