内生货币体系下房价波动对货币供求的冲击

在内生货币体系下,房价上涨导致我国内生货币扩张的途径主要有两条:一是基于房地产抵押信贷需求膨胀引致的商业银行内生货币供给的扩张;二是被房价持续上涨及人民币升值预期所吸引的外汇流入导致央行大量基础货币的被动投放。这样会对货币供应量目标有效性带来影响。因此应将房地产市场监测数据列入当前货币供应量调控的参照指标。     

FDI与房价

本文在存量模型基础上,构建了一个外资参与的房地产市场局部均衡模型,考察了外资对房价的影响。理论模型显示,需求环节外资流入将导致房价上涨,开发环节外资流入将导致房价下降。本文使用中国35个大中城市1996-2010年的房地产市场和FDI数据,发现开发环节外资（FDI）对中国大中城市房价具有显著负向影响。另一方面,FDI与房价的影响是非对称的,FDI对房价的影响大于房价对FDI的影响。因此,为抑制高房价,在对需求环节外资（“热钱”）严格限制下,应鼓励外资进入房地产开发。此外,收入是影响房价的最主要因素;城市化越快,房价越容易上涨。     

房地产价格与房地产投资来源结构

近几年来,大量外资以及民间资本纷纷进入我国房地产业,而与此同时我国部分地区房地产价格出现了不合理上涨,为了探讨房地产投资来源结构与房地产价格之间的关系,本文运用1999年房地产投资以及销售的数据建立了二者之间的模型,回归结果表明:外资以及民间资本对我国这轮房地产价格的上涨起着重要的推进作用;国内贷款对房地产价格的上涨影响不大;债券投资对房地产的价格会产生抑制作用.     

收入、游资与近代上海房地产价格

近代上海房地产价格呈长期上涨趋势。当时的房地产消费结构体现了移民城市流动性大的特征,也与当时的房屋建筑结构相关。租房消费是主流。绝大多数人按收入状况的不同租住不同地段不同等级的房子,居住状况呈两极分化趋势。近代上海房地产价格与国内外资金在上海的汇聚状况密切相关,近代史上几次房地产价格的超常大涨都是游资在起推波助澜的作用。     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究

房地产价格与宏观经济有着紧密的联系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消费价格指数、国内生产总值、货币供给与住宅价格指数的季度数据,应用结构向量自回归模型估计了供给冲击、需求冲击与货币政策冲击对中国房地产价格变动的动态影响以及房地产价格冲击对通货膨胀率、国内生产总值增长率与货币存量增长率变动的动态影响。结果显示正向的房地产价格冲击最终导致通货膨胀率和国内生产总值增长率上升到一个新的高度,使货币供给增长率下降到一个较低的水平;而正向的供给冲击、需求冲击与货币政策冲击最终均导致房地产价格增长率上升到一个新的高度。     

房地产价格波动与投机行为--对中国14城市的实证研究

本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究.对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出.通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境.     

服务业外商直接投资流入与房地产市场风险研究——以上海为例

我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。     

我国资产价格波动与货币政策关系研究

随着金融自由化的逐步推进,资本市场存量日益增大.这既体现了金融深化程度的提高,又意味着货币供应与国民经济主要指标之间稳定性的弱化.资产价格对货币政策的制订和执行会产生深刻的影响.其中股价、房价等资产价格在货币政策传导机制中扮演的角色越来越重要.本文从实证角度出发,通过构建VAR模型检验我国资产价格对货币政策的反应以及资产价格对货币政策目标的影响,发现资产价格、货币政策及货币政策目标间存在长期协整关系,资产价格对产出有正向冲击作用,股市显著影响通货膨胀,但房地产市场对通货膨胀推动作用不明显,资产价格受货币政策的冲击影响显著,其中股市对货币政策冲击的反应明显大于房地产市场.     

住房投资模型的经济学解释--兼论房地产泡沫产生的原因

随着中国经济的快速发展,房地产业进入快速发展阶段,并将逐渐成为支柱产业。这其中也伴随着各种问题,如房价的大幅上涨,空房率的上升,豪华别墅的大量建设等。这些问题都从某些方面反映了房地产市场的过热。从经济学的角度对房地产市场的供给需求关系进行分析,找出房地产价格的决定及其影响因素,对于认识房地产过热和泡沫的产生具有很强的现实意义。     

跨境热钱的传导机制*——基于动态贝叶斯网络模型

本文将动态贝叶斯网络模型引入到对我国跨境热钱问题的分析中,运用2006年10月至2016年2月的数据研究了我国跨境热钱与外汇市场、房地产市场、股票市场以及货币市场之间的网络传导关系。结果表明：一方面,我国跨境热钱流动的主要原因是受房地产市场与境内外利差的驱动;另一方面,跨境热钱对我国房地产市场的影响最为显著,其次是外汇市场,但并不会显著影响股票市场和货币市场。本文从研究问题、对象和方法等角度进一步丰富了现有相关文献,有助于更全面地认识我国跨境热钱流动的市场反应机制,对相关部门采取前瞻性的调控措施有所启示。     

The Impacts of Land and Real Estate Price Fluctuations on Financial Stability: Evidence from China

We construct a provincial financial stability index, and use panel vector autoregression to construct a model for empirical testing. We find that local governments' reliance on land grant premiums amplifies the impact on financial stability. In addition, the relationship between the real estate market and the financial system allows real estate price fluctuations to significantly affect market participants, further impacting financial system stability. Finally, in the eastern region, land price fluctuations have a less adverse impact on financial stability, while in other regions, rising commodity real estate prices are the biggest threat to financial stability.     

