江苏房地产投资对经济增长影响的实证分析

使用协整分析并建立误差修正模型,对江苏的房地产投资和经济增长之间的关系进行了实证分析。研究结果显示,房地产投资每增长1%就会带动地区生产总值0.22%的增长,这表明房地产投资对经济增长的直接贡献。政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对江苏经济增长的推动作用。     

房地产投资在地方经济发展中的影响研究——基于东部10个省市的经验分析

在构建房地产投资与地方经济增长的面板数据模型基础上,利用东部地区10个省市1996～2009年的数据,就房地产投资对地方经济增长的影响进行了实证检验。结果显示,房地产投资通过其投资效应和极强的产业波及效应推动了东部地区各省市的经济增长,但是这种增长效应并不显著,弱于同期的人力资本形成、物质资本投资和外贸发展的推动效应。     

广东房地产开发投资对经济增长贡献的实证分析

房地产业作为国民经济的支柱产业对经济增长发挥着越来越重要的作用。利用协整理论和误差修正模型对广东省近十年来房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,房地产投资与经济增长之间存在动态均衡关系,政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对广东经济增长的推动作用。     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996-2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。     

区域房地产投资对经济基本面的联合影响分析

我国区域房地产投资与经济基本面具有较强的相关性.本文构建递归模型,反映区域房地产投资对经济基本面的联合影响,以及直接弹性与间接弹性关系.实证分析表明,区域房地产投资对房地产供应产生直接弹性影响;区域房地产投资引致的固定资产投资增速接近一倍;东部与中部的房地产投资能够吸引资金市场的相应供给,但西部的房地产投资缺乏资金支持;区域房地产投资对经济增长的间接影响略大于直接影响,其中,东部与西部的房地产投资对经济增长的带动效应基本相同,但中部的直接带动效应较弱.最后,本文提出了相应的区域房地产调控政策建议.     

对外直接投资、进出口贸易及经济增长间的关系——基于中国1985—2007年数据的研究

国际贸易、直接投资与经济增长三者之间存在紧密关系.在对有关理论进行梳理的基础上,通过协整检验,对我国对外直接投资与进出口贸易、经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明,我国对外直接投资在长期对进出口贸易与经济增长有促进作用,进出口贸易与经济增长反过来促进我国对外直接投资,贸易与投资以互补互促关系存在.对推动我国经济增长有巨大作用.     

广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

上海市房地产投资与经济增长关系的实证分析

以Eviews5．0为平台,从上海市房地产投资与经济增长关系的角度出发,运用协整理论、Granger因果、误差修正模型等计量理论方法对两者之间的关系进行了实证分析。实证的结果表明,在长期内两者之间不存在因果关系,即上海市GDP增长不是拉动上海市房地产投资增长的直接原因,而房地产投资增长对GDP增长的影响也并不显著。     

房地产投资与经济增长关系研究——以安徽省为例

文章综合应用单位根、协整分析、Granger因果、误差修正(ECM)理论等方法,基于1996-2016年安徽省房地产开发投资额(REI)与地区生产总值(GDP)的时序数据,深入地研究和考察了二者之间的相互关系。实证分析结果表明:安徽省房地产投资与经济增长之间存在较为显著的协整关系,二者互为格兰杰因果,误差修正模型的建立表明安徽省房地产投资与经济增长之间呈现短期波动与长期均衡的状态。处于房地产市场过热的经济发展态势下,政府应当正视房地产投资在经济增长中的地位,综合利用多种途径,充分发挥房地产投资对经济增长的助推带动作用。     

房地产投资与经济增长及产业发展的关系研究(二)

研究结论通过利用投资乘数法和生产(投资)诱发系数对房地产投资与经济增长及产业发展的关系分析,可以得出以下结论。(一)房地产投资与经济增长之间的关系1.房地产投资对经济增长的初始效应远远高于其他行业,对经济增长的贡献度也较高。2.房地产部门增加投资所带动的产业内部收入增加较小,其产业收益的增加具有滞后性     

投资规模、投资效率与经济增长的动态关系研究

投资规模扩大和投资效率提高是推动经济增长的重要动力。通过向量自回归模型实证检验中国投资增长、投资效率与经济增长的动态关系,发现投资增长和投资效率提高均能促进中国经济增长,但中国经济发展长期高度依赖投资规模的扩张,投资效率没有得到相应提高,经济增长的可持续性正面临挑战。为实现可持续发展,中国经济需要转变发展方式,实现投资规模驱动型增长方式向投资效率提高驱动型增长方式的转变。     

