新常态经济下技术创新对能源消耗的影响——以北京市为例

在尝试对新常态经济内涵进行量化的基础上,运用指数分解法和索洛余数法分别测算了北京市经济新常态期间技术创新带来的分产业节能量、耗能量以及能源反弹效应,系统评价了技术创新对能源消耗的影响,进一步预测了新常态下北京市2015-2020年发展趋势,以期为北京市及全国经济发展与节能减排工作提供理论依据和科学思路。研究结果表明:1996-2013年,北京市逐渐由新常态经济的"潜伏期"进入新常态期;希克斯中性技术创新对能源消耗的影响主要体现在第二、第三产业;2000年之后技术创新节能量迅速增长,受市场机制与技术创新对经济周期的影响,反弹耗能量和反弹效应呈波动趋势;经济增长越慢,技术创新的节能效应和反弹耗能效应越小;新常态下现有要素投入规模和结构决定了短期内北京市GDP年均增速不能低于4.50%,否则会由于经济增长过慢导致技术创新动力不足,抑制技术创新发展。     

基于灰色VAR模型的南京市技术创新与低碳经济增长的关系研究

技术创新是促进城市低碳经济发展的重要因素,研究城市技术创新与低碳经济增长之间的经验关系,并给出相应的理论解释和管理措施,具有重要的理论意义和应用价值。该研究将灰关联分析法引入VAR模型中,对南京市1993~2013年技术创新发展与低碳经济增长的相关数据进行计算分析,研究该市技术创新发展与低碳经济增长之间的长期均衡关系、动态作用机制。为进一步探讨技术创新与低碳经济的效应关系,在反弹效应分析模型的基础上,对南京市技术创新发展与低碳经济增长反弹效应进行分析。结果表明,在长期均衡状态下,对低碳经济的影响程度从大至小的变量分别是技术创新人才投入、技术创新资金投入、与技术创新产出。此外,技术创新人才投入对低碳经济增长贡献率也最大。鉴于技术创新易产生反弹效应,在如今的低碳经济发展中,我们应发展生态创新,重视管理创新与技术创新并重。     

能源约束、技术进步与可持续发展——一个基于中间产品质量进步的分析框架

本文基于新熊彼特垂直创新的思想,构建了不可再生能源约束下的四部门内生增长模型,较为完整地分析了能源消耗、研发创新与经济可持续增长之间相互作用的内在机理。笔者采用n种连续中间产品产出效率来刻画技术创新,求解并讨论了社会计划最优的均衡增长路径,运用比较静态方法分析了各类参数的长期最优产出增长效应和耗能增长效应,最后得出结论并提出了相关的政策建议和进一步研究的方向。     

能源消耗、节能与经济增长的关系

本文采用1992-2010年全国能源消耗与经济增长的时间序列数据,通过建立Granger因果关系检验模型,对全国的能源消耗、节能和经济增长进行了实证分析,结果表明我国能源消耗、节能与经济增长之间存在着长期的均衡关系和单向的格兰杰因果关系,为了进一步确定能源消耗、节能对经济产生的影响,本文选取上海市、河北省和内蒙古地区作为实例研究,并提出了一些建议和意见     

技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应

选取2006-2016年中国内地30个省（市、区）数据,构建动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,研究技术创新影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应。研究结果发现：我国经济增长存在正向空间溢出效应;经济增长具有动态、积极的正向连续性特征。在直接效应方面,本地区技术创新对经济增长呈显著正向影响,而周边地区技术创新呈显著负向影响;产业结构合理化对经济增长呈显著负向影响,产业结构高级化呈显著正向影响;技术创新与产业结构转型融合缓解了产业结构合理化对经济增长的抑制程度,提升了产业结构高级化对经济的促进效果。在间接效应方面,产业结构转型是技术创新与经济增长的中间传导环节,产业结构合理化与产业结构高级化均为正向中介效应。本地区技术创新对经济增长的直接效应大于间接效应,周边技术创新对经济增长的直接效应小于间接效应。     

能源消耗、节能与经济增长的关系

本文采用1992-2010年全国能源消耗与经济增长的时间序列数据，通过建立Granger因果关系检验模型，对全国的能源消耗、节能和经济增长进行了实证分析，结果表明我国能源消耗、节能与经济增长之间存在着长期的均衡关系和单向的格兰杰因果关系，为了进一步确定能源消耗、节能对经济产生的影响，本文选取上海市、河北省和内蒙古地区作为实例研究，并提出了一些建议和意见。     

