科技基本投入对论文产出的影响研究——以中国国际论文为例

科技论文产出是衡量一个国家科技创新能力与科学影响力的重要指标。选取1987-2004年基础研究和应用研究的R＆D经费、从事R＆D活动的科学家与工程师人数以及国际论文数3个指标数据,构建出科技基本投入与论文产出之间的关系模型,首次对论文产出相对于科技投入的滞后效应进行了分析。     

基于中国服务经济实证分析的服务创新动力结构研究

在服务创新相关理论的研究基础之上，结合服务创新动力因素分析，将环境因素内生化为服务创新的间接动力，系统分析YR＆D投入、人力资本和环境因素等与服务创新产出的关系，初步研究了服务创新的动态动力结构，提出了R＆D投入密集型、人力资本集约型和创新效率型三种服务创新动力结构，并对当前中国服务创新动力结构进行了实证分析。     

装备制造业知识的投入——产出机制研究

文章对装备制造业知识的投入—产出机制进行了分析论证和深度研究,提出了知识投入—产出效益的假想范式,并进行了相关分析。     

我国社会科学研究投入产出绩效研究

把反映社会科学领域水平较高的论文作为科研产出指标,采用偏最小二乘回归(PLS)方法对我国社会科学研究投入与产出进行建模分析,揭示了影响我国社会科学产出的主要投入要素,采用投入产出比分析了各地高校、科研机构以及各学科的研究效率。     

福建省R＆D投入与专利产出的灰关联分析——基于2001～2010年的数据研究

本文通过对福建省2001-2010年R＆D投入与专利产出的数据进行灰关联分析,发现R＆D经费和人员投入都能使专利产出增加,但在先阶段,R＆D经费投入对我省专利产出作用更明显。从经费来源看,企业资金比政府资金对专利产出的影响更显著。将R＆D人员的数量和质量相比较,发现对于现阶段我省的专利工作来说,研发人员规模的壮大更重要。由此提出政策建议。     

俄罗斯科技活动的投入产出分析

本文运用科技活动的投入与产出指标,对俄罗斯2003—2008年科技活动进行投入产出分析。研究发现：2008年与2003年相比,几乎全部的人员投入指标和R＆D投入强度均下降;企业并未成为科技活动投入的主体;科技活动的支出逐渐转向基础研究和应用研究;科技活动的产出在增加;科技活动投入产出基本上是有效率的。     

我国生物医药产业集聚创新效应的实证分析

本文主要研究我国生物医药产业集聚所产生的创新效应。论文采用R＆D投入作为创新投入的测度指标,采用新产品产值作为创新产出指标,运用方差分析和相关分析验证了我国生物医药产业集聚发展对该产业的创新效应。     

信息技术对中国音像业影响的实证研究

信息技术在现代经济增长中起着至关重要的作用,它可以带动并提高产业乃至整个国家的竞争力。信息技术与音像业有着极强的关联度并对其有强烈的带动性,利用了定量和定性分析相结合的方法,并利用计量经济学的手段分析验证了信息技术对音像业市场绩效的影响。通过实证分析,发现信息制造业的R＆D投入强度、新产品开发经费等参数最直接的影响了音像业的产出。很多学者的研究也都发现了R＆D投入的滞后性,所以将R＆D投入进行滞后研究,并通过面板数据模型对中国的信息技术创新与音像业产出关系进行研究。对于信息技术进步的投入意识以及可观察到的影响时效上来看都与发达国家有着不小的差距。最后结合中国国情,提出了在信息技术推动下中国音像业发展需要的相应对策和建议。     

高校R&D与区域经济增长关系的实证研究

本文通过因子分析构造经济增长的复合指标,并利用2005—2006年我国31个省市高校R&D的相关数据进行回归分析和聚类分析。研究结果显示:高校R&D的专利授权对地区经济增长具有显著的促进作用,而研发的经费投入和人员投入对经济的推动作用不明显;高校的基础研究对地区经济发展至关重要;高校R&D的投入与产出不成正比,不同地区的高校R&D的经济效益差异较大,处于非均衡状态。因此,本文强调应在政策层面上重视基础研究,促进校企科研合作,提高研发经费的使用效率和研究人员的工作效率,加强区域协调,实现高校R&D与区域经济增长的和谐共进。     

基于CCA和WRM视窗分析的中国R＆D投入绩效评价研究

本文以不同层面的R＆D投入产出数据为基础,运用CCA和WRM视窗分析模型对中国R＆D投入绩效进行了较全面的评价分析。研究结果表明：R＆D资本存量相对于R＆D人员而言,具有较高的边际产出弹性;R＆D资源对科技论文的产出弹性最大,而对专利的产出弹性最小;考察期内的R＆D投入效率总体偏低,表现出一定波动后的缓慢下降,但具体各省区而言,演化趋势则较为多变;R＆D投入效率的省际差异呈现出扩大趋势,并不存在“收敛”现象;除上海、浙江、北京、吉林、湖北、黑龙江、海南、广东的R＆D活动具有高效率和高稳定性外,大部分省区表现为双重低下或一高一低。     

中国产学研三大部门技术创新经费投入产出效率评估研究

高校、科研单位与企业三大部门是我国应用研究和试验发展环节的重要技术创新主体，亟需评估其效率。采用“经费支出—专利产出—预期收益—实现收益”三步骤分析框架，利用已有统计调查数据，对三大部门技术创新经费投入产出效率进行测算。结果表明，三大部门技术创新经费投入产出效率都偏低，企业部门每亿元经费投入实现的收益约为9733万元，科研单位约为1331万元，高校约为1166万元。该测算值是真实产出价值的下限，但真实产出不会高太多。产出效率低的主要原因在于，高校和科研单位技术创新的产业应用目标指向性不明确、存在科技成果转化难题以及企业能力制约等。最后，建议加快政府相关科技计划制定、加强成果评价过程中产业部门的参与、优化高校和科研单位科研评价体系、加大企业研发费用加计扣除力度等。     

