我国科技创新效率的实证研究——基于DEA-Malmquist模型和中国省际面板数据

运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。     

中国西部地区物流产业效率变化实证研究

选取经济发展程度、市场化程度、地理环境和文化理念具有较强一致性的中国西部12省币区（含直辖市、自治区,以下简称省）物流产业效率变化进行实证研究,对提高区域物流产业效率,促进区域协调发展有重要意义。利用DEA-Malmquist指数测算2007—2012年中国西部12个省的物流产业全要素生产率与技术进步变动情况,重点剖析备省物流产业效率变化的影响因素。研究发现除云南外,西部各省物流产业全要素生产率均显著提高,其中最重要的影响因素是技术进步,而规模效率和技术效率尤其是纯技术效率几乎没有提高,甚至降低。最后结合实际情况,指出西部各省物流产业要提升管理水平走内涵式发展道路,并对效率低的省份提出相应的改进建议。     

文化创意产业技术效率的空间差异及影响因素——基于异质性随机前沿模型(HSFM)的实证分析

文化创意产业是经济、文化、科技和创新深度融合的产物,是整个经济发展机制的重要组成部分,但当前对其技术效率的研究尚显不足。本文构建技术时变的异质性随机前沿模型,基于中国31个省(市、区)1998²009年的面板数据,对文化创意产业的技术效率及其影响因素进行实证研究,结果表明:中国文化创意产业的技术效率整体水平不高,效率损失约为37.1%,但随时间呈小幅上升趋势;技术效率区域差异明显,东部的技术效率最高,并且区域间技术效率出现收敛趋势;文化创意产业规模与技术效率正相关,经济发展水平、社会资本、信息化水平和科技水平对技术效率具有积极作用,而人力资本增加了技术无效率。     

我国高技术行业科技活动技术效率实证研究

介绍了技术效率的概念及其度量方法,运用DEA模型对2001—2007年我国高技术产业科技活动的技术效率进行了实证研究。从行业集聚程度、行业竞争程度、企业规模以及技术创新方面探讨了影响我国电子及通讯设备制造业技术效率的因素,最后提出了提升我国高技术产业科技活动技术效率的路径与方法。     

中国制造业投资效率测度——基于产业转型视角

本文基于产业转型视角,将产业投资效率分解为技术效率和规模效率,采用我国制造业细分行业的统计数据,运用数据包络方法,分析产业转型对制造业投资效率的影响,测度制造行业投资效率的技术效率、规模效率值,实证结果表明:样本期内,我国制造业的投资效率呈下降趋势;投资效率的偏低是由技术效率和规模效率之间的差距造成的,且规模效率小于纯技术效率。为此,应着力从加强自主创新、整合制造业产业链、促进现代信息技术与制造业深度融合等方面提高产业投资效率。     

我国省域科技活动效率的实证分析——基于引入理想点的DEA模型

提出运用理想点法评价DEA有效的决策单元的方法,对2007—2008年我国30个省(自治区、直辖市)的科技活动效率进行了分析并排序。结果表明:东部地区省份的规模效率排名比较靠前,而中、西部地区省份的纯技术效率排名比较靠前;中、西部地区省份科技活动的人力投入更多,当地有限的经济水平使得地区提供给高技术产业的财力和物力支持相对较少;东部地区省份的经济水平较高,对科技活动的经费和资源支持力度更大;东部地区和中、西部地区开展科技活动的路径依赖不同,中、西部地区比较偏重基础性的研发工作,而东部地区则更重视专利和技术成果转让。     

我国高技术产业高质量发展效率评价及影响因素分析

文章从高质量发展视角出发,构建高技术产业高质量发展效率评价指标体系,以2015—2020年我国29个省市年度高技术产业面板数据为研究对象,运用超效率SBM、RD-Malmquist模型对各省市高技术产业高质量发展进行静态和动态分析及科学评价,并进一步利用Tobit模型对可能影响效率因素进行回归分析。结果表明：我国高技术产业高质量发展效率(静态)波动性提升,省域间效率值差异性在下降。区域上效率值呈现东部地区>西部地区>中部地区>东北地区,且效率值均小于1;高技术产业高质量发展态势良好(动态),区域上呈现中部地区>西部地区>东部地区>东北地区,技术进步起着关键作用。人均GDP、人力资源质量等对效率值存在不同方向和程度的影响。最终提出促进我国高技术产业高质量发展的相关建议。     

我国丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法

高技术产业是推动区域创新的重要增长极,其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角,以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率,并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现:丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新发展态势良好,区域创新效率差异正逐步缩小,技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中,劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素,企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

浅析我国信息产业发展中的问题与对策

文章在对近年来我国信息产业深入调查的基础上 ,对信息产业发展的现状和存在的问题进行了分析 ,提出了促进信息产业持续健康发展的对策建议。     

基于DEA模型的我国电力产业能源效率分析

利用DEA模型的研究方法,对2003—2010年间我国电力产业的总体能源效率进行分析。以技术效率测度电力产业的能源效率,并进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率,分析电力产业能源效率的变化的原因,最后对结果进行投影分析。研究发现我国电力产业的能源效率不断提高,但是总体水平仍然偏低,其中电力产业的技术水平改善空间较小,而规模效率提升空间较大,其中煤耗是影响我国电力产业能源效率最重要的因素。     

