环境污染与环境治理的耦合性分析——以工业废气排放与治理为例

利用2005—2015年中国省级面板数据,构建工业废气排放量与工业废气治理投资的双向模型,运用固定效应模型的分析方法,实证研究工业废气治理投资与工业废气排放量之间的非线性关系及地区性差异,以深入研究环境污染和环境治理的耦合性。研究发现:工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在双向非线性关系,即双向的倒"U"型关系,且存在显著的地区性差异。工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在一个优化区间,即工业废气治理投资的对数大于10.583和工业废气排放量的对数大于12.992。东部和西部地区的双向性倒"U"型关系显著且稳定,而中部地区却为"U"型和倒"U"型互存的情况,既不显著也不稳定。     

基于VAR模型的陕西省雾霾天气与经济增长关系分析

选取1995-2016年陕西省经济增长和雾霾污染的数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,对经济增长与和雾霾污染的相互影响和动态关联进行研究.表明陕西省经济增长导致工业废气排放总量、工业烟尘排放量增加,工业粉尘排放量、工业二氧化硫排放量减少.     

江苏省经济增长与工业三废排放的EKC分析

以环境库兹涅茨理论为基础,对江苏省1995-2014年工业“三废”排放进行分析,得出人均GDP与工业“三废”之间的联系,其中,废水排放量随人均GDP呈倒“U”型,先上升后下降,拐点出现在1993年;废气排放量随人均GDP呈“N”型,曲线在有经济意义范围内呈单调递增,未出现拐点;固废排放量随人均GDP呈倒“N”型,其中一个拐点出现于2016年.江苏省在废水治理上已初现成效,对废气和固废还需加大治理力度.     

中国环境质量与经济发展阶段性关系的实证研究

本文选取单位GDP废水排放总量、工业废气排放总量、工业固体废物产生量、工业二氧化硫排放量、烟尘排放量和工业粉尘排放量来体现中国环境质量的好坏,以人均GDP为影响变量,构建了6个非线性回归模型来实证研究中国环境质量与经济发展之间的关系,证明了不同研究阶段以单位GDP三废排放所体现的环境质量与人均GDP之间遵循的轨迹。     

杭州市经济增长与环境污染水平关系研究

随着经济的迅速发展,杭州市的环境问题引人注意。文章以EKC为理论基础,根据杭州市1988—201 5年经济状况(以人均GDP表示)与环境状况(以工业污染物排放量表示)的数据,运用SPSS和Matlab软件系统,通过二次、三次函数模型拟合,建立了两者之间的最优计量模型,进行实证研究,研究发现,杭州市人均GDP与工业废水排放量呈现出倒"U型"曲线关系,而人均GDP与工业固体废物产生量、工业废气排放量呈现出倒"U型"左侧曲线关系,人均GDP与工业二氧化硫排放量呈现出拟合度较低的"N型"曲线关系,人均GDP与工业烟(粉)尘排放量不具有统计意义。最后,结合杭州市环境实际情况,从影响杭州市环境库兹涅茨曲线的主要因素着手,提出了改善杭州市环境状况的政策建议,为政府制定环保政策提供参考。     

洞庭湖区经济与环境的演替轨迹及成因分析

洞庭湖区经济发展和环境保护相互作用、相互影响,但影响方式和程度存在地区差异性。从洞庭湖区整体,岳阳、常德及益阳市探讨经济增长与环境质量之间的演替轨迹,结果表明洞庭湖区整体工业废气和烟尘排放量已越过EKC曲线拐点,工业废水仍处于"U"型曲线的右侧。工业废气EKC曲线在岳阳、常德和益阳三个行政区划中倒"U"型特征较为明显,且拐点均出现在"十一五"期间。说明洞庭湖经济与环境之间的关系已经由"同向"关系向"反向"关系演替。通过LMDI分析法得出影响洞庭湖区污染物排放的主要因素中,经济规模和产业结构是拉动因素,污染物排放强度因素发挥了重要的抑制作用。     

产业转移、经济增长和环境污染——来自环境库兹涅茨曲线的启示

文章以1997—2015年成都市的工业废水、废气排放量和工业固体废物产生量以及人均GDP为基础,得到经济增长与环境污染的关系,从而得到产业转移与环境污染的关系。结果显示:工业废水排放量和人均GDP之间呈线性关系并以较大速率下降;工业废气排放量和人均GDP之间呈倒"N"型关系;工业固体废弃物产生量和人均GDP之间呈倒"U"型关系。结合环境库兹涅茨曲线和行业统计结果可以得到以下结论和建议:成都市大气环境保护的重心应放在严格控制废气排放大户的引进和实际排放量上;成都市在承接产业转移过程中侧重于第二产业,产业结构优化升级速度较慢;成都市在承接产业转移过程中,明显缺乏对第三产业的吸引力,缺乏高精尖的技术、人才和产业,可以充分利用高校资源,注重人才培养,采取以人才吸引产业的方式,增加对第三产业的吸引力。     

