基于马尔可夫模型的燃料油期货价格预测实证研究

我国是世界上第二大能源消费国,及时准确预测石油价格是我国政府与相关企业降低能源成本和风险控制的重要一环。本文通过建立预测燃料油期货价格的马尔可夫模型,对上海期货交易所的燃料油期货价格预测进行实证研究。研究结果表明,同市场价格对比后能够确定符合期货市场的模型参数,并且随着模拟数量的逐渐增大,价格产生的波动率逐渐减小。因此,经过修正的马尔可夫模型能够预测燃料油期货价格的长期走势,这将为我国政府、相关企业和投资者进行燃料油价格预测提供理论参考依据。     

基于ARIMA模型对我国黄金期货价格分析与预测

本文基于ARIMA模型,对黄金期货建立了价格预测模型,并对2016年1月18日至2017年1月10日内共241个交易日的上海期货交易所的黄金期货的结算价数据的变动规律和短期趋势进行了预测.实证结果表明:ARIMA模型可以对黄金期货价格走势做出短期预测,能够大体上反映出黄金期货价格的波动情况,并为投资者以及企业在进行相关决策时提供有价值的参考.然而预测误差随着预测时间的增加而变大.     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

期货投资技术分析

<正>技术分析是进行期货价格走势分析的重要方法之一,是指通过现在和历史的期货价格走势情况来预测其未来的价格走势。理论基础技术分析的理论基础是基于三个合理的假设:市场行为包容消化一切;价格以趋势方式演变;历史会重演。一是市场行为包容消化一切。技术分析者认为,任何能够影响某种商品期货价格的因素——基础的、政治的、心理的或任何其他方面的——实际上都反映在其价格变化之中。既然如此,研究价格就够了。     

基于LM算法的石油期货价格预测研究

石油价格的走势一直是世界各国所研究和关注的焦点,石油期货是世界石油交易的一种重要方式,准确预测石油期货价格的走势,对于政府宏观政策取向和相关企业经营决策具有重要意义。本文利用BP神经网络的自适应学习能力,建立基于LM算法的石油期货价格预测模型,并使用MATLAB7．0编程实现,针对纽约商业交易所的石油期货价格数据进行了训练和测试。研究结果表明,将基于LM算法的BP神经网络模型应用于石油期货价格预测中,运算速度快,预测精度高,具有推广应用的价值。     

异质信念、投机均衡与农产品期货定价*

农产品期货市场套利并不充分,交易者也不是完全理性的。本文假设农产品期货市场有限套利、交易者异质信念并遵循“经验法则”预期,构建了农产品期货投机均衡定价模型,并认为集中竞价规则下产生的农产品期货价格是由交易者的预期决定的;前期期货价格水平、现货价格和前期期货价格的变动趋势、不同类型交易者的比例结构及其预期模式共同影响农产品期货价格的形成与波动;基本分析法交易者占主导地位的农产品期货市场具有更高的套期保值与价格发现效率。针对中国七种主要农产品期货的实证结果显示,农产品期货投机均衡定价模型对解释中国农产品期货价格的形成与波动是有效的。这意味着在期货行情系统中实时披露现货价格信息,培育和引导交易者运用基本分析法预测期货价格走势,有助于提升农产品期货市场的效率。     

基于小波分析的中美大豆期货价格周期波动关联性研究

本文运用小波分析法对大连商品期货交易所(DCE)和芝加哥商品交易所(CBOT)大豆期货价格序列以及收益率序列进行分解与重构,分析了两个市场的波动周期,并结合VAR和多元GARCH-BEKK模型,从价格溢出和波动溢出两个角度研究了不同尺度下国内外期货价格之间的动态关系,结果表明:国内外大豆各细节层期货价格收益率之间存在显著的价格溢出与波动溢出效应,且主要是CBOT向DCE的价格溢出与波动溢出传导.     

玉米期货价格的波动分析

本文基于玉米期货价格数据,运用ARCH类模型和马尔科夫机制转换模型分析玉米期货价格的波动规律和特征。研究表明,玉米期货价格存在一阶ARCH效应和＂杠杆效应＂,玉米期货价格收益率具有显著的波动集簇性;TARCH和EGARCH模型估计结果,玉米市场中价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大,玉米价格波动具有显著的非对称性。我国玉米期货价格确实存在马尔科夫机制转换;在样本研究期间,我国玉米期货价格存在比较明显的三个上涨和下跌阶段,在波动中保持上涨趋势。     

期货价格预测理论的研究进展分析

本文对期货价格的预测理论进行了回顾,并综述了现代期货价格预测理论的研究进展.由于数学和计算机的发展,期货价格预测理论更为精确和科学.本文介绍了GARCH模型、ARIMA模型、BP神经网络分析和GEP算法在金融(主要是期货)价格研究中的应用,由于GEP算法的优越性,有望在期货价格预测中作出卓越的成绩.     

