基于DEA的电网企业运行效率评价研究

在我国电力市场快速发展的今天,作为委托-代理框架管理背景下的国家省级电网企业,已成为国家电网公司的主要发展支柱,承担着电力市场开拓、电网建设、电力运行模式转变等重要业务,是相对独立的经营管理主体.如何对网省公司的绩效进行评价一直是国家电网公司管控工作的重点,笔者尝试对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的C2R模型进行改进,构建超效率DEA评价模型,解决当出现多个有效决策单元时无法对其进行排序择优决策的问题,并应用于对网省公司的运行效率进行综合评价,提出企业绩效改进的措施,以期在电力企业改革不断深化的过程中,能对电网企业市场化改革之路提供有效的方法.     

公司治理、R＆D投入与企业绩效的关系研究——基于我国制造业上市公司的实证分析

本文以20092011年的制造业为研究对象,在“公司治理一R＆D投入企业绩效”模式下对公司治理如何影响R＆D投入即R＆D投入如何影响企业绩效进行了实证检验。实证结果表明,股权集中度、高管薪酬和监事会数量会对企R＆D投入产生正向影响,而R＆D投入也会对企业绩效产生正向影响,表现为一到两年的滞后期,其中,在第二年时对企业绩效的影响尤为明显。     

2002年～2004年沪市电力企业效率评价

文章采用基于投入的数据包络分析(DEA)方法,研究2002年～2004年沪市电力企业效率及其变化。通过C2R模型分析了不变规模技术效率,识别技术有效和无效的企业,并确定规模报酬变化。     

黄河经济带科技创新水平测度研究——基于DEA、SBM

运用数据包络分析中的CCR模型、BCC模型对黄河经济带11个省市科技创新的相对效率进行测度;运用SBM模型对变量松弛的测度结果进行修正,并对非DEA有效的决策单元进行目标改进;运用SBM超效率模型解决了具有相同效率值的不同省市的排序问题。得出结论如下:北京、天津、山东三省市表现出较高的技术有效性,其他8个省区(河北、山西、内蒙、河南、陕西、甘肃、青海、宁夏)均表现出一定程度的技术相对无效和规模相对无效;非SBM有效的决策单元主要集中在黄河中上游地区;黄河经济带的科技资源配置效率不高,在一定程度上表现为非SBM有效区域存在比较普遍的科技投入冗余现象。     

基于CCA和WRM视窗分析的中国R＆D投入绩效评价研究

本文以不同层面的R＆D投入产出数据为基础,运用CCA和WRM视窗分析模型对中国R＆D投入绩效进行了较全面的评价分析。研究结果表明：R＆D资本存量相对于R＆D人员而言,具有较高的边际产出弹性;R＆D资源对科技论文的产出弹性最大,而对专利的产出弹性最小;考察期内的R＆D投入效率总体偏低,表现出一定波动后的缓慢下降,但具体各省区而言,演化趋势则较为多变;R＆D投入效率的省际差异呈现出扩大趋势,并不存在“收敛”现象;除上海、浙江、北京、吉林、湖北、黑龙江、海南、广东的R＆D活动具有高效率和高稳定性外,大部分省区表现为双重低下或一高一低。     

基于决策“核心三原则”的巨项目投入评价研究

由于巨项目的资源投入量巨大,投入产出具有多样性、复杂性和社会性等,因此对原项目进行投入评价十分必要。构建了基于决策“核心三原则”的巨项目投入产出评价指标体系,并运用DEA法中的C2R模型,对投入和产出数据进行综合分析,以求得各投入方案的有效性系数,据此评价各投入方案的优劣度,从而对选定的投入方案进行优化,为管理者提供重要的管理信息。实证分析表明,该方法具有较强的可行性和有效性。     

基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价

将DEA（数据包络分析）应用于科研机构的科技资源配置效率评价,建立了评价指标体系。以上海市人文社会科学科研机构为例,对该方法的应用进行了实证研究。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市社会人文科学类科研机构科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价,得出如下结论：大部分社会人文科学科研机构的科技资源配置效率总体水平较高,个别机构配置效率低下;绝大多数社会人文科学科研机构科技资源配置为技术有效,规模是造成科技资源配置非DEA有效的主要原因;科技投入不足问题值得引起重视。     

企业增长速度的评价与中国上市公司的证据

增加企业价值的财务管理应该把企业可持续增长作为首要问题。企业增长速度的评价又是其中的关键问题。本文剖析了评价企业增长速度的意义并建立了统计模型;寻找了中国上市公司的证据,中国上市公司没有完全按照可持续增长率的速度增长;以“可持续增长率”为动态评价标准划分的“高增长”、“低增长”两种增长速度都会引起权益净利率的显著变化;但“高增长”或“低增长”并不一定“有效”或一定“无效”。所以,还需要进一步探究增长速度的成因并提出管理对策。     

