英国大数据战略分析

大数据战略将是信息技术领域新一轮的革命,并且已经在全球范围成为加速企业创新和政府透明,引领社会变革的利器,各国政府及大型跨国企业都在开始进行大数据战略布局。大数据战略已经成为英国政府目前大力发展的战略领域之一。通过研究和分析得知：英国大数据战略其主要措施是加大投资技术研发,建设强大的基础数据库,重视数据的开放性等;其特点是政府积极引导大数据战略,并通过大数据战略树立透明的政府、智慧的政府和责任的政府形象。     

基于大数据思维的档案管理工作分析

随着社会经济与科技的快速进步与发展,大数据的运用及研发成为了未来信息控制与发展的方向.大数据是随着云计算、 物联网与互联网等先进技术而成熟发展起来的,在大数据热潮的带动影响下,档案管理也打破了原来固有的思维方式,进行了整体规划,开始实施档案管理的大数据战略.在这种情况下,从大数据的概念与特点出发,用大数据的思维来考虑档案的管理工作发展方向,提出现代档案管理构建思路.     

大数据时代电子商务企业的财务管理战略——以阿里巴巴为例

大数据是在物联网、 移动互联网、 宽带网、 云计算等信息技术的催生下发展而来的.大数据时代的到来给各个行业的生产发展带来了翻天覆地的变化,对大数据的应用亦已经成为众多企业与研究领域发展中的关键要素.互联网技术的飞速发展给中国电子商务企业的发展带来了生机,电子商务企业必将紧紧跟随大数据的步伐,调整企业财务管理模式,提高自身的综合竞争力.本文将以电商企业阿里巴巴为案例,研究电子商务在大数据时代下发展的优势以及出现的不足,并在此基础上浅析电子商务企业财务管理战略.     

2011年韩国科技管理体制和成果

2011年,在韩国政府强有力干预下,由原来韩国各相关部委分散实施的科技管理、协调职能已逐步统一划归韩国国家科委.在确立未来经济研发战略五大支柱产业的基础上,其科技政策支持向绿色、新增长动力产业倾斜,同时加大了对重点技术领域研发的投入比重,加大“走出去”拓展国际科技合作的力度.2011年,韩国造船业翻身重夺全球第一,生物医药领域突飞猛进,电子软件及通信技术取得突破,绿色汽车产业及新能源领域发展迅速,等等.虽然韩国企业的技术水平仍落后于美国、日本等发达国家,但与中国企业的技术差距在明显缩小.     

大数据时代背景下的技术创新研究

我国目前已经初步建立起了知识产权服务体系,为我国企业技术创新和知识产权战略的实施提供了大量的知识产权服务,是我国企业开展技术创新和知识产权活动的重要辅助力量.如何让我国技术创新管理研究工作迅速适应大数据环境,更好的利用大数据技术创新,保护知识产权,并有效利用大数据环境产生的空前机遇与挑战,发展我国技术创新研究,是我国科研工作者不可避免并必须慎重考虑、深入研究的重要问题.深入研究大数据环境下技术创新的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效促进我国的技术创新发展.提升我国基于对知识产权的保护下技术创新研究在大数据环境下不断前进的能力,并使得我国的技术知识产权成为国家利用科技优势,利用大数据科技进步利益的工具,提高国家间技术先进性的竞争能力.     

美国关于大数据技术应用的隐私保护问题评估及其启示

数据的共享使用与隐私保护是一对矛盾体,隐私问题已经成为制约大数据技术应用的关键挑战。2014年5月,美国发布大数据技术评估报告,其中,对大数据发展过程中涉及到的隐私保护问题进行了分析。"数字化排放"的信息、"大海捞针"挖掘的海量数据、个性化定制过程等等,都可能隐含许多个人信息和隐私,对此,美国政府的应时措施有:研究元数据保护措施,吸引专业技术人才,强化数据第三方使用管理,保障隐私保护技术研发经费等。我国大数据发展同样面临隐私保护的挑战,建议:组织开展个人隐私保护专项立法研究,制定完善的个体数据使用规范,加大隐私保护技术研发投入。     

