ST类股票投资风险分析的实证研究

在中国证券市场发展的历程中，庄家利用重组题材进行炒作，特别是对ST类股票的炒作，令众多中小投资者稍有不慎就深套其中或血本无归。本文通过观察沪深证券市场典型ST类股票的价格走势，运用β系数的及相应的风险分析方法，对ST类股票进行投资风险进行实证研究。结果表明，ST类股票在二级市场上的投资风险远大于证券市场平均投资风险，并就中小投资者如何规避股票的投资风险提出了建议。     

基于BP神经网络的ST上市公司财务预警评价研究

上市公司股票被ST化,表明该股票已存在一定的投资风险。收益与风险是成正比的。根据ST上市公司以往年度财务状况,如何预测下年度公司风险状况,成为股民与学者研究的课题。利用BP神经网络,根据我国ST上市公司的财务特点,构建评价指标体系,进而利用BP神经网络对指标体系进行训练预测,实验结果证明,方法可行。     

博元试法 强制退市或将常态化

3月27日,中国证监会发布公告称,博元投资因涉嫌构成违规披露、不披露重要信息罪和伪造、变造金融票证罪被依法移送公安机关.3月31日,该公司A股股票简称由“博元投资”变更为“*ST博元”,标志着强制退市程序正式开启. 至此,博元成为新修订的《股票上市规则》实施后,沪深两市首家因重大违法行为启动退市机制的上市公司.     

ST股票涨跌与大盘指数涨跌关系之实证研究

ST股票是我国上市公司股票中较为特殊的一个群体，在实务和理论界，人们很关注它，并对它进行了比较多的研究。本文主要通过实证方法研究ST股票的涨跌与大盘指数涨跌之间的相关关系．结果表明它们之间不存在着“跷跷板”关系。投资者不能通过ST股票与其他非ST股票之问的转换来规避市场风险。     

我国上市公司信用风险度量——基于KMV模型

美国次贷危机的爆发,加深了人们对信用风险度量重要性的认识,KMV模型是当今世界最流行的信用风险度量模型之一。文章运用KMV模型,比较各组样本违约距离的差异性,得出了如下的结论:总体上看,ST股票的信用风险要大于非ST股票,*ST股票的信用风险要大于ST股票,而对于不同主体信用等级的股票,随着信用等级的逐步降低,信用风险也随之加大。从而证明了KMV模型在我国具有良好的适用性。     

上海股市APT模型的建立及ST股票对其影响的实证分析

根据上海股市的历史数据建立股市套利定价模型(APT) ,并考虑ST股票对建立APT模型的影响。对这一问题,对比了包含和剔除ST股票的APT模型,验证了ST股票和APT模型在定义上的本质区别,并得出了如果将ST股票应用于APT模型,将会降低APT模型对股市的解释能力;但也得出,即使剔除ST股票的APT模型对股市的解释能力也很有限,一方面说明存在其它因素影响着APT模型,另一方面也说明APT模型本身也存在缺陷。     

股票量化交易的模型构建

量化投资作为证券期货投资交易的核心与基本工具.本文根据东证期货中的部分数据分别采用熵模型和随机模拟法的方法筛选股票并求得投资权重.针对熵模型,首先计算初始熵风险值,然后确定调节因子计算熵风险值,从而筛选出20只股票进行投资,最后用均值一方差组合模型函数求出在预期收益率为0.5％时的各股票权重.针对随机模拟法,通过随机给定不同的权重求出有效组合,然后构造无卖空限制的最优投资组合函数求解有效边界,结果显示收益效果明显.     

我国ST股票价格泡沫问题研究——基于A股市场的实证检验

证券市场中股票价格泡沫是股价持续上涨从而导致其市场价格高于基础价值。ST股票背离于市场的表现使其所代表的投机泡沫尤为严重。通过使用动态自回归方法以及单位根检验方法实证分析了我国证券市场中ST股票价格泡沫的水平与性质。检验结果表明,我国ST股票长期存在泡沫,近两年虽然有所下降,但依然较高,而且ST股票泡沫水平随着其股价的上涨而上升。     

美国开放式基金的发展及启示

一、美国开放式基金发展的动因分析与经验总结 (一)、美国开放式基金迅速发展的动因分析 第一、国际投资者的投资需求.国际分散投资是推动对开放式基金需求的因素之一.区别于国内股票基金,国际股票基金主要投资于国外公司的股票.一些投资者越来越希望通过海外投资来实现分散化投资的愿望,但要直接购买不在美国证券交易所上市的股票既困难又要花许多费用.因此对投资者来说,开放式基金不失为一种重要、理想的购买国外股票的工具.     

风格投资与收益协同性——基于上证180指数调整的实证分析

风格投资与收益协同性是行为金融学的一个崭新课题.通过构建上证180指数成份股和非成份股投资组合,利用多元回归分析对2002至2006年上证180指数成份股调整事件进行的实证分析,我们发现在指数中增加股票后,股票收益的市场风险系数显著增加;反之,从指数中剔除股票后,股票收益的市场风险系数显著下降.这一实证结果表明,我国证券市场上存在收益协同性,而且协同性表现出较强的风格投资特征.因此,风格投资是产生收益协同性的重要原因.     

投资经济周期,还是投资好公司

当前我国股票等资产价格的不断上涨、股市等证券投资的高回报率预期,不仅使得我国大量普通居民开始投资于股票等证券资产,也吸引了很多企业以巨额资金投资股票等证券类资产,企业大量投资股票、基金等证券类资产,将进一步密切单个企业与宏观经济之间的联系.     

