城市湖景对住宅价格的空间影响——以杭州西湖为例

城市湖泊具有重要的景观生态价值,对住宅价格的影响显著,一直受到国内外学者的关注。以杭州西湖为例,采用2011年杭州市6城区649个住宅小区的相关数据,建立传统特征价格模型,并从方向—距离异质性两个维度对模型进行改进,实证分析城市大型景观中心对住宅价格的空间影响差异。结果表明:①西湖对杭州市住宅价格具有显著的正向外部性效应,到西湖的距离每增加1%,住宅价格将下降0.226%。②西湖对住宅价格的影响存在显著的方向异质性,平均的空间影响范围为5.62km,但在不同方向上西湖的价格弹性呈现明显差异。③在以西湖为中心、同心圆状向四周扩散的过程中,住宅价格对西湖距离的空间敏感性呈现出先急剧减小后缓慢增大的趋势。     

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究

由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。     

基于教育公平视角的城市学区房价格时空效应——以南京主城区公办小学为例

教育公平是当今中国社会转型期关注的热点问题之一,文章以我国教育资源丰富的南京市主城区为例,选取2008和2017年公办小学及住宅小区为研究对象,利用住宅特征价格模型分析区位、建筑、学区与邻里特征对住宅价格的影响作用及程度,再利用地理加权回归(GWR)模型探究教育资源质量对住宅价格影响的空间异质性。研究结果表明:①主城区住宅价格呈现出以"顶级名校"学区为中心向外围递减特征,改变城市住宅价格的核心边缘结构;②学区成绩对主城区住宅价格的影响程度由第三位上升至第一位,且对住宅价格的影响具有显著的空间异质性;③随着优质教育资源对其学区住宅价格的溢出效应不断增强,优质学区房对经济资本的要求递增,引发居住分化、教育异化和阶层固化等社会问题。优质教育资源空间分布不均产生的学区房时空效应,一定程度上影响教育和社会公平,研究对大城市制定优化优质教育资源的政策措施具有重要的社会意义。     

大型生态绿地对房地产价格的影响效应研究——以贵州省贵阳市花溪区为例

以贵州省贵阳市花溪区为例,综合运用市场实地调查法、定性和定量分析,从时间和空间两个层面分析大型生态绿地对周边住宅价格的影响效应,结果表明:大型生态绿地所带来的住宅价格增值效应既具有时间上的差异性,又与绿地本身有着密切的正相关性.     

基于特征价格的哈尔滨市住宅价格空间分异研究

哈尔滨市住宅价格具有一定的空间分异特征。住宅价格较高的地区主要集中在两大块,一为道里区,二为南岗区。在开发区泛CBD范围内,临近长江路和红旗大街的住宅价格又出现了一个小高潮,以上三点连线为较高住宅价格线,向两侧房价大体呈放射下降趋势。在对住宅价格的影响中,建筑结构、物业管理水平和到CBD距离为一类影响因素。     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。     

房产税能够降低房价吗——基于DID方法对我国房产税试点的评估

基于2006-2012年全国35个大中城市的面板数据,利用DID(倍差法)检验了上海、重庆房产税试点对商品房价格、商品房中住宅价格以及住宅中高档住宅价格的影响。研究发现,我国房产税试点中不存在明显的政策预期效应;房产税试点显著降低了住宅价格,但对商品房价格和高档住宅价格影响不显著。因此,对房地产市场调控而言,仅仅依赖房产税政策将存在较大的局限性,需结合其他手段进行综合调控。     

北京住宅价格分布与城市空间结构演变

结合特征价格模型和Moran's I指数,对随机抽样的北京2001、2003和2005年住宅价格进行定量分析,发现:2001—2005年,基于天安门、CBD、中关村和奥林匹克中心的城市多中心模型越来越优于单中心模型,说明北京城市空间结构有向多中心演变的趋势;传统行政中心天安门对住宅价格的影响逐渐减小,而代表城市新兴职能的中关村和奥林匹克中心的影响则在扩大,城市职能结构会影响城市空间结构;面积大小、楼层高低、地铁站距离、重点学校距离等因素也对住宅价格有所影响。     

国际大宗商品价格至中国上下游价格的时变传导效应*

本文采用国际大宗商品价格、中国国内总产出、货币政策变量和上下游价格数据，通过构建多个TVPVARSV模型考察了1997—2017年国际大宗商品价格向中国上下游价格的时变传导效应。研究表明，由于受到来自国际生产资料和生活资料分类价格变动趋势异质性、上下游价格传导路径异质性和价格信息传导机制结构性变动的影响，国际大宗商品价格向中国上下游价格的传导效应呈现时变特征。国际大宗商品价格对国内上游价格传导稳定，但对下游价格传导长期下降，这解释了我国PPI和CPI走势的偏离现象。     

地学视角下的中国县级行政区空间格局演变

以中国县级行政区为研究对象,通过对其空间格局进行分析发现:1中国县级行政区重心变化在封建社会主要以向西移动为主,封建社会以后开始向东移动。分地区研究表明,西部地区县级行政区重心主要向西北方向移动,北方地区其重心主要向东北方向移动,南方地区则呈现明显的阶段性即封建社会以前主要向西南方向移动,封建社会以后开始向东移动;2从标准差椭圆分析来看,县级行政区在整个研究区以及分区均表现出不断分散趋势,从县级行政区分布的主方向来看,全国及北方地区主要呈现出东北—西南格局,西部地区以及南方地区分别呈现出西北—东南以及偏南—偏北格局;3从县级行政区空间密度格局来看,其空间连续性和自组织性不断加强且由空间相关性引起的结构性变异处于显著状态。从方向上来看,在全方向上的均质化程度总体下降,但新中国以后略有上升,东南—西北方向各朝县级行政区均质化程度相对较好,空间差异最小,而东—西方向差异最为明显。     