浅谈大数据背景下的工程建设电子招投标发展现状

在这个科技兴国的时代,及时信息为我们的工作和生活带来了极大的便利和价值。大数据这项技术在刑侦、医疗、教育、农业等多个领域得到了广泛的应用和认可。大数据技术是我国重要的战略资产,是未来的新石油。建筑行业招投标工作对这项新技术的依赖也是大势所趋,但又由于地域行规千差万别,依托于大数据技术的电子招投标始终无法在全国范围内得到统一应用,使得大数据这项技术无法在工程招投标领域施展拳脚。本文参考了目前仅存的少数几篇关于大数据背景下建设工程电子招投标方面的文献,通过分析大数据背景下电子招投标现状,以及大数据在电子招投标监管中的具体应用前景,为创新招投标监管模式提供了参考。     

大数据环境下科技孵化网络结构与治理——基于网络风险视角

孵化中的科技创业企业具有较高的失败风险,这给科技孵化网络带来了较大的不确定性。围绕网络风险防控,利用互联网和大数据,在科技孵化网络中构建数据子网络与实体子网络相互嵌入的新型网络结构。针对外部环境风险和合作风险,建立基于数据驱动的"监控—评估—预警—应对"链式网络治理机制,对科技创业企业在孵化过程中产生的各类数据信息进行监控评估,发现风险预兆并及时预警,科学应对以提高科技创业企业孵化成功率。     

探讨大数据在经济领域中的应用

大数据在科技时代获得了长足的发展,社会实践中的多个领域大数据形成了密切的关联,大数据的发展也促使人们不得不去思考到底什么是大数据,大数据具有哪些特点,大数据在社会经济领域中又有着怎样的作用,人们该如何利用大数据技术来更好地促进经济的发展.为了深入地研究这些问题,研究者从大数据在经济领域中的应用问题进行了的探讨.     

基于大数据的互联网金融企业财务管理研究

随着大数据技术的快速发展,在互联网金融领域大数据技术已经得到了广泛的应用,为互联网金融企业的发展提供了坚实的数据支撑和服务,并不断推动该行业的模式创新。在大数据技术下如何进行互联网金融企业的财务管理受到了行业的广泛关注和讨论,应用大数据技术推动企业财务管理的完善是当前互联网金融企业研究的热点。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。     

韩国媒体报道中的中国国家形象分析及其相关对策——以韩国主流媒体对中国广州亚运会报道为例

随着全球化时代的来临,国家形象问题日益成为国际传播和国际关系领域里的研究热点．成为政府官员、专家学者和普通民众普遍关切的一个极富理论和实践意义的课题。本文首先介绍了韩国主流媒体对中国广州亚运会报道的整体情况,分析了韩国主流媒体报道中的中国国家形象,指出韩国媒体对中国和广州各个方面的报道比较全面、相对客观．只是在涉及到民主、人权、日本、朝鲜等问题时,才表现出负面。本文强调需要不断提升对外传播能力,通过提升国家公民的素质、建设和谐媒体．实施中国媒体“走出去”战略等手段重新塑造国家形象。     

战略人力资源管理、双重网络嵌入与大数据能力研究

大数据时代的到来已改变组织管理的多重形态,其中战略人力资源管理已经逐渐成为组织人才管理的重要方式.本文依据资源基础理论和动态能力理论,引入双重网络嵌入作为中介变量,大数据能力作为调节变量,以166个技术型企业为研究样本,探索战略人力资源管理的形成机理和作用机制.研究发现,战略柔性、技术动荡性和大数据能力对战略人力资源管理具有正向促进作用;战略人力资源管理显著促进组织创新;双重网络嵌入在战略人力资源管理与组织创新关系中具有部分中介作用;大数据能力在战略人力资源管理与组织创新关系中具有正向调节作用.本文为大数据时代战略人力资源管理提出了有益建议.     