技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应——基于动态空间杜宾模型的实证分析

选取2006-2016年中国内地30个省(市、区)数据,构建动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,研究技术创新影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应。研究结果发现:我国经济增长存在正向空间溢出效应;经济增长具有动态、积极的正向连续性特征。在直接效应方面,本地区技术创新对经济增长呈显著正向影响,而周边地区技术创新呈显著负向影响;产业结构合理化对经济增长呈显著负向影响,产业结构高级化呈显著正向影响;技术创新与产业结构转型融合缓解了产业结构合理化对经济增长的抑制程度,提升了产业结构高级化对经济的促进效果。在间接效应方面,产业结构转型是技术创新与经济增长的中间传导环节,产业结构合理化与产业结构高级化均为正向中介效应。本地区技术创新对经济增长的直接效应大于间接效应,周边技术创新对经济增长的直接效应小于间接效应。     

金融创新、技术创新与经济增长——新常态分析视角

基于新常态理解,通过建立包含三部门的动态博弈模型,结合微观视角与宏观机制分析了金融创新、技术创新以及经济增长的内在关联并提出相关结论,然后选取1952~2013年数据,运用ARDL—ECM边界效应检验模型实证检验所得结论,结果表明:单独金融创新对经济增长产生抑制作用,而协同技术创新对经济促进作用显著,但弱于单独的技术创新作用;知识与创新短期内对经济促进作用不显著,其外部性发挥需要门槛积累。     

皖江城市带区域经济增长与能源消耗的实证研究--基于Tapio脱钩模型和LMDI方法

皖江城市带在承接产业转移的过程中,经济发展赢得了新机遇,然而能源需求压力却也随之增大,为了打破经济发展与能源消耗的关联,发展低碳经济,实现区域经济的可持续发展。采用脱钩弹性指数方法建立脱钩评价模型分析皖江城市带1998-2012年经济增长与能源消耗的脱钩状况,结果表明皖江区域目前处于弱脱钩的水平;并基于对数平均迪氏指数法（LMDI）对能源消耗的影响因素进行分解,结果表明产出效应和结构效应对能源消耗的驱动作用较大,而低能源强度起着负的驱动作用。     

产业结构对能源消耗与经济增长的协同影响分析

运用Granger因果关系检验方法,分别从三次产业和高能耗产业两方面实证研究了我国产业结构对能源消耗与经济增长的协同影响程度,结果表明:第一产业与其能源消耗之间显示出从经济增长到能源消耗的单向因果关系,第二产业表现出经济增长和能源消耗之间的双向因果关系,第三产业能耗与经济之间没有格兰杰因果关系;GDP增长会引起部分高耗能产业能耗的增长,但各产业能耗的增长幅度有很大的不同,能耗需求增长最多的是黑色金属冶炼及压延加工业;从上游产业和下游产业的划分来看,上游的金属冶炼加工产业、石油炼焦加工等产业耗能大,但对GDP的拉动作用不显著,下游的纺织业、机械制造业等耗能较小,但是对GDP的拉动作用显著。     

技术溢出视角下技术进步对能源消费的回弹效应研究——基于空间面板数据模型

针对现有文献测算回弹效应普遍忽略技术溢出效应的缺憾,文章构建了三要素经济增长的空间误差模型,在此基础上给出了回弹效应的估算方法,并利用1995-2010年省际面板数据对我国技术溢出视角下技术进步对能源消费的回弹效应进行了实证分析。结果表明,技术进步所导致的能源回弹效应显著存在,中、西部的平均回弹效应明显高于东部,全国的平均回弹效应呈现上升趋势。因此,政府在制定能源政策时需要注意降低单位GDP能耗可能出现的回弹效应,把提高能源效率与自主创新、产业结构调整、政府宏观调控等手段结合起来以实现既定的节能目标。     

考虑技术进步和结构变化的宏观能源回弹效应估算

考虑到技术进步和结构变化引致的宏观能源回弹效应影响广泛但相关研究不足，本文使用多部门增长核算法和LMDI指数分解法，分别对技术进步和结构变化引致的能源回弹效应构建估算模型，进而估算我国2005年—2019年含6个细分部门的整体经济和含18个细分部门的工业能源回弹效应。研究显示，在整体经济和工业层面，技术进步引致的能源回弹效应在研究期内一直存在，结构变化引致的能源回弹效应仅在部分年份存在。近年来，工业结构变化呈现如下趋势：即仅促进了经济增长却没有促进能耗强度下降。本文的研究可为进一步完善能源效率政策提供重要参考。     

Modelling the world economy at the 2050 horizon

Economic analysis is increasingly addressing long‐term issues (such as global warming) that require a dynamic baseline for the world economy. In this article, we develop a three‐factor (capital, energy, labour) macroeconometric (MaGE – Macroeconometrics of the Global Economy) model, and project growth for 147 countries to 2050. We improve on the literature by the following: (i) accounting for the energy constraint through dynamic modelling of energy productivity, (ii) modelling female participation rates consistent with education catch‐up, (iii) departing from the assumptions of either a closed economy or full capital mobility (by applying a Feldstein–Horioka type relationship between saving and investment rates), and (iv) offering a fully consistent treatment of the Balassa–Samuelson effect. These innovative features have a sizeable impact on projected GDP.     

