LGB-BAG模型在P2P网贷借款者信用风险评估中的应用

立足于P2P平台,利用P2P平台个人借款人的信息建立了一套系统的信用风险评估指标体系来甄别可能违约的借款人。本文基于LightGBM（一种基于决策树的Boosting模型）和Bagging而提出一种新的LGB-BAG模型,有效结合了Boosting和Bagging的优势。结果表明,在N增大到一定程度的时候,LGB-BAG的F1均值（预测效果）要高于LightGBM和随机森林;并且LGB-BAG的F1方差也要小于其余两种模型。LGB-BAG的F1均值最高可达到0.71175,且LGB-BAG模型能够显著提高信用风险预测效率。     

我国上市科技型企业财务危机预警模型研究——基于logistic回归模型的实证分析

文章以100家上市科技型企业作为研究样本,采用SPSS统计分析软件中的Logistic回归分析,建立了我国上市科技型企业财务危机预警的Logistic回归模型。模型的综合预测正确率在违约前两年达到83%,违约前3年达到81%;实证研究表明,模型对预测样本的预测正确率还是令人满意的。     

基于分类最优原理的小企业信用风险评价

基于分类最优原理进行小企业信用风险评价,即以违约样本和非违约样本的重心距离最大为目标函数,以指标的三角模糊熵及变异系数组成的指标权重区间为约束条件,确定指标的组合权重,评价小企业信用风险状况。应用实例结果表明:利用该方法评价小企业的信用风险,能够更好地区分违约客户与非违约客户,使模型的判别精度有所提高。     

债务抵押债券定价模型探讨及实证研究

债务抵押债券作为一种信用衍生产品,其定价的核心是通过估算各债务人的违约概率和违约相关性刻画相应的信用风险。我们利用国内市场公开信息,对债务抵押债券定价进行实证研究,以KMV模型和copula函数分别对各债务人的违约概率和违约相关性进行估测,并计算在不同样本和违约回复率下各投资层次的合理风险溢酬。通过对实证结果的分析,探讨相关模型的合理性及在我国市场应用的不足之处。     

债务抵押债券定价模型探讨及实证研究

债务抵押债券作为一种信用衍生产品,其定价的核心是通过估算各债务人的违约概率和违约相关性刻画相应的信用风险.我们利用国内市场公开信息,对债务抵押债券定价进行实证研究,以KMV模型和copula函数分别对各债务人的违约概率和违约相关性进行估测,并计算在不同样本和违约回复率下各投资层次的合理风险溢酬.通过对实证结果的分析,探讨相关模型的合理性及在我国市场应用的不足之处.     

基于正态变换的贷款组合定价模型构建及实证

通过Box-Cox正态变换将资产价值的实际数据转换为服从标准正态分布的数据,据此测算贷款企业的联合违约概率和贷款组合信用风险溢价,进而构建贷款组合定价模型。以6家上市企业为样本,对上述贷款组合定价过程进行实证研究。结果表明:利用资产价值的原始数据测算联合违约概率会低估贷款组合的违约风险,从而加大商业银行遭受重大损失的可能性。     

信贷组合中两组相关性的联合度量研究——违约相关性和信用风险与利率风险相关性

信用风险是商业银行的主要风险,违约相关性是组合信用风险度量中的核心问题。另一方面,在利率市场化深入的进程中,利率风险对商业银行的影响愈加显现。已有实证证据表明,在商业周期的各个阶段,利率风险与信用风险总是呈现负向的相关性。本文的研究认为,应当在统一的框架内对两组相关性——违约相关性和信用风险与利率风险相关性进行联合度量。文章在比较和评述当前度量违约相关性的主流方法——因素模型的基础上,提出了借助于宏观经济计量模型进行联合度量的方法。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。     

P2P网络借贷风险及其防范对策

互联网金融的快速发展在缓解中小企业融资难的同时,蕴含的风险日渐突出。P2P网贷平台运营面临的风险不仅有来自企业内部的信用风险、违约风险、道德风险和技术风险,也有来自企业外部的法律风险、监管风险和市场风险。防范网络借贷的风险应从宏观和微观两个层面进行。宏观层面应从完善相关法律法规、明确监管机构以及建立信息共享的征信体系三方面入手;微观层面则主要是提高平台自身的运作管理水平。     

基于因子分析法的我国P2P网络借贷平台风险评级研究

随着P2P网络借贷行业的发展,P2P运营平台的风险也日益显现.国内学者大多数采用定性分析的方法研究P2P网络借贷平台的风险,定量分析也主要从从借款方的信用风险入手,定量对P2P网络借贷平台整体风险评级的较少.因此,通过选取P2P网络借贷平台中的9个评级指标,运用因子分析法,对平台综合打分及风险评级,从而对平台风险防范提出一些建议.     

