高技术产业金融支持实证研究——基于省际面板数据的分析

金融发展一般伴随金融功能和效率的提升,能减轻阻碍企业和产业扩张的外部融资约束,促进依赖外部融资产业的成长。利用省际面板数据实证检验了我国金融发展对高技术产业发展的影响。实证分析结果显示,我国银行体系的发展并未有效促进高技术产业的发展,股票市场发展水平甚至对高技术产业的发展具有反向影响效应。高技术产业金融支持效应不佳的原因在于,我国金融发展主要表现为金融总量的规模扩张,金融的功能和效率并未同步有效提升。实证分析蕴涵的政策启示是,应提高金融发展的效率,形成将稀缺的金融资源有效配置于高成长性产业的机制,促进高技术产业的发展。     

科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态效应——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

高技术产业是实现创新驱动发展、促进经济高质量发展的重要力量,其发展离不开科技金融投入。构建科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态分析框架,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对中国内地30个省份的高技术产业创新绩效进行组态分析。结果表明,单一科技金融投入并不是提升高技术产业创新绩效的必要条件;科技金融投入提升高技术产业创新绩效有6个组态,其中两个组态以“财政科技投入+银行贷款”为核心条件,4个组态以“创业投资+科技资本市场融资”为核心条件,表明高技术产业创新绩效存在多种实现方式。研究发现科技金融投入是提升高技术产业创新绩效的重要路径,可为各省合理配置科技金融投入提供理论参考和实践启示。     

金融发展对出口品国内技术含量提升效应的研究——基于产业层面的分析

本文通过内生技术进步模型构建了一个分析金融规模、金融效率对出口品技术含量提升的新框架。引入完全国内增加值系数修正了Hausmann(2006)模型,对1991—2009年38国各产业出口品国内技术含量进行了测度。在此基础上,实证分析了金融规模、金融效率对高技术、中高技术、中低技术和低技术产业出口品国内技术含量的提升效应。得出的结论主要有:(1)除传统贸易理论的要素禀赋等因素外,金融发展构成了影响出口品技术含量的重要因素。(2)中国各产业出口品国内技术含量虽有大幅度的提升,但仍处在世界中下水平,且高技术产业出口品的国内技术含量增速缓慢,且低于其他金砖四国。(3)金融总规模、间接融资规模和宏观金融效率对高技术、中高技术、中低技术和低技术产业出口品国内技术含量的提升均有显著的作用。其中宏观金融效率对高技术产业出口品国内技术含量提升效应更为显著,金融总规模和间接融资规模对低技术产业出口品国内技术含量提升效应更为显著。     

科技金融发展对产业结构优化的影响——基于地区创业水平和城乡收入差距视角

当前，全球新一轮科技革命和产业变革正在兴起，科技金融发展对我国产业结构优化意义重大。基于2011—2020年30个省级面板数据，运用面板数据计量模型、中介效应模型和工具变量法进行实证检验，系统研究科技金融发展对产业结构优化的影响。研究发现：中国科技金融发展促进了产业结构优化，为了控制内生性，以地区中华老字号认定数量作为工具变量，结论一致；且科技金融发展促进产业结构优化存在区域异质性，这种促进作用在东部、中部、西部地区依次递增；进一步分析发现，科技金融发展通过推动地区创业和城乡收入平等化，最终促进了产业结构优化。     

金融科技对高技术产业价值链升级的影响

以空间效应为切入视角，构建基于经济与地理嵌套权重矩阵的空间杜宾模型，探讨中国2011—2020年30个省份金融科技对高技术产业价值链升级的影响。结果表明：金融科技与高技术产业价值链升级均存在显著空间正相关性，且具有较为一致的空间集聚区域。全样本检验发现，金融科技对本省高技术产业价值链升级具有显著促进作用，对相邻省份的影响不显著。分区域检验发现，“高—高”集聚区域金融科技能够显著促进本省及相邻省份高技术产业价值链升级；“低—低”集聚区域金融科技可促进本省高技术产业价值链升级，对相邻省份的影响不显著。     

数字金融发展对高技术制造业创新韧性的影响

选取2012—2021年中国A股上市高技术制造企业面板数据，实证检验数字金融发展对高技术制造业创新韧性的影响及作用机制。研究结果表明：数字金融发展能够显著提升高技术制造业创新韧性，且研究结论在经过内生性和稳健性检验后仍然成立。异质性分析发现，数字金融发展对高技术制造业创新韧性的提升作用在优质企业、非国有企业、大型企业和东中部地区企业内更明显。机制检验结果表明，数字金融发展能够通过提升资本配置效率和缓解企业融资约束两条作用路径，影响高技术制造业创新韧性。对此，提出健全数字金融治理机制、推动产业链高端集群化发展、充分发挥资本市场枢纽作用的对策建议，以期为增强高技术制造业创新韧性提供有益借鉴。     

