从文献计量分析看2008-2014年大数据研究

大数据作为一个近几年新兴的研究领域,2008年以后在全球范围内得到快速地发展和广泛地应用。以美国科学引文索引数据库SCI收录的2008—2014年间的1171篇大数据论文为研究对象,对这些论文的产出规模、影响力、国家及机构分布、作者合著情况等方面进行了计量分析和可视化展示,并从关键词入手对大数据领域发展趋势作出预测。     

2006-2011年湖北省科技论文产出研究

通过Web of Science引文数据库和维普资讯《中文科技期刊数据库》,检索了2006—2011年湖北省国内外论文发表情况,分别从机构分布、学科领域分布、区域分布等方面对统计结果进行了比较分析。结果表明：湖北地区的论文产出水平居全国前列,部属高校和中央在鄂机构是湖北省国内、国际论文产出的主力军;武汉市作为湖北科技论文产出的主要区域,其论文产出数与R&D投入占比密切相关。同时,针对湖北省论文产出方面存在的问题,提出了对策建议。     

低碳技术创新管理研究回顾及展望

通过对万方数据库引文索引(WanFangData)和中国知网引文索引(CNKI)数据库进行检索所得文献进行分析,对目前我国低碳技术创新管理研究的期刊文献发展状况作了较为全面的综述。将低碳技术创新文献分时间序列、各数据库收录统计分析、研究层次分析、研究机构和基金资助状况、研究学科领域、论文引用率和主要研究主题7个方面归类综述。基于对文献的分析结果,对低碳技术创新管理研究的不足和未来发展趋势进行了预测,希望能对我国相关研究者或从业者提供一定的帮助。     

从SCI合著论文看金砖五国间科研合作

以美国科学引文索引数据库扩展版数据库(SCI-EXPANDED)和社会科学引文索引数据库(SSCI)收录由金砖五国合著并发表于2001—2012年的16 807条论文题录数据为研究对象,分析了21世纪以来五国科研合作的开展情况,在一定程度上揭示出:10余年来,金砖国家之间的科研合作产出规模总体保持增长;金砖国家间合作关系的建立常常要借助于其他国家的参与;五国的合作重点有较多共同性的同时,也存在一定差异;五国间的合作对各国科研影响力提升有较为明显的促进作用;中国应当力争通过以我为主的方式,在强化双边合作的同时寻求建立更多多边合作关系并集中优势领域,以强化在金砖国家间科研合作中的领头地位。     

《经济纵横》再次入选CSSCI(2012-2013)来源期刊

<正>2012年4月,南京大学中国社会科学研究评价中心公布了入选中文社会科学引文索引(CSSCI)(2012-2013)来源期刊目录,我刊再次入选。中文社会科学引文索引(CSSCI)由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制,是用来检索中文人文社会科学领域的论文收录和被引用情况的引文数据库。CSSCI遵循文献计量学规律,采取定量与定性相结合的方法,从全国2700余种中文人文社会科学学术     

中国科技论文合著情况分析

科技合作是当今科技活动的主流方式,科技论文作为科技活动的重要产出从一个侧面反映我国科技合作状态。本文运用科学计量学的方法,以中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)和Science Citation Index(SCI)数据库为基础,从发表时间,合作类型,地区和学科等角度对我国合著论文进行统计分析。合著论文是科技论文的主要产出形式,2005年合著论文数量占国内科技论文总数的92.3%。数据显示,无论西部地区还是其他地区,都十分重视并积极参与科研合作。各个学科领域内的合著论文比例不尽相同,这与学科自身特点有关。同时,对国内论文和国际论文的统计分析表明,中国与其他国家和地区的合作论文情况总体保持稳定。     

技术创新研究在中国

通过对中国期刊全文数据库(经济和管理类核心期刊)、中文社会科学引文索引(CSSCI)和社会科学引文索引(SSCI)等数据库进行检索并对所得数据进行分析,展示了技术创新研究在中国大陆的发展状况。根据文献发表情况,将技术创新在中国大陆的研究划分为创新理论的消化(1989—1992年)、创新理论的本土应用(1993—2000年)和创新研究的拓展与再创新(2001年及之后)3个阶段,并对3个阶段的研究特点、研究方向的发展变化、研究工作与中国经济发展的相互作用等进行了较为细致的分析。最后,对今后技术创新研究在中国的发展趋势进行了推测。     

商务智能在中国的现状和发展研究

商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究。最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。     

中国管理学大事记(2007年9月)