中国房地产投资对国民经济包容性增长的实证研究

基于我国1994～2011年房地产投资额与GDP的数据,利用协整分析和Granger因果关系检验考察房地产投资与国民经济包容性增长的关系问题。实证结果表明:房地产投资促进国民经济包容性增长,二者存在长期均衡关系。另外,在相关数据和实证结果的基础上,针对我国房地产市场的现状和问题提出了政策建议。     

我国出口、外国直接投资与经济增长之间关系的实证分析

本文根据我国1983年￣2003年期间的样本数据,利用协整技术、Granger因果检验方法和方差分解技术对出口贸易、外国直接投资与经济增长之间的关系进行实证分析。实证结果表明:三者之间存在协整关系,经济增长和外国直接投资、出口贸易之间存在相互的Granger因果关系,方差分解进一步表明了外国直接投资和出口都是推动经济增长的重要因素。     

湖北省房地产业发展与经济增长的关系研究

本文采用单位根检验、协整分析、误差修正模型以及Granger因果关系检验等现代经济学计量方法，对湖北省房地产业的发展与经济增长的关系进行实证研究。发现湖北省经济增长是房地产业发展的Granger原因，经济的快速增长带动了房地产经济的发展，反之房地产投资对经济拉动作用却不显著。     

农业贷款、财政支农投入对农民收入增长有效性研究

本文运用经济转型以来的实际数据,对我国农业贷款和财政支农投入与农民收入增长之间的关系进行了研究.实证分析结果显示:1978-2002年间我国财政支农资金和农业贷款的增加并没有成为促进农民收入水平提高的关键因素,只有农业投资的增加才能够推动农民收入的增长.这一结果说明,我国财政支农资金和农业贷款向农业投资转化的过程中存在低效率的问题.在此基础上,我们提出了简要的政策建议.     

财政分权、地方政府投资和区域经济增长——基于双固定效应模型的实证分析

改革开放后,地方政府转变为独立的经济利益主体,成为推动我国经济增长动力源之一。以中部地区为分析样本,运用双固定效应模型,实证研究了地方政府投资对经济增长的影响。研究结果显示,1994年的财政分税制改革后,中部六省的地方政府投资有力的推动了地方经济的增长,但是这种效应并不明显,这与政府投资的投资价值取向和标准有关。针对这一分析提出了优化地方政府投资行为的政策建议。     

外商直接投资与海南经济增长关系的实证研究

本文探讨了海南利用外商直接投资与经济增长关系的实证研究问题。研究了海南省2001—2011年期间外商直接投资与经济增长的关系,分析了海南省利用外商直接投资与经济增长的关系,得出了海南省利用外商直接投资对其经济增长具有促进和推动作用这一结论,这与海南省的实际经济发展状况基本相符。     

新常态下我国房地产回调对经济增长的影响效应

近年来,我国房地产回调与宏观经济新常态并行,房地产主要指标与GDP增速的波动特征相似.本文构建自回归与误差修正模型,反映房地产与经济增长之间的短期影响与长期均衡动态关系.实证研究表明,我国房地产对GDP具有显著的弹性影响与长期均衡作用.自房地产显现回调以来,房地产投资与房价仍然是影响经济增长的先行指标,且短期影响显著增强;但商品房销售对经济增长的短期影响明显减弱.从长期来看,房地产信贷和土地成交价与经济增长之间具有长期均衡关系,其影响系数较大.同时,房地产与经济增长的长期均衡关系发生偏离的调整速度明显加快,这有利于宏观经济运行保持平稳性.     

基于CVaR模型的房地产投资组合研究

随着我国经济的高速发展,房地产在国民经济中所占的比重越来越大.房地产投资的投资金额一般十分巨大、投资周期也相对较长,投资者在取得高额投资收益的同时,也必然承担着相当大的风险.因此在进行房地产投资时,其首先需要解决的问题就是:在最小风险的前提下获取最大的收益.本文在Markowitz投资组合理论的基础之上,采用了CVaR方法,以此来度量房地产行业投资组合的风险,然后建立在风险最小化条件下的房地产投资最优组合理论;最后,通过对某房地产企业进行实证分析,最后得到了四种房地产项目投资组合风险最小化最优投资组合方案.     

房价、房地产开发投资与通货膨胀互动关系的研究

从理论层面分析了房价、房地产开发投资和通货膨胀三者之间的互动关系,提出假设。结合中国2001年1季度至2008年4季度的季度数据,利用Granger因果检验和VAR模型进行实证研究。结果表明,房价对房地产开发投资和通货膨胀有显著影响;房地产开发投资对通货膨胀和房价的影响较小;通货膨胀对房价没有显著影响,但通货膨胀对房地产开发投资影响较大;房地产开发投资和通货膨胀对房价的影响程度基本相同;房价比通货膨胀对房地产开发投资影响大。