机器人产业技术机会发现研究——基于专利文本挖掘

基于文本挖掘及核主成分分析方法,绘制了机器人产业技术的二维及三维技术空白专利地图,寻找机器人产业的技术空白点,通过专利空白点的平均被引频次、平均同族专利数量及密度三项指标,评估空白区域的重要程度,对于研究者进一步规划空白点技术的创新突破路径具有重要意义。     

中国工业机器人产业技术研究

以工业机器人产业为切入点,以德温特专利数据库为检索范围,利用TDA、Matlab等软件全面挖掘工业机器人专利数据,绘出中国工业机器人产业专利地图,分析中国工业机器人专利申请年份、机构、技术分布现状、专利技术周期以及与世界周期的差异,可为中国工业机器人专利布局提供可靠的产业技术情报。     

中国工业机器人产业技术研究——专利地图视角

以工业机器人产业为切入点,以德温特专利数据库为检索范围,利用TDA、Matlab等软件全面挖掘工业机器人专利数据,绘出中国工业机器人产业专利地图,分析中国工业机器人专利申请年份、机构、技术分布现状、专利技术周期以及与世界周期的差异,可为中国工业机器人专利布局提供可靠的产业技术情报。     

基于专利的中日机器人领域发展现状对比分析

对2014—2018年中国和日本有关机器人的专利数据进行专利计量分析,研究结果表明,中国机器人产业与日本相比仍然处于产业发展初期阶段,虽然专利量远高于日本,但是高价值专利占比少且有进一步下降的趋势,产业内部专利集中度不高,可能会在产业发展过程中形成阻力。中日两国都以企业为创新主体,高校/科研机构在中国机器人产业创新中所占权重远高于日本,但是与日本同样面临着如何提升产学研合作的问题。中国机器人技术领域基本覆盖了产业中的主要技术领域,与日本相比在技术深度与广度方面还有待提高。最后对中国机器人产业存在的问题提出了相应的建议。     

让机器人“走”进浙江

机器人是最典型的机电一体化、数字化装备,其产品技术附加值高,应用范围广泛。作为先进制造业的支撑技术和信息化社会的新兴产业,机器人将对未来生产和社会发展起到越来越重要的作用。有专家预测,机器人产业会成为继汽车、计算机之后出现的新的大型高技术产业。发达国家也将发展机器人技术及相关产业放在本国科技发展的重要战略地位。     

茯苓产业专利战略研究

贵州茯苓的人工种植起源于黔东南州黎平县,茯苓产业已经成为贵州具有显著优势的民族医药产业之一.开展茯苓产业专利战略研究,通过对茯苓产业相关专利信息进行检索分析,了解茯苓育种、茯苓栽培、茯苓深加工、茯苓产品开发的技术现状、发展趋势及专利保护情况,为政府引导茯苓产业的发展、整合配置现有的茯苓产业资源和政府资金政策资源提供决策参考.     

基于专利地图的江苏省太阳能光伏技术领域发展研究

近年来江苏省太阳能光伏产业发展迅速,已经在我国太阳能光伏产业中占据了重要地位。运用专利地图方法,对江苏省太阳能光伏技术领域的专利申请量、专利结构、技术生命周期、重点技术、申请人分布等进行了统计分析和比较研究。研究表明:江苏省太阳能光伏专利在数量上增长较快并保持着上升趋势,以发明和实用新型专利为主,正处于生命周期的成长期,研究重点为太阳能光伏组件、制造方法,企业已成为太阳能光伏专利技术的创新主体。最后,针对江苏省太阳能光伏技术存在的问题提出了对策。     

