技术供需主体的混合型多指标双边匹配决策方法

针对技术交易中技术供需主体满意度评价信息是多粒度语言评价信息、区间数、精确数的混合型多指标双边匹配决策问题,定义了技术供需主体的满意度函数,设计了最低可接受满意度选取规则,构建了双边匹配多目标优化模型,提出了实现技术供需主体双边匹配的决策方法。最后,通过算例,验证了该方法的有效性和可行性。     

城市社区公共物品供需双边匹配决策模型

城市社区公共物品的供给成为社区基层治理和促进社区建设发展的关键问题,供需不匹配是制约社区公共物品有效供给的主要困境.基于供给和需求主体心理偏好行为,以内在整体感知价值最大化目标为导向构建公共物品供需双边匹配目标优化模型,对社区养老服务进行实证分析.最终,从主体心理行为不同角度得出不同供需匹配方案,并提出供需匹配要以供需主体心理偏好为出发点,信息对称为保障前提,供需主体互评体系为手段,形成系统化自主决策机制,进而实现供需高效对接并增进供给整体满意度,为提升城市社区公共物品资源配置效率提供理论支撑.     

高新技术企业与技术战略双边匹配研究

构建了高新技术企业客观实力评价指标和其技术战略选择主观意愿指标,对高新技术企业及其技术战略进行了双边匹配研究。在最大化企业客观实力、主观意愿与技术战略匹配的基础上,构建了多目标优化模型。使用基于函数隶属度的加权和方法,将多目标模型转换为单目标模型进行求解,通过求解得到高新技术企业与技术战略合理匹配的结果。实例分析表明,所提出的方法具有可行性及有效性,思路和结论对指导企业技术战略决策具有现实指导意义。     

基于多属性第二评分拍卖模型的物流交易研究——基于鲜活农产品物流的仿真实验

多属性拍卖突破了传统拍卖理论仅以期望收益最大为目标的限制,考虑了包括价格和质量等在内的多因素决策变量。因为物流交易因时间、地点、内容的不同而具有特殊性,因此对其真实成本信息揭示非常重要。本文构建了一个将多属性与传统二价拍卖模型相结合的多属性第二评分拍卖交易模型来解决物流交易成本信息不对称的问题,并实现了物流成本、质量等多属性综合优化。最后,基于鲜活农产品物流的仿真算例对上述模型进行了仿真实验。     

考虑双方满意匹配的房屋租赁决策研究

文章针对大城市房屋租赁过程中的匹配效率低下和成本过高,对房东和租客的匹配问题进行研究。根据房东和租客提供的需求信息,实现双方满意度最优匹配。首先对房屋租赁过程中房东和租客的匹配问题进行描述,其次根据双方提供的信息进行满意度计算,然后在此基础上构建使双方达到满意度最大的多目标决策模型,最后通过一个算例,求解得出最佳匹配结果,说明了方法的有效性。     

基于主分量变换的决策树模型构建方法

基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所获得的矩阵进行主分量变换,得到与响应变量具有最大相关性的主分量矩阵;最后,通过主分量矩阵与各相关矩阵的相关程度来评价属性的分类效用并依此来构建决策树模型。     

数据包络分析法评价技术进步的效果

本文运用数据包络分析(DEA)模型评价投资的效果,以全国为研究对象,通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价,找出相对有效的标杆,同时分析技术进步的效率,并为管理决策人员提供技术进步评价的信息,供其做出优化的决策。     

科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。     

供应链风险管理的两个优化模型

按照风险来源,一般可将供应链风险分为需求、供应、经营、环境、制度、信息6种,本文分析了风险对供应链影响的广度和深度,按照其具体表现形式重新分为3种:偏差风险、中断风险和灾难性风险。在此基础上,建立了两个风险优化模型:一是在Markowitz模型基础上的以成本偏差最小化为目标的二次优化决策模型;二是以信用风险模型为基础、以供应赤字最小为目标的决策模型。通过模拟数据进行求解,为供应链的风险管理者提供了两种可行的选择方法。     

数据包络分析法的经济背景与应用

文章描述了数据包络分析的各种模型的意义表达,主要分析了两种常见的模型。并分析了多投入多产出的多目标决策和以相对效益这个变量作为总体上的衡量标准,以决策单元各输入输出的权重向量为变量进行评价的特征。最后明确了数据包络分析的应用领域和注意事项。     