基于PCA-DEA方法的环保产业绩效评价及实证分析

文章从环保产业绩效评价的内涵出发,构建基于"投入—产出"逻辑的绩效框架体系并建立评价指标体系,采用PCA-DEA组合评价方法对全国及主要环保产业集聚区环保产业绩效水平进行评价,评价结果表明:全国及各区域中,只有京津冀的综合技术效率达到了DEA相对有效,表明投入和产出要素的技术和规模效率均为最佳状态;珠三角、长三角和全国综合技术效率均无效,长三角综合技术效率无效的原因是规模效率无效,珠三角和全国是纯技术效率和规模效率均无效导致综合技术效率无效。基于我国及区域环保产业绩效评价结果,从调控环保产业规模、优化投入要素等方面提出了全国及各区域提升绩效水平的对策建议。     

基于改进DEA模型的供应商的评价与选择

供应商的评价选择是企业构建供应链并进行供应链管理的前提。针对数据包络分析（DEA）方法在对供应商评价选择时无法对供应商进行有效排序的缺点,现在原有的C2R模型的基础上添加一个虚拟决策单元,对供应商进行重新排序,并据此结合企业案例进行算例分析。     

共享产出关联视角下中国工业企业绿色研发投入效率测度与分解

绿色研发投入活动是整个绿色创新链的前端环节,工业企业的绿色研发投入是中国进行绿色创新的重要阶段。通过构建包含共享投入、共享产出和中间产出的两阶段DEA模型,从技术开发和经济转化两阶段视角出发,对中国31个省份的工业企业绿色研发投入效率进行研究,结果表明:中国工业企业绿色研发投入效率整体水平偏低,区域发展差异较低,东部地区的整体水平明显高于东北部、西部和中部地区;经济转化的效率均值优于技术开发的效率均值,技术开发效率水平低下是绿色研发投入整体效率水平低下的主要原因。     

创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究

中小企业创新绩效提升和优化对我国经济发展至关重要。基于创新价值链视角,考虑企业所有权性质和生命周期、所属区域、行业多个维度,运用加法分解两阶段DEA模型对中小企业知识创新阶段和经济产出阶段效率进行评价。结果发现:企业所有权性质方面,国有企业两阶段效率都偏低,民营企业两阶段效率差距有限,合资企业研发效率远高于转化效率;企业所属行业方面,全行业研发效率普遍高于转化效率,信息技术两个阶段效率差距较大,其它行业次之,医药生物行业不显著;企业所属区域方面,东中西部地区研发效率和转化效率分别呈现“高低”、“低高”和“低低”现象;企业生命周期方面,生命周期不同阶段企业创新绩效存在显著差异。最后,基于上述结论提出相应对策与建议。     

国际旅游岛建设旅游用地生态效应调控机制研究

中国经济的迅速崛起,产业结构的高端化形势,海南岛所处的改革前沿、政治战略地位和地缘优势催生了国际旅游岛国家战略,旅游业快速发展超过人们的预期。海南沿海及周边岛屿是国际旅游岛建设的核心地区,环境相对封闭,生态系统较为脆弱。不尽合理的旅游用地规划、低效的旅游地生态效应调控技术手段和缺位的生态监管机制旅游地生态系统管理政策措施,已造成海南旅游用地的环境污染和生态破坏。文章认为必须建立海南国际旅游岛旅游产业用地的生态效应评估和生态监管机制。(1)加强国际旅游岛建设生态效应的研究,预测国际旅游岛建设生态效应发展趋势。(2)设立旅游用地生态准入制度,建立旅游用地生态效应评估机制。(3)设计生态系统管理优化范式,制订旅游产业生态效应调控政策。(4)制订旅游用地生态安全评价指标体系,建立生态安全预警模型。以有效调控旅游用地生态效应,为旅游用地生态监管、旅游产业结构调整奠定科学基础与决策依据,改善海南省生态环境质量,提高生态安全等级,提升海南国际旅游岛建设综合效益。     

我国农村公共产品供给绩效评价实证分析——以江西省80个县(市)为例

基于数据包络分析(DEA)的二次相对效益评价方法,建立一套适合评价我国农村公共产品供给绩效的评价体系和评价指标,结合江西省80个县(市)的样本数据,分别对我国农村公共产品供给的生产有效性和管理有效性进行评价。评价结果表明,我国农村公共产品供给资金投入产出效率差异较小,提供农村公共产品的努力程度也基本相同;同时,农村公共产品供给资金投入产出效率和提升状况效率存在明显的线性关系。所以,依据评价结果,我们提出了完善对地方政府的考核制度、加大对农村公共产品的投入力度和创新农村公共产品供给制度的政策建议。     

