我国能源消费与经济增长的关系研究——基于协整检验和Granger因果关系检验

文章对我国1990~2015年能源消费总量和国内生产总值(GDP)的统计数据进行了协整检验和Granger因果关系检验.结果表明,我国能源消费与经济增长之间存在稳定的长期均衡关系;但是二者只存在单向的Granger因果关系,即能源消费的增长促进了经济的增长,经济的增长却没有带动能源消费的增长.     

能源消费与经济增长的实证分析

能源消费和经济增长之间存在着密切关系。通过对中国1978-2010年的能源消费和GDP数据进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等分析,发现中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。     

中国能源消费与经济增长相互关系的研究

能源短缺的问题日渐突出,能源消费与经济增长之间关系一直是热点问题。在其他学者研究成果基础上,以1991~2010年我国能源消费总量和GDP的数据进行了研究,实证分析结果显示:我国能源消费与经济增长在短期内存在着波动关系;从长期看,能源消费与经济增长之间存在能源消费到经济增长的单向因果的均衡稳定关系,并且经济增长能够带动能源消费的增加,而反之则不然。国家政策增强能提升能源利用的创新能力和进一步优化能源消费结构,实现能源利用方式转变。     

中国经济增长、能源消费与城市化关系的实证研究

本文利用1978年至2011年的相关数据对能源消费和城市化与经济增长之间关系进行了实证研究.研究结论表明：我国能源消费、煤炭消费和城市化与经济增长之间存在着协整关系且具有长期均衡关系,能源消费总量和城市化与经济增长存在着正相关关系.短期内,城市化率和经济增长到煤炭消费存在单向Granger因果关系.城市化率和经济增长到能源消费存在单向Granger因果关系.长期内,城市化率和煤炭消费与能源消费总量之间存在单向Granger因果关系,能源消费、煤炭消费和城市化率与经济增长之间不存在双向Granger因果关系.从脉冲响应函数和方差分解结果可以看出,能源消费总量和城市化率对经济增长的影响保持持续上升态势,并且城市化对经济增长的作用远大于能源消费和煤炭消费对经济增长的作用.城市化对能源消费和煤炭消费的贡献率具有持续拉动作用,而相反能源消费和煤炭消费对城市化贡献率的影响不明显.最后,本文针对实证结果,提出了相关结论以及实现能源、经济和社会可持续发展的政策建议.     

浙江省能源消费与经济增长的动态关系

利用1985—2009年浙江省能源消费总量和国内生产总值的时间序列数据,采用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,并利用脉冲响应函数、方差分解分析方法,对浙江省能源消费与经济增长之间的因果关系、动态关系以及定量关系进行了研究。研究结果表明:浙江省能源消费与经济增长之间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济增长的较小波动会对能源消费产生持续的影响。     

能源消费与经济增长关系研究

能源是关系到人类社会发展和国民经济增长的最基本的要素之一。随着全球化资源问题的出现,探讨能源与经济增长之间的关系越来越受到人们的关注。从能源消费角度来看,其与经济增长之间存在长期协整关系,存在从经济增长到能源消费总量单向因果关系,通过以上这些方法的实证分析,以期更加全面地反映出能源消费与经济增长之间的关系,为优化产业和经济结构、调整产业政策、实现低碳排放等提供现实的依据和支撑。     

黑龙江省能源消费与经济增长的现状分析

黑龙江省能源丰富,生产量大,但同时需要消耗的能源也非常之多。文章利用黑龙江省1992年至2012年的地区生产总值、一次性能源消费总量与各年份能源消费组成部分的数据,构成时间序列,利用协整分析的方法对黑龙江省能源消费总量、能源消费各组成部分与地区生产总值之间的长期稳定关系进行分析而且为产业结构的升级和转型提供了可能的方向。得到的实证结果是,存在从经济增长到能源消费总量、煤炭消费和水电风电消费的单向因果关系,对于石油和天然气的消费,则是相反的结论。通过以上这些方法的实证分析,以期更加全面地反映出能源消费与经济增长之间的关系。     

中国能源消费与经济发展的动态关系研究

运用协整理论,研究了1953--2006年中国能源消费与实际GDP之间的关系。结果表明：中国能源消费和实际GDP之间存在协整关系。建立了能源消费与实际GDP之间的误差修正模型,并通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系检验分析了中国能源消费和实际GDP之间的因果关系。结果表明：存在能源消费到实际GDP的短期格兰杰因果关系,存在实际GDP到能源消费的长期格兰杰因果关系。采用HP滤波技术分离出能源消费和实际GDP的趋势成分和周期成分,对能源消费和实际GDP的趋势成分、周期成分之间的关系进行分析。结果表明,能源消费和实际GDP的趋势成分之间存在共同趋势,能源消费和实际GDP的波动成分具有相同的波动特征。最后得出结论：中国能源消费与实际GDP之间的协整关系与经济增长和能源消费的共同波动有关。     

北京市能源消费与经济增长关系的实证研究

运用协整理论和因果关系检验理论,研究北京市1985-2006年的能源消费与经济增长关系。研究结果表明:能源消费与经济增长之间具有协整关系,存在经济增长对能源消费的单向因果关系。最后根据实证分析结果提出了一些建议。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

