我国海洋经济发展的随机梯度预测研究

21世纪是海洋世纪,也是海洋经济快速发展的时代。文章分析了我国目前海洋经济的发展现状,以1996年￣2006年我国海洋产业产值为基础,运用随机梯度理论,对我国2007年￣2010年间海洋产业的发展进行预测。预测结果可为我国海洋经济发展战略的制定提供相关的理论支持。     

海洋经济对河北省社会经济影响的定量分析与预测

国内外发展实践表明,海洋经济与区域经济发展程度具有强相关性。与其他沿海省份相比,河北省经济发展水平相对落后,其中一个重要原因就是海洋经济发展落后,对全省经济发展的带动力较弱。应依据海洋经济与区域经济互动发展的理论,运用数理统计的方法,对河北省海洋经济与全省经济相关度,以及海洋经济对全省社会经济的影响进行分析预测,以为各级政府部门科学决策提供依据。     

试论回归分析预测法在经济预测中的应用

回归分析预测法是常用的经济预测方法之一,它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上,按照一定的方式建立反映其关系的数学模型,然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化,从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型,并进行相关分析和结果预测。     

我国海洋产业增加值的组合预测分析

近年来,我国海洋产业增加值大幅度地提高。鉴于单项预测模型的局限性,本文运用线性规划的方法赋予合理的权重,将时间趋势模型和指数平滑模型加权组合,采用组合预测的方法对我国未来几年的海洋产业增加值进行了预测。     

组合优化理论在中国经济增长预测中的应用

文章采用灰色预测的GM(1,1)、变参数BGM(1,1)两种模型与BP神经网络进行组合优化,对中国GDP的增长做出预测分析,建立了灰色神经网络的GDP预测模型。组合优化模型提高了拟合和预测精度,是经济发展趋势进行预测分析的有效方法,有利于决策者制定相关的经济政策,进行宏观管理和控制。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

从烟台经济发展看开展经济预测的难点和前景

经济预测是运用多种方法对经济发展过程中各种经济现象的内部关系、外部关系以及质和量的转变等进行分析的过程。运用这一方法可帮助我们制定经济发展规划和战略 ,从而促进经济的发展。山东省烟台市于 1 994年 4月提出构筑“大高外”的现代化国际性港口的战略目标与完成指标之间存有差距 ,有的还相当大 ,说明经济预测存在着问题。主要是由于用于预测的统计数据不准、法制不健全、从业人员法制观念淡薄、预测方法不完善等原因造成的。尽管如此 ,经济预测仍被广泛运用 ,前景十分看好 ,这是因为制约经济预测的各种因素正在逐步被克服 ,而经济发展本身也越来越离不开预测。所以 ,在我国开展经济预测是大有可为的。     

基于时间序列分析的黔西南州经济增长分析与预测--基于1978-2007年的黔西南州宏观经济数据

时间序列的预测方法有着广泛的应用背景,在解决经济发展,金融市场动态,气象预报和水文预报等领域的预测问题时,都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情,本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析,构建了GDP序列的ARIMA模型,响应变量为GDP序列的ADL模型,对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究,并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势,相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型,我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制,GDP与投资、消费互相影响,互相促进;通过预测,我们了解和掌握了经济增长的变化趋势,能有效地对政策制定进行合理化建议。     

湖南省高新技术产业发展趋势预测

基于湖南省2000—2008年高新技术产业的相关资料和数据,运用历史趋势预测法和指数模型预测法,对湖南省高新技术产业的发展趋势进行了预测和检验,该预测可为湖南省编制高新技术产业＂十二五＂发展规划提供参考。结果显示,湖南省高新技术产业产值在2012—2013年之间有可能突破10000亿。同时,对现阶段湖南省高新技术产业发展的突出问题进行了分析。     

电力负荷预测方法的研究和比较——江苏省2012-2017年负荷预测

电力系统负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础，电力负荷的准确预测对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。本文首先介绍了电力系统负荷预测的意义、发展现状，以及弹性系数法、一元线性回归法两种方法，并分别运用这两种方法对江苏省进行2012年-2017年的负荷预测，此外，本文还对负荷的预测结果进行了比较和分析。     

环渤海地区海洋经济优化发展分析

通过SSM分析法分析该环渤海地区影响海洋经济各产业部门的结构优劣和竞争力强弱,利用灰色预测分析法预测该地区未来海洋经济的发展方向,分析可知:环渤海地区的海洋经济在全国占有十分重要的地位,交通运输和滨海旅游等产业已发展为强势产业,而海盐产量、海水利用等产业仍处于劣势地位。因此,应进一步优化海洋产业结构,加强环渤海地区三省一市政府间的合作,搭建好信息平台,实现资源共享,增强海洋经济综合实力。     

海洋经济理论发展的灰色研究

21 世纪是海洋的世纪, 海洋强国作为国家重要发展战略, 海洋经济也成为学术研究热点。 把握海洋经济发展态势, 预测海洋经济发展趋势对于科学管理海洋经济发展具有重要意义, 同时也是海洋经济研究的热点问题。 本文基于可视化的角度利用SATI、 Netdraw、 Ucinet 等软件绘制灰色系统理论以及海洋经济灰色研究的知识图谱,基于图谱比较,阐述灰色系统理论的成熟性以及拓宽海洋经济研究方向的重要性,并分析灰色系统理论应用于海洋经济研究的适用性, 进而拓宽海洋经济研究新方法, 更好地把握海洋产业关联度以及预测海洋经济发展趋势, 科学指导海洋经济发展。     

