基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究

房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。     

我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析

文章以我国35个大中型城市作为研究对象,从开发、交易、价格、资金信贷四个方面选取了2007—2016年八个测度房地产泡沫单项指标的年度数据,用因子分析法对房地产泡沫进行测度。将35个大中型城市分为超大型城市、特大型城市和大型城市三类,基于泰尔指数分析三类城市房地产泡沫的差异,实证发现三类城市的房地产泡沫随着经济发展水平的差异呈阶梯式分布,35个大中型城市房地产泡沫的差异主要来源于大型城市的组内差异。     

基于指标分析法的天津市房地产市场研究

从房地产泡沫的定义和表现形式入手,运用房价收入比指标分析天津市近八年的房地产市场的泡沫状况,并且创新性地引用修正后的指标分析法,从而给出更加客观的评价指标。研究结果表明,天津2005年、2009年的泡沫程度处于正常水平,房地产市场发展状况良好;2006—2008年、2010—2012年的泡沫程度有一定的危险性,虽然泡沫程度不高,但也需要相关监管部门与房地产市场参与者引起警戒与重视。     

中国纸业上市公司经营绩效分化的实证研究——以沪市造纸业上市公司为例

以11家沪市纸业上市公司为研究样本,利用样本公司2004—2007年公开披露的财务数据,运用因子分析法和主成分分析法,对我国纸业上市公司的经营绩效进行了实证分析。研究发现:我国纸业上市公司的经营绩效存在分化现象;11家沪市纸业上市公司2005年的经营绩效总体上好于2004年,但2006年、2007年两年的经营绩效呈下滑趋势。最后,分析了影响纸业上市公司绩效分化的原因。     

城市群落的崛起、经济绩效与区域收入差距——基于京津冀、长三角和珠三角城市圈的分析

本文以京津冀、长三角和珠三角城市圈地区为样本,运用断点回归和分位数回归研究城市群落崛起过程对该地区经济绩效和收入差距的影响,实证结果表明:第一,城市群落的形成提高了该区域的经济绩效;第二,在2003年和2004年城市群落崛起过程中,落后地区受益最大,区域收入差距呈现出缩小的趋势;第三,2005~2007年,受益最大的地区是中等发达地区,城市群落的发展进一步缩小了中等发达地区与发达地区之间的收入差距,但是在2007年,落后地区和其它地区之间的收入差距出现了扩大的趋势.     

我国房地产业发展的综合评价——基于动态因子分析法

我国房地产业在经济发展中具有重要作用。运用动态因子分析法,侧重从房地产开发和销售的角度对2005—2009年全国31个省市的房地产发展水平进行综合评价。结果表明:从动态的角度来看,全国房地产业发展水平整体呈上升趋势。就横向比较而言,北京房地产开发和销售的综合水平在全国各省区处于领先地位。部分经济发达地区和沿海省区综合排名相对靠前,如天津、广东、福建等。西部地区相对落后,平均综合得分较低,表明房地产业的发展与经济发达程度存在一定的关系。总的来说,全国各地区的房地产业开发和销售的发展状况普遍表现正常,行业发展态势较好。     

城市竞争力评价体系——以我国中、西部主要城市为例

基于既有的城市竞争力评价研究成果,构建了体现我国区域经济、政治体制、人文环境、社会和谐等方面的特殊性和差异性的城市竞争力评价指标体系,并采用熵权法确定各评价指标的权重。以我国中、西部地区18个主要城市为样本,利用2006—2010年样本的指标数据,运用GM(1,1)模型对2011—2015年样本的指标数据进行预测,并利用该预测值进行实证分析,即根据模糊聚类原理划分被评价对象的灰类、确定其白化权函数。最后得出我国中、西地区18个主要城市所属的灰类及未来竞争力的排名,并针对现阶段各城市的情况提出了发展方向。     

我看房地产泡沫

广义上说,房地产泡沫指的是房地产市场价格明显地偏离其实际价值的经济现象,从而包括正的房地产泡沫(价格不小于价值)和负的房地产泡沫(价格不大于价值)两种情况。业界对我国房地产泡沫的争论的焦点在于有无泡沫产生。一、从模糊混沌经济领域角度看房地产泡沫以上两种主流观念,其实都有所欠缺。首先不能由点到面,一概而论。地区不一样,经济基础不同,居民的消费结构和能力不同,导致泡沫或者倾向的程度也不一样,即使在一个城市,不同的产品类型也不一样,消费者的消费倾向和模式可能很不一样。其次讨论房地产泡沫的关键不在于有或无,可能更理性…     

长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应

本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。     

基于改进模糊层次分析法的甘肃省文化产业综合评价

文章结合甘肃省文化产业自身特征建立了一套科学、全面的综合评价指标体系,并针对传统模糊层次分析法在综合评价研究中存在的不足,提出了改进的模糊层次分析法进行文化产业综合评价研究,此方法更好地解决了判断矩阵的一致性问题,满足了解的收敛速度及精度要求。最后应用递推法结合模糊关系矩阵计算出综合评价结果,并对计算结果进行了全面的剖析。结果表明改进模糊层次分析法在文化产业综合评价中是可行和有效的。     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996-2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。     

我国房地产市场的泡沫检验——基于现值模型

本文以35个大中城市指数为基础,利用现值模型对我国东中西部地区房地产市场泡沫的存在性进行了检验.检验结果表明,我国东部和西部地区存在明显的房地产泡沫,其中东部特别是长江三角洲地区的房价租金比涨幅最大.而中部地区除武汉之外的房价租金比一直较为平稳,几乎不存在泡沫现象.     