<正>9月5日在北京大学光华管理学院的全体教职员工大会上,院长张维迎宣读了一份科研论文统计表。根据这份统计,从2002年￣2006年,以《科学引文索引》(SCI)和《社会科学引文索引》(SSCI)收录的论文计算,光华管理学院发表的学术论文数量达到108篇,     

基于专利计量的清洁煤技术领域分析

本文对德温特创新索引专利数据库中收录的与清洁煤领域相关的专利数据进行检索,分析了清洁煤专利的整体产出情况、重点技术领域和主要申请机构的专利战略布局情况。研究表明:全球清洁煤领域目前正处于快速增长向相对成熟阶段的过渡阶段,主要技术研究集中于碳捕集、利用与封存中的碳分离和煤炭转化(煤液化、煤气化)等方面;专利顶尖研发机构主要分布于日本、美国和中国,日本和美国相关技术研发以企业为主体,市场应用为主要导向,而中国则以大学和科研院所为主导,企业参与研发比重仍需加强。中国技术研发能力、专利市场价值和技术价值有待提高,需多重视专利布局,加强通过国际专利的申请保护其在全球范围内的市场和利益的意识。     

The knowledge bases of the world’s largest pharmaceutical groups: what do patent citations to non-patent literature reveal?

This article examines the knowledge bases of the world’s largest pharmaceutical groups by sales. It builds upon the concepts of knowledge specialisation and knowledge integration as the relevant dimensions along which knowledge bases can be mapped. The former is studied developing indicators of breadth. Breadth is measured by analysing the evolution of specialisation by scientific field over time. It hints at the widening range of bodies of scientific and technological knowledge relevant to firms’ innovative activities. Knowledge integration is studied developing indicators of depth. Depth is measured by analysing the evolution of integration across different typologies of research. It hints at the complex, non-linear interdependencies that link the scientific and technological domains. We develop the analysis on the strength of an original database of 33,127 European Patent Office patents and 41,931 citations to ‘non-patent document’ (of which 19,494 were identified as scientific articles included in the ISI databases) of the 30 largest pharmaceuticals groups during the period 1990–1997. The groups studied seem to have incrementally increased the breadth of their knowledge bases, moving towards the fields proper to the new biopharmaceutical research trajectory. At the same time, some of the groups studied exhibit remarkable depth in knowledge integration in particular fields such as biotechnology, biochemical research and neurosciences.     

Knowledge dynamics and sources of eco-innovation: Mapping the Green Chemistry community

Over the last few decades, the interest for developing a more sustainable chemistry has increased worldwide and has triggered the proliferation of new knowledge. The present article aims at investigating the dynamics of scientific knowledge underlying this emergent field, the main countries and organizations involved, and the factors that have shaped the evolution of the field. In order to circumscribe such a still fluid area of research, we first show how an epistemic community around the concept of Green Chemistry (GC) has emerged and materialized. We then build an original dataset of scientific publications generated by this community and apply two algorithms for the analysis of citation networks. That allows us to identify and analyze the scientific knowledge that laid the foundations of the GC community and the main scientific trajectory that emerged along its whole evolution. The results highlight that the GC community, strongly supported by the US EPA, has grown exponentially since 2000 and has spread among a wide range of countries, including emerging countries. The results also suggest that policy and industry interests, as well as regulation, have played a significant role in shaping the emergence and evolution of GC.     

《科技进步与对策》1984—2014年刊文综述与知识图谱分析

透析了《科技进步与对策》1984—2014年关注的学术热点,廓清了研究内容的知识脉络、结构、动态变化过程及近年来最新研究趋势等。基于文献计量学视角,以《科技进步与对策》创刊30余年来刊文为研究对象,借助Ucinet、CiteSpace、VOSviewer等工具进行了高被引文献分析,以及合作团队、单位、关键词热点变迁等知识图谱的可视化研究。     

企业基础研究对技术创新绩效的影响：来自中国生物制药企业的分析

基础研究可以为企业带来大量新颖性知识,是企业提升原始创新能力、构建竞争优势的重要支撑。基于知识理论,分析企业基础研究广度和深度对技术创新绩效的影响,并考察企业桥接科学家的中介作用及知识整合能力的调节效应。在此基础上,利用2009—2019年科学导向型中国生物制药行业80家企业专利申请和SCI论文发表数据进行实证检验。结果表明：企业基础研究广度对技术创新绩效具有正向影响,而基础研究深度与技术创新绩效之间呈现倒U型关系;企业桥接科学家在基础研究广度、深度与技术创新绩效之间发挥部分中介作用。同时,企业技术知识整合能力可以强化基础研究广度与技术创新绩效间的正向关系,削弱基础研究深度与技术创新绩效间的倒U型关系。     

