财务困境预警SVM模型的构建及实证研究

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义.本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-validation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型.相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法.     

上市公司财务困境预测模型的再比较

该文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic 回归和改进型 BP 神经网络三种方法进行财务困境预测.比较其预测结果发现,BP 神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic 回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型 BP 神经网络模型更适合于企业财务困境预测.但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性.     

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。     

基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立

本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立.运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法.并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性.     

我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例

本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。     

论企业财务预警系统

财务预警系统是以企业财务信息数据为基础,以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映企业经营情况和财务状况的变化,并对企业各环节发生或将可能发生的经营风险发出预警信号,为管理提供决策依据的监控。每个企业建立的模型也不一样。建立适合本企业发展的预警模型是企业建立财务预警系统的关键。     

浅析企业现金流量财务预警系统的建立与完善

以现金流量为基础的财务预警系统能够及时、准确预报企业财务危机,有效防范财务风险,建立企业现金流量财务预警系统必须从现金流量信息子系统、现金流量指标体系子系统、现金流量困境特征分析子系统、现金流量财务预警模型子系统及现金流量财务预警对策子系统五个方面入手;完善企业现金流量财务预警系统必须培养以价值创造为导向的企业现金流量管理意识、构建以现金流量管理为核心的管理信息系统及实现企业现金流量财务预警系统动态管理。     

我国上市公司财务困境预测模型比较研究

本文采用三种多元统计分析及人工智能方法分别对我国上市公司财务困境预测进行了实证研究，建立了四种预测模型。判定结果表明，该四种方法都可以用来进行财务困境预测，但判定效果是有差异的，Logistic模型是最有效的一种方法。     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

基于EVA的行业财务预警模型研究——以沪市IT上市公司为例

财务预警系统是当今企业规避风险的有效手段之一，但其先决条件是模型预测变量能准确、及时地揭示企业面临的财务危机。而传统财务指标由于行业差异和自身的局限性，难免影响预警作用的充分发挥。本文在选取EVA指标替代传统净利润指标的基础上．以沪市IT行业上市公司为样本．建立了基于EVA的JT行业财务预警模型，并据此进行实证分析，提出一些具体建议。     

“Inflation Accounting” für Österreich

Summary Profit data which are derived from historical cost accounting (which is the dominant accounting method in most countries) are biassed upward when inflation occurs. The reasons for this bias are based on the concept of capital maintenance (in whichever variation) which pervades accounting standards and hold that the surplus of revenue over (historical) cost has to be split into two parts: One has to be set aside by the firms in order to assure reproduction at the previous period's level (going concern assumption) (=fictitious profit) and only the rest is actual profit which can be used for distribution, debt retirement, net investment, tax payments, etc.In this study various capital maintenance concepts are related to the corresponding profit concepts and thus to the corresponding inflation accounting methods. Which profit concept is use depends on what the concept is supposed to measure. A large part of the (very heated) discussion on inflation accounting methods is shown to be due to a confusion about which profit concept is supposed to result from the calculations.This study uses Austrian industry corporation accounts to present various accounting methods and profit concepts with and without inflation accounting. The dominant profit concept in this study attempts to measure thesocial return to total investment. Thus accounting data are adjusted to eliminate inflationary effects in fixed capital, inventories and net monetary capital. The resulting real profit rates show a significant downward trend over the last twenty years, but remain positive even during the recession of 1974/75. When contrasted with a real capital market interest rate, industry profit rates exhibit a significantly better performance.     

Cointegration and price discovery in US corn cash and futures markets

Using prices from 182 cash markets from seven states and the Chicago Board of Trade futures, we investigate cointegration and price discovery for corn. Analysis based on cash–futures pairs reveals that cointegration holds for 52 cash markets and failures tend to happen farther away from futures delivery locations. Cash generally are as important as futures prices as information sources in the long run and cash to futures information flow is most likely in the short run. Contributions to price discovery also are measured quantitatively for cointegrated cases. Analysis based on state-level cash prices indicates bidirectional information flow between cash and futures prices under a bivariate model, and futures to cash information flow under the octavariate model with all cash and the futures series. Comparisons of the two models show that including local cash markets in a price relationship model highlights cointegration and the futures’ price discovery role and could benefit cash price forecasting. Finally, evidence of nonlinear causality is found.     