对环境库兹涅兹曲线的再考察——以福建省为例

加强生态文明建设,全面落实科学发展观,是党和国家在社会主义建设新时期提出的新要求.本文围绕福建省经济发展特点,在该理论内涵确定的基础上确定以人均GDP为研究的经济指标,以工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量及工业二氧化硫排放量为环境指标,采用计量经济学中的二次函数、三次函数及三次对数模型对统计数据进行分析.其中,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量与人均GDP的关系呈现倒U形,说明当前处于污染物排放量的下降阶段,治理方面取得一定成效;而工业废气排放量、工业固体废物排放量则分别与人均GDP的关系呈现直线形与U+直线形的变化,这意味着经济的增长将继续导致污染总量的上升,治理工作依旧任重道远.     

基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究

在分析2004~2010年我国工业各行业废气排放量变化趋势的基础上,运用LMDI分解模型定量分析了工业废气排放强度、工业结构、经济发展水平、人口等因素的变化对我国工业废气排放量的影响。研究结果表明:经济快速发展是导致工业废气排放量增长的主要因素,人口对工业废气排放量的增加也产生正向驱动效应,但影响较小。工业废气排放强度是抑制工业废气排放量的主要因素,工业结构对工业废气排放量的抑制作用逐年显现,但影响有限。     

绿色创新与经济增长的多变量协整关系研究

将绿色创新分为能源、环境、创新3个要素,运用工业用电量、铁路货运量和银行中长期贷款3个指标的综合指数衡量经济增长。利用1989-2011年广东省时间序列数据,对绿色创新与经济增长的协整关系进行实证分析。实证结果显示：①绿色创新与经济增长之间存在长期协整关系。能源消费总量、工业废气排放量与经济增长之间呈负相关关系,专利授权量与经济增长之间呈正相关关系;②绿色创新与经济增长之间存在Granger因果关系以及从短期非均衡向长期均衡的误差调整机制。短期内,能源消费总量是经济增长的单向Granger因。长期内,经济增长是能源消费总量、专利授权量的单向Granger因;③绿色创新各要素的外部冲击会给经济增长带来不同程度与方向的波动性影响。能源消费总量、工业废气排放量的冲击对经济增长的负向影响具有一定的滞后性;④工业废气排放量对经济增长波动的影响程度最高,其次为专利授权量与能源消费总量。     

辽宁沿海经济带工业三废排放情况分析

工业三废排放水平是环境保护和节能减排中工作中的关键指标,本文分析了2005~2012年辽宁沿海经济带工业废水、工业废气和工业固体废物的排放总量及比重变化趋势、单位GDP排放量的变化趋势。结果表明,辽宁沿海经济带工业废水排放总量呈现下降趋势,工业废气排放总量和工业固废物产生总量逐年上升。单位GDP废水排放量、单位GDP废气排放量、单位GDP固体废物产生量均呈现下降趋势。     

重庆工业三废的EKC检验及分析

运用1995-2012年重庆工业三废(废水、 废气、 废固)排放量及工业产值数据,对重庆工业三废与工业发展的关系进行实证检验.研究发现,重庆废水、 废气、 分别废固与工业增长之间呈倒U型、 倒U型、 倒N型关系,其中废水、 废气符合库兹涅茨曲线(EKC)理论,对应拐点均已达到分别为720.64亿元、97066.31亿元.重庆工业经济的质量效益较为乐观,工业发展与环境间良性互动的路径正在形成,但还有待进一步探索.     

绿色创新与经济增长的多变量协整关系研究——基于1989-2011年广东省数据

将绿色创新分为能源、环境、创新3个要素,运用工业用电量、铁路货运量和银行中长期贷款3个指标的综合指数衡量经济增长。利用1989-2011年广东省时间序列数据,对绿色创新与经济增长的协整关系进行实证分析。实证结果显示:①绿色创新与经济增长之间存在长期协整关系。能源消费总量、工业废气排放量与经济增长之间呈负相关关系,专利授权量与经济增长之间呈正相关关系;②绿色创新与经济增长之间存在Granger因果关系以及从短期非均衡向长期均衡的误差调整机制。短期内,能源消费总量是经济增长的单向Granger因。长期内,经济增长是能源消费总量、专利授权量的单向Granger因;③绿色创新各要素的外部冲击会给经济增长带来不同程度与方向的波动性影响。能源消费总量、工业废气排放量的冲击对经济增长的负向影响具有一定的滞后性;④工业废气排放量对经济增长波动的影响程度最高,其次为专利授权量与能源消费总量。     

