学习渠道、集群供应链知识网络与企业创新绩效关系研究——来自常州产业集群的实证

企业基于社会和经济关系建立的正式与非正式学习渠道,对集群供应链知识网络及企业创新绩效产生影响。以常州市8个产业集群的257家企业为调研对象,运用结构方程模型研究集群学习渠道对集群供应链知识网络和创新绩效的作用机制。结果表明:1基于经济关系建立的正式技术学习渠道与企业创新绩效之间呈正相关,基于社会关系建立的非正式技术学习渠道与企业创新绩效之间也呈正相关;2集群供应链知识网络特征的4个维度均与企业创新绩效之间呈正相关;3集群供应链知识网络特征的4个维度在学习渠道与企业创新绩效之间存在部分中介效应。因此,在集群背景下,企业应通过经济和社会关系建立正式或非正式学习渠道,形成多维供应链知识网络,并借助技术学习和集群供应链知识网络的双向作用提升创新绩效。     

基于社会网络视角的产业集群技术学习研究

基于社会网络的构成特性,发现产业集群的技术学习主要有集群内部的技术学习和对外技术学习两种模式,这两种技术学习模式对集群的发展产生的作用有明显的差异。根据我国产业集群实际状况,对于我国产业集群必须采用"外向型"技术学习模式,通过外部环境的技术信息扫描和学习,吸取、消化和转移到集群内部,再通过集群内部的知识扩散和转移,实现技术知识的共享和创新。     

集群网络学习、集群企业技术能力和企业升级的实证研究

产业集群是中小企业技术创新的一个重要平台,基于集群网络的学习提高了集群企业的技术能力,促进集群企业的升级。文章以浙江省多个产业集群中的企业为研究对象,通过问卷调查,对集群网络学习、企业技术能力及集群企业升级之间的关系进行了分析。分别从产品升级和流程升级两个方面进行了实证研究,检验并支持了网络学习对集群企业升级的正向影响,以及技术能力的部分中介作用。     

学习渠道、集群供应链知识网络与企业创新绩效关系研究

企业基于社会和经济关系建立的正式与非正式学习渠道,对集群供应链知识网络及企业创新绩效产生影响。以常州市8个产业集群的257家企业为调研对象,运用结构方程模型研究集群学习渠道对集群供应链知识网络和创新绩效的作用机制。结果表明:①基于经济关系建立的正式技术学习渠道与企业创新绩效之间呈正相关,基于社会关系建立的非正式技术学习渠道与企业创新绩效之间也呈正相关;②集群供应链知识网络特征的4个维度均与企业创新绩效之间呈正相关;③集群供应链知识网络特征的4个维度在学习渠道与企业创新绩效之间存在部分中介效应。因此,在集群背景下,企业应通过经济和社会关系建立正式或非正式学习渠道,形成多维供应链知识网络,并借助技术学习和集群供应链知识网络的双向作用提升创新绩效。     

产业集群CAS创新与技术学习研究

产业集群是一个多层次、多子系统结构的复杂适应系统。集群主体具有适应其内外部复杂环境的主动性和能动性,它们通过集群核心网络、辅助网络和外围网络同外界进行物质、信息、技术和价值的交换,并通过技术学习获取知识、累积经验,形成自我调节、交互影响的动态自适应系统。产业集群CAS创新与技术学习的动力源于企业收益增长,企业家是产业集群CAS创新与技术学习的原动力。     

产业集群知识转化的网络机制——丰田案例的分析与启示

产业集群中知识转化和学习的效率是其最主要的特征。集群企业优异的学习能力和较高的知识转化效率是实现集群企业不断创新发展,进而使整个产业集群具有经济活力和竞争优势的主要原因之一。文章对产业集群中的社会网络特征和性质与知识转化的关系进行详细的分析,并以日本丰田产业集群为例对其知识转化的网络机制进行了探讨。     

基于有向加权小世界网络的产业集群知识转移研究

产业集群知识转移对集群的升级和演化起着至关重要的作用。基于此,文章首先论述了产业集群知识转移的小世界网络特性,并指出聚类系数和特征路径长度对网络的重要影响;其次,为提高产业集群知识转移网络的稳定性,优化聚类系数,提出了产业集群知识转移网络构建过程中的"并-串联"思想,并对这一思想作了论证;最后,在提出产业集群知识转移网络是一个有向加权小世界网络的基础上,基于"关键路径"理论,给出了有效缩短产业集群知识转移网络特征路径长度的方法。     

基于知识网络的产业集群知识扩散研究

基于对产业集群知识网络的定义,详细介绍了产业集群知识网络的组成部分,并从产业集群知识的流动机制、网络的联结机制和集群知识扩散的实现机制3方面对基于知识网络的产业集群知识扩散进行了综合性研究。     

基于知识交互的链式产业集群知识传播分析

基于产业集群中主体知识交互博弈这一微观作用机制,研究链式产业集群中知识传播的宏观行为。分析链式产业集群主体在知识学习效应、知识协同效应和网络互惠效应下的知识交互行为。应用演化博弈方法,分析集群中主体知识交互的内在机理和动态演化过程,以及影响链式产业集群中知识传播的重要因素。最后提出相关策略。     

