产业转移视角下中小企业集群创新网络的动态演进——来自江苏共建产业园区的例证

共建产业园区内中小企业集群创新网络演进的实质是转出地企业集群创新网络对转移企业的知识溢出以及转移企业与其他行为主体间的良性互动。共建产业园区内中小企业集群创新网络是以转移企业为核心节点所形成的复杂连接。其演进动力主要来自转出地集群创新网络的知识溢出、交易成本降低、互补机制、知识流动与集体学习、外部环境和政府主动对集群的规划与调控。其演进过程包含萌芽期、成长期、巩固期与互动期4个阶段。     

论企业集群的生产力属性及其特点

企业集群作为以企业为核心的空间网络组织结构,已成为区域竞争优势的重要来源。企业集群的兴起体现了社会生产力系统协同深化与不断演进特征。从生产力角度来说,它属中观生产力系统,表现为劳动过程的社会组合,反映了生产力结构中的技术组织管理结构这一功能性特征。企业集群生产力表现为自组织力、协作力、耦合力和集群创新力等特点。     

产业集群成员间技术相关性研究——基于专利数据的分析

充分了解产业集群各成员的技术分布特点,能够为企业调整技术战略以及政府或者行业制定产业集群转型升级策略提供服务。以专利数据为核心,采用文本挖掘的方法构建产业集群技术主题。基于集群成员间专利技术主题的耦合关系建立集群成员专利技术相似矩阵。利用多维尺度分析法和层次聚类法对矩阵进行可视化,基于集群成员层次聚类图对产业集群技术多样性和聚集性进行分析,基于专利耦合关系图谱为识别企业的竞争与合作对象提供参考。最后,分析了共引耦合分析与共类耦合分析在产业集群应用的局限性,说明专利主题耦合分析更适合于产业集群成员技术相关性的研究。     

基于网络视角的集群供应链研究

网络科学的研究已经深入到自然科学、社会科学、技术科学等方方面面，在产业集群中的有关研究也有不少。针对目前集群供应链网络的发展，本文结合复杂网络与集群的研究，梳理了集群供应链网络理论的研究脉络，就集群供应链的演进机理、鲁棒性和脆弱性、拓扑结构、等级组织、社团结构和加权网络进行了分析，并指出在集群供应链网络研究中还有较大的研究空间，就集群供应链网络的理论基础、定义、演进机理、网络特征、复杂性以及有关实证和模型作了一定的研究。最后，本文指出在网络结构特征、动力学分析、社团结构分析以及实证研究都是未来研究的重要领域。     

高技术产业集群升级的企业网络演化形态研究

基于杭州软件产业集群升级的案例研究,分析了产业集群升级进程中的企业网络演化形态。研究发现：网络演化可抽象为ERK模型,即“创业网络→R&D网络→知识网络”,与集群升级阶段“萌芽期→扩张期→提升期”相对应。     

高技术产业集群升级的企业网络演化形态研究——以杭州软件产业集群为例

基于杭州软件产业集群升级的案例研究,分析了产业集群升级进程中的企业网络演化形态.研究发现:网络演化可抽象为ERK模型,即“创业网络→R&D网络→知识网络”,与集群升级阶段“萌芽期→扩张期→提升期”相对应.     

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性，跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型，以33023项专利为基础，探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明，从技术发展萌芽期到成长期，参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势，但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽，以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位，网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明，智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心，由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力，正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作，高度重视相关法规政策设计与实施，以实现国际技术合作创新与突破，推动全球传统汽车产业向智能化转型。     

集群企业知识网络双重嵌入演进路径研究——以正泰集团为例

本地与超本地知识网络具有不同的性质和功能,集群企业只有同时嵌入两类网络,并实现两者功能的有机整合,才能为集群企业提供异质性资源与能力。但集群企业知识网络双重嵌入局面的形成是一个动态演变的过程,受到企业知识需求类型和已有资源基础的限制。为此,在梳理相关理论基础上,采用案例研究方法,选取国内一家具有20多年成长历史的大型集群企业作为研究对象,探索研究了双重嵌入的动态过程,研究发现:①集群企业知识网络嵌入总体特征是从低级到高级,从单结构到多结构,从本地网络到本地、超本地并重。②集群企业不同类型的知识网络随着时间变化而动态发展的原因在于其在不同发展阶段拥有不同资源并面临不同的知识需求。③运行机制的演变与知识网络演进同步演化,相应地由非契约网络为主逐渐转向以契约网络为主。     

基于生命周期理论的航运集群演进机制研究：以大连航运服务业为例

航运集群是航运业在一个港口落地生根的重要标志,也是其有效发展的模式,关于航运集群演进机制的研究,是目前产业界、学术界普遍关心的问题。基于生命周期理论分析航运集群的演进机制,可将航运集群划分为形成期、成长期、成熟期、进化期四个阶段。在航运集群发展演变过程中,主导产业会遵循“生产型航运产业—服务型航运产业—知识型航运产业”的顺序更迭,主要动力也会发生“区位优势—集聚经济—创新网络”的次序变更,航运中心的定位也会出现“航运中转型—加工增值型—资源配置型”的层次演进,新兴航运集群生命周期的更迭演进是老牌航运集群进化升级的跳跃发展。大连航运服务业的发展验证了这一机理,最后为航运集群的建设提出了相应的对策建议。     