经济利润及折现现金流在企业价值评估中的应用研究

几个世纪以来,经济学家一直在试图说明,只有经济利润才能够真正反映企业的价值创造能力,而会计利润则或多或少地扭曲了企业所创造的价值,因此必须进行会计调整才能使会计利润与经济利润一致。经济利润在企业价值评估中起着非常重要的作用,本文从折现现金流的方法入手,推导出企业价值和经济利润之间所存在的必然联系。     

基于财务与非财务指标的亏损公司财务预警研究——以公司ST为例

以往公司财务预警研究主要基于财务指标预测公司财务状况。文章强调,对于转轨时期的中国企业财务预警研究,基于财务指标的分析,虽然能够给出财务困境发生的概率,但却难以给出财务困境的深层次解释,特别地,对于财务困境早期预警具有较大局限性。鉴于此,文章在财务指标分析的基础上,引入公司治理、投资者保护等因素,综合分析上市公司亏损困境的原因,并比较分析了基于财务、非财务指标及综合指标的预测模型的有效性,进而提出相关政策建议。     

财务危机预测模型的构建

基于Logistic回归模型,选取中国制造业上市公司作为样本对财务危机预测进行研究。从企业的盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力、现金流量等方面出发,选取了10个财务预警指标,经过回归分析得出,总资产收益率、总资产周转率、资产负债率、主营业务增长率、经营活动现金净流量对负债的比率五项财务指标对上市公司发生财务危机有重要影响。从而提出要从提高盈利能力、提升营运能力、增强偿债能力、提高成长能力、保障现金流的充足几方面来应对财务危机。     

Cointegration and detectable linear and nonlinear causality: analysis using the London Metal Exchange lead contract

This study applies linear and nonlinear Granger causality tests to examine the dynamic relation between London Metal Exchange (LME) cash prices and three possible predictors. The analysis uses matched quarterly inventory, UK Treasury bill interest rates, futures prices and cash prices for the commodity lead traded on the LME. The effects of cointegration on both linear and nonlinear Granger causality tests is also examined. When cointegration is not modelled, evidence is found of both linear and nonlinear causality between cash prices and analysed predictor variables. However, after controlling for cointegration, evidence of significant nonlinear causality is no longer found. These results contribute to the empirical literature on commodity price forecasting by highlighting the relationship between cointegration and detectable linear and nonlinear causality. The importance of interest rate and inventory as well as futures price in forecasting cash prices is also illustrated. Failure to detect significant nonlinearity after controlling for cointegration may also go some way to explaining the reason for the disappointing forecasting performances of many nonlinear models in the general finance literature. It may be that the variables are correct, but the functional form is overly complex and a standard VAR or VECM may often apply.     

企业价值管理模式研究述评

企业价值管理是近几年来国内外经济管理理论研究的一个新热点。本文对企业价值管理模式的相关研究进行了理论梳理,在探讨了企业价值管理的概念内涵和理论基础上,将企业价值管理模式划分为基于现金流的企业价值管理模式、基于利润的企业价值管理模式以及基于财务与非财务相结合的企业价值管理模式三种类型加以评述。     

我国国有经济的双重目标与TFP核算的微观基础

本研究主要讨论中国与美国的经济规模比较问题。本研究以1995年为基年,用生产法测算中美货币的双边购买力平价(PPP),并得到中国国际可比的GDP。本文把各研究者对中国国际可比GDP的测算结果外推到2004年,与其他估计相比较,本文对中国国际可比GDP可能提供了一个更合理的估计。在2004年,中国国际可比GDP接近于美国的1/3,而中国的经济规模也超过了日本。研究结果否定了所谓以1000美元为发展阶段划分的论断。在某一年份中国可能具有不同的以美元表示的人均GDP,如2458美元(2003年美元)、523美元(1964年美元)或1241美元(1980年美元)。     

农业比较收益低吗?——基于不同成本收益核算框架的比较分析及政策含义

农业比较收益是涉农领域有待进一步深化研究的基础性问题。本文通过对农产品成本收益核算体系的深入研究,发现基于两种成本核算框架的农业比较收益都不低。因而,简单地认为农业比较收益很低是有失偏颇的。但高农业比较收益与低农民收入存在二元悖论,其根本原因在于农业土地经营规模过小及非充分就业,由此引申的政策含义包括:调整农业补贴政策的具体实施机制;推动土地流转和规模经营。     

试论商业银行成本核算及其管理系统变革

现代商业银行经营竞争日趋激烈,产品品种层出不穷,盈利模式日新月异,迫切需要精确的成本信息来确定产品的真实盈利情况.然而,我国商业银行大都还采用传统的成本核算方法,核算出的银行产品成本是不完全的.为给银行管理决策提供更完全的相关信息,我国商业银行应使用作业成本法.就我国商业银行作业成本法的应用及须注意的问题作初浅探讨,希望对商业银行应用作业成本法有一定的参考.