网络位置、技术学习与集群企业创新绩效——基于对绍兴纺织产业集群的实证考察

应用社会网络分析理论,分析了绍兴市纺织产业集群网络结构,实证探讨了网络位置、技术学习和集群企业创新绩效之间的关系,并选取了集群内4家企业对三者之间的影响关系作了进一步比较分析。研究结果表明：科研机构、专业市场、龙头企业在产业集群网络中扮演着重要角色,是产业集群技术创新的基石;网络位置对集群企业技术学习和创新绩效产生显著正向影响;技术学习正向影响集群企业创新绩效。     

校企合作创新网络学习机制影响因素实证研究

文章构建了校企合作创新网络学习机制的影响因素分析框架,从网络整体的角度出发,将影响校企合作创新网络学习机制的因素归纳为网络成员的个体性因素、网络成员的容斥性因素、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素四类,并以河南省76家创新型企业为样本进行了实证分析。实证研究结果显示,网络成员的相斥性因素中的知识文化距离对组织间学习效果有显著的负面影响,相容性因素中的信任和沟通以及网络组织的结构性因素中的网络规模对组织间学习效果有显著的正面影响,而网络成员的个体性因素、网络成员的相斥性因素中的地理距离、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素中的网络中心度对组织间学习效果的影响并不显著。     

超网络嵌入、边界拓展与集群企业知识学习绩效

当前，集群企业知识学习是理论和实务界共同关注的热点议题，但现有文献较少从超网络嵌入视角对这一议题进行实证研究。选取软件集群企业为调研对象，实证研究超网络嵌入、边界拓展与知识学习绩效三者间的关联，结果表明：组织边界拓展和知识边界拓展对于知识学习绩效具有正向影响，并且知识边界拓展的影响更为显著。此外，验证了边界拓展在超网络嵌入与知识学习绩效之间的部分中介效应，丰富了知识管理理论，并对知识学习实践具有指导价值。     

产业集群环境下网络权力对技术标准扩散的影响

产业集群为技术标准扩散提供了平台，拥有更高网络权力的企业，其技术标准扩散能力更强，但网络权力影响技术标准扩散的路径并不清晰。基于产业集群环境，分析了网络权力对技术标准扩散的影响，并探究了知识转移与技术创新的链式中介作用。分析了283家制造业集群内企业调研数据，利用链式中介作用检验方法实证研究发现：一方面，网络权力显著直接正向影响技术标准扩散；另一方面，知识转移和技术创新不但分别中介网络权力对技术标准扩散的正向积极影响，并且起到链式中介作用。基于研究结论，提出了促进产业集群环境下技术标准扩散的实践建议。      

集群网络学习与企业创新绩效:基于嵊州领带生产企业集群的实证分析

随着交通运输条件的改善和信息技术的快速发展，传统的以节约运输和通讯费用为追求的地理集聚已经很难再对当前企业集群的存在与发展作出令人信服的解释。当前企业集群的存在与发展在于地理相近性和社会根植性，企业集群能够为群内企业的发展提供一个知识丰富并能够易于溢出与共享的网络学习平台，因此，集群内企业网络学习的强度成为影响其创新绩效的关键因素。利用浙江嵊州领带企业集群的数据，对集群内企业网络学习强度和创新绩效之问的关系进行了实证分析。结果表明，无论是正式还是非正式的网络学习强度均对集群内企业的创新绩效具有显著的积极作用。     

高新技术产业集群知识溢出对企业技术追赶的影响

自主创新和知识溢出是技术落后企业提高知识存量、实现技术追赶的两个主要途径。知识溢出作为产业集群的显著特征之一，对产业集群的创新和发展有着重要影响。首先，以Verspagen＆Canils的知识溢出模型为基础，结合高新技术产业集群的特点，构建产业集群知识溢出模型。然后，以此模型为分析工具，深入分析知识溢出和自主创新共同作用的技术落后企业实现技术追赶的知识存量差距范围，以及知识溢出各影响因素对技术追赶的影响，并以中关村科技园区为样本进行实证分析。在此基础上，提出我国高新技术产业开发区技术落后企业实现技术追赶的政策建议。     

高新技术产业集群知识溢出对企业技术追赶的影响

自主创新和知识溢出是技术落后企业提高知识存量,实现技术追赶的两个主要途径。知识溢出作为产业集群的显著特征之一,对产业集群的创新和发展有着重要影响。首先,以 Verspagen&Caniëls 的知识溢出模型为基础,结合高新技术产业集群的特点,构建产业集群知识溢出模型。然后,以此模型为分析工具,深入分析知识溢出和自主创新共同作用的技术落后企业实现技术追赶的知识存量差距范围,以及知识溢出各影响因素对技术追赶的影响,并以中关村科技园区为样本进行实证分析。在此基础上,提出我国高新技术产业开发区技术落后企业实现技术追赶的政策建议。     

基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体，是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型，从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据，时间跨度为1986-2017年。结果表明，SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期，其中，萌芽期专利主要涉及基础技术，成长期为器件结构，以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降，技术发展速度放缓，专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高，核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程，有助于更全面呈现技术演进过程，为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。     

产业集群中过度知识溢出的负效应及对策

首先,通过建立数学模型分析知识溢出对产业集群企业创新的影响。得出结论:在集群创新网络建立前,过度的知识溢出虽然在短期内会使企业利润增加,但长期内却会增强企业的创新惰性,具有抑制创新的负面效应。然后,从知识产权保护和创新溢出补贴两个方面讨论了对知识溢出负效应的治理。研究结果表明,纯粹的知识产权保护政策不如创新补贴政策有效。最后,从集群发展周期的角度提出了激励集群企业技术创新的建议。