VaR模型对我国金融风险管理的意义

VaR方法在金融风险管理中被广泛使用。研究VaR的具体操作方法及其对于我国金融风险管理的影响可以防范于未然,更重要的是VaR方法提供了一种风险管理的思路,这种思路不仅可用于市场风险的管理,还可用于信用风险和其它风险的管理。     

VAR方法在市场风险度量中的应用和评价

随着金融市场迅猛发展，金融机构面临的主要风险已从信用风险转市场风险。我国金融市场作为一个发展中的新兴市场，市场风险必将随着金融市场的发展而逐渐加大。VaR方法在金融风险管理中被广泛使用着，因此研究VaR的具体操作方法及其对国金融市场风险管理的影响可以防范于未然，更重要的是VaR方法提供了一种风险管思路，这种思路不仅可用于市场风险的管理，还可用于信用风险和其它风险的管理。     

VaR计算的Monte Carlo模拟法

所有的企业都面临金融市场风险,金融风险具有客观性,无法消除,在风险中往往还蕴涵着商业机会。在经济全球化以及日趋波动的经济、金融环境下,金融风险管理已成为企业生存发展的核心能力之一。文章介绍了风险管理中的主流方法VaR方法中的分析法、历史模拟法和Monte Carlo模拟法以及理论界的最新进展。     

新巴塞尔协议框架与VaR方法的运用

作为当前最重要的风险管理方法之一,VaR被运用于金融风险管理的各个方面,商业银行的风险管理也是其应用的重要领域.在新巴塞尔协议的框架下,基于VaR的风险度量模型已被应用于商业银行面临的全部三类风险:信用风险、市场风险和操作风险.该模型运用先进的数量技术,定量地分析了商业银行的风险程度,为商业银行度量风险并相应地配置风险资本金给出了明确的依据.     

浅议VaR方法及其应用

世界经济环境的变化使大多数金融和非金融机构面对着日益加剧的金融风险,风险管理成了21世纪的热门话题。VaR方法是目前国际上金融风险管理的主流方法之一,它利用数学工具计算金融市场的风险,可以有效规避市场风险,在金融领域中有着广泛应用,把VaR法引入中国的金融风险管理领域,对于中国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

银行信用风险量化管理方法的探讨

VaR方法作为金融风险的计量工具已得到国际金融界的广泛认可,目前已经在金融投资、金融监管、信用风险管理和金融机构业绩评估等方面广泛应用。文章通过介绍我国银行面临的风险及管理上出现的问题引出了VaR方法的原理、特点和计算方法,分析研究了VaR方法在应用中存在问题,提出了相应的解决方法。     

基于copula-CAViaR模型的股票市场风险分析

VaR模型是度量金融风险水平的常用工具,尽管VaR模型并不能考虑依赖风险,VaR模型仍是金融机构及金融监管部门防范市场风险的标准工具,VaR模型是否稳定也是金融界十分关注的问题.copula理论可以解释风险之间的依赖性关系.为了解决市场风险依赖性的问题,充分考虑市场风险的依赖性,本文在条件自回归VaR模型(CAViaR模型)基础上,引入copula理论,利用copula - CAViaR模型,对标准普尔指数SP500、英国富时指数FTSE100、日经平均指数NIKKEI225和香港恒生指数HSI43这四个具有全球代表性的股票市场进行联合分析.研究结果发现,四种常用的copula - CAViaR模型均适用,其中GARCH(1,1)- copula - CAViaR模型对具有依赖关系的股票市场联合描述的稳定性最好.     

基于VaR的商业银行风险管理研究述评

与传统的风险衡量方法相比，VaR提供了一种考虑杠杆、相关性和当前头寸的组合风险的整体观点．被称为是一种具有前瞻性的风险衡量方法，已发展成为现代金融风险管理的国际标准和理论基础。基于VaR的商业银行风险管理研究文献，目前，主要体现在商业银行监管、商业银行资本管理和商业银行信用风险与操作风险管理三个方面，旨在尽可能地寻求利用市场工具和市场激励的方法，通过银行的政策、行为和技术提高银行的风险管理水平。     

我国主要证券市场VaR模型变动性研究

对证券市场风险度量模型的探索,一直是国内外金融风险管理者关注和研究的热点之一。VaR(Value-at-Risk)风险度量模型,目前已成为金融机构、非金融企业、金融监管部门测量和监控市场风险的主流工具。然而VaR模型能否有效正确地度量证券市场风险,不但取决于估计的精度,还取决于选用VaR模型本身的变动性。因此,探索我国主要证券市场VaR模型的变动性,有一定的现实意义。针对我国主要证券市场指数,本文首先通过图形展示了三类(参数、半参数和非参数)VaR估计方法在不同的窗口设定下控制风险的表现;其次在平均相对偏差(MRB)和平方根相对偏差(RMSRB)的双重标准下,对三类VaR估计模型的变动性进行了比较研究,结果表明:在我国主要证券市场上,参数类VaR估计模型本身的变动性和偏离程度较小,半参数类VaR估计模型次之,而非参数类VaR估计模型本身的变动性和偏离程度较大,这在一定程度上符合新兴国家证券市场存在较大投机收益的特点。     

