房地产税开征背景下商业房地产价格估算——基于改进的粒子群算法

对房地产的准确估价是开征房产税的基本前提,寻求和采用准确性高、成本低的房价评估方法是非常必要的。针对普通的商业房产地估价问题的复杂性,融合灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法的优势,本文提出了一种新的商业房产地估价模型——基于灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法集成的商业房产地估价模型。首先利用灰色关联理论求得影响商业房产地价格的主要因素,从而优化BP神经网络的输入变量;然后利用模拟细菌行为改进的粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法能有效地提高普通BP算法对非线性问题的处理能力,同时也提高了普通BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。本文选取湖南某市进行实证研究表明,新的估价方法能较准确地估测商业房地产的价格,在商业房地产估价中具有较好的应用前景。     

基于结构元理论的房地产估价的模糊回归模型

考虑到影响房地产价格各种因素的不确定性和模糊性,提出了基于结构元理论的房地产估价的模糊回归模型,并利用此模型获得房地产评估的一例结果,算例表明,该方法有较高的有效性和实用性。     

试论房地产的估价方法

房地产估价是评估物业权益在某一个时期的价值,它的价值因存在的目的不同,而形成多种形式,如公平市价或风险估价等,因此,同一房地产可以有多种不同的估价数值。随着我国房地产业的复苏和繁荣,房地产估价理论在各产业部门中有着越来越重要的地位和作用。运用价值规律原理研究房地产估价问题具有十分重要的现实意义。现介绍几种房地产估价方法。一、比较法该种方法被认为是最为可靠的方法,因     

市场经济条件下如何提高房地产估价机构的竞争力探讨

房地产估价是一门以房地产为对象,对其进行客观合理的估价、推测和判断的过程,是科学、艺术和经验的完芙结合.我国房地产估价行业经过多年的发展,已经成为一个规模庞大、技术完善、业务齐全、管理科学、影响力强的专业咨询行业.本文在对房地产估价机构发展现状分析的基础上,对市场经济条件下如何进一步提高房地产估价机构的竞争力进行了探讨.     

浅谈房产的成本估价

成本估价法又称成本逼近法,是指在求取估价对象房地产的价格时,以开发或建造估价对象房地产或类似房地产所需耗费的各项必要费用之和为基础,再加上正常的利润和应纳税金,来确定估价对象房地产价格的一种估价方法.     

中小房地产估价机构发挥专业优势的思考

资产评估法颁布后,房地产估价作为唯一准入类评估专业,凸显了其在评估行业中的重要地位,也是国家和社会对房地产估价专业地位的认可.在经济新常态背景下,各行各业都积极探索转型升级,房地产估价行业不仅面临自身转型升级的问题,同时面临如何为产业转移、产业转型、新型产业发展服务的问题.本人结合工作实际,对房地产估价机构今后如何发挥专业优势,为经济社会发展作出应有贡献,作了一些研究与思考,提出应从专业意识、服务政府、服务产业、服务企业、服务社区等方面凸显房地产估价专业优势.     

三大房地产估价方法的关联性

0 .引言市场比较法、收益法、成本法是房地产估价中常用的三大估价方法 ,其他的估价方法都是这三大方法的派生。目前 ,全国各地大部分地区是以全国房地产估价师执业资格考试指定教材为依据进行房地产估价的 ,所采用的估价方法主要是市场比较法 ,收益法和成本法。1.三大房地产估价方法的理论依据和应用范围1.1市场比较法。这是将待估房地产与在近期已经发生了交易的类似房地产加以比较对照 ,从已经发生了交易的类似房地产的已知价格 ,修正得出待估房地产价格的一种估价方法。市场比较法是国内外房地产估价中最重要、最常用的方法之一 ,也是一…     

房地产开发房地产纠纷估价应注意的几个问题

房地产纠纷估价不同于其它目的的房地产估价，具有自己的特殊性，房地产纠纷估价是对纠纷案件中涉及的争议房地产的价值、交易价格、造价、成本、租金、补偿金额、赔偿金额进行科学的鉴定。目的是要解决纠纷、协调当事人各方的利益，它除遵循一般房地产估价的原则和方法外，还要充分了解纠纷各方的立场和意见，以便作出客观公正合理的估价，它的难度相对来说比房地产转让估价、抵押估价等其它目的的估价要大。因此进行房地产纠纷估价时，必须客观公正、严肃谨慎。笔者在多年的估价实践经验中总结出在房地产纠纷估价中应特别注意如下几个问题。     