Energy Efficiency and Rebound Effects: An Econometric Analysis of Energy Demand in the Commercial Building Sector

It is widely recognized that the adoption of energy saving innovations can induce an increase in the usage of the corresponding technologies and thus can possibly increase energy consumption. Among other concerns is that uncertainties regarding the magnitude of this “rebound effect” can deter policy makers from promoting energy efficiency. This paper analyzes the rebound effects of the adoption of energy efficient technologies in commercial buildings. Based upon a structural model of technology adoption and subsequent energy demand at the building level, the empirical results are that energy efficiency can reduce electricity use by about 35 % and natural gas consumption by about 50 %.     

China’s regional rebound effect based on modelling multi-regional CGE

Improving energy efficiency has been regarded as an important measure to reduce energy consumption, yet the rebound effect has greatly shrunken the energy saving consequences of this measure. To investigate regional rebound effect in China, a multi-region computed general equilibrium (CGE) model is established in this paper. The results show that there are obvious regional differences in the rebound effect in China. The primary energy rebound effects are positive, whereas the production-side power rebounds are below zero in most regions. We also simulated the energy subsidy reform scenarios, which indicates that reducing or even eliminating coal and oil subsidies will increase the production-side rebounds. Finally, feasible policy recommendations are put forward based on the results.     

基于陕西投资效应分析的西部能源开发策略研究

西部大开发以来,国家大量投资集中于开发西部地区丰富的能源资源。基于能源投入占用产出表,对比分析了陕西和全国行业投资带来的GDP增长、单位GDP能耗、就业等影响效应,结果表明陕西能源行业和高能耗重工业的投资带动效应远低于全国平均水平,且增大了陕西单位GDP能耗。吸取陕西的经验和教训,为实现西部地区经济的和谐发展,系统地提出了西部能源资源开发策略。     

基于技术进步的浙江省能源消费回弹效应研究

基于技术进步对经济增长的贡献和环境负荷分解模型,对浙江省1990年以来技术进步对GDP增长的贡献、能源消费回弹效应及能源回弹量进行实证分析。其中,对技术进步的测定采用城镇单位在岗职工工资总额和农村居民纯收入作为劳动因素,以期更合理地体现劳动对经济增长的贡献,同时对多元回归模型的多重共线性进行滞后差分变换,以期得到更为精确的实证数据。     

The energy consumption-real GDP nexus revisited: Empirical evidence from 93 countries

In this paper, we analyse the long-run relationship between energy consumption and real GDP for 93 countries. We find mixed results on the impact of energy consumption on real GDP, with greater evidence at the country level supporting energy consumption having a negative causal effect on real GDP. For the G6 panel of countries, we find significant evidence that energy consumption negatively Granger causes real GDP. This means that for countries where energy consumption has a negative long-run causal effect on real GDP, energy conversation policies should not retard economic growth. We identify these countries and regional panels. We argue that these countries/regions should play a greater role in reducing carbon dioxide emissions.     

金融发展能源消费与经济增长关系研究——基于西部地区的实证

本文研究表明,西部地区能源消费对经济增长具有非常明显的正效应,金融发展却不是经济增长的Granger原因。西部地区正处于工业化发展的中期阶段,存在问题较多,因而需要制定相应措施,充分发挥对经济增长的促进作用。在能源消费方面,需要坚持发展低碳经济,实施节能减排措施,引进先进技术与加强自主研发相结合,提高能源加工转换效率。在金融发展方面,需要改变西部地区金融机构的"惜贷"行为,通过金融渠道为西部经济增长注入稳定、长期的资金,并注重低碳金融发展,真正发挥金融对经济增长的支持作用。     

中国能源消费、能源消费结构与经济增长——基于ARDL模型的实证研究

能源消费、能源消费结构与经济增长间存在着密切的关系。节能减排政策的施行是否会影响到我国的经济增长,能源消费结构与能源消费间有着怎样的联系,这些都是在节能减排政策制定中亟待解决的问题。本文利用1978-2007年的样本数据,使用ARDL模型方法对以上三者之间的关系进行了实证研究。发现经济增长对能源消费和能源结构在长期和短期内都有显著影响,且能源消费和能源消费结构间也存在相互的影响。未发现能源消费和能源消费结构对经济增长的长期影响。推行适宜的节能减排政策不会阻滞我国的经济增长,而节能减排政策的一项重点应该是能源消费结构的优化调整。