食品安全规制机能的反思——以沃尔玛“猪肉门”为例

对与沃尔玛“猪肉门”相关的177篇报纸文章进行个案反思,归纳出我国食品安全规制机能现存的三种失调表现:日常监管高度乏力、“发证”与“验证”路径依赖和消费者索赔权实现的被动性.为破解我国食品市场低安全质量均衡的困局,应有的放矢地对这些食品安全规制机能失调的现象进行矫正.尤其是促使食品经营者主动从“反应型食品安全监管”向“自主型食品安全监管”转变,进而促进食品市场“自适应机制”效力的更好发挥,理应成为矫正食品安全规制机能失调的一个制度路径方向     

基于超效率DEA的高新技术企业知识管理绩效评价研究——以山东省为例

将超效率DEA方法引入到知识管理的绩效评价中,随机抽取山东省不同地区的31个高新技术企业进行研究。研究结果表明,山东省大多数高新企业的绩效水平不高且差距较大,总量绩效和结构绩效评价结果基本一致,效率值大小与经济发达程度有关,据此提出改善企业知识管理绩效的对策建议。     

技术创新管理行为对创新绩效的影响——以建筑企业为例

针对我国建筑企业技术创新绩效水平偏低的现状,运用协方差结构分析方法建立了建筑企业技术创新绩效与内部创新要素管理、合作创新管理行为间的关系模型,并在此基础上分析了我国建筑企业技术创新状况调查问卷的数据。发现建筑企业的合作创新管理与内部创新要素管理行为之间存在表里配合关系,它们共同对技术创新绩效产生影响,但前者的影响程度相对于后者较弱。增强对人才、知识和资金等技术创新要素的管理能力,在企业、大学、科研机构、技术咨询服务机构等组织间形成和发展合作创新网络,将是未来改善我国建筑企业技术创新绩效的根本途径。     

Analysis on regional disparity of economic development in China based on DEA

The economy of China has been developing fast after the beginning of the new century, but the 31 provinces or municipalities （excluding Hong Kong, Taiwan and Macao） develop disparately. So, finding an appropriate way to analyze and compare the economic situations of various regions is of great significance for the balanced development of the east coastal area and the hinterland. With the DEA method, on the basis of regionalism, this paper analyzes various regions of China, and gets the conclusion that the effective proportion of DEA of the coastal developed areas is relatively higher, and the extremely tittle foreign investment makes the relative efficiency of DEA of frontier areas pretty high. In addition, through the analysis parameters of the regions where DEA is relatively ineffective, this paper points out that the surplus labor force is the most influential factor, and the spare foreign investment is the main reason for the lack of efficiency of relatively developed regions.     

汽车产业技术创新能力评价研究——以广西汽车产业为例

运用层次加权模型方法,构建了一个包括5个一级指标、10个二级指标及22个三级指标的评价体系和方法,从投入能力、研发能力、产出能力、市场能力、管理能力等方面对广西汽车产业技术创新能力进行系统分析和评价,研究发现广西汽车产业技术创新总体能力一般,基本与全国平均水平持平。其中的优势包括：具有较强的制造生产能力、新产品营销能力和科技经费投入能力。而存在的制约因素包括：一是R＆D经费缺乏导致产品技术含量低,盈利能力差,自主创新能力薄弱,缺乏核心专利;二是缺乏高质量的技术创新人才,科技队伍不稳定;三是缺乏自主创新意识、缺乏长远战略意识、缺乏赶超意识等;四是缺乏有效的创新管理,研发经费分散、科研机构运作效率低,知识产权管理水平低,知识产权创造、开发利用能力低。研究为提升广西汽车产业技术创新能力提供理论和政策依据。     

Measuring Productive Efficiency in Input–Output Models by Means of Data Envelopment Analysis

The goal of the present research is to evaluate productive efficiency in an input–output framework by means of data envelopment analysis (DEA). This mathematical programming technique allows researchers to assess potential efficiency improvements in the form of input requirements reduction. By constructing envelopment unitary isoquants corresponding to comparable sectors across different local, regional or national economies, e.g. agriculture and manufacturing, DEA identifies as productive benchmarks those economies that exhibit the lowest technical coefficients, i.e. lowest input amount to produce one unit of output. Once these reference frontiers have been defined, it is possible to assess what would be the potential efficiency improvements available to the inefficient economies if they were to produce according to the best practice technologies of their benchmark peers. From an equivalent perspective, these simulations identify the necessary changes that each productive sector needs to undertake in order to reach the efficiency levels of the most successful economies. Finally, within Leontief’s analytical construction, these calculations allow us to assess what would have been the economy‐wid,e benefits for the inefficient economies—in terms of intermediate consumption reductions and final demand increases—of producing with best practice technologies. The model is empirically illustrated using the input–output tables for a set of OECD countries.