大数据时代下房地产自动估价方法的探索

数据是房地产估价师进行价值评估的核心要素，大数据时代的到来，不仅为房地产行业提供了海量数据，更重要的是对于数据估价处理方式的改变。本文从房地产估价理论出发，结合机器学习模型，探索出新的房地产自动估价方法，增加房地产走势判断的精准性，促进房地产行业的可持续发展。     

基于模糊神经网络的房地产投资风险评价研究

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(FNN)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性.结果表明,采用的FNN的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据.     

山西省房地产业可持续发展动态评价模型研究——基于动态灰色评价模型

本文从房地产业与经济、社会、环境、资源的关系出发,给出了房地产业可持续发展的系统结构图,分析了房地产业整个产业链中各环节的可持续发展评价指标。在科学性、系统性、空间和时间协调统一的原则下,以山西省房地产业为研究对象,设计了山西省房地产业可持续发展评价指标体系,并利用动态灰色评价模型对山西省房地产业的可持续发展进行了评价。     

关于房地产估价收益共享法的探讨

在现行房地产估价收益法中,关于收益价格的公平性存在一定的矛盾。本着以提高房地产估价质量为目的,改进后的收益法即收益共享法将房地产未来的净收益在房地产买方和卖方之间进行了合理的分配,既满足了买方的投资目的,也提高了房地产交易真实发生的可能性。由此,达到了完善现行的房地产估价理论、构建优化的估价方法的目的。     

实物期权方法在房地产投资项目评估中的运用

随着我国房地产市场的不断发展与壮大,房地产类投资项目评估作为为企业带来利润、推动房地产市场发展的一项重要工作,越来越受到投资人士的重视.在房地产类投资项目的评估过程中,房地产类项目投资的不可逆、可延迟等特性使得传统的净现值法出现了自身难以克服的缺陷,而实物期权在评估过程中的运用能够使项目评估更加全面、充分、科学.     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

Alternative Land-Price Indexes for Commercial Properties in Tokyo

The System of National Accounts (SNA) requires separate estimates for the land and structure components of a commercial property. Using transactions data for the sales of office buildings in Tokyo, a hedonic regression model (the “builder’s model”) was estimated and this model generated an overall property price index as well as subindexes for the land and structure components of the office buildings. The builder’s model was also estimated using appraisal data on office building real estate investment trusts (REITs) for Tokyo. These hedonic regression models also generated estimates for net depreciation rates, which can be compared. Finally, the Japanese government constructs annual official land prices for commercial properties based on appraised values. The paper compares these official land prices with the land prices generated by the hedonic regression models based on transactions data and on REIT data. The results reveal that commercial property indexes based on appraisal and assessment prices lag behind the indexes based on transaction prices.     

基于集成化供应链理论的商业房地产管理模型研究

将集成化供应链理论引入商业房地产行业还没有见到有关论述,笔者根据房地产供应链分类和国内外对房地产开发流程的论述,建立了商业房地产集成化供应链管理模型,并对模型和模型中各流程及其相互关系进行了分析,提出了集成化供应链管理的实现方式,为量化计算模型的各项指标打下了基础.     

基于模糊层次分析法的房地产泡沫程度评价研究

本文针对我国房地产泡沫程度评价问题进行研究。用冥法迭代的思想对模糊层次分析法进行改进,以我国35座大中城市为研究样本,运用改进的模糊层次分析法模型评价了上述城市2004—2007年的房地产泡沫程度。研究发现,2004—2007年样本城市均存在不同程度的房地产泡沫,且泡沫程度呈恶化趋势;房地产泡沫程度呈区域分布,经济发达地区的房地产泡沫程度远远高于经济不发达地区。     

我国房地产业投资效率评价研究

运用超效率数据包络分析方法,构建了我国房地产业投资效率评价模型,并选取了35个大中城市为样本,对其房地产业投资效率进行评价。研究结果显示,我国房地产业整体上投资过度、投资效率较低;与中部地区相比,东部沿海地区和西北地区城市的房地产业投资效率较高,均达到或接近DEA有效水平。