网络股评影响股市走势吗--基于股票情感分析的视角

针对网络股评是否会影响股民决策以及股市走势的问题，本文利用新浪股吧这一网络股评发表及传播的载体进行研究分析，通过收集相关的网络股评并提取情感指数，建立ARMAX-GARCH，分析股评中情感因素与股市走势之间的关系，对证券投资机构和个人的投资决策有一定的帮助。通过情感分析技术，本文认为从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；将投资者情感作为ARMAX-GARCH模型的一个输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且相较于GARCH模型ARMAX-GARCH模型较好。     

“适应性学习”下人民币汇率的货币模型

传统的汇率货币模型建立在理性预期基础上,无法解释现实中的汇率波动。本文放松了理性预期的假定,并引入适应性学习来考察汇改后人民币汇率的货币模型。结果表明:在适应性学习引入之前,货币模型预测能力比不上简单的随机游走模型;而在引入之后,其预测能力大幅改善,很好地模拟了汇率实际波动。因此传统的货币模型并没有完全失效,引入适应性学习后仍然适宜于刻画汇改后人民币汇率的短期走势。     

我国股市收益波动特征及政策因素影响分析

基于用ARCH类模型对我国股市收益波动进行的实证分析表明,我国股市收益波动具有“时变性”、“集群性”和“不对称性”三个特征;但在我国,政策因素作为影响股市走势的一个重要变量的事实比较明显。而政策因素的影响作用,一方面会中断股市长期运行的走势;另一方面容易加剧下一阶段股市长期运行的波动程度。     

论期货投资业务的风险控制

本文从价格走势的基本面和技术面分析预测如何控制期货价格风险;从灵活 运用各种操作技巧上来驾驭期货价格风险;从规范资金入市和预备比例及纵 向分散投资等方面的阐述如何将风险置于可控范围内;强调应从主观上强化 风险意识,避免几种不利的投机心理。     

影响2009年国内粮价因素的分析与走势预测

近年来,国内粮价在与国际粮价保持某种关联性的同时也有着自身的变动特征.而2008年下半年全球金融危机的爆发使得影响粮食价格波动的因素变得更加复杂化.本文将从近年来影响国内外粮价波动的因素着手,逐一分析各因素对2009年我国粮价走势的影响,并在此基础上对今年国内粮价的整体走势做出综合预测.     

纽约黄金期货价格波动对我国期货市场收益率的影响研究

随着我国期货市场的迅速发展,商品期货逐步显示出金融属性。本文运用自回归分布滞后模型结合GARCH族模型对纽约黄金期货价格波动与我国上海期货交易所沪铜、沪铝、沪锌、天然橡胶、燃料油期货价格波动之间的动态关系展开研究,以考察宏观经济运行对我国期货市场的影响。     

美元指数与大宗商品价格关系的实证分析

美元指数对大宗商品价格会产生重要影响。以典型大宗商品黄金为例,基于Wind资讯2009年1月31日至2015年5月8日COMEX黄金期货价格与美元指数USDX的月度数据,实证研究发现:美元指数与国际黄金价格具有显著负相关关系。脉冲响应结果表明,来自美元指数USDX的冲击可单向引导COMEX黄金期货价格波动,反之则很微弱;方差分解结果显示,美元指数USDX的冲击对COMEX黄金价格波动的解释很强,反之贡献水平则很微弱。因此,就当前世界经济格局而言,黄金期货对美元指数仍具有较强的避险功能。但从长期发展看,有必要密切跟踪与深入研究世界主要货币地位的变化情况,以及时、准确预测大宗商品的价格走势与影响。     

基于异质主体模型与RBF神经网络的黄金期货价格预测

期货价格具有一定的非线性和随机性,因而难于预测。将期货市场上的投资者划分为基本面分析者和图表分析者。这两类投资者有不同的交易策略,以不同的方式影响市场上期货价格的形成。结合异质主体模型与神经网络技术,设计RBF神经网络的输入与输出,构建网络进行黄金期货价格的预测。     

基于SVAR的人民币汇率对中国证券期货市场收益率的溢出效应研究

针对人民币对美元汇率（RMB／USD）对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005．7．21～2008．7．16与2008．7—17～2009。4．30两段中石化股价、上证综指、RMB／USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型,短期脉冲响应模拟结果显示：（1）在人民币持续升值阶段,人民币弹性增大能够提高中石化股价与上证综指的收益率,且有利于减小上海燃料油期货价格的波动风险;在砌皿／USD持续震荡阶段,鼢曲／USD波动增大会降低中石化股价与上证综指的收益率,且增大上海燃料油期货价格的波动风险;（2）在两个阶段,收益率溢出效应都存在明显的非对称性,砌肥／USD对中石化股价、上证综指与上海燃料油期货价格具备单向的收益率传导机制。中国证券市场对RMB／USD较敏感,因此汇率制度改革应采取审慎原则。     

我国期货市场国际定价影响力研究

本文运用误差修正模型对中外期货价格指数进行实证分析。结果表明,世界经济格局的改变,使得中国经济的发展对国际大宗商品价格走势的影响日益增强,中国期货市场的国际定价影响力已经显著提高。     

期货价格与未来现货价格的关系——基于大连商品交易所的经验研究

文章研究了大豆、豆粕和玉米的现货价格与期货价格之间的关系。尤其是研究了是否期货价格是未来现货价格无偏的预测值。玉米有很强的证据反对期货价格是未来现货价格无偏预测的原假设,而大豆和豆粕部分地接受了原假设,这部分地被市场深度所解释。此外,通过比较期货价格、天真预测和ARIMA模型,发现它们分别适用于预测豆粕、大豆及玉米的未来现货价格。