社保基金投资组合的 定价效率和投资风险研究 基于股价同步性的实证检验

笔者利用2007年到2013年各个季度我国沪深两市A股交易数据,以股票价格收益率与沪深300指数收益率的同步性衡量股票的定价效率,通过实证模型分析社保基金投资对股票定价效率的影响。研究表明,当市场处于金融危机前后的牛市和熊市时,社保基金投资对股票定价效率无显著影响,当市场处于较平稳的阶段时,社保基金能显著提高股票的定价效率并降低了投资风险。这说明社保基金参与资本市场投资能提高我国资本市场的有效性。     

读书

<正>《私募股权投资基金理论及案例》作者:李连发李波出版社:中国发展出版社全球的投资者(尤其是机构投资者)在设计投资策略时.不仅将资金继续投资到股票、债券.衍生工具等金融工具.而且开始越来越多地考虑开展另类投资.     

中国股票市场投资者交易偏好及其对股价波动的影响

本文利用2005～2008年深圳A股市场的数据,对各类投资者的交易偏好及其差异、交易偏好与股价波动的关系进行了实证研究。结果表明：（1）机构投资者比个人投资者更偏向于交易大盘股、高价股、低市盈率股和非ST股。各类个人和机构之间的交易偏好存在显著的差异,其中月末平均持股市值在100万元以下的个人投资者对小盘股、低价股、高市盈率股、ST股的偏好程度比其他个人投资者高;（2）无论是按规模、价格、市盈率、是否ST股对股票进行分类后利用Panel固定效应模型,还是应用一般回归模型进行分析,结果都表明,个人交易偏好程度高的股票的波动大于偏好程度低的股票,而机构投资者则相反;在大部分同类型股票中,个人和机构交易量的增加均会强化股价波动,但机构投资者交易量变化对收益波动的影响系数远大于个人。个人投资者的交易偏好及其对波动的影响显示其面临的风险可能较大．加强投资者教育、培养专业化理财队伍并鼓励个人通过专业机构进行投资显得尤为重要。     

保险资金投入股市的三个理由

1.在所有的投资渠道中,股票市场的平均投资回报最高。以OECD国家资产平均真实收益率(剔除通货膨胀的因素)为例,在过去的近三十年里(1970～2000年),平均真实收益率最高的资产是国内和国外股票,其中,国内股市的投资回报率为8.0%,国外股票的投资回报率也达到7.1%,贷款的回报率只有股票的一半,公司债券和政府债券的回报率比股票的投资回报率差距更大,政府债券的回报率只有股票投资回报率的1/5。     

股票溢金难题和无风险利率难题

人们在分析美国股票收益和债券收益时发现,在1925年将1000美元投资到债券上,1995年底这1000美元就变成了12720美元;但是如果将1000美元投资到股票上,以这一段时间内股票的平均收益率来算,到1995年底就可以得到842000美元,该收益大约是债券收益的66倍！做一下简单计算可以     

对股票市场溢价比与帐面市价比市场效应实证分析

在股票投资中,公司溢价比是投资决策中的一个极其重要的指标.巴苏(Basu,1983)的研究结果表明投资于高溢价比的股票可以获得超额收益.法玛与弗兰奇(1992,1996)认为溢价比在股票     

对我国股市中“ST”“PT”阵容不断扩大现象的分析

我国股市在政府的大力推动下 ,发展之迅速举世瞩目 ,但发展中累积的问题也越来越严重 ,其外在表现之一就是“ST”、“PT”股票数量的迅速扩大。“ST”是对面临摘牌股票的一种警示 ,“PT”则是针对本应摘牌却无法摘牌的股票而言 ,这两种股票都可以绩劣股概括之。绩劣股各国股市都有 ,这是市场经济条件下激烈的商业竞争和产业结构调整过程中优胜劣汰规律作用的自然结果。所不同的是 ,我国股市中的绩劣股被冠之以“ST”或“PT”,时不时风光活跃一阵 ,股价居高不下 ,而且其数量增长迅速 ,成为股市中一道“风景线”。 1998年年报后 ,深沪两…     

退市出台,T类股失宠

新的退市办法出台对ST、PT板块构成重大打击,公布这一消息当天,ST板块股票几乎全面急挫。那些已持续严重亏损、负债较高、重组比较困难的ST股票仍会面临抛售压力,这类股票后市仍有继续下跌的风险,不宜轻易介入。 T类股长期以来是市场垂而不死、死而不僵甚至起死回生的一个板块,T类股多年来犹如过街老鼠人人喊打,但又总能绝处逢生。近年来亏     

公司信息披露质量与股票动量交易的关系——基于深圳证券交易所的实证研究

股票的动量投资策略一直是学术界讨论的焦点之一.多数学者对于动量效应的解释与股票相关的信息质量有着极大的关系.在本文中,笔者采用了经典的重叠取样方法,利用深圳证券交易所提供的上市公司信息披露质量评级对主板和中小板的股票进行分类,探究不同信息披露质量下各股票组合的动量效应.文章发现,信息披露质量的确在投资者投资时有极为重要的影响,但是由于中国股票市场自身制度上的不健全以及中国股票投资主体自身的特征,使得两者之间的关系并不能与理论推断完全一致.