数据赋能与我国制造企业创新：前沿探析与未来展望

数据科学发展为制造企业创新提供了新机遇,在制造业亟需转型升级背景下,研究数据赋能如何驱动制造企业创新具有重要战略意义。梳理国内外研究,总结数据赋能的主要形式和对象,从产品创新、商业模式创新、企业长期竞争力、企业创新生态系统和产业升级等5个方面,分析数据赋能路径和机制,构建系统研究框架,为打开数据赋能驱动制造企业创新机制的“黑箱”进行有益的探索。同时,为我国制造业转型升级提供理论参考。最后,针对现有研究不足提出未来展望,以期对数据赋能驱动制造业创新进行更深入的研究。     

数据资产、人力资本升级与企业价值

在数字经济时代,数据资产在企业价值创造过程中发挥重要作用。区别于数据资产的规范性研究,本文采用文本分析法构建上市公司的数据资产指标,以2009—2020年沪深A股上市公司为样本,检验了数据资产对企业价值的影响,并进一步探讨了人力资本升级在数据资产影响企业价值过程中发挥的中介效应。研究结果表明：第一,数据资产是提升企业价值的有效驱动力,该结论经过一系列内生性分析和稳健性检验后依然成立;第二,从中介效应来看,数据资产带来的人力资本升级,即员工教育水平和技能水平的提高有利于提升企业价值;第三,对于高科技企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业而言,数据资产对企业价值的提升效果更加显著。本文从企业价值的视角,检验了数据资产“入表”制度的有效性,不仅在理论上拓宽了数据资产领域的相关研究,也在实践中为企业利用数据资产优势赋能企业价值创造,发展新质生产力提供了有益参考。     

地区大数据发展如何影响企业数字化转型?

随着数字经济逐渐成为我国经济发展的新引擎，通过企业数字化转型战略布局来推动数字经济发展至关重要。大数据作为推动数字化转型的核心要素，对企业数字化转型意义重大。本文将宏观地区大数据发展与微观企业数字化转型相结合，以2013—2020年中国沪深A股上市公司为样本，实证研究了地区大数据发展对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现，地区大数据发展显著促进企业数字化转型，而且主要是通过提升企业创新水平、增强企业治理能力、提高企业融资水平赋能企业数字化转型，同时该促进效应在非国有企业、高科技企业、东部地区企业中更为明显。本文既为地区大数据发展提供参考，也为企业高效合理地利用大数据实现数字化转型战略目标提供有益启示。     

大数据挖掘技术在企业ERP中的应用研究

在大数据时代的背景下,各行各业对于数据的挖掘利用尤为敏感和重视,纷纷开始了对于数据进行存储、整理、分析、研究,而企业ERP系统的应用为企业积累了大量的运营数据.利用大数据挖掘技术对企业ERP系统的数据信息进行深度分析,挖掘数据中潜藏的商业价值,对企业的经营决策将提供有力的支持.因此,对数据挖掘技术在企业ERP中的应用加以探讨具有一定的实践意义.     

大数据能力对农业科技企业创新的影响：一个有调节的中介效应模型

目前学者们较为关注大数据能力对于企业创新的影响研究,但大多笼统探究大数据能力对企业创新的直接影响,深入探究其中介机制和调节机制的研究尚未完善,立足于农业科技企业的研究更是缺乏。本文基于动态能力理论,深入探究大数据能力对农业科技企业创新的影响机制,以双元组织学习为中介变量,以市场导向为调节变量,建立可调节的中介模型。基于181家农业科技企业样本,结果表明：大数据能力对企业创新具有显著正向影响;探索式学习和利用式学习在大数据能力和企业创新间均具有正向中介作用;市场导向增强了利用式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用;而对探索式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用未发挥显著的调节作用。     

大数据时代电子商务企业的财务管理战略——以阿里巴巴为例

大数据是在物联网、 移动互联网、 宽带网、 云计算等信息技术的催生下发展而来的.大数据时代的到来给各个行业的生产发展带来了翻天覆地的变化,对大数据的应用亦已经成为众多企业与研究领域发展中的关键要素.互联网技术的飞速发展给中国电子商务企业的发展带来了生机,电子商务企业必将紧紧跟随大数据的步伐,调整企业财务管理模式,提高自身的综合竞争力.本文将以电商企业阿里巴巴为案例,研究电子商务在大数据时代下发展的优势以及出现的不足,并在此基础上浅析电子商务企业财务管理战略.     