中国金融风险管理的建立及市场风险的度量

通过对金融风险来源的介绍,分析了影响中国金融风险管理的因素,具体从资金、制度两个方面分析了中国金融风险出现的原因。挖掘到了问题所在继而希望对中国金融风险管理的建立提出更具有意义的改进措施。最后介绍了市场风险度量的VaR方法。     

基于GARCH模型的证券投资基金VaR计算与实证研究

基于统计技术的度量金融市场风险值(Value at Risk,VaR)已成为测量市场风险的新标准和新方法。鉴此,如何高效、准确地进行VaR的计算将是问题所在。基于GARCH模型,讨论了对数收益率时间序列在正态、学生t和广义误差(GED)三种不同分布下的VaR计算方法,对样本基金的市场风险进行估计,并通过返回检验来检验模型的准确性。研究结果表明,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值最能真实地反映基金风险。     

VaR方法在中国商业银行风险管理中的应用

作为当前最重要的风险管理方法之一,VaR被运用于金融风险管理的各个方面。商业银行风险管理也是其运用的重要领域。本文重点讨论了VaR方法在中国商业银行信用风险管理和利率风险管理中的应用,并相应给出算例。在中国国有商业银行风险防范意识淡薄,防范水平低下的今天,先进的风险度量技术对增强中国商业银行的竞争力有十分重要的意义。     

VaR方法在中国商业银行风险管理中的应用

作为当前最重要的风险管理方法之一,VaR被运用于金融风险管理的各个方面.商业银行风险管理也是其运用的重要领域.本文重点讨论了VaR方法在中国商业银行信用风险管理和利率风险管理中的应用,并相应给出算例.在中国国有商业银行风险防范意识淡薄,防范水平低下的今天,先进的风险度量技术对增强中国商业银行的竞争力有十分重要的意义.     

我国畜产品市场价格风险度量与分析

提出了利用VaR度量农产品现货市场风险的定量方法,并以我国鸡蛋、活鸡、牛肉、羊肉和猪肉五种畜产品的市场风险度量为例进行实证分析,研究结果表明,正态分布并不是拟合我国畜产品市场风险的最优分布模型,利用VaR度量农产品市场风险的方法切实可行。     

基于金融风险资源分析的增量VaR研究

风险作为一种普遍的存在,蕴含着巨大的能量,也是金融经济主体获取收益的重要原因。文章从金融风险资源属性出发,引入增量VaR,对其进行了实证研究,改进了VaR的分析框架和单纯的风险管理功能,通过具体资产增量VaR的大小来说明某项资产选择的配置效果,初步区分了资产组合中各资产金融风险能量释放的大小和方向,为风险配置和管理提供良好的决策依据。     

关于风险度量方法VaR的研究

VaR作为金融市场风险测量的主流工具,目前己被全球各主要银行、投资公司、证券公司及金融监管机构广泛采用.因此,本文试图通过对VaR的估计方法、VaR的估计模型以及在金融市场风险中的应用进行系统阐述,在此基础上探求与中国金融市场特点相适应的度量风险的有效VaR方法,这有利于准确预测和控制中国金融市场风险,对我国的金融市场建设具有重要的现实意义.     

VaR方法在利率风险管理中的应用

利率市场化是不可避免的趋势,然而利率风险是客观存在的一种经济金融现象,具有独特的运动轨迹。VaR技术作为一种流行的风险管理技术,成功的运用与信用风险管理,同样也可使用于管理利率风险。通过分析发现,VaR技术有着广泛的适用性,它适用于包括利率在内的绝大部分在市场上交易的金融产品。     

对我国开放式基金风险的实证研究——基于GARCH模型的VaR方法

从我国开放式基金收益率序列的分布、波动性和杠杆效应三方面考虑,在正态分布、t分布和GED分布的假设下,-建立了估计基金风险的VaR—GARCH、VaR—EGARCH模型,选择合适的模型对各只基金及不同类型基金的VaR值进行估计,并应用Kupiec方法对VaR模型的准确性进行了返回检验。结果显示,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值比基于t分布的GARCH模型计算的VaR值更真实地反映了基金的风险,不同投资类型和投资风格的基金的风险也不尽相同。     

VaR方法在利率风险管理中的应用

利率市场化是不可避免的趋势,然而利率风险是客观存在的一种经济金融现象,具有独特的运动轨迹.VaR技术作为一种流行的风险管理技术,成功约运用与信用风险管理,同样也可使用于管理利率风险.通过分析发现,VaR技术有着广泛的适用性,它适用于包括利率在内的绝大部分在市场上交易的金融产品.     

投资模型因子的合理性评估

目前,业界对风险有几种不同的界定,防范风险的方法更是层出不穷,典型的有VaR、TVaR、ES等,通过之上方法,我们能够在现代投资组合中防范特定风险,但以上方法多研究投资组合避险,或多或少忽略了风险、收益、平均利润、概率等因素之间的关系,本文通过概率收益模型对市场预期收益,市场预期风险和概率之间关系进行了描述和计算,结合平均收益得到了四者之间的关系,辨别了市场方向概率与市场强度概率之间的关系,从侧面说明了投资模型收益率与市场强度概率之间的关系,同时推演了一种投资模型固定风险收益方法和一种仓住管理方法。