金融发展、科技创新与产业升级——基于VAR和中介效应模型的实证研究

通过构建VAR模型和中介效应模型,采用协整检验、格兰杰因果检验、交叉相关图、脉冲响应图对中国金融发展、科技创新和产业升级的关系进行实证分析和检验。结果表明:金融发展、科技创新和产业升级三者间具有长期的协整关系,彼此间具有相互促进的作用和影响,并且三者间任一变量在其他两个变量的影响中都具有中介效应。金融发展和科技创新对产业升级以及彼此的积极影响在短期内可以体现,但产业升级对金融发展和科技创新的影响,长期比短期更为显著。此外,短期内促进产业升级对经济社会的影响并不明显,但从长远来看,促进产业升级对经济社会发展具有重要的战略意义。     

山西金融结构的优化——基于产业专业化的视角

文章选取山西省1993—2012年的金融结构与产业专业化、多样化数据,分别从金融总量结构、金融机构结构、金融市场结构以及金融融资结构,使用GMM估计方法实证检验了金融结构对产业专业化的影响。结果表明,山西省现阶段的金融总量结构与金融市场结构与产业专业化负相关;金融机构结构、金融融资结构与产业专业化呈U型和倒U型,并且各指标都处于拐点的左侧。因此,需要对山西省金融结构进行优化,充分发挥金融对产业专业化发展的支持和推动作用。     

金融科技发展能否降低融资的地理排斥

金融科技助力破解中小企业融资痛点的作用日益凸显。在从信息经济学的视角看，金融科技发展能够缓解信息不对称，减少对中小企业融资的地理排斥。利用2011—2020年银行分支机构数据、金融科技发展水平数据及全国中小企业股份转让系统中的企业数据的实证检验表明，地理距离增加了中小企业的金融排斥，金融科技发展降低了中小企业融资的地理排斥，但地理距离始终是影响中小企业融资的重要因素。异质性分析表明，当大银行占比较高和银行竞争程度较高时以及在经济落后和交通不便的地区中，金融科技发展对降低中小企业融资地理排斥的积极作用更为明显。机制分析表明，金融科技发展解决了银企间的信息不对称难题，是金融科技得以降低中小企业融资地理排斥的关键所在。因此，应既加强金融科技研究与应用，又优化银行物理网点布局，为促进金融资源服务中小企业和攻坚普惠金融“最后一公里”赋能。     

湖北省高技术产业技术创新绩效评价研究

根据高技术产业投入和产出特点,构建了技术创新绩效评价指标体系,运用灰色关联模型,在分析科技投入对创新产出影响的基础上,对2006-2011年湖北省高技术产业创新绩效进行了综合评价。结果表明：湖北省高技术产业的技术创新绩效总体呈上升趋势,但在2009-2010年有较大幅度下降,主要原因是人力资源和资金投入大幅度下滑;湖北省高技术产业存在科技成果转化能力弱、资金投入较少、技术创新激励机制不够完善等问题。最后提出相关建议,为全面提升湖北省高技术产业技术创新绩效提供决策参考。     

科技创新、金融发展对产业集聚的影响——基于长江经济带数据的空间杜宾模型分析

基于长江经济带1997—2017年数据，应用空间杜宾模型实证分析科技创新、金融发展对产业集聚的影响。结果显示：长江经济带区域产业集聚溢出效应显著，产业集聚自我推动能力已经形成；科技创新和金融发展对产业集聚具有正向效应，短期和长期影响存在差异；科技创新和金融发展的交互项对产业集聚有负向影响，在不同权重矩阵下影响程度不同。为此，应当扎实推进长江经济带区域合作，充分发挥区域合作溢出效应；不断激发长江经济带科技创新，正确引领金融发展方向；努力提高政府服务水平，激发人力资本创新价值；正确引导科技创新与金融发展，着眼长远效果并立足产业兴旺。     

中国科技金融发展效率测算及影响因素分析

运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出角度对2001-2014年中国内地30个省（市、区）科技金融发展效率进行了测算,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对中国科技金融发展效率的影响。结果表明：综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值3个科技产出指标,有利于全面反映中国科技产出;中国内地大部分地区的科技金融发展效率大体上是不断提高的,但是,各地区在提高幅度上存在很大差异;财政科技经费投入、创业风险投资和科技资本市场等科技创新融资方式对中国科技金融发展效率具有显著正向作用,而银行科技信贷金额对中国科技金融发展效率具有显著负向作用。     

中国技术创新影响因素的行业差异研究——以高技术产业为例

本文利用中国16个高技术行业的面板数据,对高技术行业的技术创新影响因素进行了实证分析,不仅研究了R＆D投入对高技术行业技术创新的影响,还考虑了行业融资结构、所有制结构、企业规模以及市场集中度等因素的影响作用。实证结果表明,R＆D投入是高技术产业技术创新的主要影响因素;技术创新的融资结构对高技术产业技术创新能力有显著影响,政府资金和金融机构资金在技术创新融资中的比例增加不利于提高高技术企业的技术创新能力;企业的产权制度改革对高技术行业技术创新能力有明显的促进作用;行业内的企业规模越大、市场集中度越高对高技术行业技术创新能力的正向影响越显著。     