中国电动汽车技术演进分析：行动者网络视角

从专利、车型和销量着手，将中国电动汽车发展进程大体划分为3个阶段，即纯电动汽车阶段、混合动力汽车和燃料电池汽车同步发展中纯、电动汽车和混合动力汽车竞相发展阶段、以纯电动汽车为主导的发展阶段。每一阶段行动者网络不同，关键行动者也不尽相同。基于行动者网络理论对中国电动汽车技术创新演进过程进行研究，得到以下结论：①中国电动汽车技术创新行动者网络主体和结构的改变影响着电动汽车相关技术创新的选择与发展；②非人类行动者在电动汽车技术创新演进过程中发挥着重要作用；③中国电动汽车技术创新演进是不同时期行动者网络成员共同作用的结果。     

专利家族视角下技术演化路径依赖研究——以光刻技术为例

以专利家族为研究视角，阐述技术路径动态演化过程中的路径依赖。专利家族自引会对技术主路径造成干扰，通过对主路径进行调整，提出一种修正技术主路径的新思路。研究发现：光刻技术在“投影对准和曝光系统—浸没式投影物镜—浸没式光刻材料—光刻胶”4个阶段经历了“路径消解—路径产生与路径依赖—路径消解与突破”的动态演化过程。在此过程中，以荷兰阿斯麦、德国蔡司和日本东京电子为代表的专利家族发挥重要作用。其中，以阿斯麦为核心的利益联盟垄断核心技术，强化光刻技术发展的路径依赖作用，占据市场领先地位。研究结论有助于深化对路径依赖理论的认知，通过揭示光刻技术路径演化过程及企业演化格局，为后发国家突破技术路径依赖提供实践启示。     

Measuring knowledge persistence: a genetic approach to patent citation networks

The aim of this paper is to propose a new empirical method for identifying technologically important patents within a patent citation network and to apply it to the telecommunication switching industry. The method proposed is labelled the genetic approach, as it is inspired by population genetics: as geneticists are interested in studying patterns of migration and therefore the common origins of people, in innovation studies we are interested in tracing the origin and the evolution of today knowledge. In the context of patent and citation networks, this is done by calculating the patent’s persistence index, i.e., decomposing patent’s knowledge applying the Mendelian law of gene inheritance. This draws on the idea that the more a patent is related (through citations) to “descendent” patents, the more it affects future technological development and therefore its contribution persists in the technology. Results show that the method proposed is successful in reducing the number of both nodes and links considered. Furthermore, our method is indeed successful in identifying technological discontinuities where previous knowledge is not relevant for current technological development.     

中关村高新技术企业合作申请专利网络集聚效应分析

根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据，构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标，采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后，具体分析4个时间截面的五大社团结构，从而揭示网络社团结构对企业合作申请专利的推动作用。     

能量转换视角下人工智能关键核心技术产业化路径解析

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量，探究人工智能关键核心技术产业化路径对于我国数字经济发展、数字化转型和创新型国家建设具有重要意义。基于能量转换视角，探讨人工智能技术产业化路径形成机理，识别人工智能关键核心技术产业化路径并对其进行解析。研究发现：①人工智能技术产业化过程存在能量转换，技术创新能量、催化孕育能量、商业转化能量和业态塑造能量共同构成能量转换的核心环节，决定技术产业化路径具体过程；②人工智能关键核心技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等八大技术领域，不同属性核心技术构成相应技术集群，形成以识别、交互和执行为主题的技术产业化路径；③技术集群属性是影响技术产业化路径的关键因素。从能量视角对人工智能关键核心技术进行有效识别和归纳，为我国科学推进人工智能技术产业化进程提供相应思路启示与政策响应。     

A semantic analysis approach for identifying patent infringement based on a product–patent map

Identifying patent infringement beforehand is highly important for reducing the risk of damages. However, as the approach to patents is changing from the technological and legal approaches of the past to the business approach, strategic patent infringement litigation and securement of patents can be important tools for companies. From various viewpoints, companies can consider an aggressive patent infringement litigation as well as evasion strategy of patent infringement litigation to keep competitors in check. Previous research on patent infringement identification only considered the possibility of infringement between patents. However, infringement cases between patent and product are prevalent. Thus, this research aims to suggest an automated method for identifying patent infringement between the patent and product in business. To this end, this paper proposes the subject–action–object (SAO) semantic technological similarity-based product–patent method for generating infringement maps. Several indices and subgrouping methods are suggested to interpret the map. As an exemplary case, data on technology and products related to the light emitting diode (LED) lamp are collected and exploited.     