英国“我的数据”项目及其对我国政府推进大数据应用的启示

"我的数据"项目是英国政府寻求数据红利的一次创新性实践。该项目试图集聚政府、产业界和广大消费者的力量,发展"个人信息管理服务市场",更直接地推动大数据经济。英国政府在"我的数据"项目中起到了协调、保障和扶弱的作用。借鉴英国"我的数据"项目,我国政府在推进大数据应用中,应该:开放数据,使大数据真正成为经济发展的动力;聚合数据密集型产业,带动新的产业以及生产性服务业的发展;平衡各方利益,制定隐私和知识产权政策,设立纠错补偿机制。     

石油企业技术创新评价体系研究

随着步入知识经济时代,技术创新也渐渐成为企业生存和发展的关键因素,尤其是能源产业,在有限的油气资源量和国外大石油公司竞争的压力下,如何提高石油企业的技术创新能力,如何科学评价石油企业技术创新水平,对于石油企业采取合理而有效的技术创新战略具有至关重要的意义.文章运用AHP法和模糊数学方法,在构建石油企业技术创新水平评价体系基础上,提出了企业技术创新水平综合评价模型,以期能够对实践起到指导意义.     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

竞争性电子交易问题分析与对策研究

电子商务时代,竞争性电子交易已经成为了一种重要的电子商务模式。随着国内外市场竞争的加剧,全球经济形势的不确定性显著增加,信息技术的发展应用使企业的组织结构和生存环境发生了巨大的变化。在如此复杂的市场环境下,我国的企业机构如何应用最新的电子商务理论方法,进行交易机制的变革,降低交易成本,提高交易效率,实现总收益的帕雷托改进,将具有重要的理论意义和广泛的应用前景。通过对竞争性电子交易的复杂性分析,认为应该重视研究决策人的理性问题,创新设计能够真正体现三公原则的电子交易机制,综合集成多种决策方法实现在线智能群决策,结合流程管理技术规范交易过程,应用最新的信息系统设计开发技术优化完善现有的电子交易系统。上述改进对策有利于促进我国的电子商务相关业务在有序竞争的市场环境下良性发展。     

促进物联网产业化发展的对策研究——以嘉兴为例

物联网将成为继计算机及通信网络之后推动信息产业的＂第三次浪潮＂。物联网产业是中国信息技术领域最有可能取得突破、并达到国际领先水平的产业之一。嘉兴具有物联网产业化发展的良好基础。加快嘉兴物联网产业发展,对嘉兴产业结构优化和产业竞争力提升具有十分重要的意义。     

韩国科研器材开放共享法规制度调研

近年来,韩国政府非常重视科教事业,希望通过科技创新实现经济可持续发展,为此,投入大量的科研经费,取得了一些成绩。然而,科研经费投入的增加,科研器材采购管理监管的缺位,造成了韩国大量的科研经费的浪费。为避免浪费,实现科研器材的最大化利用,韩国政府制定了诸多法律法规来规范科研器材的使用和管理,如,《科学技术基本法》、《技术研发促进法》、《基础科学研究振兴法》等相关法律法规。通过对韩国科研器材共享法律法规、科研器材的购置管理和科研器材共享流程等内容的分析研究,期望韩国科研经费使用,特别是在科研器材管理和共享方面好的做法,对我国科研器材管理、完善健全科研器材开放共享机制有所借鉴。     

基于DEA方法的浙江建筑业发展评价研究

建筑业作为浙江经济的支柱产业对推动经济的发展起着巨大的作用。文章在提出建筑业发展和谐度概念后。从投入产出角度构建了浙江省建筑业发展和谐度评价指标体系。采用数据包络技术分析方法,根据1995～2006年浙江省建筑业相关统计数据,对浙江省建筑业发展和谐程度作出评价。研究数据显示,近10年来,浙江省建筑业产值不仅位于全国前列,而且其投入资源利用的和谐程度也很高;由于DEA方法不需要预先估计参数,在避免主观因素和简化运算、减少误差等方面有着不可低估的优越性,因此将该方法运用到建筑业和谐发展的指导中,具有现实、深远的意义。