经济增长与能源消费：来自山东省的经验证据

本文运用协整分析和误差修正模型技术．探讨山东省经济增长与能源消费之间的关系。实证研究结果表明，山东省经济增长与能源消费存在长期均衡关系．并存在从经济增长到能源消费的单向因果关系；经济增长与能源消费之间的关系是非线性的，因而不能从能源消费的线性变化推测出经济增长率的变化；山东省经济受电力消费的影响较大，为了在2010年单位地区生产总值能源消耗降低20％的政策目标．山东电力消耗较高的产业必须加以调整。     

FDI与中国省际能源消费强度间关系的动态分析

建立了能源消费强度和FDI规模的面板VAR模型和面板计量模型,采用1995—2008年中国省际面板数据,对能源消费强度和FDI规模之间的动态关系进行了实证研究。结果显示:FDI规模对能源消费强度有显著的正向效应;FDI规模对能源消费强度的影响保持在4.3%左右;FDI规模和能源消费强度之间呈典型的倒U型关系,说明能源消费强度随着FDI规模的增加而呈先增加后降低的趋势。     

基于误差修正模型的能源消费与经济增长关系研究

基于误差修正模型理论,从变量的平稳性检验、变量间的因果关系检验、变量间的协整检验和误差修正模型角度,利用我国1978～2009年能源消费总量和国民生产总值数据进行实证研究,建立了能源消费与经济增长之间的长期均衡关系模型和误差修正模型;通过格兰杰因果性检验,表明能源消费与经济增长之间存在单项因果关系。数量关系模型的建立,为合理处理二者之间的关系提供了数理依据。     

中国能源消费与经济关系分析

足够的能源供应是经济可持续发展的基础。1952～2004年中国能源强度值在经历了长期而波动的高值状态后,从1977年开始逐年下降,能源强度值在1991年降至0.30tce/103yuan水平以下,到2004年仅为0.16tce/103yuan。作者分析了影响中国能源消费总量、GDP、能源强度值变化的因素,通过对各产业能源强度、中外能源强度、中外能源消费结构、中外产业结构对比,揭示了第二产业能源强度值过高及其过半的产业比重、以煤炭为主的能源消费结构都是中国能源强度值过高的根本原因。但是通过对各产业对经济增长的贡献分析,发现第二产业对经济增长的贡献强度要强于第三产业。因此,作者指出,在以经济目标为首要任务的现阶段,解决能源与经济的可持续发展的重点应放在第二产业能源强度值的降低,以及第二产业向第三产业的适当转移。     

基于能值理论的湖南省农业生态系统绿色GDP核算研究

应用能值分析方法,以湖南省2011年农业生态系统能值投入和产出数据为依据,在计算系统所消耗的不可更新环境资源、不可更新工业辅助能的能值-货币价值基础上,对系统的能值绿色GDP进行了核算。结果表明：经过调整后研究年度湖南省农业生态系统的能值绿色GDP为1953.48亿元,占传统GDP（2768.03亿元）的比重为70.6%。说明该生态系统的经济增长模式仍然是以高能耗,高污染为代价的粗放型增长模式,转变农业发展方式迫在眉睫。     

Energy consumption and economic growth in the United States

We study the relationship between energy consumption and real GDP in the USA using a multivariate time-varying model [1973Q1–2014Q1]. We show that the combination of disaggregation into specific fuels and time variation gives more nuanced results than the alternatives for the USA. Specifically, we find that the Granger causal relationship between total energy and real US GDP is bi-directional through much of the 1990s, but unidirectional running from real US GDP to energy consumption in the 2000s. As for each fuel, similar patterns of change were observed in the causal relationship between coal consumption and real US GDP. Oil consumption largely shows a bi-directional relationship between consumption and US GDP, especially after 2009. And natural gas consumption shows a brief period in the early-to-mid 2000s where US GDP predicts energy consumption, but primarily shows that natural gas consumption and economic growth are independent.     

中国城市化与能源消费关系的动态计量分析

文章在建立向量自回归模型的基础上,运用格兰杰因果分析和协整分析来实证城市化与能源消费之间的动态相关性,并利用因素分解模型定量测算出城市化对中国能源消费变动的贡献份额。研究结果表明,中国城市化与能源消费量之间存在单向的格兰杰因果联系,且二者之间存在着协整关系,但这种长期均衡的短期纠正力量并不很强;现阶段城市化对我国能源需求的贡献作用尚比较小,而且还呈现逐年下降的趋势。因此,在当前条件下,建立有助于资源节约型的城市化推进模式是中国降低能耗的根本路径选择和重要途径。     

山东省能源消费碳排放预测

基于《IPCC国家温室气体清单指南》估算了17种能源的碳排放系数,测算了1995—2009年山东省的能源消费碳排放量。选取人口、城镇化率、人均GDP、工业GDP比例、能源消耗强度作为山东省碳排放的影响因素,分别应用偏最小二乘回归和岭回归构建了预测山东省能源消费碳排放的STIRPAT模型。通过对比基于两种回归所得模型的拟合效果,最终选择岭回归模型预测了2010—2015年山东省能源消费碳排放量。最后提出了山东省碳减排的相关对策。