网络视角下战略性新兴产业技术创新小生境演化研究

运用生态学小生境理论分析新兴技术演化和产业技术创新问题是当前的研究焦点。基于网络视角,通过引入期望机制、力量机制和知识机制3个指标维度,将技术创新小生境划分为缺失期、萌发期、胚胎期、原型期、成长期和成熟期6个演化阶段。选取我国内地27个省市自治区新能源汽车产业相关数据,采用社会网络分析法进行实证分析。在确定各地区技术创新小生境演化阶段的同时,归纳出3种技术创新小生境模式,分别为关键技术主导型、科技孵化支撑型和集成创新驱动型。通过进一步对核心技术演化过程进行分析,发现主导、竞争、共生构成了核心技术演化态势。最后,提出了完善自我保护机制、构建协同共生模式和优化创新生存因子的相关政策与建议。     

新一代信息技术产业网络结构对技术多元化的影响——技术结构的门限效应

基于2010—2019年新一代信息技术产业专利引用数据,利用度中心性与结构洞指标揭示网络结构演化对技术多元化的影响机理,并探究两者间联合效应对技术多元化两个维度（核心技术和非核心技术）的门限效应。结果表明,非核心技术情况下,相对于能力获利策略,创新主体更倾向于控制知识外溢风险;核心技术情况下,创新主体不仅占据结构洞中介位置获取信息资源,还通过提高异质性知识的吸收转化能力形成路径依赖,降低核心技术能力僵化性从而获得潜在收益。此外,度中心性对核心技术存在三重门限效应,对非核心技术存在显著双重门限效应。结构洞对非核心技术具有倒U型影响关系,对核心技术存在显著双重门限负向作用。最后提出加强核心技术识别与挖掘、非核心技术探索以及注重不同门限区间技术溢出调节作用等策略。     

成渝地区专利技术双向流动网络特征、演化及启示

在新战略背景下,成渝地区必须贯彻一体化发展理念,而实现生产要素的合理流动是关键一环。技术作为生产要素中的核心组成部分,分析其流动性不仅可以了解与掌握创新体系运行状况,为人才流动和创新合作提供政策启示,还可以为促进技术、信息等流动提供科学建议。以成渝地区2002-2019年专利许可和交易数据为样本,采用社会网络分析方法,利用UCINET软件构建技术双向流动网络,基于拓扑结构和空间关联角度分析成渝地区技术双向流动网络。结果表明,成渝地区技术双向流动网络呈现为以成都和重庆主城区为核心的结构,成渝地区虽然存在技术流动但是缺乏深层次的跨区域交流,且社会关联网络整体密度较低,各子群内部融合性较差,地区内部流动分布不均衡。     

开放式创新视阈下创新生态系统核心企业价值网络演进路径研究

作为创新生态系统的领导者，明晰核心企业在开放式创新情境下的价值网络演进路径，对系统内各主体企业获取互补性资源，进而促进系统整体创新能力提升意义重大，但现有相关文献鲜见。基于扎根理论，运用多案例研究方法，选取4家样本企业进行分析，聚焦知识、资源和技术等创新要素，探究核心企业在开放式创新模式下的价值网络演进路径并构建相关模型。结果发现，创新生态系统核心企业在构建“线—面—体”价值网络过程中，一般采取资源简构、资源拼凑和资源整合等模式获取所需资源，并通过能力强化、能力重构和能力拓展等方式增强其巩固知识、资源及技术的能力。结论不仅丰富了特定背景下价值网络理论和开放式创新理论，而且可为创新生态系统核心企业通过优化创新路径实现高效创新提供科学的决策参考依据。     

Patent keyword network analysis for improving technology development efficiency

The methods of patent analysis are largely divided into network-based patent analysis and keyword-based morphological patent analysis. Both methods have their shortcomings: internal patent information composed of natural languages cannot be analyzed in the network-based patent analysis method, and the correlation between patents cannot be analyzed in the keyword-based morphological patent analysis method. In this research, we analyze the patents of Light Emitting Diode (LED) and wireless broadband fields via a method that incorporates both the network-based patent analysis and the keyword-based patent analysis methods. And by using network indices, we identify the characteristics of the patent keyword network, and also perform a trend analysis to discover how keywords play a significant role in network changes over time. The analysis results indicate that the patent keyword network is sporadic but clustered and shows a clear power law distribution. Further, the inflow keywords are highly likely to tie new connections with other keywords in the existing associated communities. Also, we confirm the fact that, as time passes, the top core keywords of a particular technology field continue to play an important role in the network and that also the rate of technological changes in wireless broadband field is faster than that of LED. Through the proposed analysis, researchers can easily grasp what technology keywords are important in the specific technology field and identify the relations between the essential technology elements; furthermore, this information can be utilized for developing new technologies by combining these technology elements extracted from community analysis.