中国制造业企业的研发创新:基本事实、常见误区与合适计量方法讨论

当前,学术界对研发创新的关注持续升温,本文对研究中最常用的四个数据来源(工业企业数据库、上市公司数据、世界银行企业调查数据、私营企业调查数据)中制造业企业的研发创新变量进行分析,为相关研究提供基础信息支持与计量方法参考。主要发现包括:1.中国制造业企业研发创新的发展态势较为乐观,常规年度工业企业数据库中研发支出与新产品产出为正的企业比例仅约10%的"创新荒漠"很可能是统计纰漏造成的假象。跨国比较揭示,中国企业的研发创新领先于其他新兴发展中国家;2.近年,进行研发创新的制造业上市公司比例高于80%、投入强度持续上升,专利活动实现了数量与质量的双重提升;3.当服从离散、混合、截断分布的研发创新数据作为被解释变量时,OLS估计不一致,适用方法应为Probit与Logit模型、Tobit模型、Truncation模型与MLE估计。     

江苏企业技术创新主体地位测度指数研究

创新驱动发展背景下,企业作为技术创新主体,如何测度其地位成为一个重要问题,而已有研究在分析框架、研究方法、指标设计、研究数据等方面均存在不足。以江苏为例,在提出企业创新主体地位测度分析框架与构建监测指标体系基础上,利用无投入DEA模型构建了由企业技术创新主体测度指数、企业创新系统要素指数、企业创新活动要素指数、大中型企业技术创新主体地位指数、高技术企业技术创新主体地位指数构成的江苏企业技术创新主体地位测度指数体系,并利用实际数据进行了指数测算。     

大数据对商业模式创新的影响机理

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

大数据技术与高新技术企业数据治理创新

企业实现数据治理的过程包括认知层面和实践层面,通过对太原高新技术产业开发区进行调研,发现高新技术企业数据治理水平总体偏低;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面、认知渠道不畅通、数据平台缺乏、数据功能不明显、组织创新滞后等。为了提高高新技术企业数据治理水平,需要做好以下6个方面的工作：制定国家大数据发展战略,引领高新技术企业走向数据化治理;建立和完善宣传机制,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度;加快平台建设,为高新技术企业实现数据治理提供现实支撑;加快组织创新,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障;充分发挥高新技术企业的示范引领作用;加快数据安全和人才队伍建设,为高新技术企业实现数据治理提供保障。     

大数据时代美国企业与学术界创新研究述评——以《哈佛商业评论》12年来发表的文献为例

创新成为大数据时代企业与社会发展的共同选择。以世界顶级学术期刊《哈佛商业评论》近12年发表的美国企业创新文献为研究对象,运用文献回顾法,从创新概念与类型、创新模式、创新研究视角、创新原则、创新影响因素、创新研究方法等方面进行了深入分析,总结并归纳了研究特点与规律,可为大数据时代背景下中国创新研究、企业创新发展提供借鉴与启示。     

论基础数据质量在电网企业ERP实施的重要性

数据源作为电网企业提升信息技术的主要方式,在基础数据质量提升过程中将以ERP为核心,通过建立科学合理的数据互换以及共享平台,有效实现了电网企业异构数据源之间有关信息的实时共享,以此方式为电网企业数据信息化发展奠定了坚实基础。文章将以电网企业发展中ERP的作为研究对象,主要对基础数据质量发挥出的重要作用作出科学详细探讨。     

财务数字化与企业成本粘性——基于财务共享服务中心建设的研究

数字化发展为企业提供系统化、集成化的数据支撑,数据正成为企业重要的生产要素。本文选取2010—2021年中国沪深A股上市公司数据,实证检验了基于企业建设财务共享服务中心的财务数字化对企业成本粘性的影响,并从信息渠道与资源调整渠道深入探究了财务数字化降低企业成本粘性的作用机制,拓展了企业财务数字化建设与财务数字化对企业成本管理行为影响机制的研究。研究发现,上市公司普遍存在成本粘性,财务数字化的实施能抑制企业成本粘性,这种抑制作用在内部控制质量较高、公司治理水平较高的企业中更明显。作用机制分析表明,财务数字化可以通过提高企业信息透明度、降低企业资源调整成本,抑制企业成本粘性。因此,企业可以通过改善企业内部环境为财务数字化功能的发挥提供良好基础,促进企业高质量发展。     

