水资源多目标规划的群决策方法

针对水资源系统规划的多目标、群决策特点,提出了基于群体多属性决策的交互切比雪夫方法,指出该方法的关键问题在于如何确定决策者关于属性的权重和决策者的权重,并随之进行权重的探讨。其中,决策者关于属性的权重确定采用了AHP法;根据主观给定的权重信息状况,把决策者权重的确定分成无给定权重信息、给定权重限制条件、给定确切主观权重3种情形,并提出了相应的确定方法。     

企业投资项目比选决策方法研究

由于信息不对称或者有些投资项目本身没有先例可循,企业投资项目存在很大风险.为了较全面地考察项目投资所面临的各种因素,作出合理的项目投资决策,采用多属性决策中确定属性权重的熵权法联合决策者对属性重要性认识的主观权重和用于排序比较的TOPSIS法,为企业投资项目的比选决策提供一种新的决策方法.该方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素信息之间固有的客观权重、综合考虑了风险和收益的多方面因素对投资项目作出比选决策.最后举一项目投资比选实例加以说明.     

基于模糊多准则群决策的可持续项目选择模型

将模糊多准则群决策方法应用于可持续项目的选择决策中。首先构建可持续项目选择框架,包括投资的经济、社会和环境影响以及战略联盟、组织准备和投资风险六个评价准则。由于该框架的准则权重很难通过一组决策者不一致的偏好而确定,所以,运用乘法偏好关系和模糊偏好关系收集决策者对准则权重的偏好,利用目标规划方法进行建模并确定各个准则的相对权重;然后用模糊TOPSIS方法评估投资机会的适合程度。TOPSIS方法是基于偏好比率的一种决策方法,其中偏好比率运用于模糊数排序和模糊距离测量,可以有效地计算出每个备选方案与理想方案的模糊距离,从而根据距离判断其亲密系数,并最终应用于最佳方案的抉择。最后,以某投资集团的可持续投资项目选择问题为例进行分析,验证了方法的有效性和可行性。     

基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究

针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。     

基于语言型多属性决策的人才培训与开发项目优选

人才培训与开发项目优选是人才培训与开发决策的一项重要内容。本文结合项目优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,构建了人才培训与开发项目优选的语言型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为人才培训与开发项目优选提供了新的思路。     

投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型

一项项目投资能否成功,作为整个投资过程起点的投资决策起着至关重要的作用,因此需要在项目决策阶段对该项目进行严格的评审.为了解决投资项目评审中的不确定性、信息不对称等问题,提出一种基于粗集和灰理论的投资项目评审决策模型,将决策者先验知识给定的权重同粗集确定的属性重要度结合起来确定指标最终权重,再使用模糊评判和灰色系统理论,以灰色关联度为基础,对数据进行分析,为定量评价投资项目的风险提供了有效的方法.借助计算机编程,使用一个实例验证了该模型的实用性和可行性.     

一种产品服务系统商业模式择优方法

提出了一种基于形态学矩阵和二元语义多准则妥协优化解(VIKOR)方法的产品服务系统(product-service system,PSS)商业模式方案开发、评价和选择的系统性方法。在分析PSS类型特征及其商业模式元素的基础上,通过形态学矩阵组合设计来获得可行的PSS商业模式待选方案;在确定PSS商业模式方案决策层次模型的基础上,采用综合考虑主、客观权重的二元语义VIKOR方法,对PSS商业模式方案进行多属性群决策。最后,通过实例说明了该方法的可行性和实用性。     

BOT项目风险多属性群决策识别方法

本文提出的BOT项目风险识别方法可以客观计算专家的权重和风险属性的权重,反映不同专家、不同属性对决策结果的影响。通过把BOT项目风险决策矩阵转化成多维向量,用两向量的夹角余弦计算专家的相似度和差异度;利用熵值推导得到属性的权重,如果某个属性对决策所起的作用越大,则其熵值就越小、权重越大,并根据综合决策值排序得到风险识别结果。最后,本文通过一个典型的BOT项目验证了该识别方法的可行性和有效性。     

基于区间数的科研设备招标的多属性决策模型

针对军口863项目大型科研设备招标的特点,结合目前多属性决策问题的研究方法,建立了一种多属性决策招标模型。首先借助区间数理论和熵理论确定了各属性的区间数权重,接着给出决策方案的综合评价值,然后给出了带有可能度的方案排序,最后在此基础上进行了实例分析。     

基于AHP和VIKOR算法的评标方法研究

多目标决策模型可用来解决竞争环境下的工程评标问题。为解决相互冲突和不同量纲属性间的工程评标问题,本文用VIKOR算法评选出中标单位,以AHP方法确定指标体系的权重。VIKOR算法最大化了群体效益并最小化了负面影响,所以其妥协解可被决策者接受。最后,以一个实例说明了该算法在工程评标中的应用,结果显示该方法是有效的,可较精确地展现投标单位的技术和经济实力。     