金融危机下高技术产业自主研发投入与对策

自主研发投入是高技术产业生存和发展的基础,本文经过对我国高技术产业发展的特点的分析,认为美国次贷危机对中国高技术产业自主研发（R＆D）投入的影响主要来源于内外两个方面,对内影响企业盈利能力的主要因素是产品出口需求下降,而外部融资环境中对企业R＆D投入的影响主要是科研活动经费外部资金来源的变化,全球剧烈动荡的经济和金融环境也使高技术产业面临更大的风险,对高新技术产业R＆D投入产生不利的影响。本文实证研究采用与高技术行业科研外部资金来源、企业规模、经营管理水平相关的7个涉及以上两个路径的指标,根据高新技术产业17个细分行业最新的13年数据,运用面板数据计量模型对高新技术产业的自主R＆D投入进行分析。结果表明,宏观经济变化和外部资金来源对R＆D投入有明显的影响,面对经济危机,政府对高技术产业R＆D的扶持决不仅仅是提供资金,更需要建立一个全面协调的扶持高技术产业的完整政策体系,提高企业的核心竞争力。     

山西省循环经济发展的金融支持体系构建

在现代经济发展中,任何一个产业的发展都离不开金融的支持。发展循环经济同样需要针对其融资需求构建金融支持体系。分析了循环经济融资需求特征,以山西省为例通过实证分析验证了金融支持循环经济发展的力度不足的事实,进而提出了相应的商业性直接融资金融支持体系、商业性间接融资金融支持体系和政策性金融支持体系的构建。     

FDI与OFDI溢出对高技术产业区域创新的门槛效应研究

选取2003-2016年省域高技术产业面板数据，以R&D人员投入为门槛变量，实证分析FDI与OFDI溢出对高技术产业区域创新的非线性影响。得出以下稳健性结论：FDI和OFDI溢出对高技术产业区域创新具有双门槛效应，FDI溢出呈现先升后降的特征，而OFDI溢出则呈现先降后升特征；R&D人员投入、R&D资本积累、城镇化水平有利于高技术产业区域创新，而金融成熟度未产生明显推动作用；政府支持可能对R&D人力投入较高省份产生抑制作用；2003-2016年跨越R&D人员投入中、高门槛的省份在不断增加。     

现代金融体系支持产业转型升级的时间序列分析——以广州市为例

产业转型升级是《"十二五"规划》的重点内容,而金融作为现代经济的核心和资源配置的枢纽,与产业转型升级密切相关,金融体系的发展情况对产业转型的支持作用尤为重要。文章以广州市为例,首先分析了该市2005—2013年的产业结构和金融体系发展现状,接着运用VAR模型实证分析了广州市金融体系对产业转型升级的影响。研究发现:金融相关率不是广州市产业转型升级的格兰杰原因,表明广州市金融发展对产业转型升级的促进作用还不明显,从长期来看,融资效率对产业转型升级的贡献率逐渐增加,而投资回报率对产业转型升级的贡献率逐渐减小。由此可见,广州市金融支持产业转型升级的力度还有待提高,完善金融体系、提高融资效率、控制一定水平的投资回报率,加快产业转型升级势在必行。     

科技创新与金融创新耦合机制分析及评价研究——基于河南省六大产业的实证分析

通过分析科技创新与金融创新间的相互作用,把握科技创新与金融创新耦合发展机理,构建科技创新与金融创新子系统耦合度模型与复合系统耦合协调度模型,并基于2013—2017年河南省六大产业的科技创新与金融创新发展数据进行实证分析。该模型具有一定普适性,可为河南省或其他地区的科技创新与金融创新协调发展提供科学方法与决策参考。     

金融科技对中小企业创新的影响

通过深化金融模式创新和优化金融产品供给，金融科技能够为中小企业创新融资和风险管理提供丰富的解决方案，因此，金融科技是服务中小企业创新的重要引擎。基于2016—2020年中小板上市公司的数据，利用Python爬虫技术构建金融科技指数，实证探究金融科技对中小企业创新的影响及其内在作用机制。结果表明，金融科技对中小企业创新具有显著的促进作用。从影响机制看，金融科技能够有效降低信息不对称性和融资成本，缓解中小企业融资约束，从而促进其开展创新活动。从地区环境来看，在金融发展落后的地区，金融科技对中小企业创新的激励作用更加显著；从市场环境来看，在市场竞争激烈的条件下，金融科技对中小企业创新的激励作用更加显著。     

高技术产业融资新渠道——储蓄资金分流模型

高技术产业的发展与风险投资密不可分.文章首先从我国风险投资的融资情况引出高技术产业的融资和发展情况,然后结合我国庞大的储蓄现状提出了有利于高技术产业发展的储蓄资金分流模型.