中国股票价格与房地产价格关联性研究

国际经验表明,房地产价格和股票价格的剧烈震荡之间存在紧密联系,一旦价格泡沫破灭,将给整体经济造成严重后果甚至导致经济衰退.近年来,我国房价虚高,股价大起大落,给经济发展带来了一系列不利影响.在这种背景下,揭示两者之间的内在联系对于抑制资产价格泡沫,促进股票市场和房地产市场健康发展非常必要.本文运用时间序列相关方法对我国股票市场与房地产市场的关系进行了实证研究,结果表明:房地产价格上涨对股票价格上升有显著影响,而股票价格上涨对房地产价格上升的影响较为微弱;房地产价格的上升与股票价格的上升存在两季左右的间隔,且两者呈现出螺旋式变化的趋势.对此,本文分析了产生这种现象的原因并提出了一些政策建议.     

中国房地产价格泡沫原因分析

房地产业与其他行业联系密切,对国民经济发展具有明显的拉动作用。20年来,中国房地产业逐步发展壮大。伴随着中国房地产市场的强劲增长,其价格出现了泡沫化倾向。本文分析了我国房地产价格泡沫的原因,指出流动性膨胀、房地产市场虚拟化、虚拟经济部门资金错配、土地价格不断上涨和房地产市场需求刚性是房地产价格出现泡沫的主要原因。当前的挤出政策治标不治本,改堵为疏才是正确选择。     

都市圈中心城市人才集聚测度及影响因素研究

人才是经济发展和创新的核心动力,各城市对人才求贤若渴,相继发布人才新政以招贤纳士。从城市硬条件和软因素角度,构建包含经济势能、创新投入和不动产结构的人才集聚影响因素体系,利用中国18个都市圈中心城市2008-2016年的数据,运用熵值法和随机效用模型分析影响人才集聚的因素。结果表明,中心城市经济势能、创新投入和不动产结构与人才集聚度均呈显著正相关关系,但影响程度不同,不动产结构对人才集聚度的影响最大,是经济势能影响的2.23倍,是创新投入的1.64倍;其次是创新投入,其影响是经济势能的1.36倍。且在其它条件不变时,中心城市不动产结构、创新投入和经济势能每增加一个单位,人才集聚度将分别上升0.42、0.25和0.19个单位。     

基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究

文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。     

China’s house price: Affected by economic fundamentals or real estate policy?

Many theory and empirical literature conclude that house price can reflect economic fundamentals in the long-term. However, by using China’s panel data of 35 main cities stretching from 1998 to 2007, we find that there is no stable relationship between house price and economic fundamentals. House price has deviated upward from the economic fundamentals since government started macro-control of the real estate market. We consider that the mechanism between the house price and economic fundamentals is distorted by China’s real estate policy, especially its land policy. Meanwhile the policy itself is an important factor in explaining the changes of China’s house price. Then we estimate the dynamic panel data model on house price and the variables which are controlled by real estate policy. The result shows: land supply has negative effects on house price; financial mortgages for real estate have positive effects on house price; and the area of housing sold and the area of vacant housing, which reflects the supply and demand of the housing market, has negative effects on house price. We also find some differences in house price influence factor between eastern and mid-western cities. Finally, we propose policy suggestions according to the empirical results.     

房地产泡沫问题及实证分析

自1998年开始,随着福利化分房的结束,住房商品化的开始,我国房地产业进入了持续快速发展的新时期.与此同时,房地产价格也连续快速攀升.近年来,关于我国房地产泡沫问题的争论不绝于耳,但是一直未有定论.在借鉴国内外理论研究的基础上,引用最新的统计数据,运用定量方法,对我国1997-2006年房地产业运行中是否存在泡沫进行实证分析,得出结论:我国还不存在严格意义上的全国普遍性的房地产泡沫,但泡沫化倾向明显,需警惕.     

土地财政制度对房地产价格的影响因素研究*

本文基于动态系统GMM模型,运用Stata软件和计量经济学方法,对2009—2015年中国15个大中城市房价水平的变化趋势进行研究。结果表明：（1）地方政府依靠土地财政和房地产维持地方财政,土地财政是导致房价上涨的根本原因。（2）在经济下行的背景下,地方政府和房企共同经营土地,地方政府试图通过做大土地财政拉动地方经济。（3）中央政府选择有利于中央政府效用水平增加的经济发展方式。所以中央政府、地方政府与房企会形成经济增长联盟共同推动房价上涨。（4）房企行为对土地财政导致的高房价具有放大效应,且作用效果在东部、中西部地区呈现明显的区域差异。本文的贡献是发现了房企行为与土地财政、房价上涨之间相互作用的逻辑关系,为找到缓解房地产价格上涨的措施提供了新的可能性。