中国区际分割的产业效率损失实证分析

根据技术效率分析框架,提出产业综合技术效率概念,并将其分解为综合纯技术效率、综合规模效率和区际技术效率,通过对区际分割对化学工业的产业效率损失的测算,发现与2002年相比较,我国2003年化学工业产业的区际技术效率损失有所下降。     

我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究

高技术产业是推动区域创新的重要增长极，其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角，以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业为研究对象，利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率，并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现：丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新发展态势良好，区域创新效率差异正逐步缩小，技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中，劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素，企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

中国创新型产业集群投入产出效率动态演进及区域差异——基于省际面板数据的分析

基于2014—2019年中国内地28个省域面板数据,构建三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群投入产出效率,运用变异系数和静态面板模型分别检验其σ收敛和β收敛特征,进而揭示东部、中部、西部、东北地区四大区域创新型产业集群投入产出效率的动态演进趋势及区域差异。结果表明,2014—2019年全国创新型产业集群投入产出效率由0.62提高至0.72,更多省域向高效率演进,到2019年,35.7%的省域达到生产效率前沿;中国创新型产业集群投入产出效率存在明显的区域差异,在空间上呈现出东部>中部（与全国平均水平持平）>东北和西部的发展格局,较低的纯技术效率、规模效率分别是制约东北和西部地区效率提升的主因;样本考察期内,全国整体、东部和中部创新型产业集群投入产出效率存在σ收敛,全国整体及东部、东北和西部地区存在绝对β收敛和条件β收敛,而中部仅存在条件β收敛,且不同区域条件β收敛的影响因素不尽相同。据此,针对提升不同区域创新型产业集群投入产出效率提出针对性建议。     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。     

我国省域旅游业效率测度及影响因素研究——基于SFA和空间Durbin模型分析

本文以固定资产投资和人力资本等为投入变量,利用2004—2010年数据和随机前沿方法测算了我国省域旅游产业效率,并基于空间Durbin模型分析了旅游产业效率影响因素。结果表明,我国省域旅游产业效率整体水平偏低,且存在区域差异性;区域产业结构和开放度对本地旅游产业效率具有积极影响,但对周边区域存在抑制效应;资源禀赋和区域知识基础对特定区域内旅游产业效率影响为负,但对周边区域旅游产业效率存在正向溢出效应。因此,提升区域旅游产业效率既需要优化直接投入资源的质量,也需要构建区域旅游创新体系,实现协同发展。     

基于技术分析模型的信息产业技术发展战略体系设计

信息产业技术已经成为衡量一个国家或地区综合国力、国际竞争力和现代化程度的重要标志。结合我国信息产业技术的发展现状,从环境维度、技术内容维度以及生命周期维度,构建了信息产业技术分析模型。基于不同维度信息产业技术的分析结果,结合战略评价理念,提出了信息产业技术准备战略、信息产业技术研发战略、信息产业技术应用战略以及信息产业技术发展战略评价,并对每一具体战略进行细分,构成了我国信息产业技术发展战略体系,该体系对信息产业技术的优化及整个信息产业的发展具有重要的现实意义。     

高技术产业集聚视域下对外直接投资的绿色创新异质溢出效应研究北大核心

利用我国30个省份2010—2019年的面板数据,构建基于非期望产出的DEA-SBM模型测度省域绿色创新效率,进而借助Hansen门槛回归思想,从高技术产业集聚视角,实证研究对外直接投资(OFDI)对省域绿色创新效率的异质性影响。结果表明:(1)从效率值来看,近十年我国绿色创新效率拉升迅速,但区域不均衡性明显,尚未形成绿色创新发展的区域间有效联动;(2)从门槛检验来看,OFDI对绿色创新效率的溢出作用显著存在高技术产业集聚的三重门槛效应;(3)从影响机制来看,OFDI与绿色创新效率呈“U”型关系,当且仅当省域高技术产业集聚水平跨过第二门槛1.156时,OFDI溢出的显著正向促进作用显现,研发投入、人力资本、经济水平、环境规制显著促进了绿色创新效率提升,政府支持度对绿色创新效率的作用不显著。     

DEA方法在我国工业部分产业技术创新效率评价中的应用

技术进步是产业发展的最主要因素,而产业的技术创新是推动技术进步主要动力,于是在促进产业发展的同时要不断地进行技术创新。然而在进行技术创新的同时我们必须考虑技术创新的效率问题,本文通过数据包络(DEA)的方法对我国29个工业产业的技术创新效率进行了评价,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。结果表明,我国工业产业技术创新效率普遍较低,规模收益状况不理想,投入冗余较多。     

我国信息产业发展的现状、问题与对策

一、我国信息产业发展现状 信息产业包括各种信息技术产品和信息产品的生产、应用和服务,即信息技术产业和信息服务业。信息产业的兴起和发展是以信息技术的发展为基础的,计算机技术、通信技术、微电子技术和网络技术的发展,推动信息产业迅猛发展,成为世界经济发展最具活力的产业。