数字化转型情境下组织韧性形成机理 ——基于数据赋能视角的单案例研究

高度动态变化的复杂环境迫使企业顺应数字经济时代发展潮流,借助数据资源形成并不断提升组织韧性,然而现有研究中对于数字化转型情境下组织韧性形成机理缺乏深入探讨。本文引入数据赋能作为研究视角,通过对韩都衣舍进行探索性单案例研究,挖掘数字化转型情境下组织韧性形成的内在机理,研究发现：数字化转型情境下组织韧性形成整体上遵循“内外部情境刺激-数据资源行动-数据能力激活-韧性构建/提升”的过程,随着企业发展阶段的变化,企业可利用的数据从企业数据依次拓展至行业数据、生态数据。研究结果打开了数字化转型情境下组织实现韧性的过程“黑箱”,对于数字经济时代企业进行数字化转型提高组织韧性提供了实践启示。     

企业数据赋能实现路径研究——一个资源编排案例

在大数据时代,数据赋能价值逐渐受到实践界与理论界的广泛关注。现有研究主要基于赋能和能力视角,探讨如何获取数据赋能价值,未充分考虑数据独特的资源属性。基于案例企业数据赋能实践,从资源视角出发,采用探索性单案例研究方法,利用资源编排模型打开数据赋能实现路径的“黑箱”。结果发现：第一,基于资源编排模型,企业可通过数据组合、数据与其它企业资源捆绑、数据利用与价值创造3个过程实现数据赋能。第二,处于不同业务发展阶段,企业数据赋能实现形式包括支持型数据赋能、驱动型数据赋能和使能型数据赋能,其取决于数据信息与数字技术发挥的作用及价值。结论既可为数据赋能实现路径研究提供新的视角,对企业数据赋能价值获取也具有一定的指导意义。     

大数据背景下如何运用管理会计提高企业核心竞争力

相较于传统数据库,无论是在数据的获取、存储、管理和分析等方面,大数据作为一种超大规模的数据集合,其作用是不可相提并论的.它为企业提供的海量、多样化的信息资产,促使企业在洞察力和决策力上都有了质的提升.现代企业在经营达到较高水平后要想长期稳定发展,就势必需要在管理、预算和考评的过程中,努力结合财务信息和管理会计方法,科学合理地运用大数据的优势来辅助完成.处于经济新常态的当下,企业需要将工作重心放在如何加强对质量和效率的管理研究上,本文会分析大数据背景下企业如何运用管理会计来提高其核心竞争力,以期为企业的健康持续发展提供参考.     

股权集中度与制衡度会影响创新型企业的成长性吗

文章运用截面数据回归模型,以2010年创新型企业的数据为样本,实证分析股权集中度、股权制衡度对创新型企业成长性的影响.结果表明:股权集中度对创新型企业成长性存在显著的负向影响,而股权制衡度对创新型企业成长性则存在显著的正向影响.并就研究结果对促进创新型企业成长提出对策建议.     

大数据时代下企业管理模式创新初探

伴随着计算机的不断普及以及互联网技术的不断发展,人类社会已经步入了大数据时代,在数据为王的时代里,数据的各种价值也被不断挖掘.现代企业管理理论不断发展下,企业管理与大数据时代进行融合的趋势已经十分明显,借助大数据技术在大数据时代下进行企业管理模式的创新也具备了现实可能.本文将对大数据时代下企业管理模式创新相关问题进行研究,在分析了当前企业管理模式存在的普遍问题基础上,就大数据时代下如何进行具体的企业管理模式创新提出合理化建议.     

补贴是否提升了企业出口产品质量?

本文以补贴对出口企业产品质量的影响为例,探讨政府行为对经济增长质量的影响.首先利用八分位海关数据测算中国企业出口产品质量,然后匹配海关数据和工业企业数据,计量分析补贴对企业出口产品质量的影响.研究发现:补贴总体上提升了企业出口产品质量;对生产效率高、研发水平高、人力资本丰富、广告投入大、无形资产多的企业促进作用更明显,对融资约束企业促进作用较弱;相比其他类型企业,补贴对外资企业和高技术企业的促进作用更明显.政府应优化补贴方式、增强补贴使用监督力度,针对本土企业的监管尤为重要.     

大数据对商业模式创新的影响机理——一个分析框架

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。