科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现——以广东省科技计划项目为例

针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。     

数据要素资产价格、交易收益与效用研究

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型，针对数据所有权和用益权交易方式，研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现：数据资产定价机制、交易主体收益与效用等是影响数据要素市场化流通的主要因素。通过机制分析表明：一方面，利用区块链智能合约对数据交易进行跟踪与定价，以实名制会员注册信息，形成数据资产交易合同验证等智能化会员合约，能在有效保障数据交易安全的前提下，降低数据资产交易价格；另一方面，通过数据估值与资产定价两阶段定价模型，能有效挖掘数据价值和优化资产价格，形成不同权属的数据资产动态定价策略，实现供需双方效益最大化。而且数据交易成本越高，生命周期越短，买方效用越低，市场评价越差，客户越容易流失。因此，需要加强数据交易市场与资本市场深度融合，建立规范、高效、安全、便利的数据资产化服务体系，促进数据要素市场化流通。     

互联网广告经济学:一个文献综述

产业组织对互联网广告的早期研究多从双边市场交叉外部性的视角展开.随着数据技术的快速进步,消费者画像技术、预测技术得到了广泛采用,通过算法实现匹配的互联网 目标广告兴起,互联网广告的研究逐渐转向基于数据利用的模型.这些研究对平台、广告主和消费者之间在数据利用背景下的复杂互动进行了较精细的刻画,体现了数字经济时代互联网广告平台竞争的本质特征,使相关研究进入了新的阶段.     

经济学供需模型的制度化改进与初步运用

新古典经济学的基础性分析工具是供需曲线,而这一模型是对现实经济运行的“过度”简化,缺失的重要环节就是交易费用或制度安排。基于新制度经济学对交易费用、制度安排的相关研究,在传统供需曲线模型所包含的资源配置与收入分配两项内容基础上,本文加入了交易费用曲线并对其做了结构化分析,构建了制度化了的供需模型,探索了当前认识条件下经济学供需模型的“统一场论”。进而,本文运用这一模型提出了资产增值的“不可能三角”,需求曲线的两个镜像关系,以需求弹性推导组织要素“侵蚀”能力及合约选择定律,交易费用限定资产交易边界、暗含市场规模的界定等创新性结论,体现出这一理论模型能够深刻诠释现实经济运行的能力,希望以此为我国经济改革发展中存在的一些矛盾与争论提供统一的分析框架。     

基于知识供需匹配的知识供给方选择方法

构建了知识供需匹配评价指标体系,给出了指标权重的赋权方法;依据知识需求方的知识需求,构建了知识供需匹配要求度矩阵,并运用模糊综合评价方法构建了知识供给能力评价矩阵;在此基础上,通过计算知识供需双方的知识供需匹配度,对知识供给方进行选择。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于电力交易对象选择的双边合约交易机制研究

针对电力双边市场中交易对象不唯一的现象,文章提出了合作博弈论下基于交易伙伴选择的双边交易及电价形成机制,分析了一对多和多对多双边电力市场中的独立及交叉合约交易。文中运用核仁法模拟上述双边电力交易过程,分配交易利润,再由价格利润公式算出交易电价。用该方法来模拟电力双边交易中赋予市场参与者以选择交易对象的权利,还通过缩短交易时间减少了交易风险和交易成本。最后用算例对所提出的模型进行了验证。     

基于大数据我国农业产业布局空间差异评价

农业产业布局不平衡导致农产品供给与需求失衡,制约我国农业持续发展,其重要原因是农业信息不对称,农产品生产供应与农产品消费需求不能匹配.通过大数据技术可以搜集和农业产业区域间信息,分析农业产业空间布局差异,为调整农业生产结构,优化农业产业空间布局,实现农业生产与需求相对平衡提供依据.     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

县域公共服务供需结构匹配度评价——基于云南省的个案分析

文章以我国转型经济中财政分税制和财政收支新常态下的财政回应标准为背景,将公共服务的供给和需求一并纳入分析框架,结合公共品的外溢性和区域需求的差异性,采用空间结构模型,识别评价云南省129个县(市)部分公共服务的供需匹配情况.研究结果表明:(1)财政资金配置决策失效是均等化进程缓慢的首要原因,自上而下的供给模式无法适应居民需求,因此,亟须强化预算编制的科学与民主.(2)就各项公共服务的供需结构匹配而言,义务教育供需基本匹配,但硬件设施存在冗余;医疗卫生服务生产绩效和供给水平虽然较高,但供需结构失衡;环境保护和农林水事务都供不应求,而农林水事务生产绩效高,短期应重点支持;而环境保护服务则需创新生产模式,强化绩效考核.     

基于未确知测度理论的多科性医院医疗大数据治理能力成熟度评价

为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。