对注册会计师行业诚信问题的再认识

审计独立性的丧失、市场供大于求的负面影响、法律不完备、社会诚信缺失、不恰当地降低查账成本是注册会计师行业诚信危机的主要根源。提高注册会计师行业诚信水平的关键举措在于：加大宏观监管力度，规范会计师事务所的执业范围及实行客户轮换制，完善注册会计师行业的相关法律，加快会计师事务所内部管理体制改革，建立信用制度和加强诚信教育。     

网络营销的信用问题研究

随着网络技术的发展,网络营销已经成为一种普遍的营销方式,而网络团购正是网络营销一种新型的运用。主要研究在网络营销迅速发展的背景下,拉手网网络营销出现的信用问题。通过对拉手网的信用环境进行分析后,具体阐述拉手网存在的信用问题及其出现的原因。最后针对拉手网出现的信用问题提出相应的对策与建议。     

基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

B2C电子商务信用风险测度与网商免疫力提升路径

应用ANN方法对B2C电子商务信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵,运用DEMATEL方法分析风险因素,由此确定各指标中心度和原因度。结果表明市场信息对称程度、惩罚力度、感知信誉和安全技术等风险因素对B2C电子商务信用风险影响程度较大。基于二分类Logistic回归模型验证信用因素重要程度。根据信用风险测度结果在市场监管、信息不对称、是否长期合作和网络融资模式下分别提出了基于免疫监视、免疫防御、免疫自稳和规则制度创新的网商免疫力提升路径。     

基于主成分分析法和BP神经网络的电力客户信用评价

为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类.确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略.本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系.引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型.通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级.实例研究表明.利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用风险有较强的实际指导意义.     

信用的生态学诠释与信用生态链的构建

生态学有逐渐与经济学相渗透、相融合的趋势，从而扩展了经济学的研究边界。本文从生态学的视角对信用加以研究，首先介绍了信用生态的理论内涵，其次研究了良好的社会信用生态环境的评价标准，最后对构建和谐的社会信用生态链提出了具体的对策措施。     

税收信用--现代税收思想的新理念

市场经济是法治经济，也是信用经济。市场经济条件下，税收秩序需要法律“有形之手”和信用“无形之手”共同维护。税收信用包括税收立法、守法、执法、司法信用和用税信用，涉及人大、税务、法院、财政等多个主体，涵盖经济信用和政治信用。发展我国税收信用，必须从法律保障、文化基础、信用机制和信息渠道等多个方面入手。     

大数据时代P2P网络借贷中个人信息安全面临的威胁及其对策

在大数据时代,P2P网络借贷作为互联网金融的一部分,其平台数量呈井喷式增长.P2P网络借贷的出现无疑方便了人们对资金的需求,提高了个人资金的利用率,但P2P网络借贷中个人信息面临着滥用与泄露的严重威胁.本文介绍了P2P网络借贷的发展及借贷流程,从投资人和借款人的安全意识、P2P网络借贷平台的内控与系统、黑客攻击、法律法规等方面分析了P2P网络借贷中个人信息安全面临的威胁,并提出了相应的对策,为政府决策提供参考,以促进P2P网络借贷健康、可持续发展.     

农村信贷失衡、非正式信贷市场与垂直联结

实践表明,发展中国家(包括中国)的正式信贷市场上出现了严重的信贷失衡现象,中小农户从正式信贷机构获得贷款相当困难。本文对比分析了正式信贷和非正式信贷的水平替代和垂直联结两种情况,指出给予非正式信贷机构以信贷支持,有利于为农村中的弱势农户提供更好的信贷条件,也有助于缓解农村中的信贷失衡和“金融抑制”状况。