我国R＆D投入与专利产出的关系研究

运用统计方法研究了我国的R＆D投入与专利产出之间的关系，发现：R＆D的人力和资金投入对专利产出存在滞后作用、R＆D活动中的人力资源总体上呈现出同质型特征、在宏观层次上市场需求已经成为我国技术创新的重要动力来源、专利产出存在地区差异的根本原因是经济发展水平的差距，进而提出了通过加强R＆D投入增加专利产出的建议。     

企业R&D投入与专利产出实证分析——以江苏省大中型企业为例

本文以江苏省大中型工业企业R&D活动为研究对象,利用2004-2012年的相关数据,基于C-D生产函数模型对R&D投入与专利产出关系进行实证检验和分析,将R&D内部经费支出和研发人员作为投入指标,专利申请量作为产出指标.通过检验分析发现R&D投入对专利产出具有显著影响,人力资源投入对专利产出具有显著影响,为企业决策提供依据,并进一步为提高企业加强自主创新能力提出建议.     

基于投入产出相关性分析的知识产权创造宏微观激励体系设计

在知识产权创造的链条上,需要提供各种投入,作为专利产出的要素供给。而如何提高知识产权创造的主体——企业的创造动力,需要我们研究如何实施激励。在对广东省的R＆D投入、人才投入、专利产出相关分析的基础上,根据OECD为指导和规范其成员国进行创新调查而编写的手册——《奥斯陆手册》,设计了知识产权创造的宏微观激励体系。此体系为后期针对激励措施设计的知识产权创造调查提供框架支持。     

科技园区企业科技投入与产出绩效关系的实证分析——以西安高新区为例

首先对国内外关于企业研发投入与产出绩效的最新成果进行了评述,然后以西安高新区内2 900家企业2007年研发投入与产出情况的数据为基础,对区内企业研发投入与产出绩效进行相关关系、偏相关关系以及回归分析。结果表明,区内企业研发投入与产出绩效之间存在明显的正相关关系,但企业的国有制性质和市场机制的不完善也对企业产出绩效产生了一些不利影响。最后,总结并提出了提高科技园区产出绩效的对策。     

政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响

运用面板数据的随机效应模型分析了政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响。研究表明:政府对高校和企业的科技经费资助对高校科技支出产生显著的杠杆效应;政府对企业的资助通过产学研合作等方式影响高校科技支出,企业受到政府的适度资助对高校科技支出产生良好的激励效应;尽管政府资助企业R&D在一定程度上减少了高校自身的专利产出,但从整体来看,政府的科技投入对高校专利产出具有正向作用。     

农业生产资料投入对粮食作物产出影响因素的相关验证分析

农业生产资料价格上涨,导致农民对农业生产的资源配置、作物结构以及投入结构进行调整,以优化生产成本,这将进一步影响相关粮食作物的产出。应用C—D生产函数的扩展形式,分析农业生产资料各投入要素变化,对粮食作物产出的影响程度。化肥施用量和农业劳动力数是影响粮食产出的两个主要因素,进而提出了推广科学施肥,提高化肥利用率、大力推广农业机械化技术的应用、加大国家对农业基础建设和科研开发与推广的投资力度等保障措施,来进一步促进粮食生产稳步增长。     

江苏省市(地)级区域科技系统的层次灰色关联分析

建立了基于多层次复杂系统的层次灰色关联分析综合模型,并以江苏省市(地)级科技系统为研究对象进行了实证分析。研究结果表明:在江苏省市(地)级科技系统发展中,科技投入对科技产出的关联度大于科技活动对科技产出的关联度,在科技投入类因素中对科技产出的影响程度最大的是R&D经费总额,其次为科技三项经费总额。     

高校科技成果转化促进创新型人才培养的实证分析

文章基于国内195所高校问卷调查数据进行实证研究,运用多元线性回归的方法探讨了科技成果转化促进创新型人才培养的作用机理。结果表明,科技成果转化投入、产出、相关配套措施均对高校创新型人才培养成效存在显著的正向影响;构建创新型人才培养基础条件,将会十分有利于创新型人才的培育。为此,高校应加大科技成果转化投入、跟进技术转移配套条件、提升科研成果转化产出效能、优化创新型人才培养基础环境,以实现新时代创新型人才培养目标。     

R & D投入对GDP影响的时间延迟与贡献强度研究

从R&D投入对经济系统的影响机理出发,考虑R&D投入的流量和存量两种作用方式,以Cobb-Douglas生产函数为基础,运用统计分析的原理和方法,提出了一个研究R&D投入对GDP影响的时间延迟和对GDP增长贡献程度的分析框架,并利用上海市的相关统计数据进行了实证检验。研究结果表明,上海市R&D活动本身的研发周期同其综合社会周期相同,流量影响的滞后周期为投资当年和投资后的第8年,存量影响的平均滞后周期为6年。基于流量影响的研究结果表明,以产业资本形态投入的资金产出弹性大于以R&D形态投入的资金产出弹性,以R&D形态投入的资金产出弹性大于以劳动力形态投入的资金产出弹性。基于存量影响的研究结果表明,以劳动力形态投入的资金产出弹性大于以R&D形态投入的资金产出弹性,以R&D形态投入的资金的产出弹性大于以产业资本形态投入的资金产出弹性。案例分析的基本结论同上海市的现实情况相符合,表明所提出的研究框架有较好的适用性。