生态环境投资资本化到住宅价格中了吗？——个理论框架及对天津的实证分析

本文在构建生态资本与住宅意愿支付价格关系模型的基础上,运用天津市2006年的数据,研究了生态资本特征对住宅价格的影响,并对生态资本特征溢价值进行了测算。对天津市的实证结果表明,在生态资本特征指标中,仅有住宅小区周边绿化水平、小区内水面状况对住宅总价格有影响,这说明生态资本特征指标对住宅总价格的影响很弱,也表明天津市在构建宜居的生态型城市方面还有很多事情要做。因此,为尽早建成宜居型城市,满足消费者多元化需求,需要政府加大公共投资力度,通过城市规划及其他鼓励政策,引导房地产企业的开发模式向人居和谐方向转变。     

政府公共资本品供给对住宅价格的影响效应研究——来自天津市内六区的调查证据

公共资本品规模与城市舒适度密不可分,它是改善城市交通、人文和生态环境的主要推动力,也是决定住宅价格的主要外部因素。本文利用特征价格模型和2006年天津市内六区的调查数据,分析了公共资本品规模对住宅价格的影响效应。实证结果表明,交通资本特征变量中,地铁对部分地区住宅价格有显著影响,而公共汽车线路对住宅价格的影响不显著;人文公共资本品变量和生态公共资本品变量对住宅价格影响较小,居民对人文特征、生态特征的意愿支付值较低;公共投资的社会溢出效应较低,居民的住宅需求仍以基本需求为主。     

产业结构变迁与住宅价格关系实证研究——来自中国内地的经验分析

文章基于住宅价格变动中产业结构变迁影响及其内在机理的视角,通过构建产业结构合理化与高级化的理论测度,利用2002-2011年中国内地30个省区的面板数据,实证检验了产业结构变迁对住宅价格变动的影响。研究结果表明:产业结构合理化对住宅价格有显著正向影响,产业结构高级化也显著推动住宅价格上涨;在样本时期内,产业结构变迁对全国住宅价格上涨的贡献率为13.45%;产业结构合理化、高级化对住宅价格的影响呈现明显的区域差异,两者对东部、中部、西部住宅价格的影响效应依次递减;银行信贷、土地价格推高住宅价格,利率调整对房价的调控作用基本失效,人口规模、人均收入水平对住宅价格的影响因地区与时间而异。     

基于空间计量模型的郑州城市新建住宅空间效应研究

基于郑州市近几年新建住宅微观数据,首先分析了新建住宅价格的空间相关模式及空间集聚性,发现郑州市新建住宅价格存在着明显的空间依赖性,并且空间相关模式具有区域异质性;通过空间效应检验判断,空间滞后效应较为明显,对于新建住宅价格的影响在空间维度上非常显著,也是最重要的因素。通过空间计量模型分析发现,空间溢出效应和交通可达性也是不容忽视的影响因素;在模型选取上,从拟合优度和极大似然值等判断,空间杜宾模型(SDM)是四种模型中拟合最优的模型;最后本文建议政府部门在进行房地产政策选择和价格调控措施时,必须充分考虑到空间作用机制对于新建住宅价格的空间异质效应。     

住宅市场风险、需求倾向与住宅价格波动-一个理论与实证分析

本文基于一个包含市场风险的住宅需求倾向与住宅价格决定模型,利用CHNS数据,检验了住宅价格风险和风险对冲倾向对需求倾向与住宅价格的影响。本文的主要发现是,住宅价格风险对需求倾向和住宅价格具有负向影响,风险对冲倾向对购房概率和住宅价格具有正向影响;在住宅需求倾向方面,风险对冲倾向对社会地位高的家庭的影响要高于社会地位较低的家庭,但后者的消费行为对住宅价格的影响则更显著。     

基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究

通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。     

住宅价格与经济基本面:1995-2002年中国14城市的实证研究

本文利用 1 995— 2 0 0 2年我国 1 4城市的中房住宅价格指数与宏观经济基本面相关变量的平行数据 ,运用混合样本回归以及添加城市、年度哑变量等分析方法 ,对住宅价格与经济基本面的关系进行实证研究。研究结果表明 ,1 4城市经济基本面的当前信息或历史信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率 ,我国住宅市场并不符合有效市场假说。经济基本面对住宅价格水平的解释模型存在着显著的城市影响特征 ,1 998年后经济基本面对住宅价格的解释能力发生了显著的变化 ,且这种变化在 2 0 0 1— 2 0 0 2年间尤其明显。近年来各城市住宅价格的增长已经无法很好地用经济基本面和住宅价格的历史信息来解释 ,必须引起政府和行业的足够重视。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

北京入境旅游流空间扩散特征及路径

选取典型入境旅游口岸城市——北京市为案例地,通过实地抽样调查获取分析数据,构建旅游流扩散指数,并结合利用GIS技术、位序—规模法则、路径分析等方法,分析了北京入境旅游流向中国其他城市空间扩散的特征及扩散路径模式。结果表明:北京入境旅游流空间扩散强度在全国其它城市间分布不均衡,向传统旅游城市或省会中心城市扩散强度较高;空间扩散态势呈集中型扩散,空间扩散格局还处于核心极化阶段。入境旅游流流出北京后首次扩散方向主要集中在东南向和西南向,整个扩散路径上的旅游流流向主要集中在东南、西南→东→西南、西南→东北等三个方向,旅游流扩散路径比较集中,受旅游资源禀赋、交通区位、城市经济联系等要素驱动明显。     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。