数据要素市场化的理论阐释

数据要素市场化是数字经济的新现象,也是我国社会主义市场经济面临的新问题.数据是数字技术的基础,也是数字经济乃至国民经济的“细胞”.数据成为生产要素是生产力发展的结果,体现了生产要素从传统向现代的转变.数据要素市场化是市场经济条件下资源优化配置的需要.数据要素作为数据资产,既是过去劳动产品,也是生产投入和生产成本.数据赋能产业是数据应用的特殊功能.我国数据要素市场化建设要求加快数据标准化制定、健全数据评估和定价机制、拓展数据市场交易平台、优化数据资源配置、完善数据交易系统.数据要素市场健康运行需要加快数据要素市场的制度建设.     

运用大数据服务民生的理论研究

近年来,随着信息时代的发展,大数据技术已经成为信息技术的革命领域,服务民生逐步成为了政府的主要职能.本文在分析探究大数据服务民生的理论的基础上,进行了实践探索.     

数据信托参与数据治理:理论逻辑与实现机制

基于数据流通场景的数据治理和数据权利保护,以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础;这种个人绝对赋权模式忽视信息/数据的社会属性和公共属性,不能充分发挥信息/数据的价值。传统信托制度参与数据治理与信托当事人理论和信托财产理论等方面存在抵牾。当前实在法体系下,综合运用法律解释等法律方法能够为数据信托参与数据治理提供制度可能。由传统信托理论出发,对未来数据信托制度的建构必须基于数据收集阶段和数据流通阶段的具体区分,数据流通阶段是数据信托发生的主要场景;可以采取修改法律以及出台司法解释等方式更新传统信托理论,使之更加契合数据时代对数据权利保护的根本目的。     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

基于未确知测度理论的多科性医院医疗大数据治理能力成熟度评价

为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。     

基于未确知测度理论的多科性医院医疗大数据治理能力成熟度评价

为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。     

数据确权的理论逻辑与路径设计

我国"数据战略"有效实施的前提之一即是数据确权与交易,数据财产权的产生,与人的劳动物化其中有着因果关系.本文试图以马克思劳动价值论证明数据这一新生产要素的产权来源及其归属与物化劳动的相关性,并从社会契约集合的公意论述了大多数社会成员对财产权利安排的共同承认,然后讨论了以国家赋权的方式来塑形和定格数据财产权法律创制.最后提出:适用法律选择、数据权属分层、应用机制创新,构成了数据确权路径设计的主要内容.     

会计电算化全通用理论探析

全新的表格输入法，将凭证模块和报表模块相结合，实现凭证数据的高速输入；利用编码技术和报表模块，将制造成本核算报表化，一举实现成本核算全通用，从而解决了会计电算化全通用的一个最大难题；开创了分组核算，从而提供比总分类更概括、更综合的核算指标等八大部分内容，构成会计电算化全通用理论框架。     

数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。