21世纪以来国内组织行为学研究现状与趋势

基于科学文献计量的知识图谱理论,运用词频分析、共现分析、多维尺度分析、共被引分析等方法,对CSSCI（2000-2013）收录的8种权威期刊中关于组织行为学的779条文献数据进行统计分析,着力描绘21世纪以来我国组织行为学领域的研究进展,并在此基础上,探寻核心作者组成的学术共同体、高被引文献形成的学科基础理论、核心研究机构和核心期刊构成的学术平台对我国组织行为学发展的推动作用。结果表明,我国的组织行为学研究已经形成了包含工作生活质量、绩效、领导力、创新/创造力在内的若干热点前沿领域,涌现出一批有影响力的核心作者、科研机构和核心期刊,突显出多元化基础理论和跨学科整合的态势。通过对我国组织行为学14年来研究成果的深入、可视和全面分析,为我国组织行为学理论乃至管理学未来相关研究提供有益参考和借鉴。     

国际责任式创新知识图谱研究

责任式创新是近年来欧美国家提出的一种全新的发展理念,旨在协调科学技术发展与社会福祉之间的关系。使用1990-2015年Web of Science数据库相关数据,通过CitespaceIII、Bibexcel和Ucinet6等软件绘制知识图谱,结合部分施引文献和被引文献信息,得到国际责任式创新领域的主要研究力量、研究热点、研究前沿及对应的知识基础,并在此基础上提出责任式创新对我国的政策启示。     

中美学科领域基金资助特征及其与科研产出互动效应研究

全面比较中美两国重点学科领域基金资助差异及其与科研产出的动态交互效应,可为我国制定科学合理的学科发展规划提供有益启示。以中美两国2009—2018年在SCI发表的545万篇学术论文为研究对象,系统梳理178个SCI学科基金资助幅度及增幅表现,构建PVAR模型,运用格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析法,探究中美基金资助幅度与科研产出之间的互动效应,以及该效应在不同学科领域之间的差异。总体来看,中美两国在学科重点资助方向上存在显著差异：中国更重视生命与地球科学,美国则更重视医药领域。在资助增幅排名上,工程和计算机科学在中美两国均呈上升态势。从基金资助幅度与科研产出之间的互动效应看,两者存在单向格兰杰因果关系,即基金资助幅度是科研产出的格兰杰原因。中国工程领域基金资助幅度对科研产出具有显著正向影响,美国在计算机科学领域这一影响效应最为显著。     

产业知识基础视角下上海科创中心建设研究

从产业知识基础视角,对建设上海科技创新中心进行研究。将产业知识基础分为分解型产业知识基础和合成型产业知识基础,提出产业知识基础对科技创新中心建设的影响机制,通过构建线性规划模型,采取熵值法,对上海与其它23个省、市、自治区的分解型产业知识基础和合成型产业知识基础进行横向对比,然后对2003-2015年上海产业知识基础存量进行纵向研究。结果显示,上海合成型产业知识基础在全国的优势并不显著,建设上海科技创新中心主要由分解型产业知识基础提供支撑。     

Relative wage concern: the missing piece in the contract multiplier?

Recent research has cast serious doubts on the explanatory power of staggered wage/price setting to account for both output and inflation persistence following money shocks. This paper extends a dynamic general equilibrium model with wage staggering by incorporating relative wage concern on the part of workers. In sharp contrast to previous analyses, in this model both output and inflation dynamics exhibit substantial persistence. Moreover, persistence results hold for a wide range of parameterisations. Our results suggest that relative wage concern may be the missing piece in the money shock persistence puzzle.     

How institutional conditions impact university–industry search strategies and networks

A wide range of research has studied interactions between academic and industrial organisations. Less research has combined institutional theory and the terminology of social networks in order to investigate how different institutional conditions across scientific fields impact university–industry search strategies and networks in various ways. Based on a comparative analysis of the institutional conditions in two different scientific fields, we argue that the UI search processes and network formations of a high-tech small firm are shaped by these different institutional conditions within which they are embedded. The study contributes to knowledge about how the significance of weak and strong ties is relative to varying institutional conditions in general high-tech vs. life sciences and why embeddedness in pre-existing ties is not necessarily the most effective means for firms to optimise UI search and network-formation strategies.