模糊多维偏好群决策的BOT项目风险管理研究

运用模糊的语言变量进行多属性事物的群体评价决策,即模糊信息多维偏好群决策。由于BOT项目的风险结构十分复杂,如何对BOT项目风险进行有效的分级管理显得十分重要。系统地分析了BOT全生命周期风险的内容与属性,运用模糊决策理论和多维线性规划模型,结合改进的Borda分值法,构建了BOT项目生命周期的模糊信息多维偏好线性规划风险评价模型。模型中既考虑了决策者意见的一致性,又兼顾了决策意见的差异性,为BOT项目风险管理和评价提供了新的思路。     

企业可持续创新能力评价研究——基于ANP方法

创新是企业生存和发展的永恒主题,在当前超竞争的环境下、在自然生态环境日益恶化的情况下,可持续创新理论是传统的创新理论发展的必然趋势。本文构建了由3个一级指标（技术创新能力、制度创新能力和控制能力）、12个二级指标和42个三级指标构成的企业可持续创新能力的评价指标体系,针对企业可持续创新能力指标的特点（具有相互依赖和反馈的关系）选择了较新的多目标决策方法——网络层次分析法（ANP）确定权重,建立了企业可持续创新能力指标体系的ANP结构模型,分析了企业可持续创新能力指标的相互依赖关系,采用专家打分法对比相关联指标的相对重要性,并在此基础上利用ANP应用软件一SD软件得到各评价指标的权重,最终采用模糊评价方法得出评价值。     

基于熵的新产品开发决策方法

基于熵的概念,提出了一种企业新产品开发项目的选择决策方法——熵权多目标决策法,在没有专家或决策者给出指标权重的情况下,应用该方法对多个合理方案进行优选评估,能够得出可信度较高的优选方案。最后,通过算例加以说明。     

重大公共项目科研创新群体评价模型

在构建重大公共项目科研创新评价指标体系的基础上,提出了一种基于群体专家的客观和主观赋权相结合的综合集成赋权法,结合实例对重大公共项目科研创新作出了较为客观合理的评价,有效克服了传统方法在确定指标权重时精确度和可信度不足的缺点,为重大公共项目科研创新科学评价提供了一种新方法。     

基于区间数二级收敛的风险型方案的择优

区间数多属性择优问题是多属性决策研究中的重要内容.为解决成本与效益型混合的多属性风险型方案择优问题,在分析区间数的定义及其在方案属性集中应用的基础上,本文运用区间数的二级收敛思想,给出了多属性风险型方案的择优过程:首先规范决策矩阵并将各备选方案属性权重的区间数收敛为点值;其次计算各备选方案综合属性值的区间数并建立可能度矩阵再将各备选方案综合属性值的区间数收敛为点值;最后运用综合属性排序向量计算各备选方案的综合属性点值并进行排序.本文实例印证了该择优过程的实用性和有效性.本文研究成果可丰富多属性决策研究内容并有助于风险投资者科学高效地选择最佳投资方案,因而具有较高的理论意义及实践价值.     

培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型

培训外包供应商是企业培训项目的主要实施者,直接影响着企业培训的效果,因此培训外包供应商的选择是企业培训外包决策过程的一个重要环节。本文剖析了影响企业培训外包供应商选择的主要因素,并将模糊数学理论引入决策过程,建立了培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型,用三角模糊数来描述属性权重和评价值,并利用模糊TOPSIS方法对候选供应商进行排序。最后,通过实例说明了该模型的应用过程和有效性。     

用层次分析法量化群决策中成员的偏好

文章提出用层次分析的方法确定多目标群决策中每个成员的偏好,对影响成员的各个因素进行逐步分解,用权重量化各个子因素对成员的影响程度,再将其集结为成员的权重,以预测该成员自身的判断决策在此次决策活动中的重要度和可靠度。该方法使Kirkwood的群决策方法中权重的确定更为方便,使之具有更广阔的应用范围,有利于获得多目标群决策的最优解。     

油田开发调整方案的多指标群体综合评价方法及应用

本文结合油田开发调整方案优选的多指标特征及群体评价特征,提出了一个多指标群体综合评价方法。该方法在序关系分析法的基础上,通过定义基于向量的诱导有序加权平均(V-IOWA)算子来确定专家群体的指标权重,进而得到专家群体的方案综合评价结果。最后,给出一个应用实例以说明该方法的有效性。     

多属性综合评价模型在技术分成率确定中的应用

收益分成法是评估无形资产的一种很重要的方法,技术分成率是此方法中一个关键的技术参数,其确定方法很多,但各有其明显不足,本文把多属性综合评价模型运用到技术分成率的确定中,并采用G1法来确定各影响因素的权重,最后要用这种新的分成率确定方法进行实例运算.     

基于层次分析法的投标项目选择多目标决策模型

鉴于施工企业投标项目选择的重要性,从投标项目选择的实际出发,建立了投标项目选择的多目标决策模型,同时通过层次分析法确定模型中各指标的权重。