基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

组合优化理论在中国经济增长预测中的应用

文章采用灰色预测的GM(1,1)、变参数BGM(1,1)两种模型与BP神经网络进行组合优化,对中国GDP的增长做出预测分析,建立了灰色神经网络的GDP预测模型。组合优化模型提高了拟合和预测精度,是经济发展趋势进行预测分析的有效方法,有利于决策者制定相关的经济政策,进行宏观管理和控制。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用

科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

基于灰色GM(1,1)模型的成渝直线高速公路的经济效益评价

本文以成渝直线高速公路为例,借助成渝高速公路的相关数据,分析了成渝高速公路通车以来的交通量和沿线资阳市、璧山县、双桥区三地国内生产总值(GDP)之间的相关关系,得出了高速公路与各地GDP之间存在高度正相关关系,然后,运用灰色系统GM(1,1)模型预测在2006-2009年间有成渝直线高速公路存在的情况下,安岳县的国内生产总值(GDP)的变化,进一步说明了成渝直线高速对沿线经济发展起到了加速的作用.     

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型检验.通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析,建立了GM(1,1)模型,经模型检验,该预测模型可靠,分析结果具有一定的参考价值.     

引入优化因子的GM（1,1）模型及其在旅游客源预测中的应用

在灰色GM(1,1)预测模型中引入优化因子,通过优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,以提高预测精度.将引入优化因子的GM(1,1)模型应用于中国入境旅游客源的预测并与传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法相比较,结果表明引入优化因子的GM(1,1)模型有更高的预测精度.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GH(1,1)模型在长期人口预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

中国海洋经济预测研究

海洋经济发展目标的确定是制定国家海洋发展战略、国家级海洋经济发展规划和沿海地方海洋经济发展规划中必须解决的问题之一。因此,海洋经济预测是海洋经济研究领域不可回避的问题之一。对适于进行海洋经济预测的灰色系统模型、趋势外推法、成长曲线法、组合预测法等进行深入探讨,对组合预测结果的最有效性给出可靠的数学证明,并运用所建立的模型对2015年和2020年我国海洋经济和主要海洋产业发展水平进行预测。     

基于灰色残差模型的中国税收收入预测

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。为提高中国税收收入的预测精度,适应资源配置、收入再分配和宏观经济调控的需求,在传统灰色预测技术的基础上,建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

MONTHLY GDP FORECASTING USING BRIDGE MODELS: APPLICATION FOR THE FRENCH ECONOMY

This paper presents a model to predict French gross domestic product (GDP) quarterly growth rate. The model is designed to be used on a monthly basis by integrating monthly economic information through bridge models, for both supply and demand sides, allowing thus economic interpretations. For each GDP component, bridge equations are specified by using a general‐to‐specific approach implemented in an automated way by Hoover and Perez and improved by Krolzig and Hendry. This approach allows to select explanatory variables among a large data set of hard and soft data. A rolling forecast study is carried out to assess the forecasting performance in the prediction of aggregated GDP, by taking publication lags into account in order to run pseudo real‐time forecasts. It turns out that the model outperforms benchmark models. The results show that changing the set of equations over the quarter is superior to keeping the same equations over time. In addition, GDP growth seems to be more precisely predicted from a supply‐side approach rather than a demand‐side approach.     

Applying DEA, MPI, and grey model to explore the operation performance of the Taiwanese wafer fabrication industry

The study applies data envelopment analysis (DEA) and Malmquist productivity index (MPI) to explore the operation performances of the Taiwanese wafer fabrication companies from 2004 to 2007. The input variables are total assets, operation costs, and selling and administrative expenditures, while the output variable is net sales. The results show that if Taiwanese wafer fabrication companies want to increase their operation performances, they should improve their CRS and VRS efficiencies not scale efficiency. Furthermore, this paper utilizes GM (1,1) - one order and one variable in the grey model - to forecast the growth trend of the Taiwanese wafer fabrication industry from 2008 to 2010, and then employs GM (1,N) - one order and N variables in the grey model - to measure the influences of the input variables upon the output variable. This study demonstrates that the most influential factor for the output variable, net sales, is selling and administrative expenditures.     

多指标约束的兰州市生态适度人口测度

在GIS支持下,从用地空间、可供水量、绿地指标、生态足迹和生态敏感性分区5个方面测算了兰州市的生态适度人口与最大人口规模。兰州市生态适度人口规模为249.46万-432.82万,生态环境和用地空间对兰州市人口容量规模的限制作用较其它因素强烈,2010年市域总人口已超过适度人口规模。     

我国文化产业对经济增长影响的实证研究

本文首先使用灰色关联度方法分析了文化产业对经济增长的影响；然后，以同样的方法分析文化产业对三大产业的影响并作比较；在此基础上，进一步从文化产业的核心层、外围层、相关层对经济增长的影响进行了比较分析；最后，利用新古典经济增长模型对文化产业中投资、劳动和创新对经济增长的影响进行了测度分析。结果发现，文化产业对经济增长有较大的影响力；文化产业对第三产业的带动作用尤为明显；文化产业中的相关层对经济增长的影响最大；文化产业创新对经济增长具有巨大的拉动作用。研究结果表明，重视文化产业中文化制造业的发展，推动文化创新，对拉动经济增长具有重要的意义。     

GLOBAL POPULATION GROWTH,TECHNOLOGY, AND MALTHUSIAN CONSTRAINTS: A QUANTITATIVE GROWTH THEORETIC PERSPECTIVE

We structurally estimate a two‐sector Schumpeterian growth model with endogenous population and finite land reserves to study the long‐run evolution of global population, technological progress, and the demand for food. The estimated model closely replicates trajectories for world population, GDP, sectoral productivity growth, and crop land area from 1960 to 2010. Projections from 2010 onward show a slowdown of technological progress, and, because it is a key determinant of fertility costs, significant population growth. By 2100, global population reaches 12.4 billion and agricultural production doubles, but the land constraint does not bind because of capital investment and technological progress.