产业集群成员间技术相关性研究——基于专利数据的分析

充分了解产业集群各成员的技术分布特点,能够为企业调整技术战略以及政府或者行业制定产业集群转型升级策略提供服务。以专利数据为核心,采用文本挖掘的方法构建产业集群技术主题。基于集群成员间专利技术主题的耦合关系建立集群成员专利技术相似矩阵。利用多维尺度分析法和层次聚类法对矩阵进行可视化,基于集群成员层次聚类图对产业集群技术多样性和聚集性进行分析,基于专利耦合关系图谱为识别企业的竞争与合作对象提供参考。最后,分析了共引耦合分析与共类耦合分析在产业集群应用的局限性,说明专利主题耦合分析更适合于产业集群成员技术相关性的研究。     

以色列对华的专利布局分析

本文运用专利分析方法,研究了近20年以色列对华专利部署的整体态势、时间发展趋势、专利类型、专利法律态势、技术构成与技术布局、主要专利申请人六个方面的情况。结果表明,中国是以色列在全球进行专利布局的重要目标,其在华的专利申请数量在2009—2013年增长最快,以申请发明专利为主。以色列对华的专利布局重点在医疗器械领域,以色列企业申请的专利集中在生物技术、医药等领域,技术转移公司申请的专利集中在医疗器械、半导体等领域。近10年,韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司在我国的专利申请比较活跃。本文的研究有助于把握以色列对华的技术输出和战略布局重点,为我国知识产权政策的制定及相关产业发展提供一定参考。     

产业技术标准联盟专利协同影响因素研究

产业技术标准联盟是专利协同运用的重要载体,也是世界各国技术标准化的重要组织模式。在产业技术标准联盟专利协同相关理论的基础上,提出产业技术标准联盟专利协同内涵,分析联盟专利协同影响因素及其作用方式,进行问卷调查与多元回归分析,明晰了联盟专利协同关键影响因素。总体而言,联盟内部因素的重要程度大于联盟外部因素的重要程度。其中,以联盟知识产权管理机制最为重要。研究可为确定产业技术标准联盟专利协同管理要点提供参考。     

中国高技术产业专利活动实证研究

卫星是人类开展太空活动的重要基础设施,卫星制造与应用是中国重点产业,在实施知识产权战略过程中,中国卫星产业专利活动得到了较快发展。在检索相关专利信息的基础上,从年度趋势、专利类型、申请人、发明人、专利IPC、区域分布和生命周期等角度,对中国卫星产业的专利活动进行实证研究,以洞察中国卫星产业专利保护和发展的现状与竞争态势。     

基于专利分析的产业共性技术识别概念框架

在重新定义产业共性技术的基础上,初步构建了经由综合文本挖掘、德温特手工代码共现、专利引用3个环节而确立的产业共性技术识别概念框架。该框架从3个评估视角———技术基础性、技术应用范围及技术社会效益,对产业共性技术的3个特性进行逐步识别,最终筛选出产业共性技术。     

基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体，是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型，从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据，时间跨度为1986-2017年。结果表明，SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期，其中，萌芽期专利主要涉及基础技术，成长期为器件结构，以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降，技术发展速度放缓，专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高，核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程，有助于更全面呈现技术演进过程，为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。     

基于专利引文网络和投入产出法的技术、产业战略定位研究

专利、技术、产业是三个不同的研究层次,当前从专利文本中挖掘核心技术、产业等研究一直是学术界重要的议题。本研究以专利数据为研究对象,运用投入产出方法,解读相关评价指标,进而构建技术、产业战略坐标图。最终以5G移动边缘计算技术为实证研究对象,验证了该方法的有效性。本研究将投入产出法的运用从技术层次提升到产业层次,为专利、技术、产业一体化研究提供了新的研究思路。     

中国风电技术专利信息分析

从中国风电技术的应用及风电产业的发展出发,从专利类型、年度趋势、技术领域、区域分布、申请人、发明人和生命周期等角度,分析了1985—2010年3月期间中国风电技术领域的专利信息。研究结果显示:中国风电技术领域专利处于快速发展阶段;从专利类型看,该领域专利主要为发明专利和实用新型专利;从技术领域看,该领域专利主要集中于IPC-F03D;从区域看,江苏、上海、北京等风能资源较丰富或科研力量较强区域的该领域专利申请量较多;从申请人看,通用电气、艾劳埃斯.乌本和维斯塔斯等企业或个人在中国风电技术领域的专利具有较强的竞争力;从发明人的角度看,艾劳埃斯.乌本是中国风电技术领域最具竞争力的创新者。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