境外热钱对中国房地产市场的影响

中国房地产市场的火热与人民币升值预期吸引了大量的境外热钱流入中国房地产行业,并推动了房地产价格的快速上涨,加剧了房地产泡沫的膨胀。针对外资在房地产市场的炒作行为,抑制境外热线对房地产的投机,可以取消外资投资房地产行业的税收优惠,废除外资企业的超国民待遇。     

货币和资产收益的联动效应——源自通缩与通胀时期的证据

文章建立一个由货币供应、通货膨胀、证券以及房地产市场指数收益指标组成的向量自回归模型,分别利用中国通货紧缩时期以及货币流动性充裕、通胀水平相对较高时期的月度数据,对这些参变量的长期协整关系和短期调整动力学进行系统分析。研究结果提示:(1)宏观当局在实行货币政策时,必须同时防止出现严重的货币流动性过剩或不足;(2)有效抑制国内物价水平短期内的大幅波动,维持国内经济和社会稳定;(3)完善国内证券市场的制度建设,维护投资者信心,使其保持稳步上扬的态势;(4)加大房地产市场的调控力度,避免房地产市场价格出现大起大落,使其逐步与其他宏观经济金融变量建立起比较稳固的长期关系。     

中国外汇储备增长对物价水平的影响

外汇储备快速增长与物价水平上升已成为我国经济中的两个突出问题。目前中外学者关于外汇储备与物价水平之间关系存在着不同观点;基于中央银行的资产负债表和货币数量理论,对外汇储备增长对物价水平的影响进行理论分析;表明：从长期来看,我国外汇储备增长可以通过影响货币供应量而间接影响消费物价指数,从而增加物价上涨的压力。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

Does money have a role in the inflation process? Evidence from Australia

Inflation, defined as a sustained increase in the price level, is considered a monetary phenomenon, as it can be explained within the framework of money‐demand and money‐supply relationships. In the extant literature, money growth is shown to remain causally related to inflation across countries and over time, irrespective of the exchange rate regime and stability of the money‐demand function. Nevertheless, emerging literature suggests a diminishing role of money in the conduct of monetary policy for price stability, especially under inflation targeting. Monetary policy in Australia under inflation targeting since 1993 is an example of policy that denies a relationship between money growth and inflation. The proposition that money does not matter insofar as inflation is concerned seems odd in both theory and the best‐practice monetary policy for price stability. This paper uses annual data for the period 1970–2017 and quarterly data for the period 1970Q1–2015Q1. It deploys both the Johansen cointegration approach and the autoregressive distributed lag (ARDL) cointegration approach to investigate for Australia whether money, real output, prices and the exchange rate (non‐stationary variables) maintain the long‐run price‐level relationship that the classical monetary theory suggests in the presence of such stationary variables as the domestic and foreign interest rates. As expected, the empirical findings for Australia are consistent with the classical long‐run price‐level relationship between money, real output, prices and the exchange rate. The error‐correction model of inflation confirms the presence of a cointegral relationship among these variables; it also provides strong evidence of a short‐run causal relationship between money supply growth and inflation. On the basis of a priori theoretical predictions and empirical findings, the paper draws the conclusion that the monetary aggregate and its growth rate matter insofar as inflation is concerned, irrespective of the strategy of monetary policy for price stability.     

The Effect of Foreign Demand on Residential Property Prices: Evidence from Australia

This study estimates the impact of foreign demand for Australian residential real estate on property prices. Using postcode-level administrative data and fixed-effects regression techniques we find a positive relationship between foreign investment approvals and price growth. Our analysis suggests that, on average, foreign investment contributed between $80 and $122 to quarterly price growth in Sydney and Melbourne between July 2010 and March 2015. This is a small proportion of the increase in property prices over the period.     

Does “hot money” drive China's real estate and stock markets?

The paper investigates the extent of the impact from “hot money” or speculative capital inflow on the fluctuations of China's real estate market and stock market. The results indicate that hot money has driven up property prices as well as contributed to the accelerating volatilities in both markets due to its enormous size and its short-term characteristic of investing. In particular, we find that hot money ranks as the second largest contributor in the fluctuations of China's real estate prices. In the “risky” regime, which corresponds to more inflows and higher volatility of hot money, the effects are even more prominent.