西部六省市区工业增加值与“三废”排放量关系分析

应用环境库兹理茨曲线(EKC)对西部六省市区的工业增加值与“三废”排放量之间的关系进行了分析.首先,做出西部六省区工业增加值与“三废”排放量的EKC曲线和公式;其次,再进行现状分析,看其“三废”排放量是否下降,以及其拐点是否低于全国“三废”平均排放水平;最后,得出“三废”排放量没有下降的省市区应淘汰落后产能,拐点高于全国“三废”平均排放水平的省市区应采用先进技术的结论.     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

外商直接投资对浙江省环境污染影响的实证研究--基于1990-2013年数据

基于1990—2013年浙江省外商直接投资、工业“三废”排放量或生产量的数据,对外商直接投资对浙江省环境污染的影响情况进行了实证检验。研究结果表明,外商直接投资与工业“三废”排放量或生产量是正向关系。在长期中,FDI对工业废气排放量影响最大,固体废物次之,对工业废水影响最小;在短期,FDI的变化对工业固体废物排放量的变化影响最大,废气次之,对工业废水影响最小。在格兰杰因果关系检验中,外商直接投资的增长是导致工业废气排放量增加的格兰杰原因,但不是工业固体废物产生量,工业废水排放量增加的格兰杰原因,这一结果可以通过FDI的行业分布进行说明。在此基础上,针对浙江省如何有效利用FDI提出针对性的对策建议。     

全要素生产率与环境污染:基于省级面板数据的实证研究

文章利用各省份的投入和产出数据,运用数据包络分析(DEA)方法测算各省份全要素生产率变化的Malmquist指数,再利用面板数据的分析方法,实证分析技术效率变化和技术进步变化对工业废气排放量和废水排放量的影响和差异性,以探析全要素生产率对环境污染的影响。研究发现:技术效率变化显著地降低了工业废气排放量,而技术进步变化可以显著地降低工业废水排放量,即全要素生产率的变化对工业废气排放量的作用是有限的,而对工业废水排放量的作用是有效的;技术效率变化和技术进步变化对工业废气排放量和废水排放量的影响存在显著的地区性差异。对西部地区工业废气排放量和废水排放量的改善是有效的,而对东部和中部地区工业废水排放量的降低也是有效的。     

经济增长与环境质量——基于浙江省的统计研究

自2009年12月在丹麦首都举行的哥拳哈根气候会议后,研究某一区域经济增长与环境质量之间的关系更具有重要的现实意义.以浙江省1985-2008年消除通货膨胀影响的人均GDP为经济增长指标,以工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废料生产量、二氧化硫排放量、工业烟尘排放量为环境质量指标,分析浙江经济与环境状况,并进行协整分析,进而建立相应的计量模型.研究表明:浙江省工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废料生产量与经济增长存在长期均衡关系;如果按当前的经济增长与环境治理状况评价,浙江经济增长与环境质量的关系并不符合环境库兹涅茨曲线特征.     

煤炭资源税费改革对工业"三废"排放的影响——基于山西的实证研究

煤炭资源税费改革对山西省煤炭生产量有显著的影响,山西作为一个煤炭资源大省,煤炭产量、经济增长、环境污染三者之间存在密切的联系.将两次煤炭资源税费改革作为虚拟变量,引入经济增长与工业"三废"排放的关系模型进行分析.结果表明:两次煤炭资源税的上调,对工业固体废弃物的产生没有显著影响,并且每次的上调仅对"三废"中的"一废"产生影响,而且这种影响在当期比较明显,在长期来看,污染物的排放量随着经济的增长而增长,当污染物排放的增长累积量超过当期污染物排放的减少量的时候,煤炭资源税上调的政策影响也就消失.     

浅析安徽省农村“信贷＋保险”模式

农村地区"贷款难"和涉农金融机构"难贷款"的问题一直制约着农村经济的发展.2009年中央一号文件中明确提出要"建立农业保险与农村信贷相结合的银保互动机制".为切实解决农民贷款难问题,安徽省政府金融办会同省财政厅制定了<安徽省关于开展农村"信贷+保险"试点工作的实施办法>(皖政办[2009]49号)."信贷+保险"模式是一种创新型金融服务产品,它能有效解决农村地区"贷款难"和涉农金融机构"难贷款"的问题,满足当前农村金融服务需求多元化的特点,实现农村金融机构、农户、保险公司和政府四方共赢.就农村"信贷+保险"模式的产生原因进行系统分析,并讨论了农村"信贷+保险"相结合开展的重要现实意义.