工业经济协调发展系统动力学仿真——以青岛市为例

系统动力学研究的是复杂系统的反馈结构,擅长于处理非线性时变的多重反馈问题,比较适合于长期、动态、战略性的研究,是研究区域产业经济协调发展系统的一种重要的定量分析工具.本文采用该方法,建立了青岛市工业经济协调发展的系统动力学模型进行模拟仿真,模型由工业经济子系统、区域技术创新子系统和区域经济环境子系统组成,通过模拟仿真进行工业经济发展趋势预测,仿真值和真实值误差较小,模型能较好的反映青岛市工业经济发展现状.并选择政府科技投入占财政支出比例和投资比例作为控制变量,以工业生产总值和区域GDP为监测变量建立三种发展模式,通过不同发展模式仿真结果的分析和比较,提出青岛市应加大政府科技投入占财政支出比例和投资比例,实现工业经济协调发展.     

我国区域海洋科技创新与海洋经济发展协调度研究

海洋科技创新与海洋经济协调发展现已成为区域海洋经济持续健康发展的关键性因素。通过构建海洋科技创新指标体系和海洋经济发展水平指标体系,运用动态因子分析模型来研究中国 2006-2015年 11个沿海省市的海洋科技创新能力和海洋经济发展水平的动态变化趋势,并建立协调度模型评价沿海省市海洋科技创新与海洋经济发展之间的协调度。结果表明：从协调度等级来看,沿海省市的协调性有较大差异,可分为 4个等级;从协调发展类型来看,多数沿海省市海洋科技创新滞后。     

海洋创新驱动、海洋产业结构升级与海洋经济高质量发展——基于面板门槛回归模型的实证分析

通过运用我国11个沿海省份2006—2018年的数据,构建面板门槛回归模型,研究以海洋创新驱动为门槛变量时,海洋产业结构升级对海洋经济高质量发展的影响作用。研究表明:海洋产业结构升级能够显著促进海洋全要素生产率提高;海洋产业结构升级对海洋经济高质量发展的促进作用受到海洋创新驱动水平制约而存在门槛效应;外商资本投资水平、R&D经费投入情况均是海洋经济高质量发展的重要影响因素;南部、东部海洋经济圈中海洋产业结构升级能够有效促进海洋经济高质量发展,而北部海洋经济圈则较不显著。最后,从重点培育海洋高新技术产业、提升海洋科技转化应用能力、优化海洋创新驱动制度环境、促进海洋经济区域协同发展四个方面提出相关措施建议。     

"十三五"以来广东省海洋经济发展政策概析

“十三五”时期，广东省积极部署海洋强省建设，着力从海洋经济顶层设计、海洋产业发展、海洋资源环境优化利用与保护等方面出台并落实多项规划政策、意见措施及行动方案等，对于加快广东省海洋传统产业转型升级，壮大海洋新兴产业，改善海洋生态环境等方面均发挥了有效的积极作用。在系统梳理 “十三五”以来广东省出台的海洋经济相关政策规划基础上，总结支持广东省海洋经济发展的相关政策主要特点，分析涉海相关政策实施背景下广东省海洋经济发展状况，探讨广东省海洋经济发展与政策存在的问题与不足，并研究提出促进广东省海洋经济高质量发展的对策建议。     

中国海洋产业增长极选择研究

21 世纪是海洋的世纪,海洋经济在国民经济中起着举足轻重的作用,合理的发展模式对推动海洋产业经济发展尤为重要。本文以增长极理论为指导,采用不平衡发展模式、主成分分析法及聚类分析法对中国海洋产业经济增长极选择进行实证分析,结果表明：中国应以海洋渔业、滨海旅游业及海洋交通运输业作为主导产业进行发展,并确定其海洋产业增长极的地位。以此为契机,本文还进一步分析评价了海洋产业增长极的发展状况,以确定海洋产业发展战略,为中国海洋产业经济增长极的培育及国家海洋产业经济发展提供参考支撑。     

中国能源需求向量自回归模型的建立与分析

随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤炭、石油、天然气的消费量进行预测,为科学地制定能源发展战略提供理论指导。     

海洋经济高质量发展指标体系与评价方法的研究进展

2018年1月全国海洋工作会议中明确被提出：加快海洋经济高质量发展，更好服务现代化经济体系建设。然而，不论是理论研究还是实践应用中，均缺少一套完整、科学的海洋经济高质量发展指标体系。该理论体系的缺失，使得海洋经济高质量发展程度难以在践中进行衡量。因此，本文从海洋经济发展与高质量发展两个领域同步切入，一方面，细分海洋经济可持续发展评价、海洋经济发展效率评价、海洋经济发展协调性评价、海洋生态文明评价四个模块，梳理了海洋经济发展评价的指标体系与评价方法；另一方面，从内涵、指标、路径三个层面总结了经济高质量发展的评价与实践，并进一步对海洋经济高质量发展的评价与实践进行了跟踪，以期为海洋经济高质量发展的指标体系构建与评价方法选择，提供了提供理论与技术支撑。