“十四五”时期机器人产业高质量发展面临的机遇、挑战与对策

“十三五”时期,在国家战略引领和政策推动下,中国机器人产业规模持续增长,部分核心零部件和关键技术实现突破,产业基础能力不断提升,产品结构持续优化,应用广度和深度持续拓展,成为推动全球机器人产业发展的重要力量。“十四五”时期,随着制造业数字化、网络化、智能化转型升级需求的增加,中国机器人产业发展潜力巨大。但是,国内外不确定因素依然存在,中美贸易摩擦对工业机器人需求产生一定负面影响。国内低端领域低水平重复建设、关键零部件卡脖子、缺乏行业标准等问题依然突出。为了促进机器人产业高质量发展,“十四五”时期要进一步强化顶层设计,助推机器人产业由大变强;开展协同创新,突破机器人产业技术瓶颈,强化产业链掌控力;培育具有国际竞争力的龙头企业,构建机器人产业生态;健全机器人产业标准体系;实施人才培养计划,探索新型人才培训机制。     

GPS产业的共性技术识别、演进及其启示——基于专利分析

利用1984—2014年美国专利数据库中有关GPS的专利数据,结合专利计量分析的相关理论和方法(以社会网络分析法为主),构建了专利引文网络和专利技术领域共现网络,并对专利技术领域共现网络进行K-核分析,对专利引文网络进行SPLC主路径分析和多重中心度分析。得出GPS产业共性技术发展演化具有如下规律和趋势:共性技术的创新过程具有趋复杂性、层次性和阶段性特征;其扩散过程具有独特的网络效应,强于一般专有技术;GPS产业技术路径的形成有赖于共性技术的发展与创新。最后,结合关于共性技术的其他理论和研究,总结了共性技术发展的一般性结论及其启示。     

专利联盟与技术标准的一体化分析——基于公共产品提供的视角

从公共产品的私人提供角度阐述了高技术产业中出现专利联盟与技术标准的一体化现象.在高技术产业中政府或公共组织没有能力无偿提供技术标准,而只能借助私人来提供.而专利联盟是私人提供作为公共产品的技术标准的一种有效的方式,技术的复杂化、市场的全球化、以及技术标准的竞争性也促使专利联盟的方式被更多地采用.专利联盟与技术标准的一体化,给高技术产业的发展带来深刻的影响,它表现为专利联盟的常态化、产业竞争的阵营化、产业分工的层级化、以及层级和技术路径的锁定.在发展高技术产业时应格外注重技术标准的建立及标准间的竞争,鼓励国内企业和科研机构积极利用专利联盟争取竞争优势,同时应认清产业的发展阶段、竞争格局及自身的状况,避免盲目地追求不可能的层级跨越或技术路径的突破.     

基于科学的产业创新主体专利合作伙伴识别研究

近年来，发展基于科学的产业已成为全球科技和产业竞争的焦点。基于科学的产业具有开放式创新特点，产业创新主体致力于寻找合作伙伴以充分利用外部资源。专利信息涵盖丰富的技术信息、法律信息及经济信息，是创新主体寻找合作伙伴并开展创新合作的重要资源，但鲜有学者运用专利信息研究基于科学的产业创新问题。构建基于科学的产业专利合作伙伴识别研究框架，以石墨烯这一典型的基于科学的产业为例，采用专利技术组合和社会网络分析方法，从行动者网络理论的4个行动者转译环节出发，全面展现我国石墨烯产业中最具潜力的国内和跨国专利合作伙伴识别过程，以挖掘专利合作机会并提高企业竞争优势。最后，从政府、高校、企业3个层